今年的世界人工智慧大會WAIC，AI Agent幾乎無處不在。但逛完一圈你會發現一個有意思的現象：大部分展台上的Agent還在“展示能力”，寫首詩、做個表、畫張圖。
而有一個叫鈦動科技公司的展台前，人們在排隊“讓Agent幹活”。
我在這個展台前站了十分鐘。旁邊一個做跨境電商的人直接給一個Agent下達任務：“幫我找英美區泳池機器人達人。”
幾秒後，系統列出了5個候選達人，問他要不要發合作郵件。他說“發吧”，5封郵件傳送成功。
整個過程，不到五分鐘。他用的產品，就是鈦動科技的Navos。
在此次WAIC期間，鈦動科技亮相了全球首批AI行銷智能體一Navos 2.0。而在7月初，他們還宣佈成為ChatGPT Ads官方認證合作夥伴。
這兩件事放在一起看，指向同一個方向：Agentic Commerce正在從概念走進真實商業。
與此同時，千問能點外賣了，豆包在推進購物功能，微信Agent在探索打通小程序生態。AI Agent正在批次進入消費決策鏈。這已不是未來的想像，是正在發生的事情。
那麼，這將會對目前的商業市場帶來那些改變呢？
Agentic Commerce
下一代商業形態正在成型
要理解Agentic Commerce，得先看清商業形態是怎麼一步步走過來的。
E-Commerce（電子商務）時代，核心是“人找貨”。使用者主動搜尋、比價、下單，決策權完全在自己手裡。誰拿到了更多精準流量，誰就能賣出更多貨，Amazon、淘寶是這一階段的主角。
Social Commerce（社交電商）時代，核心變成了“人跟人”。使用者不一定知道自己要什麼，但信任的人推薦了，就買了。KOL種草、直播間帶貨，核心是把“信任關係”變成交易催化劑，TikTok Shop、小紅書是這一階段的代表。
兩個時代的本質區別是什麼？決策權第一次發生了遷移。從“使用者完全自主決策”，變成了“使用者參考他人決策”。
有觀點認為現在，Agentic Commerce（智能體商業）正在成為第三次浪潮。但這一次，變化的不是資訊來源，而是決策主體本身。
什麼是Agentic Commerce？簡單點說，它就是讓AI參與商品發現、消費決策和商業交易，代表下一代商業形態。
這會帶來三個核心變化：
·決策主體從“人”部分轉移給“Agent”——不是推薦，是“代決策”
·互動方式從“搜尋+瀏覽”變成“對話+任務”——使用者表達意圖，Agent完成任務
·交易鏈路從“看到→點選→購買”變成“意圖→匹配→成交”——曝光不再是交易的起點，意圖才是
換句話說，當供給極大豐富、資訊極度過載，最稀缺的已經不是商品和流量，而是使用者的注意力和決策頻寬。Agentic Commerce用AI替代使用者完成“選擇”這個動作，這或將推動商業底層邏輯的第三次重構。
那這個聽上去很前衛的概念，已經在真實商業世界裡落地了麼？答案是肯定的。
目前來看，其三個關鍵要素已經出現：
Agentic Ads（智能體廣告）。廣告進入Agent的決策鏈路，從“讓人看到”變成“讓Agent選中”。ChatGPT Ads就是最早的觸點，你向ChatGPT提問，它可以推薦商品並逐步探索Agent完成交易流程。這意味著品牌最佳化的目標，將從CPM、CTR、CVR變成“被Agent推薦的機率”。這是面向C端消費者的Agent。
Agentic Workflow（智能體工作流）。Agent進入企業真實經營流程，市場洞察、內容生成、投放、歸因、最佳化由多個Agent協同完成。過去SaaS解決的是“流程數位化”，Agentic Workflow解決的是“流程自動化+決策智能化”。這是面向B端企業的Agent。
A2A（Agent-to-Agent）。B端Agent沉澱商業智慧，C端Agent代表消費者需求，兩端通過協議和Agent網路協作。這是更遠的終局，當B端和C端的Agent開始大規模“對話”，撮合、交易、交付將由Agent網路自動完成。
