「AI降速」擔憂引發全球晶片股拋售,伯恩斯坦安撫市場:算力支出基本邏輯未變

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AI 龍頭 Anthropic 與 OpenAI 罕見達成共識,呼籲放慢 AI 模型能力提升以確保安全,導致全球晶片股劇烈震盪,多家科技巨頭市值大幅蒸發。然而,伯恩斯坦分析師 Stacy Rasgon 指出,此舉屬於「敘事放緩」而非「支出放緩」,AI 推理需求與基礎建設依然強勁,基本面未受損。市場目前對此舉的解讀分歧,包括預期管理、對抗中國或涉嫌壟斷。儘管短期情緒低迷,但專業機構仍看好輝達等核心晶片股的長期成長潛力。

AI巨頭齊呼「降速」引發晶片股拋售,Bernstein逆勢發聲:降速不等於削減算力投資。

智通財經APP獲悉,周末一場罕見的"AI安全共識",在周一(9月14日)掀翻了全球晶片股。Anthropic 首席執行長達裡奧·阿莫迪(Dario Amodei)發表題為《我們必須放慢前沿AI的推進腳步》的長文,呼籲行業主動放慢模型能力提升節奏,獲得 OpenAI 首席執行長奧特曼與馬斯克公開聲援;奧特曼同時宣佈 OpenAI 2026 年不上市。對此,伯恩斯坦研究機構半導體團隊負責人、資深分析師斯特西·拉斯貢(Stacy Rasgon)發佈報告,標題發問——《能把AI精靈放回瓶子裡嗎?》他的答案是不能,而且也沒必要:"放緩敘事"不等於"支出放緩",AI半導體需求的基本盤並未動搖。

事件:三巨頭罕見共識,Amodei 提出三步方案

據伯恩斯坦報告梳理,半導體類股此前數周情緒本已持續改善——雖然較6月高點仍低約19%,但已較7月低點反彈約13%,年內漲幅達67%,圍繞AI支出的樂觀情緒一度壓過了可持續性質疑。而這場來自行業內部的"踩剎車",正令後一類擔憂重回前臺。

阿莫迪在長文中提出三步"節奏框架":其一,嵌入獨立的第三方評估機構,配備驗證與報告業界安全實踐承諾落實情況的權限(Anthropic 已單方面承諾向第三方評估機構開放"永久員工級"的系統訪問權限);其二,"民主協調",即針對所有美國AI公司的美國監管,無論企業是否自願;其三,"全球同步放緩",即與中國達成某種形式的合作與協調。報告指出,這一表態的大背景是多家頭部基礎模型實驗室的安全與對齊人員公開辭職,且實驗室自己也承認 AI 存在"非零機率"威脅人類——奧特曼的表述是"人類滅絕風險不可接受"。

伯恩斯坦的六種解讀:從預期管理到"天網"

拉斯貢團隊列出了這一呼籲的六種可能性解讀(從最好到最糟):轉移公眾對AI和數據中心建設日益積累的敵意;打擊和限制中國的"蒸餾"行為;承認已無法獲得維持既往迭代速度所需的全部算力;試圖拖慢競爭生態(如開源陣營);意識到訓練新模型的回報率在下降、需要放緩藉口(即"****階");以及最壞情形——實驗室真的看到了讓他們害怕的東西,例如脫離人類控制的遞歸式自我改進(RSI),也就是俗稱的"天網"情景。

報告特別指出,其中"中國因素"可能佔了相當大的權重。阿莫迪正確地提出,美國的限制措施不能以讓中國反超為代價,並建議維持對華先進AI晶片與半導體設備的銷售禁令、打擊未授權蒸餾並防止模型權重被竊取——報告提到近期有新聞稱中國實驗室祕密利用未授權的 Claude 蒸餾來訓練模型,阿莫迪還在周末的電視節目中重申了這些觀點。"雖然這份提案把 RSI 和安全擔憂當鎚子使,我們懷疑中國才是背後的主要驅動力。"報告寫道。

核心判斷:放慢腳步,不等於放慢花錢

市場最關心的問題是:"放緩"是否會衝擊AI資本開支?伯恩斯坦的回答是"我們不這麼認為"。報告給出了三層邏輯:其一,阿莫迪談的節奏是從"極快"放慢到"仍然相當快"——以當前的Scaling速度衡量,這一水平"在我們看來仍然綽綽有餘",他並沒有說要停止訓練;其二,AI半導體需求正日益由推理(inference)驅動,尤其隨著智能體(agentic)用例興起,而現有算力已經遠不足以滿足當前模型的推理需求,遑論後續新模型;其三,這也不是第一次出現AI標準與監管的呼籲——Google DeepMind 負責人哈薩比斯(Demis Hassabis)7月就提出過類似方案。因此,伯恩斯坦判斷各公司近期給出的AI收入目標"本應已經反映了支出計劃",這些計劃發生實質性變化的可能性很低。

