OpenClaw可以說是AI圈裡最熱門的話題，一丁點風吹草動都能牽動全球所有AI廠商的神經。無數產品經理在OpenClaw上進行創意大比拚。嗅覺靈敏的中國廠商也都紛紛開始行動，他們看到的不只是OpenClaw這個產品本身，而是它背後代表的整個agent市場。這個市場需要雲伺服器、需要模型API、需要本土化的產品、需要更低門檻的部署方案。中國AI想要彎道超車，必須要在Anthropic和Google先後對其進行打壓的時機，緊緊抓住這個機會。騰訊雲、阿里雲上線了一鍵部署服務，他們想要趁著這個機會，成為AI圈那個賣鏟子的人。月之暗面推出了雲端版的Kimi Claw，MiniMax也緊隨其後發佈了MaxClaw，道理很簡單，本土化的OpenClaw仍然是市場的一大空缺。智譜和字節雖然沒有在OpenClaw上面明確表態，但他們其實也沒閒著。OpenClaw的成功讓智譜和字節對agent的產品更有信心。01. 月之暗面的雲端OpenClaw在OpenClaw出現之前，大模型的使用主要是“對話式”的，使用者問一句，模型答一句，單次呼叫的token消耗有限。但OpenClaw創造了全新的“模型消費場景”。一個配置合理的OpenClaw，每天可能向模型發起數百次甚至上千次呼叫，每次呼叫還要攜帶完整的上下文資訊。這意味著，單個OpenClaw使用者產生的token消耗，可能是傳統聊天使用者的幾十倍甚至上百倍。因此，OpenClaw變成了OpenRouter上token消耗最大的應用。那個模型能接入OpenClaw生態，就等於獲得了一個指數級增長的需求管道。當OpenClaw使用者選擇底層模型時，他們實際上選的不是模型性能或者模型知識儲備，使用者選的是一個持續、穩定、高頻的供貨商。誰耐用，誰便宜，誰才是OpenClaw生態下的大贏家。所以月之暗面和MiniMax就在OpenClaw的這場巨浪之中收穫頗豐。先說說前者吧，他們在OpenClaw生態中的角色，經歷了兩個階段的演變。2026年1月，Kimi K2.5因其便宜且agent能力較強，成為OpenRouter平台上OpenClaw呼叫量最高的模型。OpenRouter資料顯示，Kimi K2.5的周token使用量環比增長最高達261%。其呼叫場景主要來自OpenClaw.究其原因，Kimi K2.5支援最多100個子agent平行執行、1500次以上的工具呼叫，這些能力讓它在agent場景下表現出色。於是OpenClaw官方在1.30版本後，將Kimi K2.5設為“首個官方免費主力模型”，使用者安裝OpenClaw時可以選擇MoonshotAI通道，甚至可以留空API Key繼續使用，OpenClaw官方會補貼算力。這種爆發式增長直接帶來了商業回報。受全球付費使用者及API呼叫量大漲的共同推動，Kimi K2.5發佈不到一個月，近20天累計收入已超過2025年全年總收入。正是因為OpenClaw，Kimi的海外付費使用者數快速增長，海外收入首次超過國內。SimilarWeb資料顯示，Kimi上月訪問量達3300萬，中國地區訪問量佔比從去年的77%降低到了今年的60%多。這個階段，月之暗面扮演的是“模型供應商”的角色，被動地提供 API 服務。但Kimi團隊很快意識到，與其被動地提供API，不如主動降低使用者使用門檻。一個月後，Kimi正式推出Kimi Claw。這是一個雲端託管的OpenClaw服務。使用者無需本地部署，直接在瀏覽器中就能使用完整的OpenClaw功能。Kimi Claw把原版OpenClaw的複雜步驟全部省略了，使用者只需擁有Kimi Allegretto及以上會員，就能在網頁端一鍵建立自己的“雲端OpenClaw”，整個過程不超過1分鐘。Kimi Claw內建了Kimi K2.5模型，自動關聯使用者的Kimi Code會員權益額度。使用者無需額外配置API Key，也不用擔心突然燒掉大量token導致帳單爆炸。在功能層面，Kimi Claw直接整合了ClawHub社區的5000多個技能庫，使用者可以在網頁介面中一鍵啟用，包括天氣查詢、網頁搜尋、瀏覽器操作、郵件處理等高頻場景。原版OpenClaw的Skills需要使用者通過命令列手動搜尋、安裝、配置，這個過程對普通使用者來說又是一道門檻。Kimi Claw則是把這些技能都整合到了介面裡，使用者只需要點選就能啟用，降低了使用者使用難度。原版OpenClaw的核心理念是“本地優先”，所有對話記憶和檔案都儲存在使用者自己的裝置上。這種設計保護了隱私，但也帶來了不便，使用者換了裝置就得重新配置，AI助手的記憶也無法延續。Kimi Claw則提供了40GB的雲端儲存空間，使用者可以在辦公室電腦、家裡電腦、手機上無縫切換，AI助手的記憶始終保持一致。這種體驗對於需要在多個裝置間切換的使用者來說，是個很實用的功能。02. MiniMax也這麼幹了2月25日，MiniMax也推出了自己的MaxClaw，走的是與Kimi Claw類似但更激進的路線。MaxClaw基於MiniMax M2.5模型，雖然這是一個模型總參數量約2300億，單次推理僅啟動約100億的大模型，但它的API價格非常便宜。M2.5在OpenRouter上的表現也很亮眼。發佈後12小時內登頂OpenRouter熱度榜，一周內登頂呼叫量榜首，周呼叫量暴漲至3.07兆token，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2三家的總和。發佈7天內token使用量突破3兆，2月單月token使用量達4.55兆，空降榜首。為什麼M2.5能在短時間內實現如此驚人的增長？答案同樣是OpenClaw。MiniMax M2.5的定價策略是“極端性價比”。在每秒輸出100token的情況下，連續工作一小時只需花費1美金；而在每秒輸出50個token的情況下，只需要0.3美金。這意味著，同樣是運行一個7×24小時這樣的OpenClaw實例中，M2.5的成本可能只有Claude Sonnet的1/10到1/20。對於需要高頻呼叫工具的agent場景來說，這種成本差異是決定性的。OpenClaw社區的開發者很快發現了這一點。在外網論壇上，大量關於“如何在OpenClaw中配置 M2.5”的教學湧現，甚至有開發者專門編寫了“從Claude遷移到M2.5”的遷移指南。這種開源社區中的傳播，比任何廣告投放都更有效，要知道OpenClaw能走到今天，也是被開源社區帶火的。MiniMax還將MaxClaw整合到自家的MiniMax Agent生態中，與Expert 2.0同步升級，形成了“對話式AI + agent 工作流”的完整產品矩陣。資本市場的反應更為直接。2月20日，也就是馬年港股開市首個交易日，MiniMax的股價單日暴漲14.52%，市值一度衝破3042億港元，創下公司上市新高。自上市以來，MiniMax股價累計漲幅最高超過480%，2026年初至今股價最高漲幅超450%，成功躋身港股AI核心標的行列。摩根大通給予MiniMax “增持”評級，目標價700港元。3月2日，MiniMax發佈財報，2025財年收入為7900萬美元，同比增長158.9%。OpenClaw帶來的流量紅利，讓月之暗面和MiniMax轉化為了自家的使用者資產。想想看，當一個使用者通過OpenClaw使用Kimi K2.5一個月後，他已經習慣了這個模型的輸出風格、響應速度和能力邊界。這時候搬出Kimi Claw給他，然後說：“你不用自己維護伺服器了，不用配置API Key了，直接在我們的平台上用，還能多端同步。”這轉化率能低得了嗎？這兩家公司的雲端OpenClaw產品，本質上是在用SaaS的方式去做agent服務，你給我錢，那我給你一個低門檻的產品。