這三個要素，Agentic Commerce的骨架已經清晰了。但概念歸概念，真實商業裡，Agent到底能不能“幹活”？能。下一部分，我們來拆解一個真實的Agent是怎麼做到的。
Agentic Commerce進入真實商業
需要那三種關鍵能力？
概念清楚了，下一個問題更實際：一個能進入真實商業的Agent，到底需要什麼？
答案不是簡單的呼叫“大模型”，也不是“API介面”。Agentic Commerce對“Agent”的要求，比大多數人想像的要苛刻得多。它需要三種能力，缺一不可。
能力一：專業AI能力——不是“能聊”，是“能幹”
Agentic Commerce中的Agent不是聊天機器人，是能獨立完成業務任務的數字實體。
“能聊”和“能幹”的區別是什麼？
聊天機器人的終點是“輸出一段文字”，而Agent的終點是“交付一個業務結果”。你問ChatGPT“幫我做個選品分析”，它給你一份報告。然後呢？你自己去執行。但你問鈦動科技的Navos同樣的問題，它給你選品結論、備貨建議、投放策略、風險提示。並且這些建議是基於真實投放資料校準過的，不是教科書式的泛泛之談。
這意味著三個層面的能力：
首先就是任務自主拆解，把模糊需求自動分解為可執行的子任務序列。使用者說“幫我做選品”，Agent不能只給一份報告，而要自動分解為：市場趨勢掃描→熱銷類目識別→競品競爭度判斷→備貨優先順序排序→投放策略→合規風險提示。拆解能力，決定了Agent能處理多複雜的任務。
把任務拆解好了，接下來就是工具呼叫與跨系統執行：連接廣告後台、達人庫、素材引擎、交易系統，直接幹活。Agent要能“動手”，而不是只“動嘴”。工具呼叫能力，決定了Agent的“行動半徑”。
別急，到這裡事情還沒結束。Agent還需要持續校準與自進化：在真實執行中接收反饋（點選率、轉化率、ROAS），自動調整策略。
能力二：真實商業資料——AI的“手感”從那來？
通用大模型，為什麼在商業場景中總是“差一口氣”？因為它缺“手感”。
它知道“什麼是好的行銷案例”，但不知道“什麼策略在出海行銷中真的能跑贏”。它沒有看過真實的競價資料，沒有感受過不同素材的CTR（Click-Through Rate，點選率，是廣告被點選的次數除以被展示的次數）差異，沒有對比過不同市場的ROAS曲線。所以，它的回答是“教科書式的”，而不是“實戰派的”。
這背後的根本原因是什麼？
通用大模型的訓練資料，是靜態的、公開的、非商業性的。它學的是“行銷知識”，而不是“行銷經驗”。知識和經驗的區別是什麼？知識是“CTR低說明廣告效果不好”，經驗是“在這個品類、這個市場、這個季節，CTR降到多少以下就該換素材了，換什麼類型的素材效果最好”。知識告訴你“是什麼”，經驗告訴你“怎麼做”。
一個真正能用的商業Agent，需要的是經驗，而不僅僅是知識。
經驗只能從真實商業資料中獲得，需要的資料資產包括：
·覆蓋多市場、多行業的投放效果資料，而不只是公開案例
·跨文化、跨管道的行銷策略知識，而不只是通用方法論
·即時回流的效果反饋，形成資料飛輪，而不只是一次性訓練
沒有真實資料的Agent只能給“看上去都對”的建議，無法做出“做了就能贏”的結果。
能力三：與C端Agent的對接能力（A2A生態位）
如果B端Agent能力再強，但C端Agent根本“找不到”它，Agentic Commerce就還是一盤散沙。怎麼解決這個問題，這就要用到A2A（Agent-to-Agent）。
A2A的本質是什麼？是交易撮合的自動化。 今天的電商平台，撮合的是“使用者”和“商品”（通過搜尋、推薦、社交）。A2A時代，撮合的是“C端Agent”和“B端Agent”。使用者不再親自“逛”，而是由C端Agent代表使用者去“談”。你的預算、偏好、需求，Agent都懂，它去和B端Agent談判，找到最優解。
