現在的 OpenAI，算是把流量玩明白了。
9 月 9 日凌晨，他們宣佈通過使用 OpenAI 的下一代模型，讓將近一萬個 Agent 協同工作，解決了困擾科學界近 90 年，並被列為千禧年七大難題之一的維納爾斯托克斯方程。
這個消息一出，立即震撼了科學界、科技界，引起眾多討論，賺足了眼球。
緊接著，OpenAI 宣佈他們最新的生圖模型 ChatGPT Image-2.5 上線。
關於 AI 解決維納爾斯托克斯方程這事，科學界、科技界後續會有更多有意思的觀點，老狐還要學習吸收一下，咱們後續再聊。
這裡先介紹最新發佈的 ChatGPT Image-2.5，也許它將會對你的工作產生更大幫助。
Image-2.5 在多個方面得到了升級，相比於 ChatGPT Image-2.0，Image-2.5 能夠呈現更自然的光照和更豐富的紋理，也能夠更好地保留參照物中的主體，如果大家生成圖片時有上傳參考圖片，就會懂得這個功能的含金量。
在 Image-2.5 上，OpenAI 還增加了“Sketch” 這項重磅功能，使用者可以直接在畫板中繪製自己想要的草圖，提供給 Image-2.5 參考。
此外，Image-2.5 還引入了範本功能，使用者可以參考範本的提示詞，更加輕鬆地完成圖像創作；生成的圖片，使用者可以直接編輯，在圖片上註釋，做出更精準的調整，用於生成圖片的提示詞，也支援分享。
而且 Image-2.5 在多輪編輯一致性方面也有了提升，經常用大模型做圖的就知道，你本來是想修改圖片的A 處，其他不變，但生成的新圖大模型卻把 B 處、C 處都改了，而 Image-2.5 正是針對這一痛點，進行了改變，提升了多輪編輯的一致性。
比如下面這組動圖，就是由OpenAI 官方的視訊素材製作而來，由 Image-2.5 多張生成圖片合成，畫面只有蠟燭依次點燃，沒有其他地方修改。
因此，如果你要製作定格動畫，Image-2.5 是一個更好的工具。
以上都是 OpenAI 官方的描述，實際體驗如何呢，我們進行了一個實測。
我們用Sketch 功能，簡單畫了一張上面科技狐的logo，然後讓 Image-2.5 以這個畫面作為主體，生成一個有立體感的科技狐公眾號封面，並且在圖裡面要體現由 Image-2.5 生成的元素，背景是寫實風格。
下圖就是生成的結果。
可以見到，在光影效果方面，Image-2.5 可以呈現出非常自然的效果，折角處的反光，背光處的反射都符合真實物理世界規律，立體的字型會有一種黑色塑料的質感，包括桌面的木質紋理也比較豐富。
我們還可以在這張照片基礎上進行進一步修改，包括在圖上標註、評論、移除背景、擦除等等。
不知道大傢伙覺得如何，Image-2.0 本身就非常強大，Image-2.5 不管是畫質表現確實更好，還提供了更多的實用工具。
當然了，老狐這個繪畫技術還有待提高，我們可以借用網上大量博主的測試，看看 Image-2.5 的表現如何。
比如 Sketch 功能，博主先是在繪畫板上畫了一個可愛的雲朵形象，再提出了更多的細節要求，結果如下圖。
對於有一定繪畫基礎的使用者來說，簡單畫個範本，Image-2.5 就可以生成一個理想的圖片，這確實要更加便捷。
也有網友展示了一件換衣功能，在換掉衣服後，髮型、臉、皮膚、姿勢、手和周圍的環境都沒有發生變化。
出色的多輪編輯一致性，除了能製作定格動畫，還可以用於服裝行業，幫助品牌或電商快速展示服飾，模特只需要拍攝固定的姿勢，所有服裝都能應用上。
也有很多博主把 Image-2.5 跟 Image-2.0 生圖拿來做了對比。
在下面這張圖片裡，Image-2.5 的衣服質感更真實，背景的燈帶更合乎真實物理邏輯，而 Image-2.0的燈帶是交錯的，沒有人會這樣建造建築。
在下面這一組人物對比圖裡，同樣如此，Image-2.5 生成的圖片，也要比 Image-2.0 細節更豐富，更重要的是 AI 味沒有那麼濃。
從這些場景來看，Image-2.5 都要比 Image-2.0 表現更好，足以見得圖片生成模型的進步，但也有不少博主在實測中發現翻車了。
比如在下面這組圖片坐在鏡子前面理髮的場景中，不管是 Image-2.0 還是 Image-2.5 都翻車了，前者的樣張，理髮師正對著鏡子，但是鏡子裡的理髮師露出背面，這不合理。
而 Image-2.5 更不合理，理髮師和顧客們都是背對著的。
由此可見，在一些需要理解物理規律的場景下，生圖模型還是容易翻車。
此外，一些經典的生圖模型會產生的問題，有博主在嘗試時也出現了，比如下面這張圖。
但不可否認的是相比上一代 Image-2.0，Image-2.5 有了提升。不過在使用時，給老狐印象更深的還是工具的提升，以及在特定場景的功能最佳化。
新增 Sketch 的功能，還有支援對圖片進行更精準地修改，這不是模型能力的提升，而是周邊工具的最佳化，但顯著改善了使用體驗。
而像多輪編輯一致性這種能力，也可以想像對定格動畫創作者來說是有顯著幫助的，服飾從業者也能從中受益。
從某種程度上來說，如今的 AI，模型性能提升對使用者的感知可能不太明顯，但如果能圍繞模型開發更好用的工具，並且讓工具有用武之地，這對使用者體驗的改善十分明顯，作用不比模型能力提升來的少。
汽車的發動機固然重要，但怎麼造好輪子，怎麼做好內飾，也是成功的關鍵因素。 (科技狐)