雖然沒有原版OpenClaw那麼能擴展，但是勝在便宜好用。事實上絕大多數 人其實都沒有那麼尖端的需求。他們可能只是想讓AI幫忙檢查郵件、整理文件、定時提醒、查詢資訊。回到段落開頭，Kimi和MiniMax也都明白這個道理，agent的價值不在於單次對話的質量，而在於長期、持續、穩定的任務執行能力。所以他們剛好填補了市場的一片空白。03. 騰訊、阿里的“賣鏟子”生意OpenClaw對普通使用者來說門檻不低。你得有自己的伺服器，得會配置 Node.js 環境，得懂怎麼申請各家模型的 API Key，還得知道怎麼設定消息通道。整個過程下來，沒有半小時到一小時搞不定，技術小白基本上看到教學就放棄了。這種極客屬性很強的產品，註定只能在開發者圈子裡流行，很難真正普及到大眾市場。騰訊和阿里看到的，恰恰就是這個痛點。與其讓使用者自己折騰，不如直接提供一套開箱即用的解決方案。於是在OpenClaw爆火後，騰訊雲和阿里雲幾乎同時推出了OpenClaw的一鍵部署服務。這些雲廠商提供的，不僅僅是一台伺服器那麼簡單。他們把整個OpenClaw的運行環境都打包好了，包括預配置的鏡像、自動化的部署指令碼、已經偵錯好的依賴包，甚至還有現成的模型 API 接入方案。使用者只需要點幾下滑鼠，選擇配置，付款，然後等幾分鐘，一個完整的OpenClaw實例就跑起來了。騰訊雲的方案相對簡潔直接。他們在輕量應用伺服器上推出了“雲應用”功能，使用者通過這個功能可以三步完成OpenClaw部署。系統默認配置的是 DeepSeek API 作為模型供應商，但使用者可以在 Dashboard 中自由切換到 Kimi、MiniMax 或者其他國產模型。騰訊雲的官方文件裡寫得很明白：“OpenClaw來自開源社區，雲應用不收費”，但緊接著又補充了一句，“雲伺服器和 API 按照實際消耗計費”。騰訊賺的不是OpenClaw的錢，而是雲伺服器租賃費、流量費、還有模型 API 呼叫產生的費用。他們不強制繫結自家模型，給使用者留了選擇空間，但基礎設施這一層，你跑不掉。阿里雲的打法則更加“生態化”。使用者在輕量應用伺服器上部署OpenClaw後，系統會引導使用者前往“阿里雲百煉大模型控制台”建立 API Key，默認呼叫的就是通義千問系列模型。阿里雲還推出了一個叫“Coding Plan”，這是阿里雲百煉面向全品類 AI 編碼工具推出的通用訂閱套餐，相容OpenClaw接入。換句話說，阿里就是想通過OpenClaw的代安裝服務，推廣自己家的 AI 程式設計以及模型API。阿里和騰訊想要的，是要佔領agent時代的“水電煤”。OpenClaw的爆火證明了一個趨勢，未來的 AI 應用不是簡單的“聊天機器人”，而是一個 24 小時線上、能執行複雜任務、需要穩定算力支援的 agent。當個人使用者和中小企業開始部署 agent 時，他們需要的不僅是模型的 API，還需要雲伺服器、儲存空間、網路頻寬，以及飛書、釘釘、企業微信這樣的消息整合，還有安全沙箱環境等一整套基礎設施，最後更不能少了像是 AI 程式設計這樣具體的執行工具。所以騰訊雲和阿里雲才提供了“一鍵部署OpenClaw”這個服務，以此搶佔這個新興市場的入口。他們的邏輯很清楚，今天使用者因為OpenClaw來了，明天可能因為其他 agent 產品來，但只要使用者習慣了在他們的雲平台上部署 agent，那麼這些使用者就成了長期客戶。更重要的是，當每個企業都需要部署自己的 agent 時，誰能提供最便捷、最穩定、最本土化的基礎設施，誰就能佔據這個兆級市場的底層。雲廠商們看得很明白，賣鏟子的生意，往往比挖金子的人更穩定，也更賺錢。不僅是這樣，OpenClaw它代表的是一個訊號，未來的agent產品只多不少。雲廠商們現在做的，就是提前佔位，建立使用者習慣，建構生態壁壘。當agent成為企業和個人的標配時，誰能提供更多配套的服務，誰就掌握了話語權。04. 智譜和豆包為何不激進在這場圍繞OpenClaw的競爭中，智譜和字節的態度顯得有些微妙。不過這不代表他們在agent這個賽道上落後了，恰恰相反，他們選擇了一條更獨特的路。智譜對OpenClaw的態度可以概括為“技術上支援，戰略上不主推”。智譜GLM-5在官方文件中明確提供了OpenClaw接入指南，GLM的Coding Plan套餐也支援OpenClaw配置。智譜甚至還推出了“AutoGLM版本的OpenClaw”，支援OpenClaw與飛書的一體化配置。從這些動作來看，智譜並沒有忽視OpenClaw，提供了作為一家中國AI廠商該有的一些基本支援。智譜更看重的是AutoGLM，這是一個具備“Phone Use”能力的agent。AutoGLM在2025年12月開源，能夠完成外賣點單、機票預訂等數十步複雜操作，還支援微信、淘寶、抖音等超50個高頻中文應用。AutoGLM的核心技術是視覺語言模型，它不依賴傳統的API，而是像人眼一樣“看”螢幕，通過理解UI元素的語義直接預測下一步動作。這種方式的優勢在於，它只要能看到介面，就能進行操作。這意味著AutoGLM可以操作任何應用，包括那些沒有開放API的應用。OpenClaw 的核心場景是桌面端，需要配置海外消息平台，這些平台在中國的使用率並不高。相比之下，AutoGLM 直接在使用者最常用的中文應用中執行任務，不需要依賴海外消息平台，更符合中國使用者的使用習慣。智譜的想法是，既然OpenClaw證明了agent的市場需求，那真正適合中國使用者的agent，更應該是能操作微信、淘寶、抖音的AutoGLM。字節跳動對OpenClaw的態度更加微妙。表面上看，只有前文提到的，火山引擎提供的一鍵部署OpenClaw。這是因為字節對agent的注意力集中在移動端。去年字節跳動與中興努比亞合作推出nubia M153測試手機，內建了“豆包手機助手技術預覽版”。其核心技術是UI-TARS，一個純視覺驅動的GUI agent模型。與OpenClaw相比，豆包手機助手更有優勢。豆包是直接整合到Android系統層，可以不打開應用就從底層進行操作，完全不會影響使用者當下使用。OpenClaw需要通過瀏覽器控制或API呼叫來操作應用，權限和穩定性都受限。同時，豆包手機助手能夠實現跨應用的複雜操作，比如“幫我在三個外賣平台比價，然後下單最便宜的”。OpenClaw的跨應用能力有限，很多任務不能跨應用完成，而且在不同應用之間切換的速度很慢。字節跳動官方始終強調，agent應該是整合到作業系統中、能直接操作所有應用的系統級能力，而不是一個需要使用者手動配置、運行在伺服器上的獨立程序。這種理念上的差異，決定了字節不會在OpenClaw上投入太多資源。字節對OpenClaw保持距離，是因為它正在打造一個更高維度的解決方案。當然，智譜和字節的這種戰略選擇也有代價。在OpenClaw熱度最高的這段時間，錯過了一波流量紅利。不過從長期來看，誰的選擇更正確，還需要時間來驗證。agent這個賽道才剛剛開始，現在下結論還為時過早。 (字母AI)

