中國大模型，拿回定價權。 頭圖來源｜視覺中國 7月16日晚9點，距離WAIC（世界人工智慧大會）開幕不到24小時，月之暗面（Kimi）突然“空降”發佈Kimi K3，搶走了最大的焦點。 Kimi K3最具顛覆性的標籤，是其2.8兆的參數規模。作為全球首款兆級開源大模型，K3支援100萬Token上下文窗口，在多項主流測評中得分超過了GPT-5.6、Fable 5。不少AI一線從業者評論：在全模態、長上下文、複雜的任務場景裡，Kimi K3在國內斷層式領先。

Nvidia Corp.(NASDAQ:NVDA) CEOJensen Huangsaid the U.S. should embrace, not ban, China's AI models, arguing that high-quality open-source technology should be used rather than feared. 輝達公司（納斯達克：NVDA）首席執行長黃仁勳表示，美國應擁抱而非禁止中國的AI模型，他認為高質量的開源技術應被使用，而不是被恐懼。 In an interview with Axios on Tuesday, Huang called the Chinese models "excellent" and dismissed concerns that OpenAI and Anthropic should fear open AI models, saying they broaden AI adoption by attracting new users, while many customers will still pay for the superior performance and reliability of closed models. 在周二接受Axios採訪時，Huang稱中國模型「非常優秀」，並駁斥了有關OpenAI和Anthropic應擔心開源AI模型的說法，指出這些模型通過吸引新用戶擴大了AI的採用範圍，而許多客戶仍會為閉源模型更優越的性能和可靠性付費。

7月16日，月之暗面發佈Kimi K3。這個擁有2.8兆參數、100萬Token上下文窗口的中國AI模型，將每百萬輸出Token的價格降至約15美元，只有OpenAIGPT-5.6 Sol的一半、Anthropic Claude Fable 5的約三成。 Kimi K3最初被視為美國晶片股的新風險。市場擔心，性能接近美國前沿模型、呼叫價格更低的中國AI模型，可能減少訓練和推理對高端晶片的需求，削弱科技巨頭繼續擴大資本開支的依據。模型發佈後，輝達、美光等半導體公司股價繼續承壓。 不到48小時，市場看到了另一面。 Kimi K3上線後的請求量遠超月之暗面的預測，計算叢集接近負載上限。月之暗面甚至用“GPU正在感受到壓力”來形容需求增長。

中國AI實驗室的開放競爭正在結出果實。 知名半導體與AI研究機構SemiAnalysis周三發文指出，月之暗面最新推出的Kimi K3模型在基準測試中大幅超越輝達旗艦開源模型Nemotron 3 Ultra。SemiAnalysis直接點名輝達CEO黃仁勳，稱其主導建立的"Nemotron委員會"開發模式已被證明並非美國開源AI的正確路徑，並呼籲輝達重新思考戰略方向。 SemiAnalysis認為，中國AI實驗室通過自由市場競爭持續迭代、快速交付，已在開源領域形成明顯優勢，而美國若延續當前委員會式協作模式，將在這一賽道上持續落後。 委員會模式製造"群體思維"

2026年7月22日，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉西奧斯在X上發帖，矛頭指向一周前發佈的中國大模型Kimi K3。 CNBC、彭博社、《國會山報》當天和次日都有跟進。克拉西奧斯說，北京AI創業公司月之暗面（Moonshot AI）通過泰國搞到了被禁運的輝達GB300晶片，還對Anthropic的旗艦模型Claude做了“大規模、隱蔽的工業蒸餾”。 Kimi K3於7月16日推出，參數規模2.8兆，是全球開源模型的新紀錄。多項基準測試成績逼近Claude 3和GPT-4o。 克拉西奧斯的帖文稱，這種蒸餾“意在獲取美國專有技術，影響美國研究，不可接受”。美國財長斯科特·貝森特7月22日跟進，威脅要對從事“隱蔽的工業規模蒸餾/智慧財產權侵權”的中國企業實施制裁，納入實體清單。CNBC引述貝森特的話：“美國大模型的水印現在經常在中國模型裡找到，我們接下來幾周會啟動調查。”

Kimi K3最近大火，美國科技圈的一些人開始反思：為什麼楊植麟卡內基梅隆博士畢業後，不留在美國創業？ 作為年度最強開源模型，Kimi K3的參數量達到了3T等級，並在各大基準測試中“屠榜”，一部分榜單表現甚至超越Fable 5這種美國實驗室的最前沿模型。 在算力不足的情況下，通過演算法、工程的最佳化，疊加參數的擴展，不僅追上前沿閉源模型的性能，打破Scaling Law“撞牆”一說，甚至還引發了一部分矽谷巨頭的焦慮與恐慌。 OpenAI戰略負責人迪恩·W·鮑爾說：“開源模型會阻礙人工智慧領域的進一步資本支出。”

用公司配發的電腦，在辦公軟體裡密謀偷老東家的路線圖，還敲下一句“LOL”——這起大概是史上最沒技術含量的洩密案，剛剛被蘋果抓了現行。幾十名 OpenAI 員工收到了法律保全通知。 這樁荒唐的官司背後，其實是 OpenAI 越來越孤立的處境。馬斯克、Anthropic 創始人 Dario，暗諷他們拿走使用者資料的最大金主微軟，再加上現在的蘋果。曾經的朋友，正一個個變成敵人。 不光在失去朋友，他們最核心的賺錢邏輯也快被顛覆了。以前大廠的玩法很直接：砸錢訓出最聰明的模型，然後收高昂的 API 費。但現在護城河正在變淺。月之暗面在上周剛推出了 2.8 兆參數的Kimi K3，整體水平已經穩穩擠進了 GPT-5.5 和 Opus 4.8 的區間。開源模型跟美國頂尖水平的代差，硬生生從 15 個月縮短到了 4 個月。面對便宜 40% 甚至 70% 的靠譜平替，企業很難再閉著眼睛為“前沿智商”付高溢價。 微軟的 Satya 最近在網上提了個“反向資訊悖論”，提醒企業別為了用模型把核心資料全交出去，最後讓提供方越喂越胖。這其實就是在對客戶眨眼暗示：別去買那幾家的 API。

要說最近那家大模型流量最高，那毫無疑問是 Kimi，即便 K3 已經發佈了好幾天，但引發的爭議還在繼續。 比如最新的一項爭議就是，美國政府又開始討論要不要封殺中國領先的開源大模型。 據國外媒體報導，因為 Kimi K3 的發佈，美國政府再次考慮以網路安全擔憂為由，啟動對中國領先 AI 大模型的禁令。 他們的邏輯是，正有越來越多的美國公司使用中國的開源模型，因為中國的開源模型價格更便宜，而且 Kimi K3 的表現也證明了，中國 AI 大模型的能力能夠比肩美國頂尖大模型 OpenAI GPT-5.6 和 Anthropic Fable 5。