“如果日均建模數80000次，每次兩毛錢，每天花費16000元，如果是一個月，就是48萬元。”
在說起算力消耗這個話題時，Remy創始人王正男掏出了手機，很認真地算了筆帳，如果放在輝達的顯示卡上跑，每個月固定消耗50萬元。
對於一家創業公司來說，這筆Token消耗是不小的開銷。這是建立在所有任務都跑在輝達的顯示卡上。嚴格意義上說，Remy所做的事情跟Token的關係並不大，但Remy的生意，卻與算力的消耗息息相關，甚至關係到這家公司的關鍵商業模式。王正男有他自己的一套控製成本的方法。
“我們從去年年底至今，半年時間，Remy的使用者數達到了250萬。”但王正男在思考另一件事，他就像一個精力無限的陀螺，語調昂揚，眼裡有光。
未來的Remy，要跟抖音和小紅書爭奪入口，這是個聽起來“螳臂當車”的事，但並非不可能。我們在討論這個極致算力成本控制案例時，也與王正男聊到了Remy的未來。
“我們從去年年底至今，半年時間，Remy的使用者數達到了250萬。”但王正男在思考另一件事，他就像一個精力無限的陀螺，語調昂揚，眼裡有光。
Remy的算力帳本
大模型燒Token，每次推理呼叫一次API，按呼叫量計費，可復用，可以平行，成本曲線相對可預測。Remy不是這個邏輯。
3D重建的每一次任務，都是一次獨立的訓練過程。使用者掃了一個場景，伺服器就要為這個場景從零開始跑一次高斯潑濺訓練；下一個使用者來了，再跑一次，兩次之間毫無復用。Remy現在的三種模式裡，物體模式平均5分鐘出結果，人像模式10分鐘，大場景40分鐘——每一分鐘，都在消耗GPU時間，對算力的消耗甚至比和大模型對話還多。
“我們的成本其實不是Token，而是GPU。”王正男說，“我們跑的是自己的高斯潑濺模型，購買的是顯示卡時間和電力。”
這就帶來了一個普通SaaS公司不會遇到的麻煩：波峰和波谷。
2025年10月22日，Remy在國內首次上線。按王正男的話說，接下來96個小時堪稱“失控”。上線第五秒，他們預備好的八九百張顯示卡全部拉滿，排隊任務數量眼看著直線往上漲。最終，他們在彈性算力平台上把算力擴到了1900張GPU，才勉強穩住局面。9天之後，Remy使用者量突破100萬。
"如果我去向大廠每個月租1900張GPU，顯然不划算，因為峰值之後根本用不到這麼多。"
所以，最划算的辦法是把3D重建部署在彈性算力平台上，王正男選擇了一家叫做共績科技的公司，這種彈性算力的模式叫做“算力滴滴”，算力資源像打車一樣，按需調度，用多少取多少，峰值結束就釋放。價格是美國同類彈性算力公司的十分之一。這樣，他每個月的算力成本可以控制在20萬-30萬元。
2月10日的那次功能升級，Remy推出了3D全家福和房間掃描功能，使用者可以通過Remy 3D的記錄自己曾經生活過的老房子以及與父母親人團聚的時刻。正值春節，流量再次暴漲。每10分鐘處理200次任務，每次大場景重建需要40分鐘，這意味著任何時刻都有800張顯示卡沒有停歇地在跑。但依然是，當春節接近尾聲，使用者的使用頻率就會下降，如果按固定購買的邏輯囤卡，這個帳根本沒法算。
Remy的商業模式
王正男至今堅持不向使用者收費。
讓王正男重新想清楚商業模式的，是一個意料之外的數字。Remy每日的3D掃描數，是日活使用者數的1/10。
也就是說，十個打開Remy的使用者裡，九個在“看”，只有一個在“拍”。
這個比例，最初讓他困惑。3D重建的直覺邏輯是：你來是為了記錄，不記錄來幹嘛？但資料顯示，大量使用者登錄之後，只是在瀏覽或者反覆翻看自己此前留下的記錄。
想明白這件事之後，他對Remy的定義發生了根本性轉變：Remy不是一個工具，而是一種新的記憶媒介。