AI 產業再迎關鍵里程碑！國際權威諮詢機構沙利文（Frost & Sullivan）最新發佈《中國 GenAI 市場洞察：企業級大模型呼叫全景研究，2025H2》報告顯示，2025 年下半年中國企業級大模型市場迎來爆發式增長，行業從早期試水全面邁入規模化落地階段，市場格局也迎來清晰洗牌。資料顯示，中國企業級大模型日均呼叫量已從 2025 年上半年的10.2 兆 tokens，激增至下半年的37.0 兆 tokens，半年內漲幅高達263%。這一跨越式增長，直觀印證了中國企業對大模型的接受度、依賴度與應用深度正在全面提速，AI 真正從 “技術概念” 變成 “生產工具”。隨著市場放量，行業競爭邏輯徹底轉變，頭部效應急劇放大，曾經熱鬧的 “百模大戰” 正式落幕，取而代之的是頭部廠商憑藉技術、生態與服務能力形成的穩定格局。三強格局固化：阿里雲領跑，字節、DeepSeek 緊隨其後報告清晰勾勒出當前中國企業級大模型市場的 TOP3 陣營，三家廠商合計佔據超七成市場份額，行業集中度顯著提升。1. 阿里雲千問（Qwen）：翻倍增長，穩居行業第一作為市場領頭羊，阿里雲千問展現出壓倒性的增長勢頭。其市場佔比從上半年的17.7%大幅躍升至32.1%，近乎實現翻倍增長，持續鞏固行業第一的位置。依託阿里雲完善的雲端運算基礎設施、企業服務生態與多場景落地能力，千問在文字創作、資料處理、程式碼輔助、企業知識庫等核心場景中佔據主流，成為大量企業數位化轉型的首選大模型。2. 字節跳動豆包：高滲透力，穩居第二字節跳動豆包以 21.3% 的呼叫量佔比位列第二，保持著強勁的市場滲透力。依託字節生態的產品矩陣與高效的工程化能力，豆包在內容生成、智能助手、多模態互動等場景中廣受青睞，快速覆蓋大量中小企業與網際網路場景，成為國產大模型中使用者覆蓋面最廣的選手之一。3. DeepSeek：異軍突起，行業黑馬躋身前三作為賽道中的新銳力量，DeepSeek 憑藉突出的技術實力與開源策略異軍突起，以 18.4% 的市場份額拿下第三名。其在程式碼生成、推理效率與成本最佳化上的優勢，快速獲得開發者與企業市場認可，成為國產大模型中 “技術派” 的典型代表，也證明了差異化路線在成熟市場中依然具備突圍空間。行業大變局：從 “百模大戰” 到 “生態決勝”此次沙利文報告披露的市場資料，不僅是份額的更迭，更標誌著中國企業級大模型行業進入全新發展階段。應用落地全面提速企業對大模型的使用從 “試點測試” 轉向 “核心業務常態化呼叫”，文字創作、資料處理、程式碼輔助、內部知識庫等場景成為主流，AI 真正融入生產流程。競爭核心徹底轉變行業不再單純比拚參數、榜單成績，而是轉向生態完善度、服務穩定性、部署成本、場景適配能力的綜合較量。能為企業帶來真實降本增效的模型，才能佔據市場。頭部集中趨勢不可逆中小模型逐步退出主流競爭，資源、客戶、技術持續向頭部廠商匯聚，未來市場將長期保持 “頭部引領、細分補充” 的格局。日均 37 兆 tokens 的呼叫量，是中國企業級 AI 市場的 “成人禮”。從 2025 年上半年的試探性佈局，到下半年的爆發式增長，中國大模型產業完成了從技術創新到產業價值的關鍵一躍。阿里雲千問、字節豆包、DeepSeek 組成的第一梯隊，也為行業樹立了清晰的發展標竿。未來，隨著大模型與各行業深度融合，更高效、更普惠、更貼合產業需求的 AI 服務，將持續推動中國企業數位化、智能化升級，而這場由技術驅動的產業變革，才剛剛開始。 (相進化的猿)

砸錢上春晚的底氣，來自豆包2.0紮實的技術實力。去年春節，DeepSeek升級了中國大模型競爭；今年春節，中國AI戰火向上燒到應用層。千問、元寶和文心等多家大廠旗下的AI應用，在春節累計投入超50億資金吸引使用者，爭搶新時代的AI船票。但如果把今年春節的AI行銷簡單理解為“又一輪紅包大戰”，其實容易誤讀這場競爭的底層邏輯。表面看，玩法仍然熟悉：冠名春晚、紅包裂變、補貼拉新，這些都延續移動網際網路時代的流量打法。誰能在最短時間內獲取最多使用者，誰就更有機會鎖定未來生態。但AI時代的競爭，不再完全遵循這一邏輯。大模型競爭的核心變數並非單純日活規模，而是技術突破與真實生產力。即便是日活過億的產品，只要出現技術代際躍遷，也可能迅速被替代。這意味著，春節行銷所帶來的流量高峰，並不天然對應長期留存。在移動網際網路時代，因為社交關係、內容沉澱與資料資產會形成天然護城河。但在AI技術尚未完全收斂的階段，使用者忠誠度極低。真正決定留存的，從來不是補貼力度，而是產品是否足夠好用。這也使DAU的重要性需要全新定義。在打車、外賣等平台競爭時代，使用者數量直接決定勝負；而在大模型競爭中，低粘性使用者規模的價值有限。更有意義的是深度使用與真實付費，當使用者願意長期依賴某一模型完成複雜任務，甚至付費訂閱，這類使用者才構成真正的留存資產。換句話說，AI時代的DAU更接近“生產力活躍度”，而非單純訪問頻次。這也解釋了為何各家在春節節點大規模砸錢拉新使用者的同時，幾乎同步推進底層模型升級。春節前夕，中國大模型行業迎來密集迭代窗口。千問斥資數十億元加速生態建構，元寶依託社交關係鏈強化入口，而字節跳動則選擇在春晚流量高峰前後完成模型能力的跨代躍遷。2月14日，在連續發佈Seedance 2.0視訊模型、Seedream 5.0 Lite圖像模型後，字節正式推出豆包大模型2.0系列。官方將其定位為面向大規模生產環境最佳化的一次系統性升級，核心目標是提升複雜真實任務的執行能力。這是豆包自2024年5月發佈以來首次跨代升級。在春晚倒計時這一國民級流量節點，字節“三箭齊發”，全端AI佈局野心盡顯。01 春晚只是豆包2.0的起點微信用“搖一搖”改寫了春晚互動形態，網際網路紅包大戰自此成為春晚的固定節目。誰能把春晚流量轉化為產品留存，誰就更接近下一個國民級入口。但今年，使用者不再只是搖晃手機搶紅包，而是輸入一段文字、說出一句祝福，就能即時生成專屬的新春圖景。春晚互動從“流量分發”轉向“內容共創”。字節跳動正是這場轉變背後的技術推手。豆包視訊生成模型 Seedance 2.0、圖像創作模型 Seedream，以及語音模型被深度應用於春晚節目製作與互動環節。從舞台影像到全民互動，生成、理解與表達能力第一次在同一國民級舞台完成協同。資料顯示，除夕當天豆包AI互動總數達 19億次，“豆包過年”活動生成超過5000萬張新春頭像、1億條祝福內容。但更值得注意的時間點，是2月14日，除夕前一天豆包大模型2.0正式發佈。春晚因此不僅是曝光場，更是一場國民級產品壓力測試。一條驗證線發生在舞台之上。2026年春晚成為中國國產AI技術的“全民秀場”。節目《馭風歌》中，以馬為元素的水墨長卷由 Seedance 2.0 動態生成。此前導演組嘗試多款國際視訊模型，均難以精準把握水墨留白與構圖邏輯。而 Seedance 2.0 在保持水墨筆觸神韻時，還做到“形神兼備”。與此同時，多家機器人品牌參與表演，背後均有火山引擎的技術支援。以宇樹機器人為例，此次參與春晚表演以及豆包APP 春晚互動抽獎送出的宇樹 G1人形機器人，搭載了豆包大模型和豆包語音合成模型，使其具備更擬人的音色、更自然的語音互動。另一條驗證線發生在使用者互動層面。19 億次互動，不只是流量資料，更是模型能力在高並行環境下的真實呼叫記錄。在這一節點，豆包完成了一次身份躍遷：從聊天框裡的AI搭子，走向被廣泛呼叫的國民級AI助手。但字節顯然並不滿足於此。春晚帶來的使用者增長，能否轉化為長期留存，最終取決於豆包2.0在真實場景中的生產力價值：能否處理複雜任務、呼叫多工具、連接多終端，真正成為使用者工作與生活中的智能執行中樞。換句話說，字節給了豆包一次站上國民舞台的機會，但決定這波流量能否沉澱的，是2.0的 Agent執行能力。從這個意義上看，春節流量只是起點，而跨代的Agent升級，才是決定豆包能走多遠的關鍵變數。02 換腦開啟Agent跨代升級春晚只是能力被看見的時刻。2 月中旬的模型三連發，才是豆包真正完成“換腦”的關鍵。無論是Seedance 2.0 在春晚舞台的驚豔亮相，還是Seedream在理解與推理層面的顯著進步，最終構成底座的仍是隨後發佈的豆包大模型 2.0 系列。豆包大模型2.0的升級，核心並非單點能力提升，而是面向大規模生產環境的系統性最佳化。這是其自2024年5月發佈以來，首次明確意義上的跨代版本躍遷。這次“換腦”，首先發生在推理結構上。