今天，我們聊一個我一直都先想聊的問題，那就是deepseek以及中國的大模型，到底是怎樣改變了全球的大模型生態。
2025年初，DeepSeek第一次震動矽谷的時候，全球AI市場討論的問題還是：中國公司，能不能用更少的錢追上OpenAI？但一年多以後的今天，這個問題已經過時了。
7月31號，DeepSeek正式上線V4 Flash。僅僅幾天之後，在OpenRouter周榜上，這款模型就處理了超過7兆Token，登上了單模型呼叫量的榜首。
也不只是Deepseek，最新榜單的前五全是中國大模型，確實是有史以來第一次。而且，中國大模型的周呼叫量，已經連續14周碾壓美國，穩居全球第一。
在OpenRouter上，中國模型的Token份額，已經從2025年4月左右的17%，一路漲到了今年7月的接近69%。
這背後的原因是什麼？，全球開發者為什麼大規模遷移到中國模型？
01. 我們先從價格看：這是“斬殺線”的起點
最容易想到的答案肯定是，便宜。
DeepSeek V4 Flash目前的官方API價格是，每百萬輸入Token 0.14美元，每百萬輸出Token 0.28美元。模型總參數大約2840億，但每次推理只啟動130億左右的參數。V4 Flash也被定位成V4系列中速度更快、成本更低的版本。
這個價格是什麼概念呢？我們可以對比一下。
根據Artificial Analysis的資料，在一組標準評測任務中，運行一次DeepSeek V4 Flash的平均成本大約只有3美分。同一套測試裡，OpenAI的GPT-5.6 Sol大約1.86美元，Anthropic的Claude Fable 5大約3.15美元。
當然，這也不能簡單理解成，DeepSeek就是比Claude便宜100倍，因為不同模型的能力水平肯定不完全一樣。
關鍵是性價比。DeepSeek這麼便宜，但它的能力並不低。雖然V4 Flash還落後於最頂尖的閉源模型，但已經處在一個非常有競爭力的能力區間。
現在海外開發者社群裡，流傳著一個新詞，叫“AI斬殺線”。DeepSeek乃至中國大模型，正在改變全球AI的定價。我們想一下，如果一個模型跟DeepSeek差不多水平，但要貴上幾倍甚至十幾倍，使用者憑什麼多花這麼多錢？“斬殺線”斬的就是這種模型。
另外，還有一個重要的問題：DeepSeek這麼便宜，到底是不是在虧錢賣？
野村7月底做了一個大模型專家調研，按照受訪專家的測算，在60%的快取命中率下，DeepSeek綜合推理成本低於每百萬Token 0.8元人民幣，綜合售價大約1.3元人民幣。
也就是說，單看推理服務，扣掉直接算力成本之後還有接近四成的毛利率。這裡沒有算上模型訓練、研發人員這些其他成本，但這至少也說明，DeepSeek便宜，是因為結構性的成本下降。
這裡我們就不展開講DeepSeek的技術細節，這方面也已經有很多討論，感興趣的朋友可以再自己去瞭解下。
我們想說的是，通過技術最佳化帶來的成本優勢，那可就不是短期價格戰的問題了。因為如果一家企業只是今天給你打五折，那競爭對手可以等它補貼結束。但如果這家企業本身的成本曲線就在下方，就很可能成為可持續的優勢。
先靠極致的性價比搶使用者，再用市場規模進一步攤薄研發和算力成本。這就是以DeepSeek為代表的國產模型的打法。
02. 第二點，我們想聊聊“想”和“做”的分化
但如果DeepSeek的優勢只是便宜，那也不足以解釋開發者的大規模遷移。
因為在AI行業，一個模型的價值還要看它能不能進入真實的工作流。
OpenRouter的資料顯示，截至今年7月初，中國模型在不同任務中的Token使用量已經有明顯優勢。Agent任務中國模型佔85%，Coding任務佔89%。
這裡值得注意的是，Token比例和支出比例完全不成正比。在Agent和Coding場景下，中國模型對應的支出比例只有13%和16%。也就是說，中國模型不一定拿走了最困難、最貴的任務，但它們正在用極低的價格，吞下龐大的計算工作量。
這可能是Agent時代最重要的市場。因為當AI從聊天機器人變成能替人工作的Agent以後，它消耗的Token數量會迅速膨脹。
你問ChatGPT一個問題，可能只消耗幾千Token。但一個Agent在後台工作幾個小時，可能消耗幾十萬、幾百萬甚至更多Token。到了這個階段，模型每百萬Token差上一兩美元，乘上巨大的呼叫量，直接決定了一個AI產品賺不賺錢。
所以，現在開發者也越來越現實了，不再只用一個模型。比如，開發者可能先用Claude Code或者Codex，搭配頂級模型，完成複雜的架構設計，等方案確定之後，進入程式碼生成、修改和執行階段了，再換到DeepSeek這樣的低成本模型。
也就是說，最貴的頂尖模型負責想，最便宜的合格模型負責做。 (柳葉刀財經)