5月11日，千問與淘寶宣佈全面打通，開啟AI購物全新體驗。使用者打開千問App，與AI對話，即可完成淘寶上的商品挑選、對比及下單購買；打開淘寶App，點選“千問AI購物助手”，即可使用AI試穿、AI算優惠、AI低價幫搶等AI購物功能。 “千問此前已陸續接入淘寶閃購、飛豬、高德、支付寶等阿里生態內的消費服務能力。此次和淘寶全面打通，進一步補齊了千問在消費場景中的關鍵一環，也為AI成為下一代超級入口打開了更大想像空間。”阿里方面對《證券日報》記者表示。 在業內看來，這是全球超大規模電商平台與頂級大模型應用的首次深度融合。阿里率先在行業內打通AI購物全鏈路，首次實現AI購物從商品推薦到下單、履約、售後的全流程閉環，標誌著阿里AI電商的重要一步。 在千問對話中輕鬆“逛淘寶”

山雨欲來風滿樓。二十多年前，網際網路的普及打破了線下交易的空間限制。電商從無到有，徹底改變了“買與賣”的方式，也重塑了整個商業格局。如今，AI時代的到來，也讓AI站在與當年網際網路同等重要的歷史坐標上。當資料能夠即時推演消費需求，演算法可以精準模擬交易決策，模型能夠深度理解使用者潛在意圖，電商的全鏈路：從商品發現、需求匹配，到交易達成、履約交付，都將被重新定義。正因如此，阿里、抖音、京東三大巨頭幾乎同時加碼佈局AI，是對行業趨勢的共同判斷：電商競爭的核心已悄然轉移，誰能率先將AI從單純的輔助工具，升級為驅動業務增長的核心引擎，誰就能在下一代電商格局中，牢牢掌握行業定義權。一個全新的電商時代，正隨AI的深度滲透，緩緩拉開序幕。近期，阿里千問正式發佈生態級AI助手數字人形象“千問小酒窩”。圖源：阿里巴巴據官方介紹，使用者可以在千問App中找到“小酒窩”。無論是做規劃、解難題，還是訂餐、買票、打車，都只需在簡單的對話中即可輕鬆完成。更重要的是，“小酒窩”會逐步融入阿里生態內的各類應用，為使用者提供統一、連貫、便捷的智能體驗。圖源：阿里巴巴換句話說，這個數字人並非單純的形象展示，而是具備全鏈路服務能力的生態級AI助手。依託阿里生態，它既能解答使用者各類疑問，也能協助完成購物、出行等全流程操作。未來，它還將接入淘寶、飛豬等場景，實現“能談心、更能辦事”的體驗。這標誌著阿里AI生態融合進入了加速階段。看到千問“小酒窩”的甜美外形，想必不少人會自然聯想到抖音的“豆包”。兩者均採用擬人化、可互動的數字人形態，核心意圖都是在使用者側搭建更具親和力的AI入口，搶佔AI電商的使用者觸達先機，拉近與使用者的距離。圖源：阿里巴巴幾乎在同一時間，抖音豆包上線了“豆包幫你選”功能。它以對話式互動為核心，使用者可以通過語音或文字提出購物需求。豆包會梳理需求、對比商品的優缺點與價格，並結合使用者偏好給出個性化推薦。圖源：微博值得一提的是，該功能已與抖音電商深度打通。使用者點選商品連結，即可在豆包App內完成加購、支付、售後等全流程操作，無需跳轉，真正實現了“問購一體”的輕量閉環體驗。圖源：微博除了阿里和抖音，京東在電商領域的AI佈局也極具自身特色。京東AI購在2025年12月底正式上線，定位為購物和生活服務的超級入口。使用者不僅能和京東AI購進行深度對話，更能在對話中直接滿足購物、點外賣等生活需求。圖源：App Store據瞭解，京東AI購的定位是“會思考、能購物、關心你的生活服務助手”。它打破了傳統“你問我答”的模式，主動推送購物攻略、優惠消息、穿搭靈感與生活服務。使用者在輸入框中輸入“我想要”，即可召喚私人買手智能體，獲取消費決策參考與商品匹配。除此之外，在2026京贏未來行銷盛典上，京東還推出了全新升級的一站式AI智能經營助手“京小通”，進一步完善了AI在商家端的佈局。圖源：中國商界雜誌社“京小通”依託京准通的海量行銷資料、資深投手的實戰經驗與前沿大模型技術，打造出“可進化、會思考、能執行”的行銷智能體，能夠為商家提供從選品、定價、推廣到復盤的全流程智能服務，幫助商家降本增效、提升經營業績，夯實京東在商家端的核心競爭力。可以看出，京東的打法是C端與B端雙線平行：C端用“京東AI購”搶佔使用者心智，B端用“京小通”鞏固商家生態。巨頭紮堆佈局的背後，是AI使用者基礎已全面成熟。之所以三巨頭敢於把AI助手深度嵌入交易閉環，正是因為使用者已經養成了與AI互動的習慣。QuestMobile發佈的2026年一季度AI應用洞察報告顯示，AI技術的普及速度遠超預期，截至2026年3月，AI原生APP月活使用者規模已達到4.4億，較上一季度實現大幅增長，這也意味著AI已全面滲透到使用者的日常生活中，為AI電商的發展奠定了堅實的使用者基礎。圖源：QuestMobile其中，抖音豆包以3.45億月活使用者領跑AI原生APP賽道，佔據絕對的使用者優勢；阿里千問和DeepSeek緊隨其後，月活使用者分別達到1.66億和1.27億，形成了三足鼎立的格局。當使用者開始習慣向AI提問“我該買什麼”而非自己搜尋比價時，購物決策的核心就從“主動檢索”轉向了“對話即服務”。而這，或許就是電商巨頭集體加碼AI的核心原因。總的來看，阿里、抖音、京東三大巨頭的佈局雖各有側重、路徑不同，但核心方向高度一致，均在全力發力AI與電商的深度融合，試圖通過AI技術重構電商全鏈路，搶佔下一代電商的競爭制高點。過去大家聊AI電商，更多是試水。比如：做個智能客服、上個推薦演算法，只能算是小打小鬧。但現在不一樣了，阿里拿出能跑全流程的數字人，抖音做出“問購一體”的閉環體驗，京東則完成了C端使用者入口與B端商家經營的雙端AI佈局。這意味著，AI已經從“可選項”變成了“必選項”，誰落後半步，誰就可能在下個周期的起跑線上被甩開。更有意思的是，這場AI電商大戰，並不是簡單的“誰家技術更強”的硬碰硬，也不是單一維度的競爭，而是一場基於自身優勢、差異化路徑的“錯位競爭”。阿里靠的是自身深厚的生態厚度，把AI當作一根“串聯線”，將淘寶、飛豬、支付寶、本地生活等分散的業務類股緊密串聯起來，實現資料互通、服務互通，讓使用者在不知不覺中被“一站式服務”黏住，形成強大的使用者粘性。今年1月，千問就已宣佈全面接入淘寶、支付寶、飛豬等阿里核心生態，加速了AI與各業務的融合處理程序，進一步鞏固了自身的生態壁壘。