多數我們接觸的從業者，並不認為這違揹他們技術信念。 所有人都不願意公開談論它，但所有人都在默默地關注它。 有人認為，這是一種不體面的偷竊行為。也有人認為，這是少數領先者為了自身利益而污名化的對象，它本身只是一種優化手段。 過去數月，AI 領域的諸多線頭指向同一個節點——蒸餾。

你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。 最近，我們越發覺得，某個模型又在那個榜單上高了幾分，已經不值得關心了。真正重要的，是誰能把事情做完。 而Google最近的重大人事調整，就是這個變化的一個非常值得重視的訊號。 上周，GoogleDeepMind的創始人、諾貝爾化學獎得主Demis Hassabis，正式交出了CEO的位置，轉任DeepMind董事長兼Google母公司Alphabet的首席科學家。

GoogleDeepMind指出，SK海力士目前正在研發的高帶寬閃存（HBF）將成為引領下一代人工智慧（AI）時代的記憶體技術。隨著AI市場重心從訓練轉向推理，HBF被認為是AI推理的最佳記憶體解決方案，能夠快速處理大規模數據。 SK海力士於8月7日宣佈，在8月6日（當地時間）於加州聖克拉拉舉行的「FMS 2026」記憶體技術大會上，該公司與GoogleDeepMind和閃迪的代表探討了HBF（堆疊式NAND閃存）作為解決人工智慧時代內存瓶頸的核心技術。HBF是一種下一代記憶體技術，它通過堆疊NAND閃存來提高記憶體容量和一次性數據交換的帶寬，能夠為圖形處理器（GPU）等人工智慧晶片高效處理海量數據提供支撐。Google和閃迪與SK海力士組成聯盟，並在本次大會上發佈了HBF的標準規範。 GoogleDeepMind的研究員馬曉宇在FMS 2026的小組討論中指出，隨著大型語言模型（LLM）推理任務所需數據量的顯著增長，對高帶寬記憶體器（HBF）的需求也將隨之增長。這意味著，除了訓練數據外，根據用戶請求需要處理的數據量也在激增，使得現有內存系統難以實現快速響應。馬曉宇補充道，具備高容量和高帶寬的HBF能夠同時保證高能效。 會議還討論了HBF作為下一代AI內存所面臨的挑戰。針對有人擔心，如果AI計算過程中頻繁進行數據寫入，NAND閃存單元（記憶體單元）的損壞速度可能會比GPU或HBM更快，SanDisk副總裁Rajiv Nagabirava表示，如果HBF主要承擔數據讀取的角色，這些擔憂就能得到解決。SK海力士副總裁Eui-cheol Lim也提出了一種模型，即在以讀取為中心的AI推理階段，將HBF與HBM聯合使用。

AI奇點，已經臨近了！ 最近，人稱「矽谷巴菲特」的著名投資人Chamath Palihapitiya，在X上預言了關於「AI奇點」的終極路線圖。 1.人類建構出AGI。 2.AGI變得非常擅長做AI領域的研究。

三種模型、一套架構、開放 API。 當所有人都以為人形機器人的終極戰爭是誰先造出更好的“本體”時，Google的答案是把賭注押在了“大腦”上。 當地時間7 月 30 日，Google DeepMind 發佈了 Gemini Robotics 2系列模型，這套東西試圖定義整個機器人行業的作業系統。Google DeepMind 機器人高級總監Carolina Parada，在官方部落格裡寫下了第一句話： “從腳到指尖——我們正在教機器人智能地控制全身、精細靈巧操作，以及團隊協作。”

AI新聞概覽 月之暗面Kimi完成F輪超35億美元融資 消息人士：OpenAI失控智能體攻破第二家科技企業帳戶 GoogleDeepMind已解散AlphaFold團隊

2026 年 7 月 14 日，Google Deepmind CEO 德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在社交媒體上發表了一篇文章《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》（前沿 AI 治理框架與新時代的曙光）。 就在文章發佈前的幾天裡，兩件事已經先後發生。7 月 9 日，OpenAI 正式發佈 GPT-5.6 系列，旗艦版 Sol 在程式設計基準測試上刷新紀錄，同時因為強大的網路安全能力，被川普政府要求先做安全審查才放開。7 月 11 日，智譜創始人唐傑發出內部信，標題叫《巨浪已來》。 三件事，三個人，六天之內。 他們說的，其實是同一件事。

Google DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯7月14日發表長文《前沿AI框架與新時代的曙光》，系統性闡釋自己對AI的進化速度、AGI的時間表以及美國在前沿模型監管中的角色的思考。 Google DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯。圖片經由AI處理 “前沿技術的發展速度，已經超過了我們對它的理解速度。”哈薩比斯說。 他將AGI比作人類發現火和電，認為“幾年內就能實現”，並稱其影響“相當於工業革命的十倍，速度也是十倍”。