月流水上千萬元?Token中轉站是一門怎樣的生意

當你讓AI寫一份周報時,背後的“大模型”接收你的需求,回覆你的資訊,理解那些上下文,實際上都會被拆解成一個個計算單元,這就是Token,中文譯作“詞元”。

人們每次和AI對話,都需要以Token來計算消耗,也按Token來計價。作為AI時代的“硬通貨”,Token的流動也改變了財富分配敘事。

有人不生產Token,只做Token的搬運工,當中間商“賺差價”,就賺得盆滿缽滿。這個生意就是Token中轉站。

一些做到每月千萬等級流水的公司,可能只有不到20個人的團隊。“一些傳統的行業還在想怎麼盈利,開源節流的時候,他們每天想的就是怎麼避稅。”一位剛剛入行不久的Token中轉站長如此敘述同行的生意。

最初,Token中轉站大多是為瞭解決海外大模型的地區限制而存在,用各種各樣的方式將海外大模型接入國內,供國內使用者使用。不過,這門生意發展至今,不少中轉站也在將好用的國內大模型“出口”,服務海外市場。

Token中轉站身後,並不只有造富神話,更在講述著一個“需求跑在規則之前”的故事。

01. 風口上的生意怎麼理解Token中轉站呢?

打個比方,為了看某些綜藝、電影,你可能得開騰訊、愛奇藝、優酷、B站等不同平台的會員,全開了實際使用率不高,又很浪費錢,這時候你一定會想要有一個共享影片網站會員平台,只需要付一個會員的錢,這些資源都能隨意打開。

Token中轉站干的就是這種“聚合大模型”的活兒,它還會使用各種方式,以低成本薅到各家大模型的Token羊毛,這樣使用者就可以花更少的錢,用上國內,甚至海外有區域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。

“如果你的Token使用量沒那麼大,用中轉站產生的費用會比直接訂閱一個帳號的費用低,甚至低很多。”一位中轉站站長告訴《豹變》,一些使用者不僅是為了繞過大模型廠商的地區封禁操作使用中轉站,也因為這種方式價格相對便宜,並且能嘗試更多不同大模型。

Token中轉站的介面上,可呼叫大模型往往多至近20個,模型不同,選擇的計費方式不同,相對費率也不同。便宜的,甚至幾塊錢就能買到百萬Token,對比來看,如果訂閱ChatGPT Plus每月得花費20美元。

技術上的低門檻和上游層出不窮的灰色玩法,讓越來越多的人嘗試進入這個賽道分一杯羹,Token價格也被打了下來。

《21世紀經濟報導》此前報導稱,Claude-Opus-4-6官方API的輸出價格約為170元/百萬Token,某國內中轉站已經把價格做到了官方五折,更有中小站點能夠做到2到3折。

事實上,Token中轉站的生意可以追溯到2024年或更早以前。“2023年,已經有人在拆ChatGPT3.5的模型了。Claude 3.5發佈標誌著vibe coding(自然語言程式設計)水平質的飛躍,從那時候起,程式設計師就已經有大量Token使用需求。”AI知識付費博主麥當告訴《豹變》。

現在,AI技術在日常生活、工作中的滲透率越來越高,顛覆各行各業,人們對Token的需求也在持續暴漲中。

此前,央視曾報導,2025年初,國內的日均詞元呼叫量只有7兆,年中則漲到了30兆,2025年末已經突破100兆大關。2026年初,日均詞元呼叫量已經來到了140兆。

這還只是官方口徑下的呼叫量,如果加上海外模型呼叫的需求,Token的消耗量只會更大。於是,在大學生改論文都想用頂級模型的今天,Token中轉站也像雨後春筍一樣冒了出來。

出人意料的是,Token中轉站本身的技術門檻不算高。麥當表示,vibe coding大大降低了搭建中轉站的門檻,站長只需要略懂技術就能實現站點部署。

“現在有兩套明確的開源方案可以呼叫,一套叫sub2 API,一套叫New API。”麥當說,“你只需要買台伺服器,然後跟它說,這個項目不錯,你幫我部署在那台伺服器上,AI就能幫你幹了。”

