10兆參數的GPT-6，即將於本月發佈！
就在剛剛，X上傳來驚爆消息。
AI內幕記者ChrisGPT爆料，即使頂著政府審查的壓力，GPT-6 （Astra）仍將在8月發佈。
GPT-6，就是昨天OpenAI緊急暫停發佈的模型Astra。
9個月前，OpenAI開始發力，重新分配計算資源。意識到Anthropic在預訓練上領先，OpenAI著急了！
據估計GPT-4的參數約為1.8兆。如果Astra參數真的10兆，那就是GPT-4的五倍以上。
不管怎麼說，OpenAI都在預訓練上砸出了前所未有的規模。
別急，後面還有高手。
ChrisGPT第二個曝出的，是代號為Doug的年底「史詩級巨獸」。
它不僅是OpenAI迄今為止規模最龐大的一次預訓練模型，更是據說讓Fable顯得像個原始產物。
而且，它並不是GPT-6。
但這個模型需要先進行預訓練，然後還要進行大量網路安全測試，因此可能最遲在11月之前會發佈。
巧的是，就在最近，OpenAI總裁Greg轉發了一篇X——
GPT-4，就是在四年前的8月8日完成訓練的。
業界猜測，GPT-4的參數在1.8兆，四年後，GPT-6的參數居然達到了十兆，在數量級上完成一次恐怖的躍升！
可以推測，GPT-6將湧現出難以想像的邏輯推理和泛化能力。
01. 年底終極巨獸Doug：把Fable 5比成「原始人」
Doug這個名字，不僅是ChrisGPT曝出，此前知名機構SemiAnalysis也曾提到。
根據爆料資訊，Doug的算力底座極其豪華。
前沿資訊大V Pankaj Kumar 指出，Doug大機率是使用輝達尚未全面鋪開的下一代 Vera Rubin晶片進行訓練的！
綜合來看，OpenAI在下一盤很大的棋。
在8月份，先用10兆的GPT-6來炸場，吸引住使用者；到年底啊，再甩出Doug這枚巨獸，贏下絕對第一的寶座。
02. 8月，ASI的決戰
而在2026年7月，就有多方人士爆料，OpenAI即將到來的下一代模型採用全新預訓練基礎（超越此前約4T token的「Spud」），規模約10T，上下文可能達到1.5M token，對標的是Anthropic的Mythos/Fable。
現在局面很清楚了：Astra的發佈時間因安全暫停有所推遲，但Anthropic沒打算等。
Anthropic正準備在 8 月發佈Fable 5.1，定價與Fable 5持平，直接對標 Astra 。
Anthropic很可能採用的是「田忌賽馬」戰術：Opus 5之所以發佈時刻意留力，就是為了把Fable 5.1當作伏兵，等GPT-6一亮相，立刻跟上截擊。
誰會成為大模型之王？ 這個問題在 8 月變得前所未有地焦灼。
03. 突破「預訓練之牆」：OpenAI絕地反擊
為什麼 Doug 這麼重要？
因為它指向了整個行業都不敢面對的一個現實：自從 2024 年 5 月發佈 GPT-4o 以來，OpenAI 已經超過兩年沒有完成下一代前沿模型的全規模預訓練。
o1、o3、GPT-5 到 GPT-5.5，本質上都是在 GPT-4o 時代的底座上做後訓練、強化學習和推理計算。GPT的「發動機」，已經兩年沒換了。
因為嚴重的預訓練瓶頸，Orion等項目都因為表現不及預期被降級了。
但是！OpenAI從未放棄預訓練這條核心主線。
去年底發佈的 Gemini 3，徹底讓奧特曼下定決心換「發動機」。
緊接著，代號 Garlic 的新預訓練模型就浮出水面。據稱，首席研究官 Mark Chen 告訴團隊，公司已經解決了預訓練中的關鍵問題。
但 Garlic 更像是一次驗證實驗，Doug 才是放大到更大規模後的真正產物。
他們很可能克服了性能退化的瓶頸，搞定了萬卡甚至十萬卡叢集的穩定性，才導致了Doug的誕生。
長期以來，SemiAnalysis一直在強調：Scaling Laws依然有效。
o1 系列證明：模型在「推理時間」上可以不斷 Scaling。
而王者歸來的Doug則宣告：在基礎的「預訓練」維度上，只要算力和資料跟得上，Scaling Laws仍然能創造奇蹟！
04. 三巨頭只剩兩個
如今，御三家只剩兩個。
8 月 5 日，Google的 AI 版圖塌了一角。
幹了 27 年的首席科學家 Jeff Dean 與三位核心研究員一起出走創業。同一天，諾獎得主哈薩比斯卸任 DeepMind CEO，退居董事長。Alphabet 股價當天跌超 4%。
DeepMind，已經不再是一個前沿實驗室了。發明 Transformer 的地方，正在給對手輸送頂尖研究員。
不久前，矽谷還是ASI「三巨頭」，如今，賽道上只剩 OpenAI 和 Anthropic。
如今，Anthropic 手上是 Fable 5。OpenAI 手上是連續迭代的 5.5、5.6，以及即將到來的 6。
現在，OpenAI 手上壓著兩張牌：8月的Astra，和年底的Doug。
過去兩年，OpenAI 證明了舊發動機還能再榨出很多馬力。當發動機換代，這套已經被調到極限的體系，還能把車推到多快？
這個答案，年底的Doug即將揭曉。 (新智元)