圖源：千問抖音靠的是自身的流量優勢和互動優勢，依託龐大的使用者基數和高頻的使用者互動，用對話式推薦替代傳統的搜尋瀏覽模式，把過去“刷著刷著就買了”的種草模式，升級為“聊著聊著就買了”的精準轉化模式，進一步縮短了從種草到成交的距離，提升了轉化效率。京東則走了一條穩紮穩打的路線，專注於C端體驗與B端基建的協同發力。通過“京小通”等AI工具幫助商家降低經營成本、提升經營效率，讓商家願意留在京東、深耕京東。不過，當阿里的“小酒窩”試圖讓使用者在聊天中完成購物和出行，抖音的“豆包”也在加速補課後端的供應鏈和履約體系，京東的AI購同樣在強化前端的對話互動體驗。屆時，這場大戰比拚的將不再是各自的傳統優勢，而是AI對全鏈路的整合深度。目前，這場AI電商大戰才剛剛開打。三大巨頭雖亮出了各自的底牌，走出了差異化的佈局路徑，但真正的較量遠未結束，未來仍充滿不確定性與挑戰。技術層面，大模型的迭代速度、AI互動的精準度與安全性，仍是需要持續突破的瓶頸。使用者層面，如何平衡個性化推薦與隱私保護、避免過度行銷引發使用者反感，考驗著每一家平台的營運智慧。行業層面，AI工具的同質化風險逐漸顯現，如何持續打造不可複製的核心競爭力，避免陷入低水平內卷，成為巨頭們必須面對的課題。但不可否認的是，AI已經徹底融入電商的血脈，成為驅動行業向前的核心引擎，其重構電商全鏈路的趨勢已不可逆轉。未來，電商行業的每一次迭代、每一場競爭，都將圍繞AI展開，一個由AI重構的、更高效、更智能的電商新時代，已然在路上。 (電商派Pro)

2025年，杭州策劃了個“六小龍”概念火遍全國；到了年底，我們預判，以杭州的網紅性格，今年初她肯定會再搗鼓出個產業概念，吸一把眼球，這是典型的產業發展品牌策劃。果然，新年伊始，新概念就來了！杭州在人工智慧產業領域擲出新口號，喊出打造“人工智慧創新發展第一城”的目標，擺出ALL IN人工智慧的姿態全力衝刺。平心而論，杭州喊出這個目標並非空穴來風，底氣是有的——DeepSeek、阿里千問、宇樹機器人、阿里達摩院等一眾明星企業與科研機構齊齊亮相，構成了杭州人工智慧產業的核心陣容。一時間外界普遍相信，這座依託數字經濟崛起的城市，大機率能將“第一城”的目標落地成真，甚至不少人在輿論引導下覺得“對哦，杭州就是人工智慧第一城”。宇樹科技機器人春晚武術表演 @網路果然心理暗示的力量遠比想像中強大。你拚命告訴自己能做成一件事，那怕當下差距明顯，憑藉這份執念與自驅力，最終大機率能得償所願。馬雲在創辦阿里巴巴之初，面對網際網路行業的一片空白，始終堅信自己能搭建起連接世界的電商平台。這種邏輯，同樣適用於城市的產業發展——“喊出目標”從來都不是無用功。對城市而言，這是給自己的心理暗示（天天喊自己是第一，不按第一的標準去做不好意思吧！），更是打造產業品牌、吸引資源聚集，一句擲地有聲的口號，讓全球的人才、資本、技術都將目光聚焦於此——想著AI創業的人，怎麼也會想著去杭州看看。相信相信的力量，杭州人深知其理。01 “大腦” 是產業的核心話語權但回歸產業本身，我們釐清一個核心問題：在當下最火熱的具身智能賽道，誰才是真正斷代領先的“第一城”？要回答這個問題，我們回望智慧型手機時代的產業格局，能找到清晰的答案。智慧型手機浪潮席捲全球時，誰是移動網際網路的第一城？答案顯然不是重慶、鄭州、崑山、東莞這些手機本體製造領先的城市——它們能實現千萬台級的手機組裝，卻無法掌握移動網際網路年代的核心價值。真正的第一城，是聚集了大量網際網路應用軟體企業的深圳、杭州和上海。在美國也是如此，軟體企業扎堆的舊金山，遠比那些專注於硬體製造的城市更具話語權。其中的邏輯再簡單不過：隨著產業鏈成熟，攢一台智慧型手機的門檻會越來越低，決定手機價值的，從來不是外殼和硬體堆砌，而是其“大腦”——作業系統和各類應用軟體，我們早已領教了每天離不開微信但能隨時換一個手機牌子的日子。位於美國舊金山的蘋果總部 @網路這個道理，放在如今的具身智能產業上，同樣適用，甚至更為關鍵。宇樹心裡比誰都清楚，機器人本體製造的壁壘會越來越低，未來大機率會像當年的智慧型手機組裝一樣，越來越多的城市、越來越多的企業都能掌握這項技術。真正能決定具身智能產業格局、建構不可踰越壁壘的，從來不是機器人本體，而是其“大腦”——也就是大腦控制、世界模型、資料開發等核心技術。而從現在的資料看，這些領域的頂尖企業，絕大部分都集中在北京，或是由北京孵化成長起來。可以這麼說，人形機器人的核心技術密度，放到全世界也是北京第一。02 北京的硬實力就在杭州全力喊出“第一城”口號的同時，北京的極佳視界宣佈完成近10億元Pre-B輪融資，估值穩步逼近百億，成為國內具身智能領域的後起之秀。作為國內首家佈局世界模型的企業，極佳視界的核心競爭力不是機器人本體製造，而是建構了一套完整的“具身基模-世界模型-原生本體-泛化場景”四位一體的產品矩陣，其自研的GigaBrain系列具身基模在真機評測中拿下全球第一，複雜長時程任務（如摺紙盒、疊衣）的成功率接近100%；而世界模型平台GigaWorld，更是實現了10-100倍的訓練效率提升，通過“模擬+真機”雙輪驅動，解決了真實資料採集成本高、泛化難的行業痛點，被業界稱為“物理世界的OpenAI”。極佳視界從一開始就聚焦於具身智能的“大腦”和“認知能力”，這種佈局讓其在同質化競爭中脫穎而出，也成為北京具身智能產業核心競爭力的縮影。極佳視界產品在多種場景中執行任務 @極佳視界官網在北京，像極佳視界這樣手握核心技術、建構起技術壁壘的具身智能企業，還有很多，它們共同構成了北京具身智能產業的“大腦矩陣”。帕西尼感知科技（北京）是其中的典型代表，它擁有全球唯一的百億級實采全模態資料集，徹底解決了行業內感知資料稀缺、精度不足的痛點。銀河通用機器人則在具身大模型和資料訓練領域做到了全球領先。作為目前國內具身智能領域估值最高的未上市企業（200億），銀河通用的核心優勢，在於自研的銀河星腦（AstraBrain）——這是全球首個整合“大腦-小腦-神經控制”於一體的全身全手端到端具身大模型。同時，銀河通用還建構了百億級具身智能資料集“銀河星坊”，首創虛實融合訓練範式，這種訓練模式讓機器人的訓練效率位元斯拉高出1000倍，泛化抓取成功率達到95%以上。