分享德國的《Engineering our future: Sensor Trends 2030》行業研究報告。描繪感測器技術直至2030年的發展趨勢及其影響。報告內容包含了從宏觀專利分析到具體物理、化學感測技術，再到智能系統及製造工藝的全方位探討。
報告主要內容
1. 全球概覽與專利分析
本章通過專利資料揭示了感測器技術的研發熱點。測量技術（Measuring）在PCT專利申請中排名第六。材料分析（G01N）仍是研發投入最大的領域，但增速放緩；無線電導航（G01S）增長顯著。人工智慧感測器（AI Sensors）的研發增長率最高，量子感測器（Quantum Sensors）雖基數小但增長迅速，而氫感測器（Hydrogen Sensors）目前研發相對較少。
2. 物理量感測技術
詳細探討了各類物理感測器的技術演進，包括
機械量、聲學、電磁與溫度、物位與流量、光學與雷達、量子感測等。
3. 化學與生物化學感測
關注環境監測、醫療和工業過程分析：氣體感測、光譜與色譜、液體與生物、顆粒物等。
4. 智能感測系統
重點討論感測器的數位化與智能化：
邊緣計算： 感測器在邊緣端進行資料處理，減少延遲。
預測性維護： 利用AI分析感測器資料，預測裝置故障。
工業物聯網（IIoT）： 感測器作為IoT節點，通過OPC UA等標準實現互操作性。
5. 封裝、製造與極端環境
探討感測器的製造工藝與可靠性：
異構整合： 將不同材料和功能的晶片整合在一起（如CMOS與MEMS整合）。
極端環境： 開發能在高溫、高壓或強輻射環境下工作的感測器封裝技術。
量子感測器製造： 涉及真空封裝和低溫連接技術。
6. AMA創新獎案例
列舉了近年來獲得AMA創新獎的優秀感測器產品案例，展示了從物理量到生物化學量測量的最新商業化成果。
報告指出，感測器技術正朝著更高精度、微型化、智能化（AI整合）、低功耗和可持續性方向發展。量子感測和新材料的應用將帶來顛覆性突破，而數位化和互聯性則是實現工業4.0和智能社會的關鍵基石。
報告主要頁面摘選（共182頁）
(銳芯聞)