AI手機的賽跑，正在2026世界人工智慧大會（WAIC）前陡然升溫。
7月15日，“網信中國”微信公眾號發佈了新增的7款手機端側生成式人工智慧服務備案資訊，“Apple智能”與華為小藝、OPPO AndesGPT、vivo藍心、小米澎湃、三星蓋樂世AI、努比亞豆包手機大模型一同進入名單。
僅一個多月前，蘋果還在WWDC上表示，新一代Apple智能和Siri AI暫時無法在中國市場提供，仍需推進相關合規工作。此次完成備案，意味著國行版蘋果AI拿到了“入場券”，向正式落地邁出關鍵一步，但具體推出時間仍未公佈。
同日，阿里巴巴確認，千問將作為AI能力整合至Apple智能，為中國使用者在iOS、iPadOS、macOS和visionOS中提供文字理解、圖像理解和內容生成等體驗。據21世紀經濟報導記者瞭解，除了阿里巴巴，百度也在和蘋果合作AI相關功能。
另一邊，階躍星辰已經發佈智能體原生作業系統Step AOS及智能體手機STEPX Neo，努比亞也宣佈將在WAIC展示AI智能體手機（二代豆包手機）。“全球首款”“AI智能體”的行銷爭奪或許並不重要，真正值得關注的是，大模型公司、傳統手機廠商、網際網路企業，正在同時進入一場新的終端競賽。
蘋果AI入華提速
眼下，全球頭部廠商正在走向同一個方向，AI不再只是App中的一個按鈕，而要成為覆蓋作業系統、應用和硬體裝置的智能層。
但不同廠商選擇的路徑並不相同。蘋果依靠軟硬體體系，把AI能力貫穿於iPhone、iPad、Mac，今年蘋果正式發佈Siri AI，並擴展新一代Apple智能能力，用更強的對話能力、螢幕感知、個人上下文理解和跨應用任務執行，補上過去兩年在生成式AI浪潮中的短板。
然而，Apple智能問世兩年來，其在中國市場遲遲未能上線，如今曙光已現。Counterpoint高級分析師Ivan Lam向21世紀經濟報導記者表示，現在Apple智能備案通過，說明通過了准入門檻，包括蘋果在內的廠商們都進行了前置報備，之後還會陸續有廠商進行備案。對於蘋果而言，在中國市場會選擇和多個大模型廠商合作，比如阿里巴巴就為蘋果專門定製了大模型版本供整合。
他同時強調，目前還只是備案通過，並不意味著蘋果立馬就會推出國行版AI服務。但這起碼說明蘋果AI國內落地有望，如果上線，預計iPhone 15 Pro及以上的產品可以適配支援。
在激烈競爭的中國市場，此次Apple智能完成備案，仍具有標誌意義。蘋果過去依靠全球統一的軟體和服務體系拓展市場，但AI高度依賴語言、資料、內容規則和生活服務生態，很難簡單複製海外方案。與阿里巴巴等企業的合作表明，即使是軟硬體控制力最強的蘋果，也需要借助本土模型和生態能力完善中國市場的AI體驗。
這意味著，AI手機的全球競爭將同時包含兩種能力。一是晶片、模型與作業系統的技術縱深，二是對不同市場服務生態和監管環境的適配能力。全球廠商需要加快本地化，中國廠商則要擴大開發者生態和海外服務覆蓋。
當然，AI手機不斷進化，即使是蘋果，也要看最終呈現的AI體驗如何。相比蘋果的保守推進，中國廠商頗為激進，其優勢更多體現在本土服務生態與落地速度。比如，華為、榮耀、OPPO、vivo、小米等手機廠商率先把大模型嵌入作業系統，並與支付、出行、電商、辦公等應用連接。階躍星辰等大模型企業則試圖從模型直接進入作業系統和硬體，打破過去由手機廠商獨佔終端入口的格局。
Counterpoint預計，2026年具備生成式AI能力的手機將佔全球智慧型手機出貨量的45%，較2025年的36%進一步提升。當AI逐步由旗艦機的差異化賣點變成行業基礎配置，競爭的重點也將從“有沒有AI”，轉向“AI能進入多深”。
（圖源：Counterpoint報告）
表面上看，這是一場手機廠商之間的產品競賽，但現在手機並不缺少AI功能，真正稀缺的是能夠進入作業系統、調動應用並理解個人資訊的系統級AI。在這個意義上，AI手機的全球競速，最終將落腳於手機內部更深刻的變化，從AI大模型到App和作業系統，都將掀起新的變革。
爭奪手機AI入口
當AI進入手機，全球廠商爭奪的就不再只是一項功能，而是使用者表達需求的第一入口。
過去十餘年，智慧型手機的基本秩序沒有發生根本變化。手機廠商掌握硬體和作業系統，網際網路公司通過App獲取使用者、流量和交易，使用者解鎖螢幕、尋找圖示、進入應用。
