一座城，兩條AI路線：北京同時押中Token與Action。
7月24日上午，北京市委主要領導圍繞智能經濟調研，走進了三家AI企業：360、月之暗面與千尋智能。
在此之前的一周，Kimi K3剛剛完成了一場驚豔的全球亮相。馬斯克在社交媒體上將它列為Grok 4.5的“重點追趕目標”，OpenAI戰略負責人坦言其性能“無法靠簡單蒸餾實現”，高盛出了一份研報，寫著“中國大模型走向定價權的全新節點”。一時間，全世界的目光都聚向了北京。
但如果只看到Kimi一家公司，或許就錯過了北京AI正在發生的真正變化。
13公里之外，另一家北京企業千尋智能的Spirit v1.6模型，早已在RoboArena登頂全球第一，超越輝達DreamZero與Physical Intelligence Pi0.5，成為中國首個登頂該榜的具身模型。
它的Moz1機器人不僅可以僅憑一句自然語言指令便完成了“客廳收納”的長程任務，同時已在寧德時代產線常態化運行，作業成功率穩定在99%以上；
新一代商服機器人Moz2則在WAIC期間驚豔亮相。
兩家公司，一個讓AI在數字世界裡學會思考，一個讓AI在物理世界裡學會行動。外界可能會把它們放進不同的賽道——大模型、具身智能，互不搭界。
但正是這兩家看似不搭界的公司，正在成為北京AI面向世界的“兩張新名片”，共同勾勒出AI從數字空間走向物理世界的完整創新版圖。
如果細細觀察，你還會發現它們共享同一種“基因”：都押注底層技術創新而非應用層套殼，都在把底層能力開放給全球檢驗，並且都在各自領域站上了全球牌桌的最前排。
01.
登月與“千尋萬找”
他們都選了更難的路
Kimi的英文名叫Moonshot，千尋智能的名字則包含著“千尋萬找”的寓意——一個要登月，一個要尋找答案。兩家公司在取名這件事上不約而同地拒絕了宏大敘事，在技術路線上選了同一條爬坡之路。
Kimi K3的性能躍升，源於Moon Clip二階最佳化器、Kimi Linear Tension線性注意力機制、Attention Residuals注意力殘差三項底層原創架構，在最佳化器、注意力機制、殘差連接等基礎元件上做結構性突破。
月之暗面Kimi企業業務負責人黃震昕坦言：“我們的目標從來不是做高性價比的雕琢。”正如其名“Moonshot”所表達的，他們選擇的是一場如同登月般艱難、卻被其視為正確且有價值的技術探索。
千尋智能走的是同一條路。創始人兼CEO韓峰濤曾判斷：“至少在第一波具身智能創業浪潮裡，應該沒有再做基座模型的機會了。”這意味著，沿著別人的技術路線做跟隨式改良，連入場券可能都拿不到。
因此，千尋智能給出的選擇是：從具身基座模型、一體化力控關節到資料採集體系全端自研。
支撐其這一決心的，就包括千尋智能自研的具身基座模型Spirit v1.6。該模型採用VLA與世界模型深度融合的架構，從物理世界的感知與控制需求出發重構底層邏輯，回到Physical AI的第一性原理。如何在現有技術路線之外蹚出一條新路，是千尋必須回答的命題。
除此以外，這兩家公司還有一個不容忽略的交集：兩家公司的領軍人物都來自清華。
Kimi創始人楊植麟出身清華，千尋聯合創始人兼首席科學家高陽是“伯克利歸國四子”之一，現任清華交叉資訊研究院助理教授。
讓頂尖學者走出實驗室，做“難而正確”之事——這既是兩家公司的共同底色，也是北京AI頗具辨識度的基因。
02.