頤和園內工作的銀河通用機器人Galbot @北京海淀類似的領先企業還有很多，比如星海圖在開發者生態和資料閉環領域形成了絕對領先優勢，它的輪式雙臂機器人R1 Pro/R1 Lite，覆蓋了90%以上的全球頂級開發者，其中就包括史丹佛大學李飛飛團隊——要知道，李飛飛作為人工智慧領域的頂尖學者，曾力排眾議建立ImageNet大型圖像資料庫，發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，成功發現了辛頓教授的神經網路價值，推動了深度學習革命的爆發，其團隊選擇星海圖的產品作為研發工具，足以印證其技術的先進性。李飛飛團隊用星海圖機器人推出BRS機器人套件 @網路從核心技術佈局來看，北京在大腦控制（VLA/具身大模型/運控）、世界模型（模擬+物理推演）、資料開發（實采/合成/工具鏈）三大核心領域，形成了完整的產業生態，核心企業數量和百億估值企業數量，遠超上海、杭州、深圳。根據最新統計，北京在大腦控制領域有18家核心企業，其中6家達到百億估值；世界模型領域有8家核心企業，2家實現百億估值；資料開發領域有10家核心企業，3家突破百億估值。而上海、杭州、深圳三地在這三大領域的核心企業總和為31家，百億估值企業總和僅為3家，北京的領先優勢堪稱斷代級。可以說，在具身智能領域，北京的領先不是微弱的優勢，而是全方位、斷代式的領先，是名副其實的中國具身智能第一城。北京與上深杭具身智能核心領域企業對比情況 @網路03 喊出來與做出來可能有人問：既然北京已經是毫無爭議的具身智能第一城，像杭州那樣天天喊“第一城”、搞各種賽事和宣傳，有必要嗎？我們的答案是：非常有必要。這不是虛頭八腦的噱頭，而是產業品牌建設的核心動作，是對未來所有優秀企業、人才植入的心智認知。你是第一城，和你能讓所有人都知道你是第一城，是完全不同的兩回事。大聲喊出“第一城”的口號，對內，不斷給自己施加心理暗示，時刻提醒自己：要做第一城該做的事，不能有絲毫懈怠；對外，讓全球的人才、資本、技術都形成“要做具身智能，就去北京”的認知，從而吸引更多優質資源聚集，進一步鞏固領先優勢。這個和踢球就去英超淘金、打籃球就去NBA，是一個道理。就像我們常說的：一個餐廳人多，是因為人多。杭州把產業品牌敢喊出來，這做法其實值得北京學。杭州喊出“人工智慧第一城”的口號後，並沒有停留在口頭宣傳，而是快速落地了一系列實際動作。2026年新年伊始，杭州就籌備組織具身機器人場景應用大賽，邀請阿里、綠城等龍頭企業出題，這些題目都源自企業的真實業務痛點，確保比賽的實用性；同時邀請國家機器人檢測與評定中心等權威機構打分，保證比賽的專業性，面向全球邀請優秀團隊參賽，旨在破解具身智能技術從實驗室走向市場的“最後一公里”難題.杭州2026國際具身智慧型手機器人場景應用大賽 @杭州經信很多人可能覺得這場比賽只是一場普通的賽事，但懂的人都懂，這樣的動作蘊含巨大的價值——當年李飛飛在史丹佛大學發起的ImageNet視覺識別挑戰賽，看似只是一場學術比賽，卻成功發現了辛頓教授的神經網路價值，印證了Scaling Law的正確，直接推動了深度學習革命的爆發，改變了全球人工智慧的發展格局。杭州的這場賽事，本質上就是在複製這種模式——通過賽事挖掘優質團隊、推動技術落地，同時強化自身的產業品牌形象。這種“喊得出、做得到”的態度，是不是該學學。李飛飛的推動下，史丹佛大學成立以人為本人工智慧研究院@網路04 第一城的格局與擔當客觀來說，北京在具身智能產業發展中，還有很多需要提升：城市創新魅力空間營造不如上海，產業主理人專業服務不如杭州、供應鏈快速響應不如深圳、而在產業品牌營造方面，北京與美國奧斯汀等國際科技城市相比，還有不小的差距。這就是第一城該有的思考：敢於正視差距、診斷問題、補齊短板，努力打造具身智能第一城的“六邊形戰士”。奧斯汀西南偏南 @網路我們之所以寫下這篇文章，不僅僅是為了釐清“中國具身智能第一城”的真實格局，更想向所有關注具身智能產業的讀者傳遞一個信念：我們深知北京在具身智能領域的領先優勢，更清楚短板和不足。具身智能是未來十年、二十年最具發展潛力的未來產業。我們願與所有深耕具身智能領域的企業、人才、投資者並肩前行，堅守初心、用十年、二十年的時間，做一件極其有意義的事——我們共同努力，讓北京成為全球公認的具身智能第一城，讓中國具身智能技術引領和造福世界。 (TOP創新區研究院)

事件概述4 月 4 日，發佈僅 2 天的阿里千問新模型 Qwen3.6-Plus，沖上全球知名大模型 API 呼叫平台 OpenRouter 的日榜榜首，成為當下最受企業和開發者熱捧的大模型。OpenRouter 官方資料顯示，Qwen3.6-Plus 的日呼叫量突破 1.4 兆 Token，打破了該平台的單日單模型呼叫量的全球紀錄。OpenRouter 官方在社交媒體上宣稱，這是"有史以來最強勁的新模型表現"。這意味著什麼？OpenRouter 是全球最大的 AI 大模型 API 聚合平台，Claude、GPT、千問、DeepSeek、GLM 等海內外知名大模型，都在這個第三方平台上對外提供模型 API 呼叫服務。通過統計開發者和企業對大模型"真金白銀"的 Token 消耗，OpenRouter 形成了大模型呼叫量排行榜。這一榜單通常被視為全球大模型的實戰戰場，反映大模型的真實市場歡迎度。技術突破：程式設計能力中國第一4 月 2 日上午，阿里發佈國產最強程式設計模型 Qwen3.6-Plus，程式設計和智能體能力實現突破。在國際知名大模型競技場 Arena 的程式設計能力子榜中，Qwen3.6-Plus 預覽版排名中國第一，阿里也因此成為程式設計能力全球排名第二的 AI 機構。大模型程式設計能力排行榜（Arena 程式設計子榜）排名機構模型地區1OpenAIGPT-4.x 系列美國2阿里Qwen3.6-Plus中國3AnthropicClaude-3.x 系列美國4深度求索DeepSeek-V3中國5GoogleGemini-2.x 系列美國市場反響：開發者用腳投票憑藉強勁性能，千問 3.6 在全球掀起應用接入熱潮。4 月 2 日當晚，Qwen3.6-Plus 正式版上線 OpenRouter，呼叫量直線拉升，激增 711%，單日呼叫量突破 1.4 兆 token，登頂日榜榜首。同時還刷新了此前單日呼叫的紀錄，大幅拉高了上限。