2026年至2028年，GoogleTPU的出貨量將如火箭般攀升：2026年約460萬顆，2027年飆升至1500萬顆，2028年達到3000萬顆——這一目標並非市場猜測，而是Google直接下達的KPI。
“從2026年到2029年，GoogleTPU的總出貨量將可能超過8000萬顆，”專家強調。這意味著，2029年的出貨量至少還要守住3000萬顆的底線。一場圍繞算力基建的“軍備競賽”，正以Google資料中心的機櫃為戰場，悄然打響。
一、2026年出貨節奏：Q1靜悄悄，Q2/Q3才是主戰場
如果你以為2026年一開始就會看到TPU“鋪天蓋地”，那就錯了。專家透露了一個關鍵的時間線： “第一季度基本沒有正式量產出貨，主力出貨時間集中在第二和第三季度。”
具體來看：
- V7：約260萬顆（佔比最高，是基石產品）
- V8T：約140萬顆（主打Training訓練場景）
- V8I：約60萬顆（推理專用，下半年啟量）
V8系列的首批正式量產機櫃，將在今年4月20日開始出貨。 而此前傳聞V8I因聯發科SerDes出現問題可能延遲，專家澄清：“目前來看，V8的出貨計畫正常，預計在今年10月底開始。”
二、從V8到V9：設計哲學的分水嶺
V9的板卡本身不會有太大變化，將沿用V7、V8的工藝。V9在硬體上更像一次穩健的迭代，主機板依然是四顆晶片佈局，並整合switch Tray。但真正的“王炸”在後頭——V10預計將是具有顛覆性變化的一代。
為什麼V8T和V8I的模組化設計值得關注？專家解釋：V8T和V8將一塊大板切分為三塊：一塊可插拔的獨立電源板，以及兩塊各搭載兩顆TPU的小板。 “當任何一顆TPU出現問題時，只需拔下對應的雙TPU小板進行維修，伺服器上其餘兩顆TPU仍可繼續運行。” 這種設計，讓可用性和可維護性大大提升——資料中心維運人員終於不用因為一顆晶片掛掉，就拆掉整塊大板。
三、組網革命：V8I放棄3D Torus，改用Full Mesh，時延減半
V8I的組網架構發生了顯著變化，它放棄了經典的3D Torus架構，轉而採用Full Mesh直連方式，組網密度從64顆TPU的Cube降至32顆。
在Full Mesh架構下，TPU與OCS連接埠的比例變為1:1。這意味著，網路中任意兩顆TPU間的最遠通訊跳數，從原來的16跳大幅減少至7跳——時延幾乎減半。
而在V8T的大規模叢集中，專家特別提到2.4T相干光模組的應用場景：“2.4T相干光模組主要應用於V8T大規模叢集的Scale-up網路中跨資料中心互聯。” V8T的Super Pod叢集規模可擴展至134,000顆TPU，遠超單個資料中心的容納能力。 “傳統OCS光纖直連在大約十幾英里的距離上會面臨訊號衰減，而相干光模組將百公里級長距離傳輸的優勢用於短距離，保證了跨資料中心訊號的無衰減互聯。”
四、產能保障：台積電是主心骨，英特爾“潛力股”
面對2027年1500萬顆的出貨目標，產能是所有人的核心關切。專家給出了明確的規劃：
- 台積電：預計可供應約1000萬顆
- 日月光：供應200萬顆
- Amkor：與英特爾：合計供應300萬顆
“目前英特爾的良率在90%至91%之間，尚未達標，目標是在未來七個月內將良率提升至96%以上。” 專家強調，只有接近台積電CoWoS 98%的水平，才足以成為真正可靠的第二供應源。
五、OCS與光模組：600x600連接埠即將登場，矽光方案還在等時機
隨著V8I和V9的落地，OCS的需求量也水漲船高：2026年總需求為18,000台，2027年預計至少為50,000台。
Google已通知中際旭創和新易盛進行OCS佈局。 專家透露：“預計上述公司將從MEMS方案入手，在2027年開始正式出貨，產品價值量與天弘的水平應不會有太大差異。” 2027年主流連接埠為300x300，“預計到2028年，市場可能會開始切換到600x600連接埠的產品。”
至於矽光波導OCS方案，現階段其成本過高，阻礙了商業化應用。一台64連接埠的矽光波導OCS樣機價格高達25萬美金，即便量產也預計在15萬美金，而MEMS方案僅售6萬美金。 Google可能會等到該技術成熟、連接埠數提升至128組左右時，才會在2027年考慮採用。
六、AOC滲透率未達預期，空心光纖只在DCI場景小範圍應用
受技術問題影響，AOC的滲透率並未像年初預期那樣快速提升。“預計2026年AOC將部分替代AEC，滲透率達到30%。但截至目前，由於存在技術問題，Google仍在繼續使用AEC。”
而空心光纖的應用則更具體：“在Virgo項目的Scale-out場景中，即跨資料中心互聯時，會使用空心光纖，但兩側仍需配合光模組使用。這一應用場景佔整個Virgo項目總量的15%左右。”
寫在最後
從2026年的460萬顆，到2027年的1500萬顆，再到2028年的3000萬顆，GoogleTPU的野心與執行力正在改寫算力基建的規則。如專家所強調：“這個出貨量目標是Google直接提出的要求，屬於其設定的KPI，而非市場反向推算或單純的預期。”
當算力成為新時代的“石油”，誰掌握了最核心的晶片、最先進的封裝技術、最強悍的組網架構，誰就能在未來十年的AI賽道上，牢牢掌握自己的命運。
而V10，或許才是這場千億賭局真正的終局。 (數之湧現)