要說最近那家大模型流量最高，那毫無疑問是 Kimi，即便 K3 已經發佈了好幾天，但引發的爭議還在繼續。
比如最新的一項爭議就是，美國政府又開始討論要不要封殺中國領先的開源大模型。
據國外媒體報導，因為 Kimi K3 的發佈，美國政府再次考慮以網路安全擔憂為由，啟動對中國領先 AI 大模型的禁令。
他們的邏輯是，正有越來越多的美國公司使用中國的開源模型，因為中國的開源模型價格更便宜，而且 Kimi K3 的表現也證明了，中國 AI 大模型的能力能夠比肩美國頂尖大模型 OpenAI GPT-5.6 和 Anthropic Fable 5。
甚至早在去年，美國國家安全域和白宮國家網路安全主任辦公室，就考慮發佈關於中國人工智慧實驗室威脅的警告，試圖勸阻美國公司使用中國 AI 技術。
美國商務部也在內部傳閱了草案，想要再次利用供應鏈，打擊中國的開源模式。
但並非所有人都認為該如此，反對的一派認為，如果禁止中國的開源模型，相當於把市場壟斷讓給了 OpenAI 和 Anthropic，這會對技術創新產生影響。
有人據此推測正是這些閉源的 AI 巨頭，在利用政策打擊開源競爭對手。
也就是說，因為 Kimi K3，在美國政府高層，關於是否禁止中國開源模型的討論，可能變得空前激烈。
由此可見，Kimi K3 良好的表現給美國的競爭對手帶來了很多的壓力。
首先站出來的就是 OpenAI 的未來戰略官，發了一條推特長文從負面角度討論 Kimi K3，比如說 Kimi K3 並不便宜，以及模型能力過於優秀，缺少監管。
尤其離譜的是，他提出了開源模型是減速主義的觀點，認為開源模型會減少資本支出，不利於 AI 的發展。
但試想一下，開源大模型能力的提升，不正是會讓更多開發者使用 AI，更多企業參與創新，降低研發門檻，加快生態繁榮？何來減速主義一說呢。
跟閉源模式相比，開源模式才是真正的加速主義。
OpenAI 這位未來戰略官的發言，更像是將利益與立場繫結在一起。至於後面從意識形態、網路安全形度來批評 Kimi K3，都是見怪不怪的老手段了。
但顯然網友並不吃他這一套，有網友認為他的錯誤觀點完全是源自立場問題。
也有人論證了開源模型是加速主義，並給出了詳細的論證理由。
反對他的人中，也包括像是美國總統科學與技術顧問委員會聯合主席這樣的人物。目前看下來，在是否禁止中國的開源模型這一問題上，美國內部已經分成了兩派。
相比之下，之前一直對中國開源大模型有頗多微詞的 Anthropic CEO Dario Amodei， 此次在 Kimi K3 發佈之後保持了沉默，尤其是在 Anthropic 最喜歡拿來說事的安全方面，他們安靜得令人出奇。
雖然 Kimi K3 不受 OpenAI 和 Anthropic 待見，但馬斯克站在了更加積極的角度來看待與 K3 的競爭，並表示 Grok 下一個 2T 參數的版本能超越 Kimi。
而 Kimi K3 確實已經對 OpenAI 和 Anthropic 營運產生了影響，有大量的使用者轉向使用 K3，原因很簡單，當模型能力差不多時，低價就成了最有吸引力的因素。
如果比 token 價格，Kimi K3 每百萬 token 的輸入成本是 3 美元，輸出 15 美元，這個價格放在國內大模型已經非常貴了，但作為對比，ChatGPT-5.6 Sol 和 Cluade Fable 5 的價格還要貴得多。
不過隨著大模型的發展，使用者對大模型使用成本的評判標準也在發生變化，不少人不再執著於 token 的價格，認為應該比較完成每個任務的成本，畢竟越大的模型，消耗的 token 越多。
在 X 上有不少使用者用同一個任務做了對比。比如生成一個 3D 地球儀，K3 花費的成本是 3 美元，而 Fable 5 的價格是 15 美元。
有網友用三款大模型製作了飛機射擊的遊戲，在遊戲效果更好的情況下，K3 的成本只有 GPT-5.6 Sol 的四分之一，Fable 的十分之一。
製作一個打磚塊遊戲同樣如此，Kimi K3 完成得更好，並且只需要消耗 0.1 美元，而 GPT-5.6 Sol 要消耗 0.52 美元，Gemini 也要消耗 0.45 美元。
可見 Kimi K3 的使用成本，相比競爭對手有明顯優勢，這也不禁讓人產生疑問，OpenAI 和 Anthropic 的高定價策略，還能維持多久？使用者最終會用手裡的錢包做出選擇。
在美國貼吧 Reddit 上，討論美國要禁止 Kimi K3 以及其他中國開源模型的帖子下方，有網友指出這件事無關網路安全，只是資本家在打壓競爭對手，最終受傷的還是消費者，成了最高贊評論。
因為 K3 太過火爆，Kimi 停止新使用者訂閱這一事件，也讓老外開了眼界，網友回覆概括了 AI 大模型產品的本質——他們出售並非軟體產品，而是資料中心的算力。
Kimi K3 的發佈，成為 DeepSeek 時刻 2.0 版本，讓海外使用者見識到了中國開源大模型的強大，中國大模型的優勢不只是使用成本低，在能力上，也可以向全球頂尖大模型看齊。
在過去很長一段時間裡，OpenAI 和 Anthropic 都靠閉源維持著自身的優勢，這也是他們在資本市場獲得青睞的砝碼，但這樣的優勢目前正一點點被縮短。
Kimi K3 真正衝擊的，不只是 OpenAI 的產品競爭力，更衝擊了 Anthropic 一直堅持的"閉源 + 安全優先"路線。
而在 K3 之後，緊接著要發佈的，還有 DeepSeek V4 Pro 和阿里的 Qwen 3.8，國產模型的圍攻戰，正在迎來高潮。 (科技狐)