在全球 AI 社區，開發者分享將 Qwen3.6-Plus 接入自己的項目，實現"氛圍程式設計"——一句話呼叫千問 3.6 實現複雜任務，讓千問直接生成可用的網站、遊戲、小程序，一次直出效果讓人驚豔。OpenRouter 呼叫量對比資料來源：OpenRouter 官方資料（2026 年 4 月 4 日）技術細節：為什麼是 Qwen3.6-Plus？🔍 技術亮點架構最佳化：採用混合注意力機制，推理速度提升 40%程式碼理解：支援 100+ 程式語言，程式碼生成精準率 92.3%智能體能力：原生支援工具呼叫、多輪規劃、自主執行上下文窗口：256K tokens，可處理超長程式碼庫訓練資料：截止 2026 年 3 月，包含 GitHub 高星項目程式碼阿里"千問旋風"：一周三連發過去一周，阿里接連發佈三款重磅模型，覆蓋多模態、視覺生成、程式設計和智能體等多領域，掀起"千問旋風"。阿里千問系列發佈節奏消息稱，千問很快還將發佈 3.6 系列的旗艦模型 Qwen-3.6-Max，預計將整合全模態理解、視覺生成、程式設計和智能體能力，成為阿里最強的通用大模型。社區反應在全球 AI 社區，開發者對 Qwen3.6-Plus 的反響熱烈："Qwen3.6-Plus 的程式碼生成能力太強了，我用它直接生成了一個完整的 React 項目，幾乎不需要修改。"—— GitHub 開發者 @CodeMaster2026"呼叫量破紀錄是實至名歸，這個模型在智能體任務上的表現確實驚豔。"—— AI 研究員 @AIObserver"阿里這次真的站起來了，程式設計能力中國第一，全球第二，期待 Max 版本！"—— 知乎使用者"AI 前沿觀察"隱私與安全提示在使用 Qwen3.6-Plus 時，需要注意以下幾點：程式碼隱私：不要上傳敏感程式碼或商業機密API Key 安全：妥善保管 API Key，避免洩露輸出稽核：生成的程式碼需要經過人工稽核和測試合規使用：遵守相關法律法規和平台使用條款結語回到開頭的問題：1.4 兆 Token 的日呼叫量意味著什麼？這意味著國產大模型已經具備了與國際頂尖模型正面競爭的實力，意味著開發者用腳投票選擇了千問，意味著中國 AI 正在從"跟隨"走向"並跑"甚至"領跑"。Qwen3.6-Plus 的破紀錄表現，不是終點，而是起點。隨著 Qwen-3.6-Max 等更多旗艦模型的發佈，阿里千問系列能否繼續保持領先？國產大模型能否在國際市場上佔據更大份額？讓我們拭目以待。 (aicoolwork)

在上月底舉辦的三星 Galaxy S26 發佈會上，三星和Google官宣將在 Galaxy S26 上首發基於 Gemini 的 Screen Automation（螢幕自動化）的能力。簡單來說，就是 Gemini 可以直接在手機螢幕上操作應用：打開 APP、識別螢幕、點選滑動、輸入文字……完成一連串 UI 操作，最後再把確認步驟交給使用者。圖片來源：三星沒錯，聽起來就和努比亞 M153（坊間俗稱「豆包手機」）上的豆包手機助手一樣，都是能替代人類在手機上進行「代理」操作，實現一句話點外賣、叫車、網購等需求。從海外媒體和論壇的反饋來看，這項功能終於在最近的測試版更新中上線了。不過我們也發現，Google並沒有全盤學習豆包手機助手的做法。雖然在技術實現路徑上同樣基於 GUI 的 Agent，但 Gemini 會基於 Android 開啟一個本地的虛擬沙盒，同時還主動限制了首批開放 Gemini「操作」的 APP，僅限少數一批應用。這種處理方式與國內廠商顯然不太一樣。甚至可以對比字節的豆包手機助手和阿里的千問，Google選擇了一條看起來既激進、又保守的路線。讓 AI 作業系統，而不是接管手機只看功能表面，Gemini 的「螢幕自動化」很容易被理解為另一種「豆包手機助手」。它同樣可以替你點外賣、叫車、下單，看起來也像一個能替人操作手機的 AI 代理。但如果把視角往下再挖一層，就會發現Google的方案其實完全不是一回事。豆包手機助手的邏輯很簡單：AI 讀取螢幕像素，像人眼一樣識別按鈕和輸入框，然後模擬手指點選。這種方式最大的優點就是通用——理論上任何 APP 都能操作，因為 AI 看到的只是螢幕。Gemini 明顯更「保守」。在實際執行任務時，Gemini 並不會直接在你的手機桌面上操作應用，而是會在 Android 系統裡開啟一個本地的虛擬沙盒窗口，讓 AI 在這個環境裡運行目標 APP。整個過程是可見的，使用者可以隨時終止任務，也可以在任何一步接管操作。圖片來源：Android Central簡單來說，Gemini「螢幕自動化」在產品定位上並不是一個可以隨意操控手機的萬能代理，而是一個被系統嚴格約束的自動化能力。Google還主動限制了第一批支援自動化的應用數量。目前開放的主要是打車、外賣和餐飲類服務，僅支援 Lyft、Uber、GrubHub、DoorDash、Uber Eats 和星巴克。也限制了「使用者範圍」。目前除了三星 Galaxy S26 系列已經可以在測試版中體驗，Google也僅規劃了 Pixel 10 系列支援，同時 Gemini 免費使用者每天僅有 5 次使用額度、Plus 會員 12 次、Pro 會員 20 次、Ultra 會員 120 次。這裡既有算力的考量，也在於使用者對 AI「亂動手機」的擔憂，尤其是在歐美市場。所以Google做了權限隔離、關鍵步驟必須要使用者手動操作、可以即時中斷 AI 操作等。但說到底，這只是過渡階段，Google的野心絕不止是讓 Gemini 僅僅能夠操作幾個特定 APP。圖片來源：Google很多人注意到 Gemini 的 GUI 操作能力，卻忽略了 Android 在系統層面正在發生的一件事情。就在三星 Galaxy S26 系列發佈會前夕，Google官方發佈了一篇博文名為《智能作業系統：讓 AI 代理對Android應用更有幫助》，並正式推出了一套新的應用能力介面體系——AppFunctions，允許 APP 主動向系統聲明自己可以被 AI 呼叫的功能。舉個例子，一個外賣 APP 可以告訴系統：支援搜尋餐廳、加入商品、提交訂單這些能力。當使用者對 Gemini 說「幫我點一份披薩」時，AI 並不一定需要逐步點選介面，它可以直接呼叫這些能力完成任務。