米家生態成了Agent的“眼耳口”，智能家居的“GPT時刻”來了？
剛剛，國產版“賈維斯”，真的進家了！
辛苦一天，深夜推開家門，耳邊響起：“加班辛苦了，早點休息，有需要隨時叫我！”
當我在廚房一邊煎牛排一邊分心刷世界盃短影片忘記時間，語音提示隨之響起：“油溫即將過高，距離最佳關火時間預計還有20秒！”
出差在外，孩子在家看平板、電視，系統自動開始計時，到預定時長自動關機並給我手機上發來提醒；
AI攝影機看到父母在家忘記按時吃藥，系統根據家庭檔案中病史及時判斷，通過音箱播報提醒吃藥。
AI大管家不僅懂我的生活作息、知我的健康狀況，會主動關心我，隨時感知我在各類場景的狀態，甚至還給全家人建立了專屬檔案。
今天，這樣的體驗，已經有機會成為現實。
就在昨天，小米正式發佈並開源了Xiaomi Miloco 2.0，一套面向未來的全屋智能AI開源方案。直觀來看，小米給Agent時代的智能家居裝上了新的“AI大腦”，把超級AI管家帶進了智能家居生態中。
客觀來看，這也是目前業內第一個能夠實現AI主動服務、有家庭記憶的智能家居解決方案。
當前，以各類Claw為代表的Agent（智能體）成為AI賽道的核心焦點，其在生產力提效方面作用顯著。然而在“AI進家”這一關鍵場景，仍然缺乏一個關鍵系統，把基於大模型、通用性極強、多模態互動能力極強的各類Claw與智能家居裝置生態徹底打通、連接起來，讓Agent可以真正“懂家”。
Xiaomi Miloco 2.0，就是這樣一個核心系統，可以化作Agent的“眼睛、耳朵、記憶”，各類米家裝置作為全模態感知入口，Miloco 2.0通過視覺、聲音、環境感知實現全屋理解，將使用者需求傳達給Agent，真正完成AI在家庭場景提供服務的閉環，而所有使用者資料都保存在端側，原始資料與Agent完全隔離，資料完全由使用者掌控，隱私安全問題得到妥善解決。
這背後不僅是小米大模型底層能力的升級，更是一套系統級全屋智能AI框架的成熟。Xiaomi Miloco 2.0真正成為了一個有記憶、能認人，還能流暢執行複雜任務的AI智能管家，全屋智能在Agent時代的拐點，已經來了。
01. 四項核心能力升級家庭配上超級AI管家，如何顛覆體驗？
智能家居並非新概念，在Agent與Miloco 2.0智能系統的加持下，我們到底能夠獲得怎樣的顛覆性體驗？從多個官方演示視訊中我們能清楚地看到：當Agent真正懂家、懂你後，家居場景所迸發出的AI應用價值空間是巨大的。
縱觀此次小米開放原始碼的Miloco 2.0，多模態感知、主動智能、持續任務和家庭記憶是其四個最核心的功能升級。
在多模態感知方面，案例視訊中的“水燒開無人時主動提醒”令人印象深刻，從攝影機+感測器判斷水燒開、檢測人不在廚房，到最終通過距離使用者最近到音箱播放語音提示，整個流程自然高效、符合邏輯。
從單一視覺升級到多模態感知，系統能同時處理空間內的畫面變化、人物變化、聲音語調、溫度等多維資料，感知更為精準和立體。
在主動智能方面，當攝影機感知到主人回家，會結合家庭記憶進行判斷，發現到家時間晚於平均，推測主人可能加班了，因此主動給予慰問。
從規則驅動到主動智能，系統憑藉大模型強大的常識推理能力，主動觀察使用者場景狀態，基於使用者的日常作息與裝置使用習慣，自主進行判斷並主動提供服務。
持續任務也是非常實用的一項升級，當系統收到生日提醒指令後，就會主動編排家中可以用到的裝置，比如各類燈、電視、音箱，生成生日驚喜方案，隨後就開始持續“待命”，當系統監測到家人歸來，就會調動裝置執行編排好的方案。
從單點執行到長期任務，相比傳統的“一句話一執行”，AI真正可以實現隨時線上、多時段持續跟蹤。
最後一項核心升級是家庭記憶功能，這也是貫穿許多能力的一項基礎功能升級。
