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Gemini具身RSI發佈！御三家連續暴擊垂直具身模型，太慘了

Google具身RSI新成果來了！ 就在剛剛，GoogleDeepMind正式發佈新一代機器人模型Gemini Robotics 2.5。 劃重點，這也是Google首個借助Gemini 4 Argon加速研發、具備自主改進能力的機器人基礎模型。 瞧！疊衣服、端糕點、擺弄蝴蝶結，主打一個手巧活兒細，上百種日常技能直接拿捏——
Gemini具身RSI發佈！御三家連續暴擊垂直具身模型，太慘了
美股#Google DeepMind#Gemini 4 Argon#Gemini Robotics 2.5
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今天起，Gemini 4 Carbon 正式上線，但不是所有人都用得上

AI 大模型的發佈節奏已經快到讓人應接不暇。 就在剛剛，Google DeepMind 正式宣佈，旗下最新旗艦模型 Gemini 4 Carbon 正式面向開發者、企業、科研人員及普通消費者提供服務。 Carbon 是目前 Gemini 家族綜合能力最強的公開上線模型，尤其擅長複雜程式設計、網路安全、科學推理，以及需要長時間執行的多智能體任務。 圖｜官方部落格🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
今天起，Gemini 4 Carbon 正式上線，但不是所有人都用得上
科技#Gemini 4 Carbon#AI大模型#DeepMind
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Google世界模型Genie 4似乎很強，但只能撐2分鐘？

一個維多利亞時代的下午茶餐桌上，熱氣騰騰的咖啡、蛋糕，還有一隻穿著西裝、舉止像人的老鼠，同時出現在同一個畫面。 頭圖｜AI生成 畫面的輸入窗口，操作者接連輸入了幾條指令：“一隻豪豬走過”、“老鼠長出翅膀”、“它飛起來了”。原本普通的老鼠長出了翅膀，隨後飛向空中，最後落在了咖啡杯上。背景後，一排豪豬從咖啡杯後面緩緩走過。 這段頗具遊戲感的畫面，來自X上發佈的Genie 4實測視訊。
Google世界模型Genie 4似乎很強，但只能撐2分鐘？
科技#Genie 4#Google DeepMind#世界模型
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AI世界開口說話！Google世界模型Genie 4有多神？

騎著巨龍掠過山谷，視角隨你轉動，耳邊是振翅聲和呼嘯而過的風聲。Google這次展示的AI世界，已經有了幾分親手玩遊戲的感覺。 Google官方演示節選，GIF不含聲音 美國當地時間10月27日，GoogleDeepMind發佈新一代世界模型Genie 4的研究預覽。此前，使用者已經能進入AI生成的場景四處探索。這次，風聲、水聲和音樂也能隨畫面一起生成，場景裡的人物還能根據使用者輸入和眼前發生的事，開口接話。 使用者也可以邊玩邊改。想讓大晴天突然下雨，或者往場景裡加個新角色，直接輸入文字，AI就會順著改動繼續生成。Google邀請的電影創作者正在嘗試拿它做拍攝預演：同一場戲，換個機位、改句台詞，先在AI裡試一遍，再決定怎麼拍。
AI世界開口說話！Google世界模型Genie 4有多神？
科技#AI#Google#Genie 4
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Google Genie 4 發佈：造出一個「活」世界

這個世界只能維持 120 秒，然後一切開始崩塌。然而在這兩分鐘裡，你可以隨時改變天氣、召喚巨龍，甚至讓一座城市為你拔地而起。 剛剛，Google DeepMind 正式發佈新一代世界模型 Genie 4，AI 生成的虛擬世界，又向現實邁進了一大步。 相比上一代，Genie 4 不僅讓畫面更加逼真，還能即時生成聲音、模擬物理規律，甚至讓使用者直接走進 AI 創造的世界，隨時改變天氣、加入人物，與虛擬角色對話。 更重要的是，Google還將 Gemini 引入世界模擬，讓大語言模型負責規劃行動，Genie 4 負責即時生成環境。過去只能觀看的 AI 視訊，正在變成一個可以自由探索、持續互動的虛擬世界。
Google Genie 4 發佈：造出一個「活」世界
科技#Gemini#Google DeepMind#世界模型
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Google反擊了，Gemini 4 Argon讓人細思極恐

沉寂7個月，旗艦換了個名字登場。 台北時間10月1日凌晨，Google DeepMind發佈Gemini 4 Argon，距離該公司上一款非Flash級閉源旗艦發佈已逾7個月。 GoogleCEO桑達爾·皮查伊在X平台宣佈上述消息，並表示公司內部團隊已將其應用於程式設計和量子計算等領域。該模型單次輸出Token上限由此前6.4萬提升至100萬，同時支援100萬Token上下文及多模態輸入。 01.
科技#Google DeepMind#Gemini 4 Argon#AI大模型
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Google DeepMind研究員宣稱Gemini 4已實現RSI！

RSI來了！ 我們的模型正式超越了我。我已經沒什麼能再教它的了。是時候去追尋我的咖啡師夢想啦 :) ☕ 說出這番話的人，是Google DeepMind研究員 Zirui Wang。 他的履歷從CMU到Apple Foundation Models再到xAI，最後落腳DeepMind，妥妥的AI圈「六邊形戰士」。
Google DeepMind研究員宣稱Gemini 4已實現RSI！
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Google重磅發佈Dream-RSI，最新RSI研究！

Google DeepMind 放出了一篇RSI最新研究成果。 論文標題是 Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds，由 Google DeepMind、弗吉尼亞大學和馬里蘭大學聯合發表。程式碼開源在 github.com/zhengkid/Dream-RSI。 過去做遞迴自我改進（RSI），大家默認卡點在底座模型的解題能力。但 DeepMind 把重點轉向了長程任務裡的探索策略，並把它做成了一段可以自我改進的程序對象。 實測顯示，在演算法工程、數學最佳化和 GPU 算子工程中，這套方法把搜尋算力開銷降了一到兩個數量級。
Google重磅發佈Dream-RSI，最新RSI研究！
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