剛剛，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 X 上發了一篇 Article 長文，標題是《前沿 AI 框架與新時代的黎明》（A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age）。
Hassabis 是誰應該不用我多介紹了：
DeepMind 聯合創始人，AlphaGo 和 AlphaFold 背後的那個人，還靠 AlphaFold 拿了 2024 年的諾貝爾化學獎。在幾家前沿實驗室的掌門人裡，他一直是偏學院派、說話最克制的那一個。
而這次，這位最克制的人，開篇第一段就直接表示：
AGI 大概只剩短短幾年了，我們正站在奇點的山腳下。
這類「宣言式」長文，各家實驗室的 CEO 其實也都有寫過：Altman 有《The Intelligence Age》，Dario 有《Machines of Loving Grace》。
現在，輪到 Hassabis 交捲了。
其實今年 2 月，Hassabis 在印度 AI 峰會上就說過那句「AGI 的影響是工業革命的 10 倍，速度也是 10 倍」，而這次，他把這句話背後的完整思考一次性寫了出來。
01
概要
Hassabis 的核心判斷是：AGI（一個具備大腦所有認知能力的系統）大概幾年內就會到來。它不是網際網路等級的技術突破，而是火與電等級的。他還給了個很妙的說法：我們相當於找到了一種讓沙子思考的方法。
但這篇長文的重心不在預言，而在提案，與上一篇《AI 2040》類似。
Hassabis 呼籲美國牽頭成立一個「前沿 AI 標準機構」，參照金融行業 FINRA 的模式：
由這個機構定義什麼算「前沿級」模型，達標的公司成為「前沿實驗室」；新模型發佈前最多提前 30 天送審，先自願、後強制，通不過就不能在美國市場部署；評測覆蓋網路安全、生物威脅，以及 agentic AI 的欺騙行為。
其中最為重要的一條是：如果形勢足夠嚴峻，這個機構可以協調各家前沿實驗室，一起放緩開發。
要知道，說這話的人，自己就管著一家前沿實驗室。
下面是全文翻譯。
02
全文
原文發佈於 2026 年 7 月 14 日，作者 Demis Hassabis，原文連結見文末。
《前沿 AI 框架與新時代的黎明》
這是人類歷史上的一個關鍵時刻。通用人工智慧（AGI），也就是一個具備大腦所有認知能力的系統，距離我們大概只剩短短幾年了。幾十年後當我們回望這段時光，我想我們會意識到，自己當時正站在奇點的山腳下。這不是別的，這正是人類新時代的黎明。
我這一生都在為 AGI 工作，因為我始終懷著一個很深的信念：只要以負責任的方式建構和部署，它將被證明是人類有史以來最有益、最具變革性的技術之一。AGI 沒法拿尋常的技術突破來類比，那怕網際網路、移動網際網路這種量級的也不行。它更像是電的發現，或者火的發現。你停下來想一想就會明白：我們本質上是找到了一種讓沙子思考的方法。這是個奇蹟。
這項技術的影響規模將是前所未有的，也許是工業革命的 10 倍，而速度還要再快 10 倍。它將幫我們解決社會面臨的一些最大難題：加速藥物發現、開發新的清潔能源、創造新型先進材料。我們甚至可能走到這樣一個節點：資源不再是人類進步的限制因素，一個令人驚嘆的富足新時代就此展開。
03
前沿的挑戰
AI 已經開始帶來實實在在的好處，但要兌現它的巨大前景，我們必須深思熟慮、小心翼翼地度過這個關鍵的發展階段。隨著我們越來越接近 AGI，一些風險可能隨之而來，需要緊急行動去應對。前沿模型給網路安全帶來的挑戰我們已經見識過了，而隨著能力繼續提升，包括核與生物風險在內的其他威脅可能很快就會浮現。再往前看，我們還需要強有力的保障措施，來確保對日益 agentic 化、能夠遞迴自我改進的系統保持控制，並處理那些只會隨著時間推移才逐漸清晰的未知問題。
我一直相信人類的智慧和創造力足以解決任何問題。我有信心，緩解 AI 相關的技術風險是我們可以共同應對的挑戰，但前提是，我們要給自己留出時間和空間，把下一步這個關鍵環節做對。而眼下，無論是這個領域還是整個社會，我們都沒有做到這一點。
