昨天夜裡，Kimi 在 X 上又隆重發佈了一個新產品：WebBridge 瀏覽器擴充套件件。
它可以讓 Agent 像人類一樣與網站互動，包括搜尋、滾動、點選、輸入、切換頁面和完成任務。
過去需要人親手操作的一整套網頁流程，現在 Agent 自己就能跑通。
你可以讓它去 X、Reddit 和 Hacker News 上尋找熱門話題，也可以讓它幫你在求職時蒐集招聘資訊，甚至還能在購物或訂票時自動比價和篩選最優方案。
更關鍵的是，Kimi 這次走的路線，和此前不少“封閉生態”產品完全不同。
5 月 7 日，Codex 發佈了自己的 Chrome 擴展件，但基本只服務於 Codex 生態。而 Kimi WebBridge 則明顯更開放，它不僅支援自家的 Kimi Code CLI，還相容 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes 等多個 Agent 工具。
換句話說，Kimi 想做的，不只是“自家模型的外掛”，而是 Agent 世界裡的通用基礎設施。
一位灣區的 AI 從業者的評論挺有意思：“moonshot 今年推出了兩款產品，其中只有一款是模型。 Kimi K2 爭奪的是那些選擇特定模型的使用者。Webbridge 則爭奪的是那些一點也不考慮模型的使用者”，“第二個賭注更明智，但幾乎沒有報導模型競賽的人會關注它。”小編也覺得挺明智，所以來報導報導。
評論區裡還有人感嘆：“Codex 的 Chrome 擴展程序剛發佈不久！Kimi 追趕得真快。”講真，Kimi 團隊的格局比 Codex 團隊的大。
一個印度獨立遊戲創作者說，“Kimi 是最棒的，對我來說比被高估的 Claude Opus 要好。”Kimi 的國際粉絲真不少，甚至還有人建議 Kimi 加強全球行銷。
讓我們來看看 Kimi WebBridge 的實際使用效果如何？
Kimi WebBridge：讓 Agent 真正接管瀏覽器
跨平台抓取熱帖，自動彙總成表
借助 Kimi WebBridge，Agent 可以跨平台搜尋資訊，並將結果自動填入表格中。
官方舉的實例是讓 Kimi Code 使用 Kimi WebBridge，在X、Reddit 和 Hacker News 上搜尋有關 Kimi K2.6 發佈的網友帖子，並篩選出高互動動性內容，最後將結果整理成表格。
可以看到，Kimi Code 通過 WebBridge 先抓取了所有平台的相關資訊，然而根據不同平台又新建了彙總帖。比如對於X帖子，就從作者、內容、喜歡數、轉發數、回覆數關鍵要點和網頁連結維度進行了資料整理。
最後還給出了總體資料，如總貼子數、總互動量和總評論數等，和跨平台關鍵話題，如開源主導地位、成本效率和Agent群創新等。
精準復刻完整網頁，佈局資料 1:1 還原
借助 K2.6 的多模態功能，Agent 通過 WebBridge 可以打開網頁、瀏覽網頁並複製網頁內容。
在這裡官方案例是給出了K2.6的部落格網址，讓 Kimi Code 使用 WebBridge 打開網頁，並複製生成相同的網頁，再打開新網頁進行審查。
關鍵要求有：在複製所有指標和資料點時確保準確性、從原始網站直接使用圖片/視訊資源、佈局必須與原網站保持完全一致、確保圖表比較資料完全保留且完整。
結果從標題、Hero圖、文中圖表、客戶評價輪播PPT、Agent 的 5 天工作日誌視訊道腳註，一個不落，全都生成了。有點厲害啊！
日常工作流轉成專屬 Skill
在這裡，瀏覽器上的日常工作流可以定製成為 Skill。
比如你想要生成一個可重複呼叫的互動問答，像北京的天氣如何之類的。Agent 可以幫你從零建構一個小型的 Kimi 專用命令列客戶端，專門用來做問答。
自動建立調查問卷，快速定製調研問題
WebBridge 還可以用來作為製作 Google 表單調查問卷的中間工具。
比如，在 Google 調查中生成 10 個關於“人們對 AI 的看法”的問題，Kimi Code 通過 WebBridge 打開了Google表單網站，自動建構了調查問卷、輸入已構思的問題和回答選項，如“你多大？”“你多熟悉 AI ？”等等。
篩選招聘資訊，匹配求職崗位
你還可以用它來搜尋招聘資訊，比如可以讓 Agent 使用 WebBridge 在 LinkedIn 上搜尋“Agent開發者”。
更具體的要求是：職位列表可能顯示為“AI Agent 開發者”或“LLM 助理開發者”。篩選條件是僅限美國遠端全職職位，不包括實習和兼職。將職位名稱、列錶鏈接、公司、薪資、地點和申請方式匯出到 Excel 檔案。
結果，匹配到了 Agent 開發者職位 3 個，AI Agent 開發者職位 2 個，LLM 助理開發者 0 個。求職的朋友可以試一試！
海淘好物橫向測評，優選和避雷全搞定
在比價上，官方讓 Agent 借助 WebBridge 做的事情是：在 Google 購物和亞馬遜上搜尋 Dyson Supersonic 吹風機。對於每個商品列表，提供產品名稱、價格、關鍵特性及連結。然後推薦那個是性價比最高的購買選項。
結果，除給了一張選品的全方位對比表格之外，還給出了最佳推薦選擇和相應理由、第二選項、特殊情況選項（如對頭皮感測器有要求）和避雷產品。非常貼心誒。
兩步快速部署，輕鬆連接 Kimi WebBridge
Kimi WebBridge 的安裝也非常簡易，就兩步：首先獲取擴展件，然後將官方提供的命令列輸給 Agent，這樣 Agent 就能和 WebBridge 連接起來了。（安裝指南網頁見參考連結）
寫在最後
Kimi 這次推出的 WebBridge，像是給 Agent 裝上了一雙真正能“上網辦事”的手和眼睛。它不只是在瀏覽器裡點一點、搜一搜，而是把資訊檢索、網頁復刻、表單建立、職位篩選、商品比價這些原本零散的操作，串成了一套可直接落地的工作流。
更重要的是，WebBridge 的開放性也讓它不再只服務於某一個模型生態，而是把能力擴展給更多 Agent 工具，實用性和想像空間都很大。整體來看，這不是一次簡單的功能更新，更像是 Kimi 在 Agent 時代下的一次關鍵下注。 (51CTO技術堆疊)