美國正全力在AI領域與中國競爭，密集佈局相關戰略，但有美國學者擔憂：過度聚焦單一賽道存在戰略短板，或令美國失去整體科技霸權。
彭博6月18日刊髮長篇分析文章指出，美國當前高度關注人工智慧競爭、試圖依靠資料中心建置、晶片管制和寬鬆監管來贏下AI競賽，但這並不足以贏得更廣泛的科技競爭。作者認為，決定21世紀國家實力的，不只是AI，還包括無人機、生物技術、量子計算、關鍵礦產、半導體以及先進製造能力。美國的問題並非缺乏創新，而是長期忽視產業化和製造能力建設，導致大量技術面臨「美國發明卻在海外應用」的局面。
文章作者之一的西蒙‧約翰遜，是麻省理工學院史隆管理學院教授，2024年諾貝爾經濟學獎得主，現任英國政府人工智慧經濟研究所主席。另一位作者伊莉莎白‧雷諾茲，則是麻省理工學院建築與規劃系實務教授，曾任美國國家經濟委員會製造業與經濟發展特別助理。
兩人在文中寫道，華盛頓方面已然意識到人工智慧的重要性，尤其重視與中國之間的「人工智慧競賽」。美國目前規劃的策略大致為：開放限制、大規模興建資料中心，搭配複雜企業合作機制與寬鬆監管環境；同時推出管控措施，限制他國取得尖端晶片和前沿大模型。但倘若美國的目標是贏得全方位科技競爭，上述政策僅為拼圖中的一小塊。
文章強調，人工智慧雖具備顛覆性通用技術的潛力，卻絕非唯一具備戰略價值的科技賽道。
具體而言，整個20世紀下半葉直至21世紀初期，美國長期領先全球技術創新。但如今中國正對此領先地位發起直接挑戰，過去二十年間持續大力佈局創新體系與工業產能。根據澳洲戰略政策研究所（ASPI）的研究顯示，20年前，64項前沿關鍵技術裡有61項美國領先中國；三年前，該機構劃定的64項重點技術中，已有57項中國實現對美反超。
換言之，想要在當下的綜合科技競爭中勝出，僅在人工智慧領域拔尖遠遠不夠。
想要應對這項競爭挑戰，美國必須加大投入，但方式需深思熟慮：立足自身獨有的資源禀賦與競爭優勢，而非照搬中國的發展模式。
那麼，美國應當重點佈局那些技術領域？
作者參與出版的一本新書提出了一個核心結論：美國若想守住全球技術領導地位，必須在關鍵礦產、半導體、生物技術、量子計算、無人機，以及支撐所有產業運轉的先進製造領域同步取得突破。
接著，文章列舉幾類重點賽道，既能清楚展現美國當前競爭力下滑的現狀，也能指明重塑競爭優勢的可行路徑。
無人機作為現代戰爭全新核心裝備，其產業發展暴露了美國工業發展一貫的弊病：本土完成發明，海外實現量產。新書指出，絕大多數無人機核心零件由美國、日本、歐洲研發問世；但大規模量產環節被中國佔據，如今全球70%至80%的無人機產自中國。
不過近兩年，該領域競爭格局開始出現轉機。美國擁有一群富有活力的無人機創新企業，同時初具公私協同的本土量產產業生態，國防部牽頭公共部門，私人企業同步參與。
想要在該賽道上取得突破，美國不僅需要尖端技術，還需配對規模化融資、首批落地採購客戶、成熟製造產能、配套產業工人，以及中國以外多元化供應鏈。
書中另外兩大賽道－生物製造與量子運算，同時關乎美國國家安全與龐大經濟發展機會；二者產業發展階段不同，需要差異化發展重心。
文章寫道，生物技術創新層面，美國依舊保持全球領先，但和無人機產業困境一致：美國缺乏配套量產產能與產業化融資，而未來十年全球生物科技產業可望創造超4兆美元市場價值。美國應投資搭建生物製造產業生態（例如連續分散式生產線），以配合自身頂尖創新實力，避免重蹈無人機、半導體產業供應鏈受制的覆轍。
量子計算領域的核心目標是實現“量子優勢”，即量子系統在現實實用問題上運算性能全面超越傳統計算機。
美國量子創新生態持續擴張，私人企業在研發、新創投資環節扮演關鍵角色。量產與規模化擴張是遠期難題，現階段核心挑戰是維持穩定且持續的研發經費。美國擁有充足科研人才、實驗室與新創企業，亟需政府長期穩定撥款，推動理工領域突破性成果落地，防止私營資本熱情退潮後陷入“量子寒冬”，錯失發展窗口。
最後，所有關鍵技術賽道的底層支撐，都離不開美國的工業根基。
作者認為，這並不意味著要復原數十年前向外轉移的傳統工廠，而是要大力投資先進製造：依託人工智慧、感測器、機器人、3D列印等數位技術重構整套生產體系。普及先進製造技術，可以說是美國製造業最迫切的任務。
全美約25萬家中小型製造業，是國內工業供應鏈的基石；即便僅推動其中20%實現技術升級，也涉及5萬家企業轉型。
不同於中國，美國缺乏一套系統性機制，推動數萬家企業投資AI、機器人等增效創新。美國迫切需要補貼、稅收減免、政府定向採購及其他激勵政策，倒逼中小型製造業完成技術迭代。
在作者看來，美國完全有能力在上述所有核心賽道重塑競爭力，但這需要長期持續投入，同時拓寬戰略視野，涵蓋從基礎前沿研發到下游量產製造的全鏈條。佈局新興產業的投入能夠催生重大科技突破，助力美國與中國並跑、甚至實現局部反超；配套規模化融資、兜底市場需求、協助企業對接首批客戶的政策，能夠加速創新產品商業化；過去數十年外包離岸導致產業空心化的製造產能一旦重建，既能支撐產品與工藝持續迭代創新，也能搭建彈性建設韌性。
作者提出，上述整套戰略方案，絕不等於推行孤立主義，二者甚至完全相違背。
文章稱，任何新興技術發展，規模效應都至關重要：若美國企業能接觸更大全球市場，就能獲得關鍵競爭優勢；若能持續吸收全球頂尖人才，就能掌握中國不具備的核心籌碼；若能與北約等可信盟友開展技術合作，更能形成強大戰略合力。
作者建議，美國最有效的創新路徑是：依托高校催生科學研究突破，再由私人資本扶持新創企業，將新技術商業化落實。關鍵配套措施還包括：分層培養各技能等級產業工人，精準扶持區域特色產業集群，打通創新研發與量產製造環節；同時推動新產品製造產能均衡分佈全國，讓經濟發展紅利全民共享。
作者在文末提到關於人工智慧的思考：部分觀點認為，人類即將迎來新一輪科學革命，由「人工智慧科學家」自主設計、進行實驗，研發新藥，甚至創辦全新企業。這類構想固然令人憧憬，但也容易讓美國的科技發展前景被單一構面定義－僅以AI實力評斷整體科研水準。
人工智慧勢必會重塑未來技術研發、規模化落地與應用推廣的全流程。但科技進步從來不會、也永遠不會只依賴單一技術，即便AI這種通用性、策略性極強的技術也不例外。
作者稱，原始創新固然重要，但21世紀全球科技競爭的最終贏家，必然是能快速接納新技術、並以高效方式落地應用的國家。這就要求美國搭建富有活力、完整貫通的創新與製造產業體系，實現包括人工智慧在內所有尖端技術的普及與規模化應用。 (觀察者網)