「喏，就是你！你以為我要宣佈重設嗎？其實不是。我只是在刷推特，看看大家對 ChatGPT Work 有什麼反饋意見。」
這位新晉的 X 網紅，憑藉著一次又一次的「我將按下重設按鈕」，被熱心網友親切的稱為「賽博義父」、「掌管 Codex 額度的神」。
這種重設離譜到什麼程度，Codex 活躍使用者突破 800 萬，重設；700 萬，重設；600 萬，重設；500 萬，重設；使用者報告 Bug，重設；Bug 修復，重設……
不用叫我寶貝，重設將於今天下午進行
我們檢索他的全部推文，光是提到「RESET」這個詞就有將近上百條帖子，最早的一次在去年 11 月，由於發現 Codex 系統錯誤增多，為了補償受影響的使用者，Tibo 進行了額度重設。
更有意思的是，四月初有媒體爆料 OpenAI 算力緊缺，「OpenAI 內部預測顯示，他們今天籌集的 122,000,000,000.00 美元僅能維持 18 個月的營運，之後就需要再次籌集資金。」
Tibo 很快就在這則消息下回覆「我真的應該停止按我桌子上那個巨大的 Codex 重設按鈕了。」
但怎麼可能停止得了，從五月底宣佈達到 500 活躍使用者，到進入七月 GPT-5.6 發佈，Codex 的活躍使用者正在以每天 100 萬的數字增加，截止到 7 月 14 日，已經有 800 萬活躍使用者，而之前的預測要到九月才有機會衝刺 800 萬。
Codex 在四月達到三百萬周活時，OpenAI 宣佈重設使用者額度，並承諾此後每增加一百萬使用者就再重設一次，持續到一千萬。
按照現在的節奏，Tibo 這幾天幾乎都在按重設按鈕。他也曾在 X 上調侃自己的日程安排，就是休息，重設，然後休息，重設的不斷循環。
除了使用者量，Tibo 在社區的活躍程度，以及親自回應使用者的額度請求、故障和 bug，網友們把他當成掌管 token 水龍頭的人，可以說是完全合情合理。他的 X 帳號 2025 年 8 月才註冊，到今年 7 月中已經積累將近 25 萬粉絲。
而「Codex 額度的神」這個梗，甚至已經有了一個專門的民間網站：Has Tibo reset Codex usage limits?，網頁名字就叫 TiboGPT，而頁面答案長期保持「Probably」。
網頁地址：https://tibogpt.com/
世上本沒有節日，Tibo 按按鈕的次數多了，也就有了。
更離譜的是，這位被開發者追著討額度的「Codex 額度之神」，如今早已越過社區營運的角色。
2024 年加入 OpenAI，幾個月後開始做 Codex；2025 年把 Codex 推向公眾；到了 2026 年，他已經接管 OpenAI 的核心產品與平台，把 ChatGPT、Codex 和開發者 API 合成一個超級應用。
我們有任何關於 Codex 和升級後的 ChatGPT 不滿的意見，現在都可以直接在 X 上留言，並且得到處理。
看著他在 X 上整天跟使用者打成一片，確實很容易讓使用者以為他只是個搞笑的「社區營運」。但事實上，重新設計一個接近 10 億人使用的 AI 入口、將 ChatGPT 和 Codex 合併的重任，偏偏就落在了這個看起來最不著調的人身上。
七歲就開始程式設計
因為在嬉皮笑臉的背後，Tibo 也可以說是一個不折不扣的技術天才。
Tibo 全名 Thibault Sottiaux，在比利時長大，從小就是個「非典型神童」。他 7 歲就寫出了自己的第一個程序，當時家裡的電腦已經能陪他下棋，但他真正想要的，是一台可以和自己說話的機器。
而這個程序也沒有解決什麼嚴肅問題，只是模擬電腦與他對話。
後來，他考入了比利時頂尖的魯汶大學（UCLouvain），主修電腦科學與應用數學。有趣的是，雖然他順利拿到了碩士學位，但他自己卻坦言：「其實在大學裡，我幾乎沒怎麼去上過課。」
就和那些矽谷人才的成長軌跡一樣，從史丹佛退學的一大把，Tibo 的成長似乎也是在學校之外。
根據 LinkedIn 顯示的教育資訊，技能和成就，我們還發現 Tibo 竟然還會普通話。在成就一欄的語言類別下，寫著法語、荷蘭語、英語和普通話（Mandarin）。
DeepMind 的黃金時代
畢業後，Tibo 進入 Google 倫敦辦公室，最初在 Google Maps 工作，隨後轉入 Google 的王牌實驗室 DeepMind。
在 DeepMind 的六年裡，他見證了 DeepMinde 的「黃金時代」，並親手參與搭建了支撐 AlphaGo、AlphaStar 等超級項目的基礎設施與資料管線。
在離開 DeepMind 前，他甚至短暫領導了 Gemini 的人類資料團隊，並把團隊擴展到數百人，為首批 Gemini 模型發佈做準備。
但就在 2022 年底，ChatGPT 的橫空出世，讓在 DeepMind 憋了六年的 Tibo 徹底坐不住了。
他後來在採訪中耿直地吐槽前東家，「這種對話式大模型，我們 DeepMind 早就做出來了，在手裡捂了快兩年，愣是沒往外推！」