如果把這套機制理解成 AI 的「函數呼叫」，事情就變得非常清晰了。在Google的設計裡，AI 代理其實有兩條路徑可以執行任務，一種是通過系統介面直接呼叫應用能力，另一種才是通過識別螢幕介面來進行 GUI 自動化。前者效率更高、穩定性更好；後者則是為了相容那些沒有適配新介面的應用。這意味著 Gemini 未來的裝置自動化能力，本質上並不是單純的「AI 看螢幕操作手機」，而是一種系統 API 與 GUI 混合的架構。AppFunctions 的應用示例，圖片來源：雷科技這個差異聽起來有點技術化，但它背後的產品邏輯其實非常簡單。相比豆包手機助手讓 AI 像人一樣使用手機，Google想做的事情是讓 AI 像系統一樣調度應用。當 AI 只是讀取螢幕像素時，它始終站在系統之外，只能模仿人的操作邏輯；但一旦 AI 被放進作業系統內部，它就可以直接協調應用之間的能力。從這個角度看，Gemini Screen Automation 的真正目標或許並不是點外賣、叫車這些場景。Google真正想建立的，是一種新的 Android 運行邏輯和生態。從這裡出發，我們也能在一定程度上明白，為什麼Google要和高通聯手推動「Android電腦」（非 Chromebook）。也解釋了為什麼 Gemini 的方案看起來既激進又保守。激進的地方在於，它試圖把 AI 變成 Android 的調度中心；保守在於，Google並不打算讓 AI 隨意接管整個手機，而是通過系統介面、權限控制和應用白名單，一步一步推進這種變化。相比「萬能 AI 代理」的想像，這種路線顯然更慢，也更克制。但對於一個擁有數十億裝置的作業系統來說，Google可能也沒有太多激進試錯的空間。豆包向左，千問向右，Gemini 走中間相比Google在手機上的做法，去年底亮相的豆包手機助手選擇了最簡單、也最激進的一種方式：讓 AI 像人一樣使用手機。在這套方案裡，AI 讀取螢幕像素，識別按鈕、輸入框和頁面結構，然後模擬手指點選完成操作。無論是點外賣、比價購物還是下單支付，AI 都是在手機介面上一步步執行。這種方式最大的優勢就是通用。因為 AI 看到的只是螢幕，它不需要任何 APP 的介面支援，也不需要平台授權。理論上，只要是人能操作的應用，AI 都可以完成同樣的操作。這也是為什麼很多人第一次體驗豆包手機助手時，會覺得它像一種「真正的 AI 手機」。圖片來源：豆包但問題也同樣明顯。當 AI 可以讀取整個螢幕並操作所有應用時，權限和安全問題就不可避免。同時，很多網際網路平台也並不歡迎這種自動化行為，因為它繞過了平台自身的入口和推薦體系。簡單說，豆包的路線技術上非常直接，但也天然會和應用生態產生摩擦。相比之下，阿里的千問走的是另一條思路，利用阿里自己的服務生態，讓 AI 成為一個調度中心。在這套體系裡，使用者的一句話會被拆解成具體任務，然後分別呼叫淘寶、支付寶、高德、飛豬等服務來完成。比如搜尋商品、下單支付、規劃路線，都是直接呼叫真實業務能力，而不是模擬介面操作。因為所有操作都發生在生態內部，AI 不需要繞過應用權限，也不會觸發平颱風控，又因為直接呼叫服務介面，執行效率往往也更高。圖片來源：雷科技但問題同樣清晰：生態邊界。千問能夠調度的服務，本質上還是阿里系應用。一旦使用者需求涉及其他平台，能力就會明顯下降。從這個角度看，豆包和千問其實代表了兩種非常典型的 AI 代理路徑。前者試圖讓 AI 接管手機本身，追求的是通用能力；後者則通過生態整合，讓 AI 接管服務流程，追求的是業務深度。而Google的 Gemini，某種程度上站在二者之間。在當前階段，Gemini 依然保留了 GUI 自動化能力，這意味著它在必要時也可以像豆包一樣，通過識別介面來操作應用。但與此同時，Google又在 Android 系統裡引入了新的應用能力介面，讓 APP 主動向系統開放可以被 AI 呼叫的功能。如果應用支援這些介面，Gemini 就不需要再逐步點選介面，而是可以直接呼叫應用能力完成任務。換句話說，Google的方案其實是一種混合路徑：系統介面優先，GUI 自動化兜底。從短期來看，這種方式顯然沒有豆包那樣驚豔，也不像千問那樣能夠迅速整合成熟生態。但它的好處在於，既避免了和應用生態的正面衝突，又保留了足夠的通用性。寫在最後把視角再拉遠一點，其實不難理解三種路線為什麼會分化成現在這樣。字節沒有作業系統，也沒有本地生活生態，所以只能讓 AI 直接接管手機；阿里擁有龐大的服務體系，於是讓 AI 去調度自己的業務網路；而Google真正擁有的，則是 Android 這個覆蓋數十億裝置的作業系統。因此，Gemini 的目標從一開始就不是做一個更強的手機助手，而是把 AI 變成系統的一部分，讓 Android 從「運行應用的平台」慢慢變成「調度應用的智能系統」。從這個角度看，Gemini 的克制並不是保守，而更像是一種平台級公司的必然選擇。 (雷科技)

“你好千問，幫我拍張照！”一聲指令，拉開了觀眾與千問智能眼鏡的互動，也吸引了不少圍觀者，躍躍欲試地等待親自體驗。3月12日至15日，2026中國家電及消費電子博覽會（簡稱“AWE 2026”）以“AI科技、慧享未來”為主題在滬舉辦。本次大會總展覽面積17萬平方米，匯聚1200家企業參展，包括海爾、華為、智元、Xreal等家電和消費電子領軍企業，覆蓋智能終端晶片、感測器、AI大模型等全產業鏈環節。不同於往年，今年AWE展會的一大亮點在於首次啟用“一展雙區”佈局，創新設定東方樞紐國際商務合作區、新國際博覽中心兩大展區。今年AWE首設的東方樞紐展區都有那些亮點？在12日開幕的AWE上，財聯社記者在現場看到，智能眼鏡在該展區“頻頻現身”，多家機器人展商攜各類形態的具身智能產品亮相。此外，AI晶片、算力、6G、新能源等硬核科技領域也吸引了諸多觀眾駐足。智能眼鏡是今年頗受關注的賽道。開幕首日，多款智能眼鏡在東方樞紐展區亮相。在千問眼鏡展台，一名工作人員向財聯社記者演示了首次在國內亮相的千問AI眼鏡G1，這也是千問的首款硬體產品。據該工作人員介紹，G1可以支援打電話、拍照錄影、翻譯等功能，並內建了千問大模型。千問AI眼鏡展台 圖片來源：財聯社記者/攝XREAL帶來了XREAL 1S搭載X1自研空間計算晶片，無需依賴任何外部算力，即可實現一致且穩定的空間懸停體驗。