郭明錤稱，新晶片記憶體升至HBM4E、SRAM擴容並新增模擬晶片，專攻AI智能體與強化學習。其單價提升約30%，預計追加訂單100至200萬顆，將於2028年量產放量，成為聯發科業績增長新引擎。
Google與聯發科在AI晶片領域的合作正在向更深層次推進。
6月22日，知名蘋果供應鏈分析師郭明錤在社交平台X上發文披露，Google正在開發一款基於TPU v9架構的升級版晶片，代號疑為"Triggerfish"，聯發科獨家拿下該新訂單，目標應用指向AI智能體與強化學習場景，預計2028年進入放量階段。
據郭明錤最新產業鏈調查，Triggerfish是在現有TPU v9"Humufish"基礎上的衍生升級項目，核心規格全面強化：SRAM容量提升至Humufish的2至3倍，記憶體由HBM4升級至HBM4E，並新增一顆模擬晶片（simulation die）。這一系列改動旨在增強推理能力，同時緩解CPU瓶頸與記憶體瓶頸問題。
在商業層面，Triggerfish單價較Humufish高出約30%，Google計畫在Humufish累計出貨量仍維持400至500萬顆的基礎上，額外追加100至200萬顆Triggerfish訂單，生產預計於2027年底啟動，2028年進入量產爬坡。郭明錤指出，這一訂單有望成為聯發科2028年業績的增量驅動力。
聯發科深度繫結GoogleTPU v9世代
郭明錤表示，Triggerfish項目進一步確認了聯發科作為GoogleTPU v9世代首選開發夥伴的地位。此次聯發科獨家承接升級版訂單，延續了其在Humufish項目上的合作關係，顯示雙方在定製AI晶片領域的協作已形成較高壁壘。
Triggerfish被定位為v9的變體版本，而非全新一代產品，屬於在現有平台上的針對性強化。這種"平台內迭代"策略使Google能夠在不推倒重來的前提下，快速響應AI工作負載的演進需求，同時也為聯發科提供了持續承接增量訂單的機會。
從技術規格來看，Triggerfish與Humufish的核心差異體現在三個維度：SRAM容量大幅擴充至2至3倍、新增模擬晶片，以及記憶體升級至HBM4E。
郭明錤指出，新增模擬晶片的主要功能很可能集中於強化學習（RL）與AI智能體協調。更大容量的SRAM能夠將強化學習和AI智能體所需的活躍工作集更多地保留在TPU本地，從而降低資料搬移成本，並提升超低延遲解碼階段的運行效率。
此外，Triggerfish在本地TPU管理及訓練/推理模式切換方面同樣有所強化，整體設計思路指向最大化有效算力（effective compute），以應對日益複雜的AI推理任務需求。
在出貨量預測上，郭明錤維持Humufish全生命周期出貨量400至500萬顆的估算不變，Triggerfish則作為增量項目，預計額外貢獻100至200萬顆出貨量。
定價方面，Triggerfish單價較Humufish高出約30%，這意味著即便出貨量相對有限，其對聯發科營收的貢獻也將高於同等數量的Humufish訂單。
結合2027年底啟動生產、2028年進入量產爬坡的時間節點，郭明錤認為Triggerfish有望成為聯發科2028年業務動能的重要增量來源。 (硬AI)