在推理與數學等評測維度中，豆包 2.0 已進入與 Gemini 3 Pro 同一梯隊區間。但比榜單更關鍵的，是其在真實任務執行中的穩定性：模型能夠完成複雜需求拆解，建立因果鏈條，進行多步規劃，並在輸出前進行自檢校驗。對Agent來說，這意味著“思考”從一次性回答，變成可持續推進的執行骨架。推理決定模型“能想多深”，多模態能力則決定它“能看多廣”。豆包2.0的多模態升級，明顯對準生產環境輸入：截圖識別、複雜文件解析、圖表理解與流程圖閱讀被重點最佳化。在空間理解MMSIBench、運動理解MotionBench、視訊理解VideoMME等評測集中，其綜合表現已進入第一梯隊；圖表理解CharXiv-RQ 能力亦明顯提升。但評測只是表層。在工程可用性上，模型對時間序列與運動變化的理解能力被強化，對“動作、節奏、狀態變化”的捕捉更為穩定。這使其能夠進入即時視訊流分析、環境感知與動態決策場景。例如在長視訊互動中，模型可作為AI助手完成環境判斷、動作糾錯與主動提示，從被動問答升級為過程指導，可應用於健身陪練、穿搭輔助等陪伴式場景。當空間理解與運動理解能力提升後，模型不僅能識別畫面“有什麼”，還更容易判斷“它們之間如何關聯、如何運動、如何作用”。這使多模態感知不再是展示能力，而成為執行決策的輸入來源。但Agent能否進入生產系統，真正的門檻仍在任務鏈完整性。過去多數 Agent 方案依賴外掛外掛或外層工作流拼接。模型負責理解，工具負責執行，長鏈路任務中極易出現上下文斷裂、目標漂移或輸出失控。豆包2.0的變化在於，多Skills呼叫、Function Call、搜尋與結構化輸出能力，被原生納入模型推理過程。工具呼叫不再是外層補丁，而成為思考鏈條的一部分。結構化輸出與長上下文管理能力的提升，本質是在修復Agent執行中的“斷片”問題。讓模型在更長任務周期中保持狀態連續，理解當前步驟在整體流程中的位置。這種持續狀態感，正是 Agent 從演示走向生產的分水嶺。03 開啟萬物豆包時代今年春晚，豆包送出超過10萬份科技好禮。更關鍵的是，這些硬體幾乎全部接入豆包大模型。手機、機器人、智能音箱、家電終端，被納入同一套 AI 互動體系之中。這並不是一次簡單的“品牌露出”，而是一場面向全民的終端驗證。在移動網際網路時代，入口意味著“被打開的App”。而在大模型時代，入口的含義正在發生變化。它不再只存在於螢幕之內，而開始嵌入終端之中。當 AI 既存在於手機應用，也存在於汽車中控、機器人軀體、家電語音模組時，使用者接觸 AI 的路徑將從“打開應用”轉向“進入場景”。春晚舞台因此既是內容秀場，也是一場終端能力展。這種終端擴張的底氣，來自模型在產業側的滲透深度。截至2025年底，豆包大模型累計服務上百萬家企業與開發者，覆蓋汽車、手機、教育、金融、網際網路等多個行業。Token呼叫規模達到極高量級，企業側呼叫持續增長。這意味著，模型能力早已不止存在於消費端應用，而是在產業系統中持續運轉。從產品策略上看，豆包2.0提供 Pro、Lite、Mini 多規格的通用Agent 模型，以及Code專用模型，覆蓋不同延遲、成本與推理強度需求。這種分層結構帶來的靈活部署和更具性價比的成本，本質是在為“規模化部署”準備彈性空間。既能滿足高強度推理場景，也能適配終端側的低時延需求。當模型具備跨場景部署能力，終端就不再是展示窗口，而成為調度節點。在移動網際網路時代，入口爭奪的是流量分發權；在大模型時代，入口爭奪的是場景調度權。誰的模型能夠嵌入更多真實世界的硬體與系統，誰就更接近下一個階段的控制中樞。因此，與其比較那家AI應用年底擁有更多日活，不如觀察那家模型正在進入更多終端。當AI成為終端默認能力，而不是被主動打開的工具，競爭的維度也隨之改變。春晚帶來的流量，是豆包成為“國民助手”的起點；2.0的跨代升級，則為其提供執行能力；而終端生態的鋪開，才真正決定它能否成為萬物入口。如果說 2026 年春節是 AI 大模型集體亮相的高光時刻，那麼對豆包而言，這或許只是一個能力周期的開端。從聊天工具，到國民助手，再到終端底座，登上春晚的豆包，正在開啟屬於自己的2.0階段。 (市象)

隨著2026春節假期結束，中國國產AI“億級俱樂部”也正式宣告上線。根據機構最新統計及各家官方最新披露資料，豆包、元寶、千問、DeepSeek這四款應用的月活躍使用者（MAU）均已穩穩突破一億大關。也就是說，這個春節之後，國產 AI 已經正式走出了實驗室的象牙塔，越過了極客圈層的窄門，成為了真正的國民級應用工具。站在2026農曆新年的節點上回頭來復盤生成式人工智慧這近四年時間，技術的進展多少是有點“時間玄學”的。從ChatGPT在2023年1月之後開始席捲全球，到2024 年從矽谷到中國的“百模大戰”，再到2025 年春節前後DeepSeek轟動全球，可以說幾乎每一年的農曆春節，AI都出現了堪稱爆炸性的變化。2026年春節，也沒有例外。隨著中國一眾國產AI爭相上春晚、發紅包、不斷刷新應用程式商店下載記錄，這也直接意味著，2025年年末一度興起的AI泡沫論可能要暫時告一段落，人工智慧，這一次是真的開始要改變人類世界了。2013年上映科幻電影《Her》中經典場景，元寶AI生成最佳化。01拆掉AI門檻回顧網際網路發展史，任何一項新技術想要實現“全民普惠”，都必須經過春節這個中國社交能量爆發最極致的洗禮。當年的微信支付如此，短影片如此，今天的AI亦然。雖然這一輪AI革命到今年已經三年多時間，但對於絕大多數人來說，AI到底怎麼用、能用來幹嘛？大多數人還是不清晰的。更重要的是，ChatGPT一直都還有付費門檻，這把更多人擋在了門外。因此，AI想要真正成為科技革命，還有關鍵一關要過，那就是下沉。而中國網際網路科技公司最擅長什麼？從歷史經驗來看，答案很明確，那就是拆掉技術落地的門檻。在這一輪AI行銷中，率先掀起紅包浪潮的騰訊元寶，應該是這一輪“AI普惠下沉”浪潮中的典型樣本。在此之前，AI應用的普及率雖然在提升，但主要集中在職場白領與學生群體。今年春節前夕，元寶先是通過“10億紅包”的強力槓桿，利用騰訊獨特的社交生態，將AI推向了更廣泛的普通使用者和下沉民眾。除了發紅包之外，騰訊元寶還開啟了新功能元寶派。在“元寶派”的邏輯裡，AI 變成了群聊裡的“高情商搭子”和“社交潤滑劑”。它可以自動總結群組裡幾百條碎碎念，提煉出有效資訊；也可以在你和朋友陷入沉默時突然“拋梗”調解氛圍。據報導，在元寶裡領紅包的網友，有近一半來自三四線及以下城市。此外，使用者通過元寶累計完成超10億次AI創作，產品團隊在21天內迭代了159個功能。這個量級說明，大量使用者不只是被動領紅包，而是開始養成了AI的使用習慣。阿里旗下的千問，在春節前推動的用AI點奶茶邏輯和元寶是類似的。因為大家都看到了同一件事：春節只是AI應用場景的開篇，當AI真正成為了國民級技術，其競爭維度也就從演算法和智能層面的比拚，下沉到了對人類生活場景滲透率的較量。其實對於普通使用者來說，他們並不關心大模型的參數到底是多少，也不在意技術架構的演進，他們真正在意的是——AI能不能幫我一鍵生成一個有我全家名字的春聯？能不能在我忙的時候一句話幫我點一杯奶茶？能不能在群聊裡幫連電話都害怕接的賽博社恐患者回那些尷尬的親戚問候？這些在日常生活中真實存在的需求，才是AI產品革新的真正動力來源。2026 年春節的這場AI行銷大戰，說到底是一場關於“AI 互動習慣”的大規模心智植入。紅包、奶茶其實都是形式，本質是強化技術的擴散，AI 廠商們成功地讓甚至不曾聽說過“大語言模型”的下沉市場使用者，也能夠熟練地輸入提示詞，甚至通過簡單的語音指令指揮 AI 幫自己完成繁瑣的任務。更直接點說，國產AI這個春節最大的成就，是讓爺爺奶奶輩的那些以往可能連AI是什麼都不知道的使用者，開始用上了AI。