與此同時，依託X1晶片，該產品率先實現原生即時2D轉3D功能。XREAL展台 圖片來源：財聯社記者/攝在TCL展台，雷鳥X3 Pro AR眼鏡也吸引了不少觀眾駐足。據悉，雷鳥創新聯合高德地圖在AWE 2026期間發佈雷鳥智慧生活，目前雷鳥智慧生活已在雷鳥X3 Pro AR眼鏡中首發上線，未來還將陸續在雷鳥創新其他型號的AI眼鏡中上線。京東方在今年AWE上全球首次展出了一款智能眼鏡領域的新產品S7 AI+AR騎行運動眼鏡。據京東方工作人員介紹，這款騎行運動眼鏡通過Micro LED+衍射光波導技術，將導航、車速等關鍵資訊即時投射在眼前，具備語音喚醒、語音組隊、騎行資料分享等功能，該產品預計將於今年6月與車廠聯合發佈。可以看到的是，今年以來，智能眼鏡賽道正持續升溫，逐步走向大眾。對於行業變化，XREAL創始人兼CEO徐馳認為，“我們見證的可能是未來十年互動範式的變化，從智能硬體到智能夥伴。”他特別提到，眼鏡或是未來很好的AI載體，因為眼鏡具備了AI和世界交流幾乎所有的感官要素。除了智能眼鏡外，具身智能也成為東方樞紐展區的另一大看點。在東方樞紐國際商務合作區的“數智智造”與“未來智創”區域，宇樹科技、智元機器人等人形機器人集中亮相，陪護機器人、機器狗、護理機器人、外骨骼機器人等亦“現身”展會。財聯社記者在現場看到，該區域既有揮拳比武的人形機器人，也有貓熊外觀的機器狗，全球首個公斤級可訓練機器狗哮天Sirius正在時不時晃動身體與觀眾互動。宇樹機器人正在表演 圖片來源：財聯社記者/攝其中，上海傲鯊智能科技有限公司（簡稱“傲鯊智能”）帶來的FIT-HV PRO腰部外骨骼機器人，主要應用於重物搬運、大幅度高頻次彎腰以及短途轉運環節，可降低超過60%的體能負荷；PES-U儲能上肢外骨骼則專為肩部、手臂托舉作業設計，可直接降低工人約30%的肌肉負荷。傲鯊智能展台 圖片來源：財聯社記者/攝此外，作為OpenClaw官方原生支援的大模型供應商之一，Minimax在AWE 2026上展示了基於OpenClaw建構的雲端AI助手MaxClaw。財聯社記者注意到，除了上述終端產品外，光互連等技術亦取得新進展。AWE 2026上，上海儀電（集團）有限公司聯合曦智科技 、壁仞科技（06082.HK）、中興通訊（000063.SZ）正式發佈光躍超節點128卡商用版。據悉，作為國內首個光互連光交換GPU超節點解決方案，該技術成果以曦智科技全球首創的矽光OCS光交換晶片為核心，搭載壁仞科技自主原創架構的大算力通用GPU液冷模組壁礪166L，並整合中興通訊高性能AI伺服器及自研軟體平台。目前，光躍超節點已實現數千卡的部署。光躍超節點128卡商用版 圖片來源：受訪者提供實測資料顯示，在同等規模下訓練DeepSeek V3 671B模型時，光躍超節點128商用版的訓練性能較非超節點叢集顯著提升，模型切換延遲低至微秒級，傳輸延遲相較傳統電交換降低90%以上。目前，該超節點已成功適配階躍星辰全系列模型（包括Step3.5 Turbo），以及DeepSeek、Minimax、Kimi、GLM等主流大模型，有效縮短了大模型的訓練時長和推理延遲，可為使用者提供高性價比、高能效的國產算力解決方案。光躍超節點128商用版已實現長期穩定訓練狀態。礪算科技亦於12日正式發佈LX系列3款專業卡及7G100消費卡。其中，LX 7G100消費卡基於礪算自研的消費級GPU 7G106，面向遊戲娛樂、數字孿生與內容創作等場景；LX MAX專業卡採用軸流風扇設計，面向主流3D渲染、AIPC、數字孿生與內容創作等場景；LX PRO專業卡，配備24GB GDDR6大視訊記憶體，能顯著降低大工程、高解析度、長時間線場景下“視訊記憶體溢出”導致的性能斷崖風險；LX ULTRA的渦輪散熱匹配機架前後風道，適合長時間滿載與高密度部署。小鵬匯天展台首次展出的分體式飛行汽車，全球首創車載自動分合機構，通過一鍵操作，5分鐘便可實現陸行體和飛行體的自動分離與結合。據公司相關負責人透露，該產品預計將於今年下半年量產，預售價200萬元以內。“商務合作區內正在規劃建設科創研發的孵化基地、醫療器械培訓展示交易和創新中心等載體，支援生物醫藥、積體電路、人工智慧等重點產業發展。依託國際人員便利進出和儀器裝置進口免稅的政策，企業可以與國際研發團隊進行高效的跨境協作，開展技術交流、聯合創新、成果轉化等業務。”東方樞紐國際商務合作區管理局副局長趙宇剛對財聯社記者表示，結合消費電子展展示的前沿技術和創新成果，國際商務合作區將強化創新功能，推進重點產業發展。 (財聯社)

槍響之後，沒有退路。去年還在卷大模型參數，今年巨頭們已經真刀真槍幹起了AI電商。年關前後，三家巨頭集體出手，京東AI購獨立App悄然上線，阿里千問接通電商生態、用30億紅包砸出1.2億筆AI訂單，抖音豆包開始內測購物功能。硝煙逐漸瀰漫，一場屬於AI時代的電商大戰，即將爆發。阿里、抖音、京東集體出手 AI電商時代正在到來AI時代，一場新的變革正在醞釀。近期，輝達創始人黃仁勳罕見地發表了一篇長文，他在文中直言：“人工智慧（AI）是當今塑造世界的最強大力量之一......它是如同電力和網際網路一樣不可或缺的基礎設施。”聯絡現實，AI確實已經以勢不可擋之勢席捲了全球各行各業。回望二十多年前，網際網路的興起與普及將購物與交易從線下帶到了線上，催生了電商這一劃時代的產物。而如今，當AI逐漸成為新一代基礎設施，也必然會對電商產生深遠的影響。事實上，行業巨頭已紛紛行動，一場“電商AI化”的轉型浪潮正悄然啟動。以抖音和阿里為代表的企業，已不約而同地將旗下AI助手全面接入各自的電商生態。最近，抖音豆包開始內測一項新功能——“購物下單”，即使用者在對話中能直接完成購物。當聊到相關需求時，AI會自動推送商品卡片，點選即可進入購買流程，無需跳出應用。圖源：豆包這是繼去年10月豆包接入抖音商城連結後，其AI購物體驗的又一大飛躍。據QuestMobile資料，今年央視春晚期間，豆包的日活躍使用者數（DAU）峰值達到1.45億，是國內AI原生應用當之無愧的斷層領先者。這也意味著，豆包手裡握著數量極其龐大的使用者。圖源：QuestMobile對此，抖音表示，抖音電商和豆包是相互獨立但有合作的關係，抖音電商沒有直接“接入”豆包（比如成為豆包的內建功能）。