AI幫PC找到了獨一份的價值。
從2012年開始，個人電腦（PC）的日子不好過。
全球PC出貨量連續七年下滑，2023年跌至2.47億台創下新低，線下電腦城大批關停，不少人斷言PC會像BP機、MP3一樣被時代淘汰。
然而，2025年PC市場卻逆勢回暖，萬元以上高端筆記本銷量大漲81%，遊戲本增速是行業平均水平的三倍，搭載NPU晶片的AI筆記本更是一機難求。
高盛預計，2026年AI PC出貨量將達到1.5億台，同比增長39%，佔全部PC的59%。
最近，聯想集團發佈的2026/2027財年第一財季業績顯示，在全球市場，聯想AI PC同比增長86%！
熱度之下爭議不絕，不少人覺得AI PC實用性不大，僅是廠商拉動換新的行銷手段。
AI PC究竟是短期續命的行銷噱頭，還是PC產業新一輪周期的起點？
什麼是AI PC？
ChatGPT在2022年底突然爆火，英特爾馬上意識到這是一個重新定義PC的機會。
2023年9月，CEO基辛格率先提出AI PC的概念。
同年年底，伴隨著酷睿Ultra處理器發佈，聯想、華碩、微星等廠商同步推出配套整機，AI PC正式問世。
AI PC和普通電腦有什麼區別？
普通電腦幹活靠CPU和GPU兩個主力，但AI運算需要大量重複的矩陣乘法，這兩個都不是最優解，所以就給電腦加了個“新員工”——NPU，神經網路處理單元。
NPU最大的價值，是把AI從雲端拽到了本地。
打個比方，雲端AI是租來的公共電話亭，按次收費，規則由平台說了算。
本地AI則是你的專屬手機，你可以按需定製一個真正屬於你的AI，它認識你、適應你，且只服務於你。
然而，初代AI PC的NPU算力太弱，僅能處理語音轉文字、視訊美顏這類輕量任務，記憶體也有限。
即便旗艦機型給到32GB記憶體，通用大模型仍無法完整載入，複雜任務最後還得交給雲端。
所以，整個行業不約而同走了端雲協同的路子：簡單任務本地干，複雜需求按下鍵盤上全新的Copilot按鍵，一鍵喚起Windows系統內建AI助手，靈活調度雲端算力，可伺服器一堵，網頁就開始長時間載入轉圈圈。
卡頓還只是小事，雲端算力開銷才是真正的無底洞。
別看GPT-3.5單次呼叫價格相比最初暴跌99.9%，但使用量暴漲推高總支出，OpenAI推理成本從2024年37億增至2025年88億，翻了2.4倍。
高盛測算，2030年全球Token消耗量將是現在的24倍，千億規模的推理市場，即使按2.4倍的漲幅預算，每年仍會新增數百億算力成本。
這成本誰扛得住？
連微軟、Uber這樣的大戶都開始限流。
所以AI PC賣得越火，吐槽聲越大。
一台搭載AI晶片的中高端筆記本，動輒上萬塊，比同配置的普通電腦貴出兩三千。
可買電腦時為AI噱頭付了溢價，用高階AI功能時，還要額外掏錢充值雲端服務。
晶片架構相容更是一大痛點。
AI PC有兩種晶片架構。
ARM架構功耗低、續航更強，但和主流X86架構下的軟體不互通，得靠中間程序轉譯，於是軟體就頻繁卡頓閃退，網遊掉幀嚴重甚至無法啟動；
X86架構雖然日常軟體適配無憂，可主流AI工具只適配輝達CUDA生態，很少針對X86架構的NPU做最佳化。
即便電腦裝了NPU，支援呼叫它的AI軟體也屈指可數，AI算力成了擺設。
種種問題下，很多人覺得AI PC是一個“概念大於體驗”的產品。
AI PC，距離好用還有多遠？
前段時間，台北Computex展會給出了一個答案。
輝達CEO黃仁勳在GTC專場掏出一顆叫RTX Spark的超級晶片，試圖一次性解決當下AI PC的核心痛點，也讓行業第一次看到AI PC規模化落地的可能性。
AI PC目前最大的硬傷就是算力不足，跑700億參數的模型，一句話生成要十幾秒，體驗接近於當機。
RTX Spark直接把算力拉到1 Petaflop，每秒1000兆次AI運算。
對比中高端AI PC僅20-50TOPS的算力，性能高出二三十倍，這足以讓本地離線流暢運行1200億參數大模型，既省去了Token費用，也規避了隱私洩露的隱患。
更關鍵的是，這1Petaflop的算力標準徹底改寫了電腦的核心邏輯。
過去四十年，整個行業認定CPU才是核心，CPU根基是X86指令集，X86標準則由英特爾一家公司掌控。
輝達則讓AI引擎成為整台電腦的心臟，CPU退居輔助。
