本屆世界盃1/8決賽爆出冷門，傳統強隊巴西以1-2不敵挪威，遺憾止步淘汰賽。這一結果明顯超出賽前市場和資料模型預期，也讓賽前備受關注的的高盛世界盃量化預測，與實際賽事處理程序出現偏差。
賽後，這場比賽不僅成為體育圈討論的焦點，也被金融市場人士視為重新審視量化模型侷限性的典型案例。
賽前，高盛發佈的世界盃量化預測報告基於自1978年以來近2萬場國際正式比賽資料，並結合Elo評分、球隊進攻能力、近期狀態、心理因素和地理條件等變量，對賽事路徑進行模擬推演。該模型通過5萬次蒙特卡洛模擬，生成各隊晉級不同階段及最終奪冠的機率。高盛賽前預測巴西有望進入半決賽，並給予巴西約7.6%的奪冠機率，而挪威的奪冠機率只有1.6%。
在巴西對陣挪威的具體賽前預測中，
高盛針對巴西對陣挪威的對決出具了專項量化預測。模型依託2萬場以上國際賽事歷史資料，通過5萬次賽事模擬推演，得出了勝平負機率：巴西取勝機率53%、平局24%、挪威取勝機率僅23%。
專業體育資料機構Opta的模擬結果同樣更看好巴西。Opta超級電腦在2.5萬次賽前模擬中，給出巴西90分鐘取勝機率54.2%、平局機率24.0%、挪威90分鐘取勝機率21.8%；從晉級機率看，巴西晉級八強的機率為67.4%，挪威僅為32.6%。
從紙面資料來看，模型看好巴西並不意外。Transfermarkt資料顯示，巴西國家隊總身價約9.282億歐元，挪威約5.899億歐元。巴西在陣容深度、大賽經驗和傳統競爭力方面都更具優勢，因此無論是量化模型還是賽前市場預期，都普遍傾向於認為巴西更有可能晉級。
然而，最終賽果完全顛覆了資料推演。整體實力不被看好的挪威完成爆冷，憑藉更高效的機會把握和關鍵球員表現，以2-1淘汰巴西，歷史性晉級世界盃八強。路透社報導顯示，哈蘭德在下半場梅開二度，成為挪威取勝的關鍵人物；巴西則錯失多次機會，並在比賽中付出了沉重代價。
這場比賽暴露出量化模型在體育賽事預測中的天然短板。模型能夠處理大量歷史資料和標準化指標，但很難充分覆蓋臨場狀態、戰術克制、關鍵球員發揮、教練調整、點球選擇等非標準化因素。事實上，高盛在報告中也承認，足球比賽具有較強不確定性，模型雖然納入了更多變數，但仍難以完整捕捉傷病、個人狀態、門將點球表現、教練經驗等複雜因素。
另一個容易被低估的因素，是兩隊之間的歷史交鋒。巴西在此前4次面對挪威時取得2平2負，從未戰勝對手；其中包括1998年世界盃小組賽中，巴西曾以1-2不敵挪威。歷史交鋒當然不能直接決定比賽結果，但它提示了一個問題：某些“隱性變數”未必能被紙面資料和常規資料充分反映。 (瑞恩資本RyanbenCapital)