月吞100兆Token!AI中轉站OpenRouter賺爆了

【新智元導讀】每周25兆tokens的真實流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13億美元B輪融資。

Token中轉站這生意,真的賺瘋了。

就在昨天,OpenRouter宣佈完成1.13億美元B輪融資,Google母公司Alphabet旗下成長基金CapitalG領投,輝達NVentures等知名風投悉數跟進。

a16z和Menlo Ventures這些老股東也繼續加碼。

估值直接飆到了13億美元,相比一年前的5.47億,翻了一倍多。

就是這麼一個token「中間商」,現在每周處理25兆個tokens,折合每月約100兆tokens——相比半年前暴漲5倍。目前,其全球使用者超過800萬。

對了,AI圈的人對OpenRouter可能還有一個更加直觀的印象——它的token呼叫量排行榜。

那個模型最火、那家公司的呼叫量在漲、價格怎麼變動,投資人、研究者、媒體都盯著這個榜單看風向。

某種意義上,OpenRouter已經成了AI行業的「大眾點評」。

這個「AI交易所」

到底解決了什麼?

要理解OpenRouter為什麼值這麼多錢,先得搞清楚一個正在發生的巨變:用AI的方式,變了。

一年前,大家還在爭論「到底該押注那個大模型」。今天,大家不只呼叫一個模型了。

原因很簡單。不同的任務需要不同的模型:總結文件用小模型就夠了,成本低、速度快;需要深度推理的複雜任務得上旗艦級大模型;多模態場景——音訊、視訊、圖像——又是另一套方案。

一家公司的AI工作流裡,可能同時跑著四五個甚至更多模型。

Deloitte 2026年的一項研究發現,67%的企業每月消耗超過10億個tokens。

Uber的CTO更是對媒體直言,公司2026年全年的AI預算,才過了幾個月就花完了。

這就帶來一個核心問題:誰來幫企業管這個越來越複雜的「模型動物園」?

OpenRouter的答案是:做AI推理的統一控制層。

一個API接入400多個模型,智能路由決定每個請求走那條路,自動故障切換保障可用性,統一計費讓成本一目瞭然。

再加上權限管理、資料處理策略、審計級的使用報告——企業需要的「管家」功能,它都包了。

CEO Alex Atallah的原話很到位:大規模運行推理,本質上就是一個多模型問題。選定一個模型打天下的時代,結束了。 (新智元)