8月13日晚，DeepSeek官宣V4‑Pro正式版上線，同步更新了定價策略，並推出開源智能體框架DeepSeek Harness開發者預覽版。其中，峰值時快取命中輸入價上漲超過11倍，引發使用者普遍 “錯愕”。從 “低價、開源、輕量化團隊” 標籤走紅，到如今大幅調整定價、密集上新，DeepSeek正步入明顯的戰略調整期。
“無論API，還是AI，都應該是普惠的、人人可以用得起的東西。”梁文鋒於2024年談到DeepSeek-V2引發的價格戰時，曾這樣解釋自己的定價邏輯。
此後，低價幾乎成了DeepSeek最醒目的標籤。2026年5月22日，DeepSeek更是宣佈將V4-Pro預覽版的限時折扣轉為永久價格，引起使用者一片歡呼。只不過，這次的“永久價格”，僅僅維持了83天。
8月13日晚，DeepSeek正式上線V4-Pro正式版，並公佈新的漲價方案。一個多小時後，它又開源了DeepSeek Harness，一套讓大模型呼叫工具、管理檔案和執行複雜任務的Agent框架。
模型、價格和Harness的消息，在同一個晚上密集推出。不過，DeepSeek V4 Pro的亮相併不順滑，不到24小時內，經歷了上線、撤公告和重啟的波折節奏。
8月12日深夜，DeepSeek V4 Pro“0813”版本率先在API端靜默上線。次日，官網短暫掛出公告後，又迅速撤下。直到8月13日，DeepSeek才正式官宣，並緊接著發佈Harness預覽版。
這場熱鬧的發佈節奏背後，DeepSeek正在發生的變化，或許比一次純粹的模型升級更加複雜。
最近一段時間，DeepSeek開始擴充人員、補齊產品和工程團隊，也不再堅持過去那種幾乎貼著成本線的價格策略。一家靠“低價、開源、小團隊”出名的公司，正在步入新的調整期。
01. 上漲超11倍，DeepSeek不再“白菜價”
新模型發佈當晚，DeepSeek同步預告了API漲價的具體方案。在新的方案中，DeepSeek的API價格將實行峰谷策略：白天高峰時段，定價將是夜晚低谷時段的兩倍，基準價格也較之前有很大漲幅。
以V4-Pro為例，每100萬輸入Token的快取命中價，從原來的約0.0245元，上調到錯峰時段約0.15元、峰值時段約0.30元；輸出價則從約5.9元，上調到約13.4元和26.8元。
也就是說，快取命中價在峰值時段上漲超過11倍，輸出價上漲約3.6倍。即便是官方主打的“半價錯峰”，多數計費項目也已經明顯高於調價前的價格。
兩周前發佈的V4-Flash同樣漲價，這款模型以每100萬輸出Token約1.9元的價格提供1M上下文，對不少開發者而言，它第一次把接近前沿水平的程式碼Agent能力壓到了2元內的呼叫區間。
但在新方案生效後，V4-Flash每100萬輸出Token的錯峰價格上漲約1.36倍，峰值價格上漲約3.71倍，明顯削弱了其性價比優勢。
對於此次整體漲價的具體原因，官方給出的解釋是“更合理地分配資源”，鼓勵開發者根據實際需求安排任務。市場上的猜測則普遍都指向了算力。
DeepSeek此前多次出現服務繁忙或階段性不可用。與此同時，公司正在招聘超算叢集研發、分佈式記憶體和烏蘭察布資料中心崗位，市場上也傳出了DeepSeek打算自研AI推理晶片的消息。
如今，DeepSeek的峰谷計費又精準覆蓋了工作時間內的呼叫高峰，這些訊號讓不少開發者推測，DeepSeek希望通過價格手段降低並行壓力，把部分算力留給企業客戶、模型訓練和更複雜的Agent任務。
但伴隨著漲價方案的到來，爭議隨之出現。過去，“價格屠夫”一直是DeepSeek最鮮明的標籤之一，並依靠著接近前沿的模型能力，持續衝擊著矽谷同行的高昂API售價。
如今，DeepSeek主動抬價，也意味著那個“便宜模型可以隨便用”的階段已經過去了。
在DeepSeek的官方帳號下，有使用者表示，新價格讓V4失去了吸引力；還有使用者質疑，峰谷時段的劃分實際上讓歐美使用者更容易享受錯峰價格，卻讓亞洲使用者在日常工作時間承擔更高成本。
Reddit上的討論更為直接。一則高讚的帖文指出，V4-Pro的快取命中峰值價上漲約11.14倍，低快取價格原本正是DeepSeek在長對話和重複任務中的優勢。
有人開始尋找Qwen、Grok以及其他API替代品，也有人表示，與其按量支付，不如購買每月約135元的程式設計Agent訂閱服務。
不過，另一部分開發者認為，DeepSeek此前的V4-Pro價格本就帶有明顯補貼性質。即使價格上調，V4-Pro相較部分海外頭部模型仍然便宜；如果新模型的Agent能力能夠兌現，新的錯峰價格並非完全無法接受。
實際上，若只比較每100萬輸出Token的公開價格，漲價後的DeepSeek仍保留一定優勢。
V4-Pro錯峰價約為13.4元、峰值價約為26.8元；同期GLM-5.2的國內價格為28元，Qwen3.7-Max國際站標價約為50.8元，Kimi K3則約為101.6元。