02億級俱樂部今年另一個肉眼可見的變化是，AI不止是戰場變了，玩家也變了。如果說上一輪AI“百模大戰”中誕生了曾經被寄予厚望的“AI 四小龍”，那麼到了2026年的今天，行業已經進入了真正的“四強爭霸賽”。豆包、元寶、千問、DeepSeek，這四家擠進“億級俱樂部”的玩家，代表了四種完全不同的底層邏輯和進化路徑。首先來看豆包。無論是短影片使用者原創的情緒互動，還是春節前seedance2.0突破了視訊製作的新可能，它的核心邏輯是明確的，那就是內容消費的延伸，讓 AI 成為短影片生態中的新型創作者和互動者。而2025年春節的黑馬DeepSeek，則是這一輪格局中的“極客之王”。一定程度上，它甚至是“反使用者”的存在。就在過年前，關於DeepSeek最熱門的話題是，這款AI為了性能，和使用者互動時開始變得冷淡了。但從另一面來看，這證明技術本身的“純粹性”依然能夠開闢出一塊巨大的、高粘性的專業版圖。而作為阿里系的代表千問，走的是一條“AI 驅動商業閉環”的道路。從一分錢外賣奶茶到阿里的電商生態聯動，千問正在探索如何讓 AI 直接觸達消費者的錢包。它試圖回答的是：AI 到底能不能幫人買東西、幫商戶賣貨？騰訊元寶所選擇的，看起來簡單，但事實上是AI在落地處理程序中最難的一部分——AI社交。這條路，早在2025年11月OpenAI就試圖嘗試過，但ChatGPT的群聊功能上線後，並沒有帶來太多的水花，畢竟在不菲的付費牆中，它依然是極客圈層的遊戲。而從今年春節元寶的成績來看，元寶很快通過技術普惠，利用圖生圖這一類似表情包的傳播模式，打開了AI社交的更多想像空間。資料顯示，自 2 月 1 日活動上線以來，元寶的 AI 生圖能力日均呼叫量增長了30倍。除夕當天，全網通過元寶 AI 生成的微信紅包封面、拜年金色朋友圈海報成為了社交場上的“硬通貨”。這種“零門檻”的創作體驗，讓新使用者與元寶的平均每天互動問答超過了8輪。使用者通過“創作”欄完成的AI任務累計超過 10 億次。其實，從元寶到整個國產AI億級俱樂部的對比背後，也暗藏的也是國產AI與美國AI的路徑選擇分化。ChatGPT和Gemini更多聚焦於模型智能的絕對峰值，追求的是“上帝視角”下的通用解決能力，但問題是，他們都有不菲的付費牆門檻。而對比之下，中國 AI 則更多聚焦在“技術擴散”層面，即如何將最前沿的技術以最低的成本、最自然的形式接入到現有的社交、消費和內容體系中。這不僅是市場環境的差異，更是中國網際網路基因中對“應用層創新”的極致追求。也正因為這樣，可以預見的是，2026年將會是“億級俱樂部”四強的主戰場。這一年真正的考驗是，能不能在各自的賽道把產品價值做到極致。當然在億級俱樂部之外，未來也一定會湧現出更多細分、垂直的AI物種。但無論如何，2026 年的春節一定會被視為AI技術發展史上的一個分水嶺：AI從此不再是實驗室裡的程式碼，而是群聊裡、飯桌前那個不可或缺的存在。03物種大爆炸相信很多人都有類似的感受：此刻的我們，彷彿再一次站在了2011年移動網際網路萌動之初的場景之下。那幾年裡，人們還在討論KIK、米聊，用的最多的即時通訊工具，可能還是營運商的簡訊和飛信。沒人能想到，最終是一個名叫“微信”的應用，通過整合社交關係鏈、內容生態和支付體系，徹底重塑了中國人的生活。今天的AI網際網路生態，也非常類似當年微信誕生前後的“物種大爆炸”階段。從矽谷的Openclaw風行到國內的AI社交、點單，如今的AI主打一個“能用”。而且，現在的AI革命已經進入了一個技術革新和模式革新雙重驅動的階段。首先是底層技術邏輯正在發生躍遷。姚順雨加入騰訊後，在一次內部會議中的分享點出了行業未來的關鍵：未來AI to C應用的瓶頸不再是更強的模型，而是 Context（上下文）和場景（Scenarios）。當各家的基礎模型能力都達到一定水位後，技術本身就不再是不可踰越的壁壘，真正的決勝點在於：誰能更精準地捕捉、理解並利用上下文。這或許也是為什麼騰訊將重心放在了“Context Learners（上下文學習者）”這一方向。在群聊這樣高度碎片化、流式資料的社交場景中，AI所面臨的挑戰是極度苛刻的。它不是在回答一個單純的問題，而是在處理一段連續的且充滿了潛台詞以及人際關係的對話流。如果AI不能理解使用者在一個不斷有數百條消息產生的群聊中的細微語境，它就永遠無法成為真正意義的社交夥伴。比如在元寶派，當使用者試圖在一個擁有數百條消息的群聊中讓AI總結重點，或者在一段長達數月的私聊記錄中尋找某個約定的細節時，AI 面臨的挑戰是：它必須在不依賴外部通用知識的前提下，精準地理解這段封閉對話中特有的語境、人際關係和隱含邏輯。這個核心問題正是騰訊AI首席科學家姚順雨領銜的混元團隊正在重點攻克的難關。但相信技術的進化會越來越快。隨著2026 年春節這一波億級使用者的洗禮，AI的資料回饋回路已經閉環。海量的、帶有強烈中國本土社交特徵的資料，正在喂養出更懂中國人的AI模型。另外，模式創新的進化也在同步加速。除了使用者本身圖生圖的工具屬性之外，在元寶公佈的最新AI應用場景中，在元寶派裡，已經可以實現“一起看視訊”“一起聽歌”類似的強社交行為。這也意味著，AI正在超越工具、成為現實人際關係中的一個節點。從目前來看，最符合人性的AI時代的社交，一定不會是讓機器模仿人說話，而是讓機器更好介入人與人的互動。站在這個視角看，對AI取代人類的擔憂目前或許還是為時過早，因為從社交角度來觀察，AI依然是在加深人與人的連結，而非取代人類社交本身。無論如何，2026年一定會是一個關鍵時刻。就像當年移動網際網路生態的成長過程一樣，最初的領先者未必是最終的定局者，在這個物種大爆炸的時代，一切都充滿了不確定性。如果非要在當下找到確定性，那就是——AI 已經徹底改變了數字世界的運行邏輯。從這一年開始，AI網際網路的新世界，已經為我們拉開了帷幕。 (深水研究)

春節檔下降37%、seedance2.0發佈、豆包千問以及機器人大量應用於春晚上、恆生科技指數大跌，請問以上那個才是2026年春節最重要的大事？在電影製片人宇哥看來，這或許都是一件事：文娛行業的範式變了，AI才是未來。在這種恐慌之下，他聽過各種激進的說法，比如說“春節電影都值得用SeeDance重做一遍，成本只要幾十萬就行（不考慮版權和肖像權）”、比如說“影視業會真正工業化，從業人員工資不應該高於富士康”……但在這些電影老炮開腦洞的時候，真正的AI漫劇公司已經在行動了。就在立春（2月4日）那天，AI漫劇公司老闆羽毛（化名）正帶著疲憊團隊團建。排播表已鎖定，大家只想喘口氣。然而僅僅三天後，一枚“核彈”拋下來了——SeeDance 2.0，炸碎了這份寧靜。羽毛刷著那些流暢得不可思議的生成視訊，徹夜未眠。第二天，他取消了剩餘的團建，帶著核心骨幹緊急折返杭州的公司。一個迫在眉睫的問題壓在心頭：這把突然降臨的利器，還是行業洗牌的開端？率先洗牌的甚至不是AI漫劇，而是電影和電視。春節前，以Kanye West為主要角色的《新鴛鴦蝴蝶夢》MV從微博火到了X，製作工具正是SeeDance 2.0。春晚節目《賀花神》的動態舞台同樣由SeeDance 2.0製作完成，驚豔了所有人。海外電影製片人利用Seedance 2.0在一天時間內打造了一部號稱價值2億美元的AI短片，三天的播放突破1900萬。海外電影製片人使用SeeDance 2.0製作的短片羽毛的輾轉反側，精準折射出整個行業的興奮與擔憂。興奮的是新工具或許帶來的是又一輪影視內容生產力的大幅度提升；擔憂的是，如果稍不小心，自己之前的業務非常容易被先進的AI工具所取代。現在看來，SeeDance 2.0對影視行業不僅僅是多了一個可用的工具那麼簡單。