炸裂,中國AI使出大招,Kimi K3登頂全球,背後藏著搖滾夢的創始人

美國的AI技術,在世界上是最領先的。

如果你這麼認為,那麼想法要改變一下了。

7 月 16 日,月之暗面(Moonshot AI)正式對外發佈旗艦大模型 Kimi K3,總參數規模達2.8 兆,遠超此前全球第一開源 DeepSeek V4 Pro(1.6 兆),提升了 75%;是 Meta 的 3.6 倍,全球首個逼近 3 兆級開源基座。

在全球開發者匿名盲測榜單中,以1679 分獲得全球第一,而且是斷層領先,這個榜單是含金量最高的工程榜單。

可就在這個耀眼成績的背後,藏著一個想當搖滾明顯的90後創始人—楊植麟,他的故事,儼然是一部關於天才、熱愛、蟄伏與逆襲的劇本。

少年時期:學霸與搖滾夢平行

1992年出生於廣東汕頭普通家庭的楊植麟,成長軌跡與眾不同。少年時期有兩個完全割裂的熱愛:搖滾樂與程式碼,骨子裡自帶不服輸的執拗。

高中讀金山中學的時期,他完全沒有任何的程式設計基礎,卻被拉進資訊學奧賽的培訓班,身邊同學大多從初中寫程式碼,他起步晚到離譜。

整整一年,他放棄了樂隊排練時間來刷題、啃演算法,硬生生追上多年積累的對手,拿下廣東省資訊學奧賽一等獎,直接拿到清華保送資格。隨後他又通過自主招生、並以667分的高分成為汕頭理科狀元,創下了“三次被清華錄取”的傳奇。

後來他解釋說:“我不想一輩子只被貼上‘保送生’一個標籤,我要靠自己完整走完高考這條路。”

入學被調劑到熱能工程(俗稱燒鍋爐),和 AI、程式碼毫無關聯。於是在大二不顧課業壓力,申請轉專業電腦系,但是需要補修所有人大一核心程式設計課。

於是他泡在實驗室日夜刷題,所有程式設計課程全部滿分,穩居電腦系年級第一。課餘依舊組建了校園搖滾樂隊 Splay,擔任鼓手、詞曲創作,一邊敲程式碼、一邊寫搖滾,這種對既有規則的反叛和對未知的探索,後來也融入了他對AI的追求中。

學術登頂:赴美深造,奠定改變全球 AI 的底層能力

本科畢業後,楊植麟進入全球電腦殿堂卡內基梅隆 CMU攻讀博士,師從蘋果全球 AI 負責人 Ruslan、Google AI 首席科學家,僅用 4 年讀完常規 6 年的博士課程。

讀博期間進入 Google Brain、Meta AI 實習,作為核心第一作者,推出了Transformer-XL、XLNet兩大劃時代架構 —— 首次解決大模型長文字遺忘難題,至今全球所有大模型長上下文技術都沿用這套基礎思路,論文常年霸榜 AI 頂會,連續兩年全球 NLP 第一作者榜單前列。

27 歲斬獲輝達學者、西貝爾學者,入選福布斯 30U30 青年精英,是當時全球華人 NLP 領域論文引用最高的青年學者;蘋果、Meta、Google全部拋出高薪 offer,甚至給出可直接向蘋果庫克匯報的高管崗位,極力挽留他留美發展。

但他做出所有人意外的選擇:回國。

他判斷:美國只會給一份高薪工作,中國能給他從零搭建通用 AGI 公司、主導底層大模型的完整機會。

二次創業創立月之暗面:數不清的磨難、絕境至暗時刻

1,第一次創業:循環智能,看懂 AI 行業的殘酷現實

2016 年讀博期間,他聯合創辦了循環智能,做企業銷售的 AI 服務,拿到紅杉千萬美元融資,和華為雲聯合研發千億級盤古大模型,一度成為成熟 AI 獨角獸。

2019年博士畢業後,他本可以趁大模型東風而起,卻選擇繼續“蟄伏”,因為他認為時機未到。這段經歷讓他積累了寶貴的企業服務和大模型研發經驗,並參與了華為雲盤古大模型等項目的研發。

2,第二次創業:創立月之暗面,一鳴驚人

2023 年 4 月,楊植麟創立月之暗面 Moonshot AI,公司名取自他最愛的搖滾專輯《The Dark Side of the Moon》,產品命名Kimi,取自自己英文名。這條道路,全程伴隨著毀滅性磨難。

同年10月,Kimi智能助手以全球首個支援20萬字長文字的能力一炮而紅。

2024年3月,Kimi將上下文長度提升至200萬字,是當時GPT-4 Turbo的數十倍,日活使用者半年暴漲十倍。

然而,巔峰之後是風暴。2024年底,循環智能的部分投資人因股權問題對楊植麟提起仲裁,讓公司陷入信任危機。同時,競爭對手DeepSeek的崛起也讓Kimi面臨巨大壓力。外界猜測其或被“拖垮”,內部也面臨使用者增長失速等困境。回憶起那段日子,楊植麟說挫折是以“天”為單位出現的。

面對對質疑,楊植麟選擇了沉默和聚焦技術。

經過一年的蟄伏,2026年7月16日,月之暗面發佈了Kimi K3。這個擁有2.8兆參數的模型,在多項測試中擊敗了Anthropic和OpenAI的旗艦模型,且API呼叫成本僅為GPT-5.6 Sol的40%。K3的發佈被《自然》雜誌譽為 “又一個DeepSeek時刻” ,不僅震撼了矽谷,也引發了全球AI產業鏈的震動。

從汕頭零基礎奧賽少年,到清華半路轉專業的滿分學霸;從 CMU 頂級學者、兩篇改變 AI 歷史論文作者,到兩次創業跌入輿論與行業谷底;再到閉關打磨,推出震撼矽谷的 2.8 兆 K3 模型。

他的經歷本身,就是對“長期主義”和“技術創新”的一次生動註解。正如他所說:“創新的精神和搖滾的精神一樣,都是用新東西帶來新增量。” (宇一來了)