以往的電腦，使用者必須學習各類軟體操作、熟記功能快速鍵才能完成工作；如今它變成了“AI智能終端”，底層邏輯完全反轉，使用者不再需要遷就軟體，你只需直白說出需求，AI就能自動完成全部複雜運算、素材處理、多軟體協同工作。
它將人機互動門檻降到最低，實現了從手動工具到私人AI助手的質變。
輝達深知要讓RTX Spark重新定義PC，造好了這顆引擎還不夠，車能不能上路，還得看有沒有人鋪路、有沒有人造輪子。
為此它早早打通上下游，六大主流PC廠商戴爾、惠普、聯想、華碩、宏碁、微星全部達成深度合作，今年秋季將集中上市三十多款搭載RTX Spark的機型。
軟體生態這邊也同步跟上了，Photoshop、PR這些Adobe全套修圖剪輯軟體都做了ARM原生版本，Blender、剪映、專業剪輯工具Blackmagic上線就能完美適配。
整條產業鏈裡，聯想是輝達最核心、落地做得最到位的合作夥伴，兩家已經合作整整三十年。
輝達規劃好了到2030年完整的RTX Spark升級路線，聯想也同步更新拯救者、Yoga、ThinkPad全系列電腦，遊戲、設計、辦公、家用算力各類需求全都覆蓋。
不光高端頂配機型會搭載這套AI晶片，聯想還打算把高端AI配置下放給中端機型，降低入手成本，普通使用者也能用上本地離線大模型。
軟硬體廠商緊密配合，從晶片、系統適配到整機生產、大眾普及形成完整閉環，這也是RTX Spark能真正改變行業，讓AI PC擺脫噱頭、大規模普及的關鍵。
黃仁勳放出狠話說要“重新發明”個人電腦，挑戰傳統Windows聯盟。
但不少機構集體看衰整個PC行業，覺得未來五年大盤只會越做越小，理由也很簡單，PC市場的疲軟肉眼可見：記憶體、處理器成本一路上漲，廠家扛不住，只能抬價賣給消費者。普通人對性能沒太高要求，看到漲價乾脆湊合用舊電腦，不著急換新。
高盛卻給出了完全不同的預測，預計2026年AI PC出貨量將達到1.5億台，同比增長39%，佔全部PC的59%。
等到2028年，出貨量將近2億台，市場滲透率直接衝到82%。
8月13日，聯想集團發佈的2026/2027財年第一財季（2026年4—6月）業績顯示，營收創1834億元歷史新高，同比猛增43%；調整後的淨利潤額首次突破10億美元大關，同比增長176%。
在全球市場，聯想AI PC同比增長86%！
為什麼整體PC市場持續遇冷，AI PC卻能反向加速？
根源在於抓住了全新需求。
AI PC自帶強勁本地算力，不用事事依賴雲端，運行速度更快，還不用擔心資料洩露，對靠電腦吃飯的人來說，尤其像程式設計師、研究員、剪輯師這類人，性能，遠比低價重要。
第二類是遊戲玩家。
別小看這群人，過去十年PC市場一直在縮水，遊戲本卻漲了12倍，從10億美金衝到120億。為了流暢跑《英雄聯盟》《絕地求生》，玩家願意花幾千上萬買高性能本。
這就導致整個產業鏈最先進的技術（顯示卡、高刷屏、散熱方案）永遠先上遊戲本，再慢慢下放到普通辦公本。
遊戲玩家是在替所有人買單，把技術成本跑下來。
AI PC未來會怎麼樣？
短期看，它不會像手機那樣人手一台，很多人根本不用電腦幹活，AI PC註定是“小眾市場”，服務那些真正需要它的人。
但往後看，幾個趨勢挺明確的。
第一，算力會越來越強，價格會越來越低。
RTX Spark開了個頭，接下來AMD、英特爾都會跟進，本地跑大模型會從“旗艦專屬”變成“中端標配”。
就像當年Wi-Fi從高端筆記本下放到所有電腦一樣，AI算力也會成為PC的基礎配置。
第二，AI幫PC找到了獨一份的價值。
過去十年，PC差點被手機擠到角落，但AI一來，大家發現，重度運算、私密資料處理這些事，私人電腦做得更好。
等到本地AI爆款工具大量問世時，大家會徹底意識到，想高效完成深度創作與算力工作，根本離不開AI PC。
7月17日，工信部正式發佈《人工智慧終端智能化分級》國家標準實施後的首批官方測試結果，聯想ThinkPad、ThinkBook和ThinkCentre等十餘款AI PC已達到“國標”最高等級L3級。
達到L3級，標誌著聯想天禧AI已經具備了理解意圖、自主規劃、呼叫工具完成複雜任務的能力，是AI從“工具”向“助理”進化的重要里程碑。
1995年，Windows 95發佈，全球超100萬人通宵排隊。一台奔騰電腦賣一萬多，相當於普通工人兩年工資。
那時候，電腦是一扇窗，讓人“開眼看世界”。
30年前電腦帶你看世界，如今AI PC陪你創造世界。 (最商業)