SeeDance 2.0可以直接影響影視公司的戰略決策。整個製作流程中一些工種的地位得到進一步加強。不過，生產鏈路越完善的公司，往往受到SeeDance 2.0的衝擊就越小。當技術門檻被部分削平，產能不再構成絕對壁壘時，行業的競爭重心將不可逆轉地向產業鏈上游回溯，內容創意與IP沉澱將成為影視公司的制勝法寶。可以預見，一場深度洗牌即將開始。提效50%，降本37%，SeeDance掀桌傳統影視“行業要大變革了，要掀桌了。”這是興藝凱晨漫劇版權負責人呂卓熹在試用SeeDance 2.0之後的第一感受。呂卓熹表示，SeeDance 2.0對提示詞的敏感度遠高於其他模型，穩定性比其他模型稍高一點，在打鬥或是其他情況中不會出現三渲二的效果，打戲鏡頭的效果提升是非常明顯的，馬賽克和一團糊的情況基本可以規避，對文戲和鏡頭語言的理解也不錯，測試中可以理解特寫、側面、俯視等；在不給鏡頭提示的情況下能夠很好的進行畫面鏡頭景別的銜接和切換。SeeDance 2.0最核心的優勢，還是內容生產效率的提升。羽毛給小娛簡單地估算過，原來公司內部的一個五人團隊，製作一部漫劇需要接近一個月。現在，製作周期已經大幅縮減至半個月。興藝凱晨的產業鏈更複雜，但據呂卓熹預估，SeeDance 2.0可以給團隊的部分工作環節效率提升50%。其他影視內容的製作效率也有機會得到快速提升。《賀花神》裡蜀葵花和金魚的製作都使用了SeeDance 2.0模型，為每位演員的表演定製了“一月一人一景，一花一態一觀”的視覺奇觀，以“AI 生成影像+實景舞台擴展”的模式，建構出一種全新的舞台視聽敘事結構。SeeDance 2.0發佈後，春晚就是它第一個客戶。SeeDance 2.0參與製作的《賀花神》生產效率的提升伴隨而來是成本的削減。傳統影視工業中需要數萬元才能實現的特效效果，在SeeDance 2.0等大模型的加持下只需要幾百元。華泰證券測算，影視特效的成本有機會降低37%。中銀證券認為，製作一部90分鐘的漫劇，成本可從萬元等級降至2000元左右，降幅達80%。提升效率之後，一些落後產能將受到SeeDance 2.0的衝擊。這次率先遭到衝擊的是所有AI漫劇公司自建的工作流工具（AI agent）。羽毛所在的公司不僅有AI漫劇業務，他們還在幫助線下文旅產業開發一套AI agent系統。通過這套系統，線下景區既可以調教NPC演員，又可以生成特定的AI劇本。在深度體驗SeeDance 2.0之後，羽毛對於是否要繼續製作這類AI agent變得沒有那麼篤定了。羽毛說：“從技術角度來推演，AI現在什麼都可以實現。如果你的AI agent只能提升效率和生產力，沒有其他的功能，那麼買單的客戶早晚會全部跑光。”或許有人會認為，現在最慌的可能是巨日祿這樣的AI agent公司，但呂卓熹似乎並不認同類似的看法。他認為，以SeeDance 2.0目前的價格，對AI真人漫解等廉價作品來說並不是完全適用。而且，模型的迭代速度驚人，誰也不知道未來會有什麼樣的變化。可靈3.0，也才發佈不到半個月（圖源：可靈AI官方微博）興藝凱晨內部分成普通組和精品組兩個不同的組別。他們可能會考慮在普通組內搭建自己的AI agent。精品內容需要保障畫面和人物的細膩程度。自己搭建的AI agent勢必無法達到要求的效果。所以，興藝凱晨的精品組一直都是各個軟體拆分到不同生產環節去使用。如果SeeDance 2.0真的能長期全面商業化應用的話，興藝凱晨的團隊也不會無法適應。不少AI漫劇公司都有意願將內部的工作流工具化，進而向其他公司推廣甚至銷售。小娛曾經採訪過不少公司都有類似的計畫。SeeDance 2.0出現之後，這類公司還會不會繼續推進自身的計畫，值得持續觀察。SeeDance重構分鏡師職能，導演審美決定作品質量去年下半年開始，娛樂資本論和行業內眾多影視公司有過交流。影視公司有一個觀點是高度一致的，即導演、編劇、分鏡和動捕演員將在AI時代發揮關鍵作用。他們是一家影視公司的核心競爭力。SeeDance 2.0的出現，不僅沒有削弱這一共識，反而在無形中將這些工種推向了更中心的位置。技術的飛躍，正使得“從創意到執行”之間的鴻溝被急劇縮小，人的審美與專業判斷由此變得前所未有的重要。分鏡師的工作模式正被率先重構。SeeDance 2.0的亮點之一就是對分鏡的理解。創作者只需提供一段視訊分鏡，它便能快速學習並遷移到新作品中。這帶來的最直觀改變是效率的倍增。更富想像力的是，部分創作者已開發出“真人拍攝+AI學習”的新玩法。創作者按自己的構想表演並拍攝一段分鏡視訊，交由SeeDance 2.0學習後產出成片。最終的成片彷彿由專業動捕演員完成。這使得分鏡師從煩瑣的抽卡中解放出來，更專注於鏡頭設計與節奏把控。動捕演員及相關真人演示的價值，在新時代被進一步放大和確認。羽毛的公司在去年9月份的時候就已經為AI內容製作引入動捕演員。起因是羽毛髮現很多動作無法用提示詞來約束AI，那麼找動捕演員或者武術指導來拍攝視訊錄影並進行最終的遷移是最便捷的手段。創作者也能化身動捕演員（圖源：歸藏的X帳號）SeeDance 2.0更高成功率與一致性的生成能力，非但沒有讓武術指導和動捕演員等工種過時，反而證明了其必要性。尤其是對於武術、特殊打鬥等包含大量非套路化、高表現力動作的設計，真人演示提供的精準藍本，結合AI的強大遷移能力，正成為產出精品動作戲的黃金組合。導演的職能在SeeDance時代經歷了內涵的深化。呂卓熹坦言，SeeDance 2.0的分鏡能力非常強，但這不意味著SeeDance讓導演的地位一落千丈。導演的閱片量和審美決定了作品最終要選擇怎樣的鏡頭語言。AI能生成無數種可能，但究竟選擇何種運鏡風格和情緒節奏，依然依賴於導演基於深厚積累所做的判斷。AI製圖 by娛樂資本論這些工種的職能依舊重要，但AI工具的愈發便利會讓製作團隊的規模不斷縮小。超級個體未來有機會實現個人獨立創作，也就是所謂的“一人劇組”。同時，創作者將把更多精力放到提升閱片量或者審美水平的行動上，部分工序將會被AI所取代。興奮與焦慮並舉，孵化IP，還是走出去？SeeDance 2.0並非一款完美無缺的視訊模型。和各位創作者交流下來，小娛總結出SeeDance 2.0的兩大痛點，一個是“慢”，另一個是“貴”（相對其他AI模型）。2月10日開始，SeeDance 2.0的知名度已經從國內傳播到了海外，大批新使用者註冊會員並製作自己的作品。這就使得SeeDance 2.0生成一條視訊的速度變得非常緩慢。有網友指出，最高峰時刻SeeDance 2.0生成一條視訊的等待時間要2個小時。不過，生成速度緩慢的問題正在得到解決。2月12日，豆包正式官宣了SeeDance 2.0視訊模型，並在豆包App內實裝了SeeDance 2.0 Fast分流了部分普通使用者的需求。無論是剪映還是即夢AI以及雲雀，都能有更多空間給專業的內容生產助力加持。2月12日，SeeDance 2.0才全量鋪開費用也是很多創作者的痛點。SeeDance 2.0發佈初期，主流創作者都是通過雲雀AI進行體驗。雲雀AI的訂閱會員每月需要39元，套餐裡贈送1200積分。這樣的積分額度顯然無法滿足專業創作者的需求。目前，SeeDance 2.0還沒有發佈針對專業創作者的套餐和合作機制，這也是後續觀察視訊模型發展的一個重點。不過，創作者們顯然沒有去多想其他的事情，全都投入到了創作之中。春節期間，小娛已經看到了不少極具創意的作品，比較多見的是將兩個IP進行融合。比如經典林正英殭屍鬼片裡亂入了戰錘40K的《星際道士之風雲再起》。這部作品在B站已經收穫了近60萬播放，入圍了B站AI創作大賽。星際道士之風雲再起（源自UP主崔耶拉）SeeDance 2.0給創作者們帶來的顯然不止有興奮，還有焦慮。