Google DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯7月14日發表長文《前沿AI框架與新時代的曙光》，系統性闡釋自己對AI的進化速度、AGI的時間表以及美國在前沿模型監管中的角色的思考。
“前沿技術的發展速度，已經超過了我們對它的理解速度。”哈薩比斯說。
他將AGI比作人類發現火和電，認為“幾年內就能實現”，並稱其影響“相當於工業革命的十倍，速度也是十倍”。
這種進化速度也帶來了“最激烈的商業競爭”，導致前沿實驗室都在“比誰下限更低”。“做安全更難，不守規矩的人反而佔便宜。”
2026年6月初，與史丹佛校長喬納森·萊文對談時，哈薩比斯就強調這種“搶跑”局面必須盡快扭轉。他說，“如果你花更多時間去發佈產品或確保其安全性，這比直接推向市場去碰運氣要難得多，因此搶跑者（或違規者）會佔據一定的優勢。這就是典型的‘底線競爭’動態中的經典問題，我們必須想辦法改變這種狀況——而且我認為這非常迫切。”
到了G7峰會閉門會上，哈薩比斯再度和Anthropic CEO達里歐·阿莫迪“聯手”共同提出：由美國牽頭組建類似金融監管的AI標準機構，前沿模型發佈前需要先通過獨立的安全評估和認證。
哈薩比斯在長文中提出，AI的快速進展要求建立一套動態、嚴謹的新評估體系來測試前沿模型，而美國憑藉其經濟和技術地位，完全有能力率先邁出這一步。他認為技術最終能解決一切，但前提是人類在這輪衝刺裡，先把技術穩穩攥在手裡。
哈薩比斯在這個時間點髮長文，很大程度上是在為即將發佈的主力模型Gemini 3.5 Pro鋪路。
科技媒體HackerNoon和Geeky Gadgets援引第三方知情人士的消息稱，Google計畫於7月17日推出Gemini 3.5 Pro。據稱它能一次處理比Gemini 3.5 Flash多一倍的資訊量（200萬token上下文窗口）、擅長解複雜推理題，還能自己獨立完成多步程式設計任務。
安全方面，Google在Gemini 3.5 Flash發佈時就已強調，整套模型均按照前沿安全框架開發，在網路攻擊、化學生物、核能等高風險領域做了針對性防護。這次Gemini 3.5 Pro緊隨其後，正好與哈薩比斯長文的邏輯一致：安全框架先行，模型發佈在後。
以下哈薩比斯長文（有調整刪減）：
這是人類歷史上一個關鍵時刻。
一個具備人腦所有認知能力的系統AGI，可能只需短短幾年就能實現。當我們幾十年後回首這段時期，我認為我們將意識到自己當時正站在奇點的山麓，這無疑是人類新時代的黎明。
我畢生致力於AGI的研究，因為我始終深信，如果能夠負責任地建構和部署，它將被證明是人類有史以來最有益、最具變革性的技術之一。
AGI不是網際網路或行動電話那種等級的技術突破，那怕這兩樣已經改變了世界。它應該被與電和火的發現相提並論。如果你停下來想一想，我們做的事，其實就是找到了一種讓沙子學會思考的辦法。這跟奇蹟差不多。
這項技術的影響規模將是前所未有的，或許相當於工業革命，速度則是其十倍。它將幫助我們解決社會面臨的一些最大難題，從加速藥物研發、開發新型清潔能源，到創造新穎的先進材料。
我們甚至可能達到這樣一個節點：資源不再是人類進步的限制因素，從而開啟一個令人驚嘆的富足新時代。
01
前沿領域的挑戰
AI已開始帶來實實在在的好處，但要實現其巨大潛力，我們必須審慎而細緻地度過這一關鍵發展時期。
我們需要採取緊急行動，以應對隨著我們接近AGI而可能出現的風險。我們已經看到前沿模型給網路安全帶來的挑戰，而隨著能力持續進步，其他威脅，包括核風險和生物風險，也可能很快顯現。
展望未來，我們將需要強有力的保障措施，以維持對日益具有自主性、可遞迴自我改進系統的控制，並解決那些隨著時間推移才會愈發清晰的未知問題。
我一直相信人類的獨創性和創造力是解決任何問題的力量。我有信心，緩解與AI相關的技術風險是我們能夠共同應對的挑戰，但前提是我們要給自己留出時間和空間，以正確完成下一個關鍵步驟。這一點，研究領域沒做到，社會層面也沒做到。
此刻，我們陷入了一場極其激烈、多層次的商業和地緣政治競賽。這些競爭推動了AI的飛速進步，也加速了許多積極成果的出現，但前沿技術的發展速度，已經超過了我們對它的理解速度。
