阿里千問首次開源Max等級模型。
智東西8月13日報導，剛剛，阿里千問大模型團隊開放Qwen3.8-2.4T-A95B模型權重！
Qwen3.8-Max是基於Qwen3.8-2.4T-A95B的官方版本，於8月3日發佈，擁有更多功能，例如視覺輸入功能、無需思考即可使用、默認支援1百萬上下文長度處理、內建官方工具等。
魔搭社區模型下載地址：
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
Hugging Face模型下載地址：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
這也是阿里千問首次將Max等級的旗艦模型對外開放權重。根據魔搭社區的官方預告，更小杯Qwen3.8-27B已在路上。
Qwen3.8-2.4T-A95B的模型總參數為2.4兆，每個Token啟動950億參數，原生支援262144 Token上下文，可擴展至101萬Token。該模型採用Qwen3.5的底層架構，在程式設計、辦公、科研工作、長周期智能體任務上實現性能提升。
Qwen3.8-2.4T-A95B模型可以通過SGLang、vLLM和TokenSpeed推理引擎部署，正式部署時需要使用各框架針對Qwen3.8的最新Recipe，並根據權重精度、GPU型號與數量選擇平行策略。
Qwen3.8模型默認以思考模式運行，在生成最終回答前，模型會先生成由<think>\n...</think>\n\n標記的思考內容。Qwen3.8-2.4T-A95B不支援關閉思考模式。
與此同時，開源AI項目團隊Unsloth AI靠動態1‑bit分層選擇性量化技術，將Qwen3.8‑2.4T‑A95B原始4.9TB的模型體積壓縮至397GB，記憶體空間縮減91%。
借助Unsloth‑Desktop工具，裝置記憶體+視訊記憶體總量達到410GB以上即可本地運行該模型。
預告Qwen3.8發佈時，千問稱該模型“可能是除了Fable 5外最強大的模型”。
基準測試結果顯示，在論文復現基準PaperBench中，Qwen3.8-Max取得93.0分，高於GPT-5.6 Sol、Fable 5和Claude Opus 4.8。在評估電腦操作能力的OSWorld-Verified中，Qwen3.8-Max以86.1分位居參評模型首位；在參數化CAD基準中，其91.5分同樣超過Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro。
不過，Qwen3.8-Max尚未在所有測試中取得領先。
在TerminalBench 2.1中，其成績為86.6分，略低於GPT-5.6 Sol的88.8分；在SWE-bench Pro中，Qwen3.8-Max獲得67.7分，落後於Fable 5的80.0分和Claude Opus 4.8的69.2分；在長視訊基準VideoMME v2中，其68.3分也低於GPT-5.6 Sol的71.1分。
Qwen3.8的重點是模型能否脫離人工持續陪伴，自己把一個跨度數小時、數天甚至數周的任務做完。
千問團隊讓Qwen3.8-Max連續自主程式設計約16天、獨立復現並改進一篇研究論文、參加真實演算法競賽，還讓它在超過2000輪互動中經營一家虛擬電商企業。
在連續自主程式設計16天的任務中，Qwen3.8-Max自主建構了自進化Harness，並持續完成社區需求收集、issue派發、程式碼生成、驗證與自我修復。
API價格方面，Qwen3.8-Max國內每百萬Tokens輸入12元、輸出36元，隱式快取命中1.5元；海外每百萬Tokens輸入2美元、輸出6美元，隱式快取命中0.25美元。
結語：全球三大頂流模型齊更新！
均著重強化智能體能力
一夜之間，三家大模型頂流輪番炸場：先是馬斯克甩出自家最強模型Grok 4.6，其中Grok 4.6 high在其披露的多項智能體程式設計和知識工作基準測試中綜合性能與GPT-5.6 Sol Max、Claude Fable 5 Max相當；接著DeepSeek-V4-Pro正式版上線，綜合性能接近、部分指標超越Claude Fable 5；最後是Qwen3.8開放權重。
可以看出，這三家公司都著重強化了模型多步驟長周期自主工作能力，開始比拚模型獨立承接完整項目、自主閉環幹活的智能體水平。
此外，阿里千問團隊此次將2.4兆參數頂級旗艦模型正式開放權重，也是中國開源大模型佈局的關鍵落子。(智東西)