羽毛的身份是AI漫劇的承製方，他最擔心的莫過於以往的合作模式是否還會持續。過去，IP版權公司出劇本，他的團隊負責製作，雙方按比例分享後端收益。現在，手握SeeDance 2.0這類強大工具，劇本公司是否還需要一個外部製作夥伴？這種焦慮並非空穴來風，在廣告等領域已有先兆。羽毛提到，他身邊的許多廣告導演的第一反應就是失業了。對於精度和藝術水準要求不那麼高的項目，工具的高效足以構成對傳統人力服務的嚴峻挑戰。肖像和IP版權算是當下各個視訊大模型的暗雷。好萊塢製片廠和日本動畫公司可以向SeeDance揮起法律大棒，但那些中小IP版權方卻更焦慮。過去，內容製作還有一定的門檻，小IP找準市場也能賺得盆滿缽滿。現在已經進入技術平權的時代。IP方如果沒法把自身知名度提升，變得家喻戶曉，他們就失去了議價權。IP失去議價權的後果，自然是被AI浪潮拍死在沙灘上。面對即將到來的行業洗牌，焦慮之中也催生著新的發展策略。羽毛的想法代表了一部分從業者的前瞻性思考：一是向上游突圍，孵化自有IP，從代工廠轉向掌握核心內容IP的品牌方；二是橫向尋找新藍海，例如利用技術紅利與資訊差，開拓海外非英語市場，在全球化競爭中尋找先機。剛剛和同事開完會的電影製片人宇哥也是如此，雖然去年他們公司賺錢了，但他清楚，遊戲規則已變，他手裡那些開發成本數百萬的項目，“繼續開發也不是，扔也不是”。至於他們公司之前積累的版權和旗下藝人的肖像權，似乎也變得無足輕重，現在只剩下唯一一條清晰的足跡：要麼向上把IP做到真正的家喻戶曉，然後變成一個授權公司；要麼向外尋找新的藍海。被SeeDance 2.0重塑的這個春節，選擇一定比努力更重要。 (娛樂資本論)

2026年的春節，註定會被載入中國科技發展的史冊。當千家萬戶沉浸在團圓喜慶的氛圍中時，一場看起來風平浪靜實則波瀾壯闊的“技術風暴”正在北京悄然颳起。春晚舞台上，中國人工智慧產業在全國觀眾面前“大閱兵”：豆包用AI生成影像建構出全新的舞台視聽敘事；火山引擎的智能視訊雲畫質增強服務讓手機豎屏直播也能擁有“掌中劇場”的極致體驗；銀河通用人形機器人疊衣服、盤核桃、串烤腸，手指靈活、幹活麻利……年初，從Kimi K2.5登頂全球多項開源榜，到視訊生成模型Seedance 2.0驚豔亮相，再到智譜華章GLM-5開源發佈，一批大模型密集迭代。從通用大語言、多模態視訊到程式碼程式設計、具身智能，北京企業幾乎在所有關鍵賽道同時“開花”。這一輪集中爆發，並非偶然。放眼全球，中美模型性能差距已縮減至極小區間。中國在演算法層面已與世界第一梯隊並跑，在資料要素上擁有規模龐大的應用場景優勢，在開源領域更是後來居上。報告顯示，過去一年，中國研發的開源模型全球下載量佔比達到17.1%，反超美國，位居全球第一。不同於以封閉體系建構技術壁壘的路徑，中國舉起“開源”大旗，在西方數字霸權之外提供了另一種可能。Kimi K2.5模型 資料圖。圖源：北京海淀Hugging Face是全球最大的開源AI平台，彙集了海量預訓練模型、資料集和應用。它對區域生態的判斷，取決於是否存在一群長期、穩定、願意協作的技術人群。在北京，這樣的條件是成立的。圍繞建設全球人工智慧創新高地，北京推出覆蓋技術創新策源、智算自主生態強基、高品質資料聚能、全域應用賦能、科學智能範式革新、具身智能全鏈跨越、創新生態引領、開源開放聚力與安全治理護航等領域的“九大行動”。既強調基礎理論攻關，也推進國產晶片性能追趕，推動大模型從少數科技愛好者的“玩具”，轉變為千行百業的“生產工具”。而海淀，更是具有得天獨厚的核心優勢。在海淀，北京入圍AI全球2000位最具影響力學者榜單的有135人次，佔全國超40%；AI學者總量達1.23萬人，佔全國30%。海淀全區擁有“兩院”院士692名，孕育了2000多家AI企業，核心產業規模高達3600億元。海淀也吸引了大量具有海外背景的頂尖科研人員。以月之暗面的創始人楊植麟為代表的一批海歸學者，將在海外積累的前沿AI研究經驗，與國內龐大的市場需求相結合，形成了獨特的競爭優勢。智譜華章、零一萬物、百川智能、面壁智能均源自海淀，MiniMax、Deepseek的研發也是從海淀起步的。曾幾何時，全球AI競爭還停留在參數大小的比拚和單一技術的突圍上，如今戰場早已發生了根本性轉移。海淀AI產業已經進化為“軍團作戰”的新階段，這是一場關於工程化落地、場景化應用與生態化協同的綜合較量。在算力基礎設施層，寒武紀、摩爾線程、崑崙芯等不同架構國產晶片性能不斷攀升；在模型層，形成抖音豆包、智譜GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基礎模型和賦能千行百業的垂類模型矩陣，湧現出扣子、伐謀、JoyAgent等一批智能體平台，“人工智慧+”應用廣泛鋪開，這是海淀“全端生態式佈局”的鮮明特徵。而叢集優勢是海淀最鮮明的特徵。曾有媒體報導，以北京北四環與中關村東路的十字路口為圓心、2公里為半徑畫一個圓，外媒筆下的“中國大模型六小虎（智譜華章、月之暗面、零一萬物、百川智能、階躍星辰、稀宇極智）”中有“四虎”落戶於此。現在，海淀正在立足自主創新、產業生態、融合賦能、國際合作、安全治理五大維度，強化前瞻佈局，系統謀劃高品質打造“兩區一帶”（AI原點社區、AI北緯社區及京張遺址公園AI創新帶），全力支撐好北京“全球人工智慧第一城”建設。“原點社區”位於海淀區五道口先導區核心地帶，以東昇大廈為中心1公里內匯聚了30余所高校科研機構、千餘名AI科學家與萬餘名開發者。圖源：北京日報在這一處理程序中，海淀始終是那個最堅定的領跑者和政策、服務的托舉者，政府成為了科技企業最貼心的“合夥人”。從提供人才公寓，解決青年創業者的後顧之憂，到設立百億級政府投資基金，以“耐心資本”陪伴科技企業穿越長周期；從搭建算力公共服務平台，降低中小企業研發成本，到先行先試資料基礎制度，破除要素流動障礙。這一系列實打實的舉措，讓海淀成為了創業者心中的“理想地”，也讓“科技自立自強”變成了每天都在發生的生動實踐。亮眼成績也在印證這種生態效應。海淀的數字產業一路高歌猛進，全區已有123款AI大模型完成備案，從去年至今，海淀區已經誕生了“大模型第一股”智譜，“國產GPU第一股”摩爾線程，“物理AI第一股”51WORLD，數字經濟增加值佔GDP比重超過六成，成為區域經濟增長的重要引擎。海淀不僅建起了北京規模最大的單體智算叢集，還拿下了全國第一個人工智慧國家級先進製造業叢集的頭銜。銀河通用機器人部署於多個城市的“銀河太空艙”便利店，由機器人自主營運。圖源：北京海淀人工智慧是具有範式顛覆意義的技術力量，它不僅重塑生產方式，也重構產業結構與全球競爭格局。就在此時此刻，2026海淀新春科技廟會正在陪市民“騏驥馳騁，AI過大年”：靈心巧手機器人樂隊毫米級精度奏響《好運來》；矽基公園攜手智元遠征等獻上京劇表演；加速進化機器人3V3自主足球賽燃情綠茵；腦控賽車、晶片雕刻封裝等智趣項目讓青少年探索科學奧秘……科技廟會現場。圖源：主辦方供圖這場廟會正以“科技+商業”的創新模式打造消費新生態，搭建了前沿科技近距離走向消費端的 “轉化橋樑”，為全國城市更新節日場景提供了新的模式參考。這是一種“從全域謀劃一域、以一域服務全域”的戰略選擇。雖然人工智慧的未來仍充滿不確定性，但可以確定的是，中國已經找到屬於自己的賽道和路徑。而海淀正在科技自立自強的道路上勇打頭陣，讓新質生產力化作一個個具體的產品、一項項落地的服務，以叢集之勢為建設數字中國提供著可複製、可推廣的“海淀樣本”。 (長安街知事)