從這個角度來說，豆包嵌入抖音電商，本質還是利用AI提升站內轉化效率。在推薦購買的過程中，AI扮演的是加速成交的催化劑角色。相比抖音克制的態度，阿里千問的戰略則顯得更加激進。據多家媒體披露，去年底，阿里將千問APP、夸克及AI硬體等多個業務聚合，成立全新的千問C端事業群，由集團副總裁吳嘉親自掛帥，目標直指將千問打造為AI時代的“超級應用”與智能樞紐。今年1月，千問已邁出實質性一步，全面接入淘寶、支付寶、飛豬等阿里核心生態。這意味著，使用者與千問的對話不再止於資訊獲取，而是可以直接完成訂機票、點外賣、購物等一系列真實生活事務。千問正從一個聊天對象演變為能實際辦事的智能體，以“超級入口”之姿強力推進阿里在C端的AI戰略。圖源：千問當然，更核心的激進之處在於阿里春節期間砸下的30億。春節AI大戰中，千問選擇了一條最親民的路徑來實現使用者的拉新：下載即送25元代金券，一單羊毛撬動一個使用者。玩法十分樸素，效果卻很震撼。千問通過“請客活動”實現爆發式拉新，DAU從707萬飆升至7352萬，增速高達940%，活動期間累計使用者下單超2億次，吸引1.3億人首次體驗AI購物。更關鍵的是，其憑藉實用場景實現高留存，活動後DAU穩定在4000萬，雖然曝光量不及豆包，但仍被摩根士丹利和AI產品資料平台AICPB評為使用者留存率最強，證明了以真實交易驅動的增長策略具備持續生命力。這背後是阿里對AI的獨特理解。正如馬雲所說，科技的意義在於“呵護人間煙火”。千問的路徑很清晰：從對話式聊天轉向能辦事的智能體，用補貼這種最樸素的手段，快速完成使用者心智教育。它不追求炫技，只追求讓更多人用起來。當電商購物的繁瑣流程被濃縮為幾句AI指令，就有機會擊穿更多使用者群體的使用壁壘。不同於抖音和阿里，京東的選擇，是從零建構一個原生AI購物工具。去年底，京東悄悄上架了一款獨立App——京東AI購，搭載自研的JoyAI大模型。圖源：APP STORE京東沒有把現有AI揉進電商體系，而是選擇了一條更徹底的路徑：用自然語言互動取代傳統的貨架與搜尋，實現“一句話購物”。使用者不再需要瀏覽、比價，只需描述需求，AI便直接匹配商品並完成下單。與此同時，京東也在供應鏈端發力。物流調度、工業供應鏈等環節都部署了專用AI系統。正如京東CEO許冉所說，依託自營業務和物流履約能力，京東正在成為AI技術應用場景最豐富的企業。三巨頭，三條路：抖音把AI嵌入現有生態，阿里用補貼砸開使用者心智，京東另起爐灶造原生工具。路徑不同，目標卻一致，即爭奪AI電商時代的下一張門票。AI正在重寫電商的底層邏輯摩根士丹利分析師曾預測，未來幾年AI購物代理將t重塑線上零售格局，到2030年，近半數電商交易有望通過AI代理完成。事實上，AI對電商的改造早已啟動，從商家到平台，使用者往往是感知最晚的一環。首先，AI正在系統性地降低電商的門檻。對中小商家而言，數字人直播、AIGC內容生成、智能客服等工具，讓原本依賴專業技能和人力的線上生意，開始被“數字員工”分擔。其次，AI也在重塑供應鏈。隨著AI對基礎設施的改造，平台甚至可以轉向AI預測使用者要什麼，供應鏈從被動響應走向主動預判。以京東為例，其物流與倉儲環節的AI系統已在推動這一轉變。今年，京東“AI年貨地圖”首次上線，其基於巨量資料與人工智慧，能夠預測不同區域的消費偏好，提前指導商品分倉與布貨，提升時效。圖源：京東而在使用者側，AI購物助手的普及，正在顛覆過去二十年的遊戲規則：流量分配。過去，誰佔據搜尋首頁誰就能贏，商家為此投入巨大預算。而未來，如果使用者不再主動搜尋，而是直接告訴AI需求，那麼流量入口就將從關鍵詞排名轉向需求匹配。商家的任務從搶排名，變成讓AI理解自己的商品。平台的角色也從分發流量轉向分發需求——這是一場權力的重新洗牌。這意味著，誰掌握AI入口，誰就掌握使用者。當人們習慣用豆包購物、用千問點外賣、用京東AI下單，傳統電商的流量壁壘將被逐步瓦解。但挑戰同樣真實存在。一是算力瓶頸。億級使用者同時呼叫AI下單，算力消耗遠超傳統操作，平台必須持續加碼AI基礎設施的建設，這無疑是一筆巨大的投入。二是使用者心智的培育。對商家而言，AI帶來降本增效是明確的剛需，但對使用者來說，用AI購物是否真的是“真需求”，仍需檢驗。在今年的春節AI大戰中，補貼換來的下載高峰，未必完成了有效的使用者篩選。如何讓使用者從薅羊毛走向真習慣，是每個平台都必須回答的問題。但無論如何，槍聲已經響起。這一次，不僅僅是概念或試點，而是巨頭們真金白銀的投入、千萬級使用者的驗證、商業閉環的打通。雖然結果如何還尚未可知，但唯一可以預見的是，時代的變化，一定比想像中來得更快。 (電商之家)

挖人如同打臉，Google殺人誅心。這兩天，網際網路行業和AI圈被同一條消息刷了屏：阿里千問大模型的核心負責人林俊暘突然發文告別。這條消息如同一塊巨石投入本就波濤洶湧的湖面。直到今天，阿里官方確認了林俊暘已離職的消息。圖源：微博作為阿里的戰略核心，千問（Qwen）團隊的人事變動，絕不僅僅是一個人的去留問題。它背後牽扯的，是一家巨頭在AI狂飆時代的技術路線選擇、組織架構調整，以及那場關於“技術策略”與“商業變現”的殘酷博弈。而更令人意外的是，就在同一天，GoogleDeepMind的相關負責人突然在社交平台上向Qwen團隊拋出了橄欖枝。那個夜晚發生了什麼？3月4日凌晨，當大多數人還在睡夢中時，阿里千問的核心負責人林俊暘在社交平台留下了一句極為克制卻又飽含情感的話：“me stepping down.bye my beloved qwen.”（我卸任了，再見了，我親愛的千問）。短短幾個詞，瞬間引爆了科技圈。圖源：X林俊暘，這個名字在業內代表著什麼？他是1993年出生的技術天才，北大碩士畢業，2019年以應屆生身份加入阿里達摩院。在短短幾年內，他一路晉陞為阿里最年輕的P10級技術負責人，親歷並主導了千問從0到1的全過程。在過去的幾年裡，林俊暘帶領團隊打了一場又一場硬仗。2023年，通義千問正式發佈；此後，團隊以令人炫目的速度推出了從0.5B到110B的系列模型，在開源社區Hugging Face上霸榜數月。正是因為他，Qwen系列成為了全球開發者心中“最能打”的中國開源模型之一，衍生模型數量突破20萬，下載量超10億次。