正如演示視訊中所展示的，當攝影機識別到有人書房落座，就會根據其身份回溯家庭記憶，根據其喜好調整燈光，比如男主人喜歡在閱讀電腦時用明亮暖光，女主人則喜歡在寫筆記時用柔和的中性光。
攝影機識別到女主人坐姿不佳的時候，也會根據家庭記憶聯想到她腰部不適的病史，並即時提醒注意坐姿，在識別到女主人運動的時候，也會即時提醒她動作幅度要注意，避免腰部過度用力。
從寬泛上下文理解到專屬家庭記憶，AI直接“精準識別家庭成員身份資訊”， 將通用常識知識與長期沉澱下來的專屬“家庭檔案”進行結合，針對性匹配其專屬、個性化的智能服務。
從多模態感知、主動服務、持續任務到家庭記憶，這四大核心功能的升級，可以說構成了次世代智能家居體驗的“基石”，而這些能力的持續迭代將帶來巨大的應用空間，許多新場景亟待被發掘：
當AI綜合攝影機、手環、聲音感測器等各類裝置指標察覺到你情緒低落時，就會主動為你播放一些輕鬆舒緩的常聽曲目，並主動嘗試與你聊天為你緩解壓力，AI成為知你懂你的貼心朋友；
家中長輩從起床、吃飯、吃藥到休息，在家中的狀態時刻被攝影機以及各類感測器綜合追蹤感知，按需及時提醒，彷彿有一個24小時貼身健康管家；
小長假全家旅行前手忙腳亂，AI細心地根據家庭檔案，把爺爺要吃的藥、奶奶要帶的護腰都提醒到位，並且根據家庭檔案中孩子的身高，細心提醒家長不要忘了在旅遊景點買全票，AI成為懂你全家的超級大管家。
所有的一切，理論上都在Xiaomi Miloco的能力範圍之內，未來都有可能成為現實。
總體來看，在Miloco 2.0的加持下，曾經對家庭場景是一片“盲區”的Agent，終於可以借助新的眼睛、耳朵和各類感知能力，去懂使用者、懂使用者的家，懂使用者在家的一系列複雜狀態和需求，進而提供真正主動有溫度的智能服務。
Agent時代的智能家居體驗，被徹底革新。
02. 深度拆解Miloco架構：讓Agent真正“懂家”，掐緊隱私安全底線
通過這一系列出色的AI場景體驗我們不難看到，Miloco 2.0的開源直接將智能家居的AI生態協同體驗帶到了一個新的高度，而今天距離Miloco 1.0正式開源僅僅過去7個月。
如果說1.0解決了AI與裝置的聯動，搭好了框架，那麼2.0則真正實現了全屋智能的“Agent化”。
從架構上來看，端側Miloco 2.0系統與主AI Agent之間實現了高效的協同配合：
Miloco部署在本地，利用米家裝置作為入口，呼叫雲端的omni（全模態）感知大模型進行視覺、聲音、環境的全屋理解與身份識別，把感知、處理後的關鍵結構化資訊傳送給主Agent，隨後主Agent呼叫雲端大模型模型進行全域任務規劃與決策，規劃出執行步驟後，再向Miloco發起呼叫，最終Miloco聯動全屋米家智能裝置完成AI服務的閉環。
值得一提的是，想要實現這一套看似極為超前的“次世代智能家居AI體驗”，門檻已經大大降低，普通小白使用者也可以很輕鬆的上手體驗，完成部署。
你最少隻需要：
- 一台能跑OpenClaw的電腦（跨平台支援Mac/Windows/Linux）；
- 一個繫結了家裡米家裝置的小米帳號；
- 一台米家攝影機作為視覺感知入口；
- 一個多模態大模型的API Key（當然小米官方推薦的是其自家的MiMo）
目前Miloco 2.0已經接入了Agent圈受眾最為廣泛的OpenClaw，根據官方資訊，後續Miloco也會陸續適配更多Claw類產品。
對於使用者來說，Miloco 2.0已經做了大量最佳化簡化，你只需要給OpenClaw傳送指令，它會自動幫你完成環境準備、繫結帳號和模型，全程幾乎不需要更多操作，可以說極大地拉近了AI前沿技術與消費級場景的距離。
雖然部署上大幅簡化，但在使用者最關心的安全方面，Miloco卻一點都沒省：
所有攝影機、各類感測器收集的原始資料“用完即棄”，資料完全本地保存，絕不留存雲端，隨時可清空，即便忘記，30天後也會自動清理。使用者還可以給攝影機設黑名單、給家庭設白名單，可以說資料完全由使用者掌控。