以New API為例,這是一個集合了協議轉換、管道管理、計費、使用者後台管理的完整解決方案,使用者可以隨意呼叫。

技術門檻不高,但Token中轉站的生意迷人又危險。

02. 灰色鏈條

想要做Token中轉站,得在產業鏈上游下功夫,即“如何用更低的成本呼叫海外大模型”。

常規的套路是批發零售Token模式。一般主流平台會提供開發者訂閱套餐(Coding Plan),一般包含固定額度的免費呼叫次數,超出部分按階梯定價。中轉站可以批次購買多份Coding Plan,把配額合併到一個帳號池裡,再以略低於官方API的價格轉售。

比如官方API賣1元/萬Token,Coding Plan攤下來成本只有0.2元/萬Token,中轉站轉售價0.5元,毛利率60%。

這種方式合規性強,但得靠走量獲利。

上述中轉站站長告訴《豹變》,2024年左右,海外大模型廠商還在拓寬市場的獲客期,會免費給一些小型AI產品創業公司提供大模型的使用免費額度,目的是其未來在應用層的產品能夠持續和大模型廠商合作。

“於是會有一群人,打著AI創業的旗號,在美國某個城市批次註冊這類初創公司,為的就是拿到這些廠商的免費額度,然後使用一些技術手段,把它零成本地轉嫁到國內。”上述中轉站站長表示,這可能是國內Token中轉站的初始形態,也是呼叫海外大模型最低成本的方式之一。

Token中轉站的商業模式運轉到今天,灰色玩法層出不窮,最典型的就是“逆向”。

比如,Windsurf、Cursor等軟體中都內建了Claude等大模型的呼叫權限,有些中轉站會通過做逆向工程,把大模型接到自己的中轉站上,供使用者使用。“這就像偷水偷電一樣,在公共水管上接條自己的管子,免費用正規管道的水電。”上述中轉站長表示。

另外,由於GPT和Claude等公司推出的個人訂閱套餐,一些中轉站會先大量獲取個人訂閱制帳號,再通過逆向工程,將這個帳號的呼叫能力拆分,同時賣出給更多使用者。

這個過程中,批次號源的獲取很有可能和盜刷信用卡、Apple ID等灰色產業相關。此外,分流也可能會導致帳號限流,使用者體驗感變差。

對於使用者來說,雖然Token中轉站看似方便實惠,但其中蘊藏的風險也可能相當高。比如,使用者往往是充值制,對Token消耗不敏感,中轉站可能偷偷扣除比約定更高的費用。不過,AI行業從業者小張告訴《豹變》,使用者如果想查,很容易看出端倪,因此只有不想做口碑生意的中轉站會這麼做。

此外,“掛羊頭賣狗肉”也相當常見,“用便宜模型代替好模型,這個叫注水。”麥當說。更大的風險來自資料。麥當表示,(逆向)是通過技術手段,把使用者傳送的問題轉達給大模型,再把大模型的回覆截下來傳回給使用者。

整個過程中,使用者資料不只完全在中轉站的掌握中,也相當於在網頁上流傳,給駭客可乘之機。

小張表示,大部分中轉站會在可呼叫大模型後標註是否為“逆向”。但即便標註為“claude-officially”,究竟是否真的是大模型廠商官方提供的API服務,也主要憑站長的良心。

《21世紀經濟報導》此前報導稱,不少中轉站長曾被詢問過能否出售使用者資料,買方自稱來自模型廠商外包的資料公司。報導中還透露,業內幾家大公司都會通過買資料的方式來訓練模型。

作為AI從業者,小張瞭解這類風險,他只有一小部分工作會使用中轉站來完成,比如改程式碼或文件,而且其中關鍵的資料和密碼也不會透露,其餘的工作都使用公司提供的國產大模型完成。

