2026 年 7 月 14 日，Google Deepmind CEO 德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在社交媒體上發表了一篇文章《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》（前沿 AI 治理框架與新時代的曙光）。
就在文章發佈前的幾天裡，兩件事已經先後發生。7 月 9 日，OpenAI 正式發佈 GPT-5.6 系列，旗艦版 Sol 在程式設計基準測試上刷新紀錄，同時因為強大的網路安全能力，被川普政府要求先做安全審查才放開。7 月 11 日，智譜創始人唐傑發出內部信，標題叫《巨浪已來》。
三件事，三個人，六天之內。
他們說的，其實是同一件事。
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文章開篇就表示：通用人工智慧（AGI）可能距離我們只有短短幾年。
哈薩比斯用了一個比喻來描述 AGI 的量級：這項技術帶來的衝擊，與網際網路和移動通訊完全不在同一個層級，更類似於人類發現了電或者火。
然後他寫下了這樣一句話：
靜下心來想想，我們實際上找到了一種讓沙子學會思考的方法。這是一個奇蹟。
他預判這項技術帶來的衝擊，規模是工業革命的十倍，速度也是其十倍。工業革命用了一個世紀完成的重塑，AGI 可能用十年就走完了。它將幫助人類加速新藥研發、開發清潔能源、創造新型先進材料。我們甚至可能迎來這樣一個時刻：資源不再是限制人類進步的瓶頸，人類進入一個全新的豐饒時代。
唐傑在內部信裡也用了同樣的語氣。Chat 範式的探索已經基本結束，真正的競爭已經進入下一個階段。他把智譜接下來要做的事命名為“摸高計畫”，直指 AGI 的下一個高地。
兩個人，一個在矽谷，一個在北京，用了不同的詞，說了同一個判斷：巨浪已來，而且比所有人預期的都快。
2
哈薩比斯在文章裡說，我們已經看到了第一批警告訊號。
前沿模型已經給網路安全帶來了切實的挑戰，隨著技術能力的持續演進，包括核威脅和生物風險在內的其他隱患也可能很快浮出水面。
就在這篇文章發佈前幾天，GPT-5.6 Sol 被 OpenAI 定義為迄今最強的網路安全模型，能夠以遠少於以往的計算資源完成漏洞研究和攻擊利用類任務。正是因為這個，川普政府在發佈前要求暫停公開訪問，進行安全審查，約兩周後才正式放開。這已經是一個月內第二次出現類似情況，六月 Anthropic 的 Mythos和 Fable 兩款模型同樣經歷了被政府叫停、談判、再解封的全過程。
哈薩比斯把這類事件定義為警告訊號。而這些警告訊號，現在幾乎每個月都在出現一次。
技術迭代得太快，我們對它的理解已經跟不上了。哈薩比斯在文章裡說，此時此刻，我們正身處一場極度激烈、多維度的商業與地緣政治競爭之中。這種競爭催生了技術的飛速突破，但也意味著沒有人能確定接下來會發生什麼，甚至連頂尖專家也各執一詞。
在不確定性如此之高、代價如此之大的時刻，審慎的樂觀是唯一正確的姿態。
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哈薩比斯在文章裡提出了一個具體方案：美國應該建立一個新的AI標準機構，類似於美國金融業監管局（FINRA）的公私合作機構，由獨立技術專家和開源社區代表組成，負責對前沿模型進行系統性評估，徹底取代現在靠政府臨時打電話的處理方式。
他設想的流程是，前沿實驗室在模型發佈前最多30天，將模型提交給該機構審查。一旦評估體系成熟，這個流程將變成強制性要求，未通過審查的模型不得在美國市場部署。評估內容將涵蓋網路安全、生物威脅及其他高風險領域，同時檢測模型是否存在規避安全護欄的行為或欺騙性跡象。
這套機制的設計是開放的：被認定為“前沿實驗室”將享有極高的行業聲望，大門對任何能夠達到基準要求的組織敞開，無論來自那個國家，無論開源與否。
這一監管框架的核心邏輯只有一個：技術在加速，監管是方向盤，不是剎車。
對國內讀者而言，哈薩比斯提出的是一個美國主導的標準框架，但他說這個框架將適用於所有前沿級模型，無論來自那個國家。早前 2 月份，在清華大學與智譜舉辦的 AGI-Next 峰會上，有人討論過這樣一個問題：3 到 5 年後，全球最領先的 AGI 公司是中國公司的機率有多大？阿里通義前負責人林俊暘給出的答案是20%，並說這已經是一個樂觀的回答。
這 20% 與 80% 之間的差距，以及誰來制定標準這件事，是哈薩比斯文章裡沒有給出問題的答案。
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哈薩比斯在文章裡專門提到了遞迴自我改進系統（Recursive Self-Improvement，簡稱 RSI），也就是 AI 訓練 AI 的能力。他說，我們需要建構強有力的安全防線，以保持對那些自主性日益增強、能夠遞迴自我改進的系統的控制。
六周前，Anthropic 發佈了一份內部研究報告，資料顯示截至 2026 年 5 月，Anthropic 生產系統裡超過 80% 的程式碼由 Claude 編寫，2025 年 2 月之前這個數字還是個位數。工程師每天合併的程式碼量是 2024 年的八倍。
唐傑在內部信裡把同樣的事情列為四大核心課題之一，稱之為“完全自我訓練”：AI 自己寫程式碼、自己造資料、自己迭代自己，速度將掙脫人類工程師的物理限制。
兩個人都看到了同一件事正在發生，對這件事的判斷也高度一致：它是機遇，同時也是必須認真對待的風險。
唐傑在內部信裡把安全治理列為四大課題中最想著重強調的一個。智譜計畫投入百億級資源攻堅可解釋性研究，讓AI從黑盒轉向透明可解釋系統。哈薩比斯在文章裡的立場幾乎一樣：能力越強大，安全約束機制也必須越穩固。
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哈薩比斯在文章後半部分寫道：即使我們解決了所有技術難題，還有一系列更複雜的問題在等待回答。
他把這些問題一一列出來：
- 需要什麼樣的全新經濟模式，才能讓每個人在後稀缺世界中共同繁榮？
- 我們希望遵循怎樣的價值觀生活？
- 生命的意義和目標將是什麼？
- 人類自身的生存狀態又將發生怎樣的改變？
這些問題，他沒有給出答案。他說，解答這些問題，不能也不應該僅僅留給技術專家，需要社會各界的共同參與通力合作。
一個花了一生時間推動 AGI 實現的人，在距離終點最近的時刻，把最難回答的問題擺在所有人面前，態度清醒而嚴肅。
圍繞 AI，我們既感到無比興奮，又充滿迷茫。
這兩種情緒都完全合乎情理。
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哈薩比斯在結尾寫下：
未來尚未落筆。我們現在的共同抉擇，將決定人類文明的下一階段如何展開。
既然終點是 AGI，那麼短期利益或者行業風口，都只是通向終局的沿途風景。
一個在矽谷呼籲建立全球治理框架，一個在北京宣佈摸高計畫。方向不同，坐標不同，但指向的是同一件事：
歷史從來不會提前打招呼。回頭看，它往往就藏在這樣的時間裡。 (AI 深度研究員)