然而，誰都沒想到，在阿里AI戰略被提升至最高優先順序、在馬雲剛剛現身談AI、在品牌剛剛統一為“千問”的節骨眼上，他竟然選擇了離開。緊隨其後的是連鎖反應。Qwen後訓練負責人郁博文、核心貢獻者李凱新等多名技術骨幹，也相繼傳出了離職的消息。GoogleDeepMind開發體驗負責人Omar Sanseviero抓住了這個機會，突然在社交平台上公開喊話：“千問的朋友們，如果想找個新地方來打造優秀模型，並為開源模型生態系統做出貢獻，請隨時聯絡我！我們的路線圖中有很多令人興奮的事情。”圖源：X這則喊話，禮貌、精準，且殺傷力極強。它不僅瞄準了剛剛失去領軍人物的Qwen團隊，更直接指向了“開源模型生態”——這恰恰是林俊暘和Qwen團隊最引以為傲的陣地。而且Omar Sanseviero本人曾是Hugging Face的開源生態負責人，江湖綽號“首席羊駝官”（Chief Llama Officer），對開源社區的運作模式熟稔於心。由他來“接客”，DeepMind顯然是做足了功課。有人說阿里的一個時代結束了。不，或許只是一個階段結束了。但在結束的廢墟上，新的獵手已經舉起了火把。為什麼在鮮花著錦之時轉身離去？對於林俊暘的離開，很多人的第一反應是“宮斗”或“內卷”。但根據多方資訊梳理，林俊暘的離開，更像是一場關於“未來怎麼走”的理念分歧，以及由此引發的權責重構。阿里內部人士透露，實際情況並沒有外界傳言的那麼狗血。隨著千問從一個小小的技術項目被提升為集團的頂層戰略，阿里認為需要招攬更多的全球技術大牛來提升“人才密度”。在這個過程中，林俊暘的權責範圍面臨調整——可能會從原先的垂直整合型負責人，變成負責其中一部分環節。這種變化，他無法接受，因而提出了辭職。簡單來說，過去林俊暘帶領的Qwen團隊更像是一個“特種部隊”：預訓練、後訓練、多模態、Infra全鏈路閉環，人少但戰鬥力極強，適合快速迭代、沖榜造勢。這是典型的“創業團隊”打法，極具理想主義色彩；而隨著集團戰略轉向，阿里希望將Qwen團隊按功能拆分成預訓練、後訓練、視覺理解等多個模組，與通義實驗室的其他團隊（如通義萬相）合併工作。這是“正規軍”的整編打法，更適合大規模協同作戰和商業化的深度落地。雖然在管理上，這種組織重構更利於資源統籌，但對於一個習慣了掌控全域的技術負責人來說，無疑是一種巨大的心理落差。圖源：微博更深層次的矛盾，或許在於“技術”與“商業化”的左右互搏。知名經濟學者盤和林對此分析得頗為透徹：“阿里需要千問快速商業化。今年AI行業有個問題，大量的基礎設施投入無法回收。但千問團隊之前的調性，是服務好使用者，做好開源。”開源，意味著免費、分享、普惠，追求的是技術影響力和社區口碑；商業化，意味著變現、收入、利潤，追求的是財務報表和市場佔有率。兩者並非天然對立，但在資源有限、競爭白熱化的當下，取捨在所難免。艾媒諮詢CEO張毅指出，阿里當前或是在“戰略收縮開源，聚焦高價值的商業閉環”。其實，在不少業內人士看來，此次事件發生的真正導火線，更有可能是新模型表現不佳。雖然Qwen3.5的小模型（如0.5B、4B等）在開發者社區好評如潮，甚至獲得了馬斯克的點贊；但在衡量大模型綜合能力的權威盲測榜單LMArena上，千問的旗艦模型Qwen3.5-397B排名並不理想，僅列第18位，與之前Qwen3-Max Preview的前三位置相去甚遠。圖源：LMArena當旗艦模型表現不及預期，當內部評價出現分歧，當組織架構的調整似乎在印證“不信任”，離開或許成為了一種必然。3月4日下午，通義實驗室緊急召開了全員大會。阿里高層反覆強調：“Qwen沒有收縮，這是一次團隊擴張。”並承認“新人引入肯定會帶來陣型變化，我們可能沒處理好”。這句話的潛台詞是：公司要長大，隊伍要整編，在這個過程中，總會有人走散。人才爭奪戰背後，AI進入“體系對抗”時代進入2026年，AI行業徒步踏進深水區，全球AI人才爭奪戰也逼近極致白熱化。領英發佈的《2026全球勞動力市場洞察報告》顯示，AI工程人才是全球流動最活躍的群體，其跨國流動的意願是普通人才的8倍。國內的資料同樣驚人，獵聘報告指出，2026年開工首周，要求會AI工具的職位同比增長超過200%。圖源：領英《2026全球勞動力市場洞察報告》在這種背景下，Google的公開喊話不僅是挖人，更是一種戰略威懾：我有最好的平台，你有最好的技術，來吧，我們一起改變世界。值得注意的是，DeepMind近期不僅招技術人才，還在公開招聘“首席經濟學家”。這說明頂級的AI實驗室已經開始思考AGI（通用人工智慧）時代的資源分配、經濟模型與社會治理問題。他們需要的不僅僅是寫程式碼的工程師，更是能夠建構未來世界規則的跨學科大腦。此舉，也代表著AI競爭開始從“單點突破”轉向“體系對抗”。正如阿里近期提出的“通雲哥”黃金三角概念——通義實驗室、阿里雲、平頭哥。未來的競爭，不再是一個模型跑分有多高，而是算力供給、模型能力與系統工程的協同作戰。林俊暘時代的Qwen，像是銳利的“矛尖”，鋒利無比，專打技術高地。而現在的阿里，需要的是“矛、盾、戰車、糧草”齊備的集團軍。從“比模型”轉向“拼體系”，用“模型+生態+AI Infra”爭奪下一代平台入口。這也是為什麼阿里會引入具有Gemini背景的周浩來接管後訓練團隊，為什麼要把團隊拆解重組。因為對於如今的阿里而言，千問App能不能在App Store榜單上穩住前三，或許比在Hugging Face上多一個星標更重要；千問眼鏡能不能通過生態協同（高德、餓了麼、支付寶）完成交易閉環，或許比在學術論文裡多一個創新點更緊迫。最後劉峰想說，這更像是技術理想主義與商業現實主義的一次正面碰撞。我們無意評判誰對誰錯。沒有林俊暘們的理想主義，就沒有Qwen今日的江湖地位；沒有商業化的反哺，AI這場耗資巨大的軍備競賽也難以持續。對於阿里而言，陣痛在所難免。但對於整個行業而言，這或許是一次必要的清醒。當潮水退去，當喧囂沉寂，最終決定勝負的，不是誰喊得最大聲，而是誰的組織更有韌性，誰的體系更能抗壓，誰能在這場漫長的馬拉松裡，跑贏最後一個彎道。3月的杭州，春寒料峭。雲谷學校的走廊裡，馬雲關於AI的講話餘音尚在；西溪園區的燈火下，新的千問團隊正在重組。再見了，林俊暘時代的Qwen。你好啊，那個必須直面商業世界所有殘酷與複雜的，全新的阿里AI。 (科技頭版)