自信才開源：
兩條產品線，同一種價值
“開源模型不該貼上低價標籤。”Kimi K3發佈後，黃震昕曾這樣回應。在此之前，千尋智能的Spirit v1.5也成為國內首個綜合性能超越美國標竿Pi0.5的中國開源具身模型。
兩家北京公司，不謀而合地在兩條賽道上做同一件事：把開源模型的能力和商業化價值拉高了一檔。
Kimi K3以開源模型身份登頂Frontend Code Arena程式設計榜榜首，首次在該榜單超越頭部閉源模型，被外媒稱為“DeepSeek 2.0時刻”。發佈後供不應求，C端新使用者訂閱暫停。
在“開源=性能妥協”的行業慣性裡，K3撕開了一道口子。
千尋在具身智能這個更年輕的賽道里做著同樣的事：Spirit v1.5開源即超越Pi0.5，搭載Spirit v1.6的Moz1在WAIC現場首次挑戰“一句話整理客廳”這樣的長程複雜推理任務，打破了具身智能行業長久以來的“金魚記憶”瓶頸。
在一個人人都在追問"具身智能能不能落地"的時期，千尋用開源和真機實操給出了另一種回答——中國團隊做的具身模型，可以在性能上和全球頂尖選手正面較量。
兩家公司在開源策略上的底層邏輯出奇一致：不是“做不出好的所以開源”，而是“做出了最好的所以開源”。
Kimi創始人楊植麟曾說：“我們既能做非常前沿的研究，又願意把模型開源出來、把技術開放出來，這在全球來看是其他國家的企業很難做到的。”千尋亦是如此——從一開始的設計就是做通用具身模型，開源、開放、包容並蓄，啃行業最難啃的骨頭。
03.
垂直整合與逐步迭代
同一種“笨功夫”
如果把Kimi K系列和千尋智能Spirit系列的演進史放在一起，還能夠看出不少共識。
“垂直整合”是兩家公司共同的追求。Kimi堅持“模型公司一定要做模型”；千尋智能則是Physical AI基礎模型方向的原生創新者。
兩家公司的技術迭代都不是“畢其功於一役”。Kimi從底層架構三件套的逐步打磨到K3的爆發，千尋智能從Spirit v1到Spirit v1.5到Spirit v1.6的逐代躍遷，它們都在做長期、持續、可積累的進化。
垂直整合是下限，真實場景中的持續迭代決定了上限。Kimi和千尋在兩條賽道上各自驗證了同一件事：中國AI團隊能夠從基礎層定義自己的技術路線，並使其成為一種可以被覆用和放大的創新範式。
04.
補上Action拼圖：
北京AI的兩張新名片
Kimi在北京，千尋的策源地同樣在北京。這座城市，正在批次產出全球前沿的AI公司。
北京擁有中國密度最高的AI人才池，為基礎模型和前沿技術創新提供了持續的人才供給。
而在7月24日的調研中，北京也釋放出三組明確關鍵詞：“持續提升基礎大模型能力”“探索世界模型多技術路線”“促進具身智能等前沿領域發展”——恰好與Kimi和千尋的技術主航道一一對應。
從全球競爭視角看，矽谷有OpenAI、Anthropic主導數字智能，有Figure、Optimus攻堅具身智能，但很難在同一座城市同時找到兩條賽道的全球級選手。而北京恰恰聚集了兩家。
Kimi和千尋智能的崛起，支撐起數字智能和物理智能兩條全球AI前沿路線。如今，北京已經不僅擁有全球競爭力的大模型企業，也正在孕育具身智能領域的全球競爭者。
05.
結語：數字智能與物理智能
中國玩家同步出牌
Kimi K3讓世界看到了北京AI在數字世界的技術高度，千尋智能Spirit v1.6則證明了這種突破正在進入物理世界。
當馬斯克將Kimi K3列為追趕目標，當Spirit v1.6在RoboArena中超越輝達與Physical Intelligence——北京AI企業正在完成一次集體身份轉變：從跟隨者到定義者。
數字世界的智能邊界正在被重新丈量，物理世界的智能版圖剛剛開始繪製。而這一次，北京兩家企業的坐標已經同時標在了兩張地圖的起點上。(智東西)