接下來的10年，當你買電腦時，可能就不再關心處理器快不快、顯示卡強不強了，或許你只看這台電腦能不能自己替你幹活了？
前幾天的COMPUTEX 2026上，輝達發佈了面向Windows電腦的RTX Spark超級晶片。
看上去，這似乎只是一顆新處理器，但它相當於是把輝達建構資料中心的那套AI計算邏輯放到了個人電腦裡。
它擁有一顆Blackwell架構GPU，裡面塞了6144個CUDA核心和第五代支援FP4精度的Tensor Core，還有一顆20核的Grace CPU。GPU和CPU通過NVLink-C2C高速互聯，並共享高達128GB的統一記憶體。
它能在本地直接跑1200億參數的大模型，支援最高 100萬token上下文的Agent工作流。
目前，華碩、戴爾、聯想、微軟Surface等主流電腦主機廠商都已宣佈，今年秋季將推出搭載RTX Spark的產品。
只看參數的話，我相信你也會想，這個晶片的配置也太過奢侈了吧。
但我們認為，這表明，輝達顯然不是為了讓使用者多開幾個軟體、多渲染幾段視訊，它是在重新定義電腦。
Agent時代的電腦
首先，我們必須以Agent浪潮為背景來理解RTX Spark。
過去兩年，大家講AI PC（即AI 電腦），談到最多的還是NPU（即神經網路處理單元）。
認為所謂AI PC，就是可以在本地完成一些AI任務，可以降個噪、摳個圖、總結一下會議紀要等等。
英特爾的Lunar Lake就是典型代表，它的NPU最高做到了48 TOPS。
但問題是，這仍然是上一代電腦的邏輯。
因為傳統電腦的計算核心是CPU，從設計來看，它最擅長的還是通用任務——打開軟體、運行程序、調度系統資源。只不過，AI來了，於是英特爾在電腦裡加了一個處理AI的模組，讓電腦更好地完成一些AI功能。
但Agent時代的新邏輯完全不同。
Agent不是Office、瀏覽器，不是一個單獨的軟體，它是一個持續執行的自動化工作流。
說白了，Agent是在電腦裡替你幹活的數字員工。它要長期駐留在電腦裡，理解你的檔案結構，記住你的上下文，呼叫你的軟體，處理你的任務，並且在你授權的範圍內跨應用協作。
比如，Agent也能處理文件，但它是要幫你完成從解析指令到收集資料、呼叫工具並執行任務的整個過程。
你的一句“總結上周的客戶資料”，Agent就要去整理上周所有的客戶溝通記錄，提取關鍵需求，生成一份跟進方案，並把需要你確認的地方標出來。
也就是說，AI時代的電腦要應對的，不再是作業系統加軟體，已經升級為了Agent加安全環境。
顯然，對電腦的要求也會隨之變化。
可以看出，輝達推出的RTX Spark，出發點跟其他晶片公司的升級換代完全不同。因為輝達知道，AI計算的核心需求跟傳統電腦完全不同。
它從Agent的需求倒推整個架構，一個本地Agent到底需要什麼，RTX Spark就提供什麼。
因為Agent要處理大量上下文，電腦需要大記憶體。於是，它給了最高128GB的統一記憶體。
Agent需要頻繁呼叫本地檔案和軟體，所以它讓CPU和GPU高速互聯。
因為隱私資料要在本地進行處理，需要強推理能力來運行本地模型，所以它給了超高的AI算力。
此外，它還需要安全環境，保證Agent被限制在明確的權限邊界內操作檔案和瀏覽器，編輯和運行程式碼。
因此，微軟也配合對Windows的Agent運行環境做了深度改造。
這也是為什麼這次輝達不只是發佈晶片，還同時強調OpenShell、Windows安全基元和本地 Agent生態。
麻煩了！
相互對比，就很容易看出英特爾和蘋果的侷限性了。
英特爾的Lunar Lake有低功耗能力和AI算力，確實是擁抱AI了，是實打實的進步。也是因為英特爾在講CPU上的新故事，過去一年，市場又重新看好英特爾。
但英特爾的方案還是CPU加NPU，是在讓傳統電腦具備一定的AI處理能力，和以前CPU加顯示卡的思路並沒有本質區別。
但隨著AI Agent的到來，本地需要駐留Agent，本地運行模型，本地處理大量私人資料，要即時調度工具，英特爾的架構就會力不從心。因為電腦的瓶頸就不只是CPU或AI算力了，而是記憶體、模型、工具、安全環境和Agent生態。
顯然，這套體系的設計者不是英特爾，是輝達。對英特爾來說，這才是真正危險的地方。
另一邊，蘋果的訊號也很有意思。
今年3月，蘋果基本放棄了Mac Pro產品線，把高端桌面裝置的重心轉向了Mac Studio。
這說明蘋果認為高度整合化的小型裝置才是未來，而Mac Studio性能強、體積小、功耗低，對大多數消費者來說已經足夠好了。
但我們此前就指出，Mac Pro這樣的、可擴展的塔式工作站反而可能更適合Agent時代的需求。
因為隨著你長期積累大量知識庫、程式碼倉庫、設計素材和個人技能包，Agent就需要在本地處理更多的資料；同時，隨著模型的升級，參數量也會不斷提升，需要的算力也會更大。
因此，你會需要不斷升級更強的GPU和更大的記憶體。
也就是說，由於蘋果仍然把AI理解為一個個App，比如，更聰明的Siri、更好的剪輯工具；但他們沒看到，其實未來使用者要的是能替自己持續且自動化幹活的本地數字員工。
於是，他們也就沒意識到，未來使用者真正需要的，是面向本地Agent的計算平台。
只不過，當英特爾和蘋果看到了輝達用RTX Spark重新定義了電腦，他們會作何感想？是看不懂，還是要開始慌了呢？
最後，你覺得，你需要一台能在本地運行大模型和Agent、幫你處理所有任務的電腦嗎？你對它的期待又是什麼樣的呢？ (全球風口)