世界上沒有人能確切知道接下來會發生什麼，即使是專家們也意見不一。當存在巨大的不確定性，且利害關係如此之大時，謹慎樂觀地前行是明智且正確的策略。
這要求公共政策既能促進創新，又能激勵責任和安全，促進在關鍵安全議題上的國際合作，並鼓勵審慎考慮如何將AI部署用於社會福祉。
02
前沿AI標準機構框架
我們在AI領域看到的快速進展，要求我們採用一種動態、適應性強且嚴謹的新方法來測試前沿AI模型的能力。
美國憑藉其經濟和技術地位，完全有能力率先邁出制定此類框架的第一步。
它可以建立一個新標準機構，其模式為聯邦監督下的公私合作夥伴關係或自我監管組織，類似於美國金融業監管局（FINRA），其董事會應包括獨立的頂尖技術專家和開源代表。資金需充足，且可能主要來自業界，以吸引世界級技術人才並提供大規模測試所需的必要計算資源。
這個標準機構將負責制定評估協議，並與相關聯邦機構和美國國家實驗室合作，在與國家安全相關的領域進行測試。
如果一個模型在由標準機構確定並定期更新以跟上AI能力發展步伐的一系列基準測試中達到特定閾值，則該模型將被歸類為“前沿級”。
達到這些基準所定義的“前沿模型”的組織將被視為“前沿實驗室”，並被鼓勵採納最佳實踐，例如發佈包含技術細節的模型卡、維護強大的內部網路安全、審查關鍵人員，以及為安全和安保研究提供充足資源等。
最初，前沿實驗室將在發佈前最多30天自願與標準機構共享模型以供審查。
一旦評估協議被證明有效且穩健，就可以迅速推進正式發佈，這意味著前沿模型必須通過該協議才能在美國市場部署。實驗室還將與標準機構合作，解決任何關鍵性的發佈後漏洞。
模型評估應包括在網路安全、生物威脅及其他高風險領域能力的嚴格科學評估。特定的自主AI測試可尋找試圖繞過安全護欄或欺騙跡象的行為，並確保採納最佳實踐，例如給AI生成的圖像打上數字水印，以及生成人類可讀的輸出token以理解模型推理過程。
這些評估將定期更新，初始階段可能每季度一次，過時或飽和的基準將被棄用和替換。
初期，它們將與前沿實驗室協商制定，但最終，標準機構應建立起獨立於各家實驗室的自主測試能力，防止模型針對特定評估指標過度最佳化。與美國政府合作，它可以促進一個第三方審計系統，以協助評估和新基準及評估的開發。
這種方法的好處在於它將聚焦技術，同時支援創新並激勵負責任的行為。它旨在跟上AI領域的加速發展，並適應隨著時間推移被識別出的最大風險。
如果形勢進一步惡化，這套框架還允許升級應對措施，包括在必要時協調各前沿實驗室，共同放緩研發節奏。
被認定為前沿實驗室，會獲得很高的行業聲望。這個身份向所有達到基準要求的組織開放，不論其背景。
框架本身適用於來自任何國家的前沿級模型，開源和閉源一視同仁。達不到前沿標準的模型，比如初創公司或學術機構研究的小規模模型，不需要走這套流程。
這項由美國發起的努力將為建立共享的前沿AI國際標準提供一個強有力的起點。
由於這項技術將影響全世界，理想情況下，這一框架將激勵國際社會就如何管理最嚴重的風險達成共識，同時確保每個人都能獲取並受益於AI帶來的機遇。
03
未來尚未書寫
AGI有潛力成為推動科學和醫學進步的終極工具，並帶來巨大的生產力提升和經濟增長。
但為了實現這一點，我們需要圍繞一個共享的全球框架進行協調，運用最嚴謹的科學方法，彙集最優秀的人才來共同應對我們面臨的挑戰，從而奠定正確的技術基礎。
即使攻克了這些技術難題，更複雜的經濟和哲學問題還在後面等著：後稀缺時代，什麼樣的經濟模式能讓每個人活得更好？我們要守住什麼價值觀？人生的意義和目的又是什麼？甚至，人本身的存在方式會怎麼變？
這些問題顯然不該只丟給技術專家去思考，整個社會都得參與進來，共同定義這一新的篇章。
關於AI，興奮和不確定性同時存在，這兩種情緒都有道理。但未來尚未書寫，我們得抓住AGI到來前的這段窗口期，為全人類的福祉塑造這項技術。我們現在的集體行動將決定文明下一階段的走向。
安全地把AGI帶進這個世界，我們就能打開一個科學發現和進步的新黃金時代，並開創一個人類無比繁榮的光明未來。 (騰訊科技)