當地時間 9 月 1 日，Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1。Anthropic 在官方部落格裡表示，一家投資機構被一個軟體崩潰問題困擾了很久，工程師始終查不出原因，使用其他 AI 模型也試過，但是全都沒有答案。後來他們讓 Fable 5.1 試了一下，終於找到了問題根源。
這恰好說明了一個趨勢，那就是新一代模型正在從回答問題走向解決問題。Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 基準測試中得分為 52.6%，比上一代翻了超過一倍。在編碼測試中提升了 13%。它還設計了成功率接近 50% 的蛋白質結合劑，將七個開源模型的 GPU 推理速度最高提升了 2.5 倍，並使用 NASA 三十多年前的雷達資料繪製了一張高精度金星地圖。
但是這次發佈最值得注意的，也許不是某個分數。Anthropic 此次推出了兩個版本的模型：Fable 5.1 面向所有使用者開放，Mythos 5.1 隻面對經過稽核的機構開放。兩個模型能力是相同的，區別在於安全限制的嚴格程度大小。Mythos 5.1 放開了更多的限制，能夠處理網路安全和生命科學領域的敏感任務。Anthropic 稱，Mythos 5.1 模型是“我們發佈過的模型中網路能力最強的”。
價格也降了一些，Fable 5.1 的快取讀取費用降低了大約 75%，每百萬的 token 只需 0.25 美元。對於常規任務來說，整體的成本比 Fable 5 降低了約 25%。對於那些大量使用 AI 智能體的複雜任務來說，節省的成本更多，最高能夠達到 45%。
Fable 5.1 還可以自己設計蛋白質，Anthropic 團隊給了它訪問開源蛋白質設計工具的權限，讓它嘗試設計可以高親和力地結合靶點的蛋白質。它所提交的設計被送到兩個外部機構做實驗驗證，結果顯示在三個靶點之上，它設計的蛋白質結合親和力比此前蛋白質設計競賽中的最佳作品超出了 10 倍。它的成功率接近了 50%，而此前蛋白質設計的典型成功率僅有 10% 到 15%。這 12 個靶點上的每一個設計，無一例外都被外部實驗室驗證為有效結合物。
在計算生物學的領域，Fable 5.1 還做了另一件事，它重新寫了七個開源深度學習模型的 GPU 核心程式碼，把這些模型的推理速度提升了最高 2.5 倍，並且輸出結果完全一致。
對於生物學家來說，這種速度上的提升意味著成本的大幅下降。在常規實驗之中，這些模型有時需要運行數千次，最佳化之後的模型可以將 GPU 成本降低 30% 到 60%。以前這類最佳化通常需要一個性能工程團隊花費數周時間，對於高校的學術實驗室來說往往負擔不起，Fable 5.1 則只用了幾天，並且只依據公開的原始碼。
Fable 5.1 還繪製了一張關於金星的地圖，它基於 NASA 的麥哲倫探測器三十多年前拍攝的雷達圖像，訓練出來了一個神經網路，重新地繪製了金星表面三分之一區域的高解析度地形圖。
其實之前已經有一張覆蓋五分之一行星的地圖，但是解析度是 10 到 20 公里。Fable 5.1 的此次新地圖將細節推進到 2 到 3 公里，高度精度提升了 25%。這張地圖以知識共享許可協議的形式發佈，能夠為 NASA 即將開展的 VERITAS 和 ESA 的 EnVision 任務提供了參考。
在這些能力的背後，是來自基礎設施的支撐。Anthropic 在此次發佈模型的前一天，剛剛簽了一份 350 億美元的算力租賃協議，合作方是雲服務企業 Lambda。幾天前，它還簽署了另一份 450 億美元的協議，合作企業是 Nscale。光就這兩筆交易，就鎖定了接下來數年的大規模算力。
Anthropic 之所以願意在模型推理成本上降價，部分的原因就在這裡，因為它需要用更低的 API 價格吸引更多開發者，與此同時用大規模基礎設施來攤薄單位成本。
據瞭解，Lambda 為 Anthropic 提供的基礎設施將部署在美國德克薩斯州 Nueces 縣一個正在建設的資料中心，並將由 Hut 8 Corp. 負責建設，輝達也將持有該園區的租約。這個特殊安排可能就是為了降低 Lambda 和 Anthropic 的財務風險。其中，Hut 8 的 Nueces 縣園區總容量為 1 吉瓦，裡頭的 704 兆瓦已租給一家未具名客戶，後來被證實租戶是輝達。
安全機制也調整了，此前開發者經常抱怨 Anthropic 的安全護欄過於嚴格，導致很多無害請求被攔截，Fable 5.1 在這方面做了一些改進，與生物和醫學相關的安全攔截一下子減少了 85%。
在網路安全的領域，防禦性任務攔截減少了大約 60%。企業客戶還將獲得一項新功能，叫作 Enterprise Frontier Safeguards，它的做法是企業將資料記憶體在自己的雲上，無需存在 Anthropic 的伺服器。
任何的人工審查都默認由 Anthropic 的客戶自己完成，這相當於給企業客戶帶來了一個零資料保留的隱私方案，與此同時 Anthropic 仍然能檢測和阻止模型的濫用行為。這項功能是與 100 多家客戶以及亞馬遜雲科技、Google雲、微軟 Azure 等雲合作夥伴合作開發的，未來將分階段推出。
Anthropic 還針對模型蒸餾發佈了新的防禦措施，蒸餾是一種使用高級模型輸出來訓練低成本模型的方法，有時會被大規模地濫用。在新的防禦措施之下，新的 API 帳戶不再能夠通過多輪對話編輯 Claude 的上下文歷史來提取其思考過程。此前這是一個常見的蒸餾手段，現在等於被堵上了。這一變化也將逐步推行，現有的帳戶暫時不受影響，不過未來全部使用者都將適用。
此次 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 的發佈，呈現了一個正在改變的趨勢：模型能力的確在持續提升，但是競爭已經從單純的分數競爭，轉向了成本、安全、隱私以及實際解決問題能力的綜合較量。 (DeepTech深科技)