報告同時給出了一層更長期的辯護:"更安全的AI是更容易被採用的AI。"第三方評估等安全機制有利於緩解政治與社會對AI的焦慮(也降低末日機率,無論它多小),從而利多行業的長期滲透。"我們懷疑現在把AI精靈放回瓶子裡已經太遲了,所以不如找到更安全的方式把它放出來。"

市場反應:亞洲晶片股重挫,美股晶片股盤前大跌

亞洲市場已經給出了第一反應。$軟銀集團 (9984.JP)$收跌10.7%,為當日跌幅最大的亞洲大型科技股之一;$鎧俠 (285A.JP)$收跌6.4%,東京電子跌約1%,日經225指數收跌約0.8%;$SK海力士 (SKHY.US)$收跌6.4%、$三星電子 (005930.KR)$收跌4.1%,KOSPI 指數收跌約3.3%——按市值粗略估算,僅軟銀、鎧俠、東京電子、$SK海力士 (000660.KR)$、三星、$台積電 (TSM.US)$六家當天的市值蒸發即達兆元人民幣級別。

截至台北時間周一晚間發稿,美股尚未開盤,盤前數據顯示$輝達 (NVDA.US)$一度跌超2.47%,AMD、英特爾、美光等晶片股跌幅一度在5%左右,納指期貨跌超1%;軟件股($Adobe (ADBE.US)$$ServiceNow (NOW.US)$等)則相對走強。

資本市場暗流:IPO變數、盈利敘事與反壟斷質疑

這場"減速共識"正值 Anthropic 衝刺約2兆美元估值IPO之際,令其上市前景陡增變數。媒體援引知情人士稱,Anthropic 已向部分股東確認三季度調整後營業利潤將連續第二個季度為正,計入分銷分成與訓練成本前毛利率超過80%,截至7月底年化收入已達650億美元(去年底僅90億美元)。但據報導,市場猜測 Anthropic 至少需要修改已祕密提交SEC的S-1檔案,承銷商甚至可能下調估值或推遲上市;專業媒體評論更為尖銳,稱阿莫迪的倡議"遠遠不夠",若真心認同風險就應直接叫停RSI等最尖端研究。

質疑"減速動機"的也不止一家。D.A. Davidson 分析師盧裡亞認為 Anthropic 與 OpenAI 的做法"越來越像在拉梯子"、涉嫌壟斷式行為;OpenAI 已就全行業協調減速是否違反反壟斷法向國會議員徵詢意見;加特納 分析師錢德拉塞卡蘭則指出,若小型對手無力承擔前沿級安全與評估投入,這套標準實際上利多 Anthropic 和 OpenAI。多位機構人士的多空分歧則集中在"慢下來之後錢往那走":盛寶市場的 Chanana 提醒,AI和晶片股估值同時建立在強勁需求與技術持續快速進步之上,"那怕只是可能出現延遲,也足以觸發獲利了結";GlobalX 的 Billy Leung 與 Allspring 的 Gary Tan 均認為,頭部喊慢不等於全行業同步減速,開發周期拉長反而可能促使行業從"花錢建設"轉向利用已有資產盈利;普信集團 的 Mallet 則把問題挑明——投資者的關注點已從"AI需要多少算力"轉向"這些算力最終能賺多少錢"。

伯恩斯坦的標的偏好

報告重申看好AI建設的前景,$輝達 (NVDA.US)$$博通 (AVGO.US)$和半導體設備股仍是團隊在類股中的首選。根據報告,伯恩斯坦對輝達給出400美元目標價(「跑贏大盤」評級,隱含約83%上行空間),對應用材料 (AMAT.US)目標價700美元(隱含約53%)、$博通 (AVGO.US)$575美元(隱含約59%)、$科磊 (KLAC.US)$250美元(隱含約38%)、$泛林集團 (LRCX.US)$385美元(隱含約29%);$美國超微公司 (AMD.US)$(目標價650美元,隱含約26%)因"AI需求同時驅動CPU與GPU故事"獲「跑贏大盤」評級;$英特爾 (INTC.US)$$高通 (QCOM.US)$$德州儀器 (TXN.US)$$恩智浦 (NXPI.US)$則為同步大市評級,其中高通是唯一目標價低於現價的標的(165美元,隱含約-9%)。

綜合來看,這場由"自己人"引發的拋售,改變的是預期而非訂單。如果伯恩斯坦的判斷成立——放緩的是前沿訓練的加速度而非算力支出——那麼周一的下跌更接近情緒面的一次集中宣洩;而真正值得後續追蹤的硬指標,是各AI公司資本開支指引是否出現實質性下修,以及 Anthropic IPO 的最終定價。(智通財經)