對比來看，V4-Pro錯峰時仍明顯便宜，峰值價格已接近GLM-5.2。也就是說，DeepSeek仍有價格優勢，但已經不再是一個便宜到沒有對手的選擇。
但對DeepSeek而言，價格變化的意義更在於它正在把計費方式和Agent綁在一起。過去一年，DeepSeek憑藉極低價格衝擊了海外模型廠商，也帶動國內API價格快速下探。
但進入Agent階段後，模型的價值不再只由單次Token價格決定。工具呼叫成功率、長任務穩定性和程式設計效果，都開始成為新的定價依據。
在一些行業人士看來，當其他頭部模型也開始提高價格、收緊免費額度，DeepSeek繼續用極端低價換取呼叫量的必要性正在下降。V4系列已經建立起足夠的市場認知，它有了試探使用者付費上限的空間。
02. 從“瘋狂招人”到上Agent牌桌
實際上，DeepSeek對Agent的投入，在這次發佈前已經持續了近三個月。
5月20日前後，DeepSeek資深研究員陳德里在社交平台公開招人，稱公司正在從零組建Harness團隊，方向則是對標Claude Code，開發DeepSeek自己的Code Harness。
團隊對外給出了一條非常簡短的介紹公式：“Model+Harness=Agent。”簡而言之，模型提供推理能力，Harness負責讓模型閱讀程式碼、呼叫工具、訪問檔案、記錄任務進度，並在失敗後繼續執行。
負責這支新團隊的領頭人，正是今年3月加入DeepSeek的崔添翼，也是梁文鋒的“學弟”。公開資料顯示，他和梁文鋒同樣畢業於浙江大學，曾在量化機構Jane Street工作9年，後參與創辦量化交易公司。
6月21日，崔添翼再次在社交平台發出招聘資訊，一口氣開放Harness研究員、工程師和產品經理三個崗位。他形容團隊“目標宏大且工作繁重”，人員仍然非常緊缺，自己“每天都在面試”，還在各處張貼招聘“小廣告”。
四天後，DeepSeek把招聘範圍擴大到全公司，計畫將所有部門的規模至少擴大一倍，招聘覆蓋全端開發、演算法、模型訓練等7大類別，共計33個崗位，工作地點延伸至北京、杭州和烏蘭察布。
為了招到更多滿意的人才，招聘甚至還被做成了獨立入口。除了官網和社交平台，DeepSeek還設定了“DeepSeek招聘”公眾號，持續發佈崗位和招聘資訊，這與過去外界熟悉的DeepSeek形成了反差。
很長一段時間裡，DeepSeek的標籤是低調、小團隊和高研究密度。它很少大規模做市場推廣，更沒有像多數網際網路公司一樣鋪設龐大的產品、營運和銷售體系。
但從最新崗位來看，DeepSeek要補充的已經不只是研究員。Agent產品經理、Code Agent資料工程師、產品營運、IDC資料中心團隊都出現在招聘頁面上。人才擴張從模型研究一路延伸到產品和算力基礎設施。
8月13日開放原始碼的DeepSeek Harness，正是這輪招聘孵化的首個公開成果。區別於模型產品使用的藍色鯨魚，DeepSeek Harness的官方帳號圖示則是一頭黑色鯨魚。
DeepSeek Harness系統的核心設計則是“一切皆外掛”。模型、工具、技能、會話、沙箱乃至介面都可以更換。整套系統沒有焊死，開發者可以自己拆裝。
目前來看，Harness刻意不鎖定自家模型，默認支援近40家模型商，模型本身可作外掛替換。這意味著，DeepSeek必須讓自家模型強到開發者願意選它，才能承接自己框架帶來的流量。
從8月13日發佈的V4-Pro模型來看，此次更新重點便是強化了Agent能力，並增加low、high、max三檔思考強度。簡單任務可以少消耗算力，複雜任務則允許模型運行更長時間。
模型性能上，根據一張流傳的基準測試資料表，V4-Pro在終端操作、程式碼工程等基準測試中拉近了與Opus 4.8、Fable 5等海外前沿模型的差距，並在部分基準測試中領先。
不過，在實際的使用者首批實測中，社交平台上也出現了褒貶不一的聲音。有人發現模型思考異常縮短、同一任務前後表現懸殊，沒有形成此前期待的“全面逼近最強閉源模型”，但也有人認可其程式碼分析能力。
V4-Pro的看點並不只在模型本身，更在於DeepSeek試圖把模型能力進一步放進Agent場景中驗證。這也和騰訊此前提出的“Harness理論”（模型是發動機，系統工程決定上限）形成了呼應，“模型不再是最稀缺的那層”正在成為行業共識。
不過，這套組合拳能否發揮正向作用仍充滿諸多不確定性。DeepSeek Harness目前只是開發者預覽版，官方明確提醒，後續可能出現破壞相容性的更新。它還沒有形成成熟的外掛生態，也沒有公佈企業客戶、付費計畫和實際使用資料。
DeepSeek已經把模型、漲價和Harness同時擺上牌桌。但留給它的考驗，也才剛剛開始。 (財經天下WEEKLY)