這意味著B端企業必須提前做三件事：
·接入C端Agent生態（如ChatGPT Ads、千問、豆包）
·理解C端Agent的決策邏輯與互動方式，C端Agent如何“評估”一個品牌？它看重什麼訊號？
·有能力在Agent介面中被“發現”和“推薦”，這不是SEO，是“AGO”（Agent Growth Optimization）
同時具備這三種能力的公司，極少。而鈦動科技恰好卡住了這個位置。
先看專業AI能力。2026年WAIC期間發佈的Navos 2.0，在三個維度上都展示了完整的Agent能力。
例如，在選品場景中，使用者輸入“世界盃美區小商品機會”，Navos自動完成市場趨勢分析→5大品類推薦→客單價區間判斷→分平台投放策略→合規風險提示，6個子任務一氣呵成。
達人行銷場景中，使用者說“幫我找英美區達人帶貨泳池機器人”，Navos自動篩選達人、推薦具體帳號、評估互動率水平、生成個性化建聯文案、批次傳送合作郵件，5封全部傳送成功。
投放復盤場景中，使用者說“30分鐘後發給老闆”，Navos拉取廣告後台資料、診斷出“素材疲勞+受眾過窄”的根因，直接輸出暫停2條、保留1條、補3條的指令級建議，並生成老闆摘要寫入團隊文件。
Navos 2.0的突破在於，它將原本分散的全球行銷能力收斂到一個AI入口，由五個專業智能體協同完成全鏈路任務：
AI選品智能體追蹤市場趨勢，識別高潛力品類，輸出目標市場與推廣策略。
AI創意智能體將商品資訊快速轉化為多語言、多平台的圖片和視訊素材。
AI達人智能體背靠1.5億全球達人資源，智能匹配創作者並批次多語種建聯。
AI漫劇智能體貫通選題、劇本、分鏡、視訊生成及本地化，讓內容走向全球發行。
AI桌面助手在使用者授權情況下可操作網頁、讀取檔案、連接飛書，將專業判斷轉化為可直接使用的成果。
五個Agent協同作戰，讓全球行銷從“人找工具”走向“智能體交付結果”。
再看真實商業資料。目前，鈦動服務超過10萬家廣告主，累計管理超過4億條廣告策略，覆蓋200多個國家和地區、1400萬SPU，這些資料沉澱為包含使用者分析、跨文化創意、媒介策略與風控知識的深度標註資料集。更重要的是其專業模型+多智能體的雙輪驅動架構，形成資料、演算法、創意知識持續提煉復用的自增強閉環，這就是“越用越強”的來源。
最後看與C端Agent的對接能力。2026年7月8日，鈦動科技成為亞太首批ChatGPT Ads官方技術合作夥伴。更重要的是，鈦動已跑通效果驗證的完整閉環：6月以來結合OpenAI官方指導完成首批廣告主定向邀請測試，某出海品牌客戶經最佳化後，ChatGPT Ads行銷成本大幅下降，ROI提升至原來的2.5倍。正如鈦動創始人兼CEO李述昊所說：“此次與OpenAI的合作，是鈦動科技向智能體商業大爆發時代邁出的關鍵一步。”
專業模型層（鈦極，鈦動科技自研的行銷大模型）+產品應用層（Navos）+生態連接層（ChatGPT Ads），三層同時佈局，這在目前的Agentic Commerce賽道中並不多見。
一個全新商業時代正在打開
但我們還只站在門口
可能有人會說，Agentic Commerce是一個新興賽道麼？錯了，Agentic Commerce不是細分賽道，是商業形態的代際升級。
從E-Commerce到Social Commerce已經驗證了一個規律：決策鏈路變化→商業格局重構。當決策主體從“人”部分轉移給“Agent”，品牌與消費者的關係、廣告的邏輯、交易的鏈路，全部要重寫。
而且，這次重構的深度，可能比前兩次都要大。
E-Commerce重構的是“管道”，把線下交易搬到線上，但交易的邏輯沒變（人找貨）。Social Commerce重構的是“信任機制”，讓社交關係成為交易的催化劑，但決策的主體沒變（還是人）。Agentic Commerce重構的是“決策權”，從“人決策”變成“Agent輔助決策甚至代決策”。