“工具產品解決效率問題，適合訂閱收費。但Remy是在幫使用者記錄人生、保存記憶，這和效率沒有關係。”
這個判斷，直接否定了訂閱模式。
訂閱制的邏輯是：你付月費，我通過產品來提升你的效率。這是Photoshop的邏輯，是Notion的邏輯，是所有生產力工具的邏輯。但Remy的使用者，記錄一段孩子的童年、一套老房子的房間，然後打開來看，不是為了提高效率，他們在消費記憶。
消費行為，對應的是流量模式。
“廣告一定是一個方向。包括開屏廣告、上傳等待廣告。只要使用者規模起來，就會產生商業價值。"他說，“我更相信流量模式，而不是訂閱模式。"
雖然現在所有使用者都會記錄，但不會天天記錄。記錄天然是低頻行為，因為用3D的方式來記錄天然有門檻。想明白了這點，王正男決定，未來如果想提升留存率和使用者價值，必須讓使用者從“拍”轉向“看”。
最近Remy加入的沉浸聲場功能，就是想讓3D記憶有更多情感的元素。在 AI 時代，大模型模仿人說話、拍視訊，但人類複雜的情感它們模仿不了。因為這是各種經歷產生的“化學反應”，我們想用技術將這個“化學產物”保存下來。
最近Remy加入的沉浸聲場功能，就是想讓3D記憶有更多情感的元素。在 AI 時代，大模型模仿人說話、拍視訊，但人類複雜的情感它們模仿不了。
王正男要解決的是，為什麼這些人會每天打開Remy，而不是打開抖音或朋友圈？這個問題，他自己還沒有完整的答案。“3D內容對比2D內容到底有什麼獨特的價值，這是我今年要重點回答的問題。”
以下為虎嗅的對話精選：
虎嗅：過去半年，你對Remy最大的認知變化是什麼？
王正男：最大的變化是我越來越確定，Remy不是一個工具產品。過去大家會把它理解成3D掃描、3D重建或者空間記錄工具，但現在我更願意把它理解成一種新的記憶媒介。工具產品解決效率問題，因此適合訂閱收費；而Remy是在幫助使用者記錄人生、保存記憶，這和效率沒有關係。
虎嗅：為什麼你反覆強調“記錄”而不是“生成”？
王正男：因為我認為生成是創作者的需求，記錄是所有人的需求。生成式AI主要服務於創作者，他們用AI生成圖片、視訊、內容來表達和傳播。但記錄是所有人都會做的事情。我們會拍父母、拍孩子、拍畢業典禮、拍老房子，因為這些時刻以後可能再也不會出現。
虎嗅：很多人會問，照片和視訊已經存在了，為什麼還需要3D？
王正男：因為人類一直在追求更真實的記錄方式。黑白照片變成彩色照片，照片變成視訊，視訊變成沉浸式內容，本質上都是同一個方向。
我經常講一句話：記錄也許是對抗時間唯一的武器。時間會帶走很多東西，人們之所以記錄，是因為知道很多場景不會再出現第二次。我們希望Remy能夠讓這些記憶保存得更真實。
虎嗅：為什麼在Remy以前沒有成功的3D內容社區？
王正男：因為沒人回答一個問題：使用者為什麼要看3D內容。
如果只是把一個東西變成3D，那並不足以支撐消費行為。視訊更方便，圖片更輕量，傳播效率也更高。
虎嗅：現在最大的產品挑戰是什麼？
王正男：使用頻率。現在很多使用者會記錄，但不會天天打開。記錄天然是低頻行為，因為創作有門檻。未來如果想提升留存率和使用者價值，必須讓使用者從“拍”轉向“看”。
虎嗅：Remy未來的目標是什麼？
王正男：不是生成一個不存在的世界，而是儘可能1:1還原真實世界。
AI 行業開始認真算帳了。不是只看模型能力，而是看 AI 是否真正進入業務、產生結果、跑出回報。
這也是虎嗅想追問的：錢燒那了？幹成啥了？賺還是虧了？能復用嗎？
圍繞這四問，我們將深度對話AI產業鏈條上的重要公司，沉澱AI帳本樣本庫；還將在7月WAIC期間推出系列直播、閉門會，與企業關鍵決策者共探AI生意。
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