但對於絕大部分其他行業的使用者來說,能否知悉資料風險本身可能就是一種壁壘。

03. 行業分化

一方面,這門長期遊走於灰色地帶的生意,已經被貼上高風險的標籤,2026年5月,一名國內AI中轉站站長因非法逆向爬取、倒賣低價AI介面資源,被公安機關刑事拘留37天。

另一方面,同樣是在5月,兩位高知名度人物的先後入場,又將Token中轉站推至台前。

5月1日,幣圈知名玩家孫宇晨在社交媒體上官宣自己推出“史上最強AI中轉站”——B.AI,並強調區塊鏈登錄、純匿名支付、零篡改、價格全網最低。不過,B.AI要求以加密貨幣支付,並刻意繞開了身份驗證鏈路,受到了不少合規質疑。

同日,獵豹移動董事長兼CEO傅盛也官宣推出中轉站EasyRouter。很快,公司在官網發佈聲明稱,不提供國內服務並支援退款,傅盛對EasyRouter的表述也從“中轉站”變為“企業級模型閘道器/路由層”。

官網顯示,其API來源是“雲服務商與AI平台直采。依託頂級雲廠商與AI平台,提供合規、穩定、可追溯認證的AI算力分發服務。”

換句話說,EasyRouter在陳述自己的上游貨源完全合規,且並沒有違背海外大模型公司的意志將其轉賣給其他地區的使用者。

如今,上游大模型廠商正面臨著越來越嚴格的監管。當地時間2026年6月12日,Anthropic宣佈,收到美國政府的指令,公司被迫對旗下最先進的兩款AI模型Fable 5和Mythos 5實施全面訪問限制,限制對象涵蓋美國境外的所有機構和個人等。

合規越來越嚴格的當下,國內企業如EasyRouter,也開始嘗試探索這門生意的合規化。

事實上,合規的Token生意並不複雜。2023年,OpenRouter在美國創立,做的就是多家大模型供應商的聚合平台,他們依靠足夠大的Token呼叫量,向平台要到更優惠的價格,再轉賣給使用者。通俗理解,就是Token批發轉零售。

除了做“批發商”,還有完全的to b生意可做,合規風險更小。上述中轉站站長告訴《豹變》,他並不靠to c的中轉站業務賺錢,更多的是做幫人部署中轉站的業務。比如,不少企業主希望員工能用上更好的AI模型,願意付費讓其在企業內部搭建一個非盈利性質的中轉站。

也有人在嘗試為中轉站提供周邊服務,比如提供加密貨幣標準化計費、智能對帳等資金管理服務。一位從事此類業務的人士告訴《豹變》,雖然國內的中小型Token中轉站不太涉及加密貨幣結算的需求,但國外不少大型Token中轉站會有這類需求,按照行業內的標準,抽成大概在1%左右。

其還表示,這類大型Token中轉站並不只做把海外大模型接入國內的生意,同樣做國內大模型出口的生意。“DeepSeek、豆包還有阿里系的一些模型,最大的優勢在於便宜,不賣美國,賣到其他地方,是有絕對優勢的。”

如此,Token中轉站也成為了AI洪流中一塊誠實的切片,如實地記錄著真實需求如何流動、轉向。

“程式碼本身在這個時代沒什麼價值。”小張說。

同樣的,真正決定Token中轉站這門生意能走多遠的東西,也不藏在程式碼裡。行業野蠻生長的時期,得貨源者得天下,但當上游廠商對違規操作的打擊越來越嚴格,靠逆向訂閱號池和黑卡號源撐起來的利潤空間,註定會越來越窄。

歸根結底,Token中轉站的出現,很可能是只是為了填補這一段特殊時期的市場空白,是AI浪潮中的階段性產物。如果有一天,AI技術壁壘被推倒,或許就是中轉站開始消亡的時候。(應受訪者要求,文中均為化名) (創業邦)