這是商業底層邏輯的徹底重寫。
每一個曾經在E-Commerce和Social Commerce時代完成商業閉環的品牌，都需要在Agentic Commerce時代重建增長邏輯，這是一個不可逆的處理程序。
當然，這個過程並不是一蹴而就的，我們還處在萬里長征的第一步。
標準化、信任透明性、資料閉環，這三個問題，任何一個沒解決，Agentic Commerce都很難真正成為主流。
先說標準化。A2A協議尚未成熟，B端Agent與C端Agent如何“對話”尚無統一標準。今天的Agent生態有點像2000年代初的網際網路，大家都在建自己的“圍牆花園”，互操作性幾乎為零。誰來定義Agent之間的“通用語言”？這不僅是技術問題，更是生態治理問題。
此外，信任與透明性問題也值得關注。當Agent替人做消費決策，誰對決策結果負責？如果Agent推薦的商品出了問題，是平台的責任、品牌的責任、還是Agent的責任？透明度如何保證？這是Agentic Commerce走向主流必須跨過的制度門檻。
更進一步，資料閉環尚未實現。Agentic Commerce要求端到端的資料歸因，從意圖理解到最終成交，全鏈路可追蹤、可最佳化。目前多數場景仍未完全打通，尤其在跨Agent協作的場景下，使用者可能通過ChatGPT發現商品、通過千問完成比價、通過微信Agent完成下單，資料碎片化嚴重。誰能讓資料在全鏈路流動起來，誰就掌握了Agentic Commerce的核心資產。
雖然道路是曲折的，但前路是光明的。演進路徑大致清晰：
未來1-2年（短期），更多C端Agent（千問、豆包、ChatGPT等）進入消費決策場景，Agentic Ads成為品牌預算的新流向。品牌開始設立“Agent投放”崗位，就像2010年代設立“社交電商營運”一樣。
中期（2-5年），A2A協議逐步成熟，B端Agent與C端Agent的協作成為常態。第一批“Agent原生品牌”出現。這些品牌從第一天起就以“被Agent推薦”為核心增長策略，而不是依賴傳統的流量獲取。
長期（5年以上），Agentic Commerce成為商業基礎設施，就像今天的電商平台一樣無處不在。到那時，“沒有被Agent推薦能力”的品牌，就像今天“沒有電商管道”的品牌一樣難以生存。
歷史的車輪，滾滾向前
商業形態的演進，本質上是一部“決策權外移”的歷史。
農業時代，人自己種、自己織、自己用，所有決策自己完成。工業時代，分工出現了，有人種地、有人織布、有人運輸，人把“生產”外包了出去。網際網路時代，資訊中介出現了，搜尋引擎幫人找資訊、電商平台幫人找商品，人把“尋找”外包了出去。
現在輪到“選擇”了。
這是一個更深的切口，因為選擇連接著偏好、判斷、價值觀，它一直被視作人類智識的專屬領地。把選擇外包給機器，聽起來比把生產外包給工廠、把尋找外包給搜尋引擎，都更讓人不安。
但歷史從不理會不安。
每一次決策權的外移，都伴隨著不適、懷疑和抗拒。搜尋引擎剛出現時，有人說“人會喪失記憶能力”。社交電商剛興起時，有人說“人會喪失獨立判斷”。事實證明，人類沒有喪失任何東西，只是把低價值的重複勞動交給了機器，把精力騰出來做更重要的事。
Agentic Commerce也是一樣。
它不是在剝奪人的選擇權，是在接管“選擇”這個動作中那些低價值的、重複的、資訊過載的部分，比價、篩選、評估、決策疲勞。讓人可以把注意力放在真正需要判斷力的事情上。
當B端Agent和C端Agent開始大規模協作，當商品發現、消費決策、交易執行由Agent網路自動完成，商業將回歸它最原始的本質：讓需要的人，找到需要的東西。
中間的一切，搜尋、比價、種草、信任背書，都只是資訊不對稱時代的過渡產物。
現在，這個過渡期正在走向終點。 (資料猿)