值得一提的是，這些原始資料與OpenClaw完全隔離，Agent能獲取的資訊只有Miloco系統判斷完所給出的“發生了什麼”的語義結果。
安全這道“底線”，小米狠狠掐住，不留任何風險。
03. 搶先用AI Agent變革智能家居下一個十年小米能否繼續領跑賽道？
在今天的Agent時代，小米有望重新定義智能家居發展的新範式和方向。從Miloco 1.0到今天的2.0，AI時代、大模型和Agent加持下的智能家居到底要怎麼做、如何跑通，小米已經交出了一份藍本式的答卷。
而這份答卷的背後，是小米近年來AI實力的飛速增長。
小米旗艦大模型MiMo-V2.5-Pro在通用智能體能力、複雜軟體工程以及長任務等維度上都達到了全球頂尖Agent模型水平，在Artificial Analysis大模型綜合智能榜單上，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro綜合智能指數位列全球開源大模型並列第一。小米MiMo大模型也是此次Miloco 2.0的智能核心。
根據全球AI模型監測平台OpenRouter 6月10日資料，小米MiMo-V2.5模型單周呼叫量達到了2.19兆，位列全球第二，僅次於DeepSeek。
而就在最近，小米MiMo團隊與推理系統團隊TileRT聯合宣佈，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已實現兆參數（1T）旗艦模型輸出速度首次突破1000 tokens/s，實現10倍速度提升只需要3倍價格。
在“人車家全生態”戰略下，AI是小米核心攻堅的技術領域，未來三年的計畫投入約600億元。這次Miloco 2.0的落地、與OpenClaw的強力結合，無疑是小米在“AI x 家”這個場景中邁出的關鍵一步。
小米在AI領域的技術實力已不容小覷。
與此同時，我們也看到，小米這家公司做“把Agent與智能家居結合”這件事時，展現出了行業其他廠商難以望其項背的“生態護城河”優勢。
回望過去十幾年，小米一直是智能家居賽道的生態王者，十年前，米家基於過硬的產品力、遠超行業的統一互聯體驗，定義了智能家居領域的“互聯互通時代”，而互聯體驗也一直都是小米生態的王牌之一。
當前小米生態中的AIoT裝置連線量已經接近12億，小米有著全球獨一無二的龐大使用者生態，這樣的IoT基座提供了極其豐富的硬體生態，讓Miloco的成長天然有著最肥沃的土壤。
客觀來說這是小米在AI領域幾乎“不可複製”的生態護城河。
今天，Miloco 2.0到開源並不是一次簡單的軟體迭代，而是全屋智能向“系統級Agent”方向進化的一次關鍵技術迭代。領跑智能家居的下個十年，小米已經沖在了行業最前面。
相信在不久的將來，當十多億裝置真正接入AI時，智能家居領域真正的“GPT時刻”，或許就會到來。
04. 結語：Agent加速進家，AI家居時代來了
智能家居發展了十幾年，如果說此前的變化類似“線性積累”，那麼Agent時代所帶來的劇變可能會是一次“指數級爆發”，AI徹底突破了我們的想像空間，Agent、大模型與全屋智能裝置協同聯動，碰撞出新的玩法，大開腦洞。
而這一切的實現，都離不開類似小米這樣的底層技術生態支撐者，唯有從硬體、系統、模型到應用生態的全面協同打通，才能讓Agent進家有真正好的體驗。
此次Miloco 2.0的開源，也必然會顯著降低三方硬體廠商和開發者切入全屋Agent的門檻，吸引更多開發者加入到小米Miloco生態中，進一步加速智能家居行業向Agent時代的全面進化。
展望未來，“賈維斯”式的超級AI管家必然會加速走進每一個普通使用者家中，並且是以更親民的價格和更低的部署門檻。“你不用顧家，家會顧你”不再是一句“玩笑話”，而是會成為看得見摸得到、享受得到的現實體驗。 (智東西)