AI智能體試圖改變的，正是這套秩序。
未來，使用者可能不需要告訴手機“打開那個App”，而是直接提出目標。出差規劃、訂票、預訂酒店和打車等原本分散在多個平台的流程，可以被壓縮成一句話，由系統理解需求、拆解步驟並呼叫服務。在部分國產手機上，跨應用查詢、訂票、打車等類似互動已經開始落地。
這意味著，AI手機的競爭開始深入作業系統，使用者不再逐個打開App，而是直接提出目標，由系統理解意圖、呼叫服務並完成任務。
一方面，廠商們不僅自研端側大模型，還要面向AI迭代作業系統。傳統作業系統主要負責管理處理器、記憶體、檔案和應用權限。智能體時代的作業系統，還要判斷使用者意圖、判斷一項任務應當呼叫那些應用、模型。作業系統由此從硬體和App之間的底層管理者，逐漸變成AI任務的調度中心。
蘋果正在把Apple智能嵌入iOS、iPadOS和macOS；華為持續圍繞鴻蒙作業系統推進小藝智能體和跨裝置協同；階躍星辰已經發佈智能體原生作業系統Step AOS，希望從系統底層重新組織模型、應用和服務；據記者瞭解，榮耀和阿里也將在Agentic OS領域展開合作，探索大模型能力與終端作業系統的進一步融合。
另一方面，App不會消失，但其入口地位可能被削弱。誰能夠更準確地理解使用者意圖、呼叫更多真實服務，誰就更有可能佔據AI手機的核心入口。
以往，使用者先選擇平台，再在平台內選擇商品和服務；未來，使用者可能先提出需求，再由系統決定呼叫那一家平台。智能體按照什麼規則推薦服務，平台是否需要向系統支付費用，交易佣金與使用者資料如何劃分，都將成為新的產業問題。
這也是手機廠商、模型公司和網際網路平台都湧向AI，同時爭奪AI入口的原因。手機廠商掌握作業系統、帳號和硬體權限；模型公司擅長理解意圖與規劃任務；網際網路平台則擁有交易、內容和生活服務。三者相互依賴，現在邊界開始模糊，各自在手機內爭奪AI話語權。
刷新硬體產業鏈
除了入口、軟體體系的改變，值得注意的是，手機的硬體產業鏈也在被AI重新定義。
首先是手機晶片。AI智能體並非偶爾生成一段文字，而可能長期進行語音喚醒、意圖識別、記憶檢索和任務規劃。因此，手機晶片的競爭還要看NPU、CPU和GPU能否高效協同，以及能否在有限電量和散熱空間內持續推理。
當前，高通、聯發科等手機晶片龍頭，不僅出售處理器，還同時強調AI能力。比如，提供模型量化、編譯工具和開發框架，讓不同模型能夠快速部署到終端。
處理器之外，儲存則是最直接的成本變數。端側模型、個人記憶、語義索引和多模態資料都會佔用更多記憶體與快閃記憶體，推動更大運行記憶體和更高儲存容量成為AI手機的基礎條件。但另一邊，AI資料中心正在吸收大量高端儲存產能，並推高儲存晶片價格。
這就構成了產業鏈當前最現實的矛盾。高端手機擁有更高售價和利潤空間，更容易消化大容量記憶體、先進處理器和複雜散熱系統的投入。中低端產品則必須在AI體驗、售價和利潤之間作出取捨。
Counterpoint高級分析師Karn Chauhan認為，從長遠來看，記憶體容量仍將是決定GenAI技術能否快速從高端市場擴展到其他領域的關鍵因素。模型權重所需的額外DRAM記憶體使得這些裝置的批發價格超過400美元。隨著記憶體限制的緩解和裝置端模型最佳化技術的進步，GenAI技術將應用於更多價格親民的智慧型手機。
同時，隨著AI普及，電池和散熱也將從配套參數變成核心能力。持續端側推理和網路呼叫都會增加功耗，更高能量密度電池、散熱材料和系統級功耗調度，都將獲得新的升級動力。廠商也在更新電池產品，比如華為巨鯨電池、榮耀青海湖電池等。但電池容量無法無限增加，AI手機最終比拚的仍是模型、晶片、儲存和電池之間的協同，而不是單純堆疊配置。
此外，這輪變化還將提升ODM和供應鏈協同的重要性。一方面，大模型企業進入手機市場，往往缺少硬體設計、採購、製造和售後經驗，據悉，華勤公司將為階躍星辰的手機代工；另一方面，傳統手機廠商也需要晶片企業、模型公司和應用平台更早參與產品定義。ODM企業未來可能還要更深地介入模型適配、功耗偵錯和軟硬體聯合測試。
因此，AI未必立即帶動整個手機市場擴張，但已經推動了手機軟硬體產業鏈的更迭。下一階段，手機產業比拚的，不僅僅是把更多功能裝進一塊螢幕，更是誰能用更高效的互動，讓AI把更多事情可靠地完成。AI正在重寫一部手機的定義，也在重新劃分產業鏈的價值。 (21tech)