2月19日消息，2月16日A股休市，港股半日市，港股的表現可圈可點，一直被詬病的恆科更是先抑後揚，收盤翻紅喜迎新春。大家看港股人氣榜，雙方走勢反差強烈，一邊是新科小登：兆易創新大漲近10%，瀾起科技暴漲14%，智譜一度突破540港元，mimimax暴漲24.56%；另一邊則是老登恆科們萎靡疲軟，一副無精打采的樣子，美團跌、小米跌，中芯跌、阿里跌、京東跌，騰訊微紅。於是，一種聲音在市場開始傳播，那就是以阿里、騰訊、美團、小米為主的老恆科，正在被瀾起科技、兆易創新、智譜以及即將上市的中際旭創、勝宏、滬電等“新恆科”所取代。知名百億私募創始人王一平發帖：恆科網際網路巨頭長期待在舒適區裡，改革的決心和內部的頑固既得利益對抗消耗，那怕資本市場持續下跌，也無法改變這一宿命。要不期待雄主出馬力排眾議堅定改革，要不新事物大概是開始取代舊事物的處理程序中了。此前金石雜談曾談過智譜，在智譜股價400元左右的時候，徐新已經爆賺15倍，還有騰訊小米都賺了超10倍，美團賺了近20倍，螞蟻賺了近10倍。如今徐新和恆科們只會賺的更多。今天，金石雜談帶大家簡單聊一聊minimax，作為港股大模型“第二股”，minimax在1月9日上市，發行價165港元，如今最高886港元，1個月時間暴漲437%，在新春即將到來之際，股民喜提“886”超級大紅包。僅今天一天，一手最多可賺3340港元。公司股價暴漲背後，一是發佈新型大模型。2月13日，MiniMax正式宣佈上線新一代文字模型MiniMax M2.5。據介紹，該模型定位為“原生Agent生產級模型”，目前已在MiniMax Agent平台上線，並支援全球開源及本地化部署。據悉，M2.5在程式設計、工具呼叫和搜尋、辦公等場景都達到行業領先；此外，在該公司內部真實業務場景中，整體任務的30%由M2.5自主完成，覆蓋研發、產品、銷售、HR、財務等職能，且滲透率仍在持續上升。二是，豆包一些列模型刺激，讓大模型概念不斷被炒作。尤其春節前後，智譜、豆包、千問、deepseek等一系列模型出爐，讓大模型概唸成為資本市場寵兒。三是，智譜股價的帶動。作為大模型第一股，智譜發行價116.2港元，早盤一度觸及540港元，2月暴漲124%，這或讓2月股價落後的minimax存在進一步補漲需求。金石雜談查詢發現，MiniMax成立於2022年初，該公司擁有MiniMax M2、Hailuo-02和 Speech-02為核心的自研大模型組合，具備長上下文處理能力，可理解、生成並融合文字、視覺、音訊等多種模態。招股書顯示，MiniMax2025年前九個月營收同比增長超過170%，海外市場收入貢獻佔比超70%。截至2025年9月30日，MiniMax已有超過200個國家及地區的逾2.12億名個人使用者以及超過100個國家的13萬企業客戶。該公司主要通過向個人使用者提供MiniMax、MiniMax語音、海螺AI和Talkie/星野等AI原生應用的訂閱服務創收，AI原生產品收入佔比超70%。還有為企業客戶和開發者提供API服務。業績方面，22年收入為零，23年346萬，24年3052萬，25年前9月實現收入5343.7萬元；同期分別實現虧損7372.8萬元、2.69億元、4.65億元以及大幅虧損（68%）至5.12億元。由於需要大幅研發和投入，持續燒錢之下，minimax吸引一眾明星資本加持。首先，該公司採用同股不同權，B類股有10票投票權；控股股東為閆俊傑，上市後持股大約25.9%，禁售期2年。此外，公司明星股東雲集，上市以來共計融資14.75億美元，雲集了頂級PE/VC紅杉資本、高瓴資本，科技巨頭阿里騰訊，知名國資中國人壽、中金資本等等，還有公募易方達、匯添富等頭部公募。上市後，米哈游持股5.24%，IDG持股2.57%，李澤楷旗下Bravo Ideas持股1.17%，阿里巴巴持股大約12.52%，騰訊持股2.37%，高瓴持股1.13%，紅杉資本持股2.95%，雷軍旗下順為資本持股1.61%，明勢資本持股0.82%。此外，公司還雲集了小紅書、經緯創投、中金資本、博裕資本、中國人壽旗下科技私募以及國際知名資本阿布扎比投資局等知名機構。根據招股書，minimax2021年12月開始天使輪，成本只有1.69美元，如今股價高達847港元，天使輪投資4年時間爆賺63倍；按已知騰訊投資超2.5億美元計算，目前持股7232084股對應市值7.84億美元，2年賺了214%，浮盈5.34億美元，折合36.9億人民幣；此外，李澤楷持股1.17%，僅上市以來就浮盈25億港元；高瓴資本僅上市以來浮盈24.2億港元，紅杉資本僅上市以來浮盈63.2億港元。金石雜談查詢天眼查發現，元啟資本在天使輪投資了minimax，且連續投資六輪，騰訊在A輪（23年6月）投資了超2.5億美元，阿里巴巴在24年3月投資了6億美元，彼時估值25億美元。招股書顯示，公司員工共有385人，平均年齡僅29歲，董事會平均年齡為32歲（90後），而公司員工持股計畫高達392人（包括前員工），這就意味著幾乎全員持股。員工持股計畫合計持股20890736股，行使價介乎0-0.8美元，人均持股5329股，對應目前市值451萬港元。招股書顯示，MiniMax此次全球發售引入了包括阿里巴巴、阿布扎比投資局（ADIA）、Aspex Management等在內的14家基石投資者，普遍浮盈4.13倍。基石中，阿布扎比成最大贏家，獲配306.5萬股，本次上市已浮盈21億港元；阿里再度投資3000萬美元，博裕資本投資3500萬美元，匯添富投資1500萬美元，易方達投資1000萬美元，泰康人壽投資2000萬。(金石雜誌)

誰也沒想到，2026年剛開局一個半月，中國就用一波接一波的科技暴擊，直接把全球科技圈給干懵了。沒有鋪天蓋地的宣傳，沒有虛頭巴腦的炒作，全是實打實、能硬剛全球頂尖水平的硬核成果——從AI碾壓矽谷，到航天叩響登月之門，再到量子科技領跑世界，中國用行動證明：所謂的技術封鎖，不過是倒逼我們加速突破的催化劑，現在，輪到我們給全世界上課了。這波爆發最讓人驚喜的，不是單一領域的突破，而是多賽道齊頭並進、全面開花，這種創新密度和落地速度，放眼全球都找不出第二個。很多人說中國科技只會“跟風追趕”，但這一個半月的成果告訴你：我們早已告別模仿，開始在多個領域定義規則、領跑未來。AI領域的“組團炸場”，絕對是開年最大的驚喜。字節2月初內測了Seedance 2.0大模型，別人還在糾結“生成視訊能不能不卡頓”，我們已經實現了電影級畫質、精準控幀，美國導演集體哀嚎“好萊塢要被顛覆”，馬斯克都急著發文吐槽“發展太快，根本追不上”。更狠的是，從內測到正式上線豆包App和“即夢”平台，只用了不到一周，這種執行力，矽谷巨頭看了都得俯首稱臣。更關鍵的是，不止字節一家發力。智譜AI緊接著推出的GLM-5大模型，在程式設計領域直接超越Claude，被程式設計師稱為“程式碼神器”，更重要的是它深度適配華為昇騰等國產晶片，這意味著中國AI生態徹底打通了“晶片+模型+應用”的閉環，再也不用看別人臉色。如果說AI讓人驚喜，那航天領域的突破，就足以讓人熱血沸騰。2月11日，長征十號運載火箭和夢舟載人飛船完成聯合試驗，一次創下三個“中國首次”，直接為2030年載人登月掃清了關鍵障礙。要知道，載人登月的每一步都險象環生，而這次試驗不僅實現了火箭初樣點火飛行，還完成了飛船最大動壓逃逸、返回艙與箭體海上濺落，每一個環節都精準落地。回看2025年，中國航天發射92次創下新高，2026年開年就放大招，這種節奏，就是中國航天的底氣。量子科技領域，中國更是直接拿出了“王炸”。2月12日，北大團隊耗時6年研製出兩款核心晶片，打破了世界紀錄。除了這三大熱門領域，中國在能源、通訊等領域也頻頻發力——“人造太陽”鞏固全球領先地位，釷基熔鹽堆開闢核能新路徑，光電融合晶片為6G築牢基礎，中國空間站已落地265項科研項目……可以說，中國科技的突破，已經形成了“全面突圍、多點開花”的格局。 (W侃科技)