受夠了 Google 這種巨頭大廠內部慢吞吞的官僚作風，Tibo 決定跳槽到更激進的 OpenAI。
這種沒有因為 DeepMind 缺模型而離開，恰恰因為認為公司手裡已經有東西，卻沒有勇氣或速度把它交給使用者的態度；大概也能解釋他後來為什麼如此看重快速發佈、公開聽反饋和讓使用者盡快用上產品。
有趣的是，Tibo 是 2024 年 7 月離開的 Google DeepMind，而 OpenAI 的明星開發者關係負責人 Logan Kilpatrick 卻是在 2024 年 3 月宣佈從 OpenAI 離職，並加入了 Google AI。
兩位 AI 巨頭的社交媒體招牌，就這樣在舊金山灣區擦肩而過，Logan 現在也是 Gemini 模型以及 Google AI Studio 相關動態的熱門更新網紅。
在 OpenAI 負責超級應用 Codex
剛加入 OpenAI 時，Tibo 干的還是老本行，給研究人員開發內部工具，讓他們更快實驗和訓練模型，這屬於完完全全的大後方邊緣角色。
幾個月後，他的判斷髮生了變化。模型仍會繼續進步，但真正的瓶頸已經從「模型夠不夠聰明」轉向「怎樣把能力安全地交給使用者」。
於是，他帶領一個極小的團隊，最初僅有約 30 到 40 人，開始折騰 Pre-Codex 的內部實驗。
早期 Codex 實際上由兩條路線組成。一套在終端中運行，基於當時的 o3，通過準備上下文幫助模型直接解決問題；另一套則更像後來的雲端 Agent，可以自己收集上下文，在隔離環境中執行任務。
前者最初約有 50 名內部使用者，後者也逐漸增長到數百人。後來，他們把「終端執行」和「雲端 Agent」兩條技術路線合併，並在 2025 年 5 月 16 日正式發佈了 Codex Web。
首個公開版本運行在雲端，可以同時處理多個任務，從提示詞一路做到程式碼修改和 GitHub pull request。當時這仍然是一款很明確的軟體工程產品，甚至是需要連接 GitHub 才能使用。
後面的故事大家都知道了，隨著龍蝦爆火，Claude Code 爆火，各種本地 Agent 工具的大爆發，Codex 也轉型開始做通用的本地 Agent 產品。
到了 2026 年 5 月，OpenAI 內部迎來了一輪大重組。在一系列獨立項目，像是 Sora 的關停、科學家工作平台收縮、多位高管離職的背景下，更多資源流向了他負責的「超級應用」，Tibo 的團隊也迎來了新的擴張。
OpenAI 決定將 ChatGPT、Codex 和開發者 API 全部合併，而這個由 10 億使用者超級入口組成的「核心產品與平台」，全部交由 Tibo 統一執行，Greg Brockman 負責整體產品戰略。
Tibo（右）
把一個產品負責人寫成網際網路吉祥物，聽起來多少有點不務正業。但對 Codex 來說，這種公開的「不務正業」，反而成了產品體驗的一部分。
畢竟能力越來越強的 Agent 在很多時候，就是一種充滿不確定性和意外的產品。模型、介面、額度都一直在改變，甚至是昨天還能跑通的人物，今天可能就要卡在半路上。
我們想要找 AI 要個說法，但是 AI 根本看不到也摸不著。Tibo 的出現，似乎是給這套龐大又模糊的系統安上了一張臉。
繼續重設額度，開始重設工作方式
世上本沒有節日，Tibo 按重設鍵的次數多了，也就成了開發者的狂歡。
當我們在 X 上催著他重設額度、調侃他是「賽博義父」時，我們其實也在見證一場生產力範式的改變。Tibo 用他桌上那個巨大的「重設按鈕」，不斷打破我們對 AI 能力的認知上限。
在一次 OpenAI Forum 分享中，Tibo 透露，他現在每天會向 Codex 扔出超過 100 個複雜的開發任務，範圍從整理桌面檔案、管理計算資源，到檢查值班輪換、瞭解工程師狀態、分析發佈計畫和標記風險。
他還把 Codex 當作「一個小型幕僚長」。每天上午 9 點，一項自動化會讀取 Gmail、Notion 和日曆，整理當天摘要，標記需要他注意的風險。Tibo 使用 Codex 為他個性化了一份基於自己郵件、文件和行程生成的個人工作簡報。
更有意思的是，當 Tibo 從歐洲搬到舊金山後，覺得當地面包貴得離譜。於是他給 Codex 下了一個很生活化的任務：搜尋舊金山值得買的面包，整理店名、面包種類、描述、地址和價格。
Codex 先運行約五分鐘，生成了一張電子表格，列出各種面包店。Tibo 看完後，又讓它把資料改成地圖網頁。第二步大約用了四分鐘，整個過程約十分鐘。
在演示「面包地圖」時，他還說自己喜歡全程使用語音，用語音快速下達大量任務。
這可能才是這件事最有意思的地方。
我們一邊把 Tibo 當成可以隨時喊來重設額度的「神」，他一邊把越來越多的工作交給 AI。前者讓 AI 變得像一個可以找到的人，後者則讓 AI 真正開始進入一個人的日常工作。
至於 Codex 下一次什麼時候重設，可能還得等 Tibo 再發一條推文。
但我們自己的工作方式，或許已經可以先重設了。 (APPSO)