此刻，我們正深陷在一場極其激烈、多層次的商業和地緣政治競賽之中。這種競爭態勢固然推動了快速進步、放大了那些不可思議的好處，但前沿的進展速度，已經超過了我們對這項技術的理解速度。世界上沒有人能確切知道接下來會發生什麼，連專家們的看法都各不相同。當不確定性如此之大、賭注又如此之高時，帶著審慎的樂觀繼續前行，才是明智而正確的策略。這就要求公共政策既促進創新，也激勵責任與安全，在關鍵安全議題上推動國際協作，並鼓勵社會認真考慮如何部署 AI 才能造福大眾。
04
一個「前沿 AI 標準機構」的框架
我們正在見證的 AI 快速進步，需要一種全新的前沿模型能力測試方法：動態、靈活，且足夠嚴格。憑藉經濟和技術上的地位，美國很適合邁出第一步，率先建立這樣一個框架。它可以成立一個新的標準機構，模式參照受聯邦監督的公私合營組織或行業自律組織，就像美國金融業監管局（FINRA）那樣，董事會成員包括獨立的頂尖技術專家和開源社區的代表。資金規模需要足夠大，且大部分可能要來自產業界，這樣才能吸引世界級的技術人才，並為大規模測試提供所需的算力資源。
這個標準機構將負責制定評估協議，並與相應的聯邦機構及美國國家實驗室合作，在涉及國家安全的領域開展測試。一個模型如果在標準機構確定的一組基準上達到特定閾值，就會被認定為「前沿級」（Frontier-class）模型，這組基準會定期更新，以跟上 AI 能力的演進。擁有「前沿模型」的組織將被認定為「前沿實驗室」（Frontier Labs），並被鼓勵採納一系列最佳實踐，比如發佈帶技術細節的模型卡、維持強有力的內部網路安全、審查關鍵崗位人員、為安全研究提供充足的資源投入等等。
起步階段，前沿實驗室將自願在發佈前最多 30 天，把模型交給標準機構審查。一旦評估協議被證明有效且可靠，正式化就可以很快跟上：前沿模型必須通過評估，才能在美國市場部署。實驗室還將與標準機構合作，處理髮布後發現的任何重大漏洞。
模型評估應包括對網路安全、生物威脅等高風險領域能力的嚴格科學評測。針對 agentic AI 的專項測試，可以檢查模型是否試圖繞過安全護欄、是否表現出欺騙的跡象，並確保各項最佳實踐的落實，比如給 AI 生成的圖像加數字水印，以及生成人類可讀的輸出 token 以便理解模型的推理過程。
這些評測會定期更新，起步階段也許是每季度一次，過時或已飽和的基準會被棄用和替換。最初，評測會與前沿實驗室協商制定，但標準機構最終應當建立起自己的技術能力，獨立於實驗室去開發保留的私有測試集，以防止過擬合。它還可以與美國政府合作，培育一個第三方審計機構的生態，協助評估工作以及新基準、新評測的開發。
這個方案的優勢在於，它以技術為核心，同時又支援創新、激勵負責任的行為。它的設計目標就是跟上這個領域的加速度，隨著最大風險被識別出來而隨時調整，並且在形勢足夠嚴峻時可以逐步收緊，包括在必要時協調各前沿實驗室一起放緩開發。被認定為前沿實驗室將是一種莫大的聲望，任何組織只要建構出達到基準標準的模型，都可以獲得這個身份。這個框架可以適用於所有前沿級模型，無論來自那個國家、開源還是閉源；而所有非前沿模型，比如來自創業公司或學術界的，則可以豁免於這套流程。
這項由美國發起的努力，將為建立前沿 AI 的國際共享標準提供一個堅實的起點。既然這項技術將影響整個地球，理想情況下，這個框架會推動國際社會達成共識：既管住最嚴重的風險，又確保每個人都能獲取並受益於 AI 帶來的機遇。
05
未來尚未寫就
AGI 有潛力成為推進科學和醫學的終極工具，帶來巨大的生產力提升和經濟增長。但要實現這一點，我們需要先把技術根基打牢：圍繞一個共享的全球框架協調行動，採用最嚴格的科學方法，把最優秀的頭腦聚集起來，共同應對我們面前的挑戰。
即便我們解決了這些艱深的技術難題，還會有更複雜的經濟和哲學問題等著我們：在一個後稀缺的世界裡，需要什麼樣的新經濟模式才能讓每個人都過得好？我們想按什麼樣的價值觀生活？意義和目標會是什麼？甚至人類境況本身又會如何改變？解決這些問題，顯然不能也不應該只留給技術人員。它需要社會的每一個部分都參與進來，一起定義這個新篇章。
圍繞 AI，既有巨大的興奮，也有巨大的不確定，兩者都有道理。但未來尚未寫就，我們必須利用 AGI 到來之前這扇寶貴的窗口，把這項技術塑造成造福全人類的東西。我們現在共同做出的選擇，將決定文明的下一個階段如何展開。只要安全地引領 AGI 來到這個世界，我們就能進入一個科學發現與進步的新黃金時代，迎來一個人類無比繁盛的光明未來。 (AGI Hunt)