9月16日，華為舉辦“以行動，至未來”探索智能世界系列報告線上發佈會，正式發佈《智能世界2035：從願景到行動》與《全球數智化指數（GDII）2026》兩大研究成果。
其中，繼2024年勾勒趨勢圖景、2025年發佈十大技術趨勢之後，《智能世界2035》報告首次提出通往智能世界的多個關鍵命題，系統回應Agentic AI時代的核心挑戰，為產業界提供從願景到行動的攻關圖譜。
多個關鍵命題
當前，AI正從數字世界走向物理世界，從單點工具深入生產與社會運行的核心環節，重構產業底層邏輯，加速行業變革。
華為副董事長、輪值董事長汪濤提出：“Agentic AI是這場變革的核心變數。AI改寫生產方式、競爭要素及產業形態，必然面臨一系列關鍵命題。方向已然清晰，願景落地更需堅實的行動。《智能世界2035：從願景到行動》正是圍繞這些命題展開的系統探索——從當前AI革命帶來的關鍵變化切入，剖析背後的核心挑戰，進而提出面向Agentic AI時代的行動建議：建構智能基礎設施，重塑使用者體驗與生產模式。”
報告提出，Agentic AI正推動數字世界從“以應用為中心”走向“以智能體為中心”。智能體持續感知環境、自主推理決策、動態呼叫工具、即時與人互動，每一步都伴隨著Token（詞元）的大規模生成與高頻流轉。
報告預測，到2035年，全球年度Token消耗量將增長10萬倍，其中智能體流量佔比超過90%，對算力、網路和雲提出了遠超傳統網際網路應用的要求。圍繞這一判斷，報告凝練出多個關鍵命題與研究方向：
建構具備自主認知與全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在語言智能、具身智能、科學智能等多個方向協同推進；
算力叢集規模百倍提升，智能體任務成本千倍下降，計算架構從“單晶片算力”轉向以“超節點”為核心的Token高轉換效率體系；
建構因果精準、溯源可信的新型記憶體與記憶系統，推動從“資料”向“知識與記憶”演進；
AI全面融入通訊系統，建構以體驗為中心的智能聯接底座；
從駕馭環境到自主演進，Agent OS成為智能體原生技術底座，其核心能力可概括為“（協同力×執行力×記憶力×連接力）^演進力”；
定義無感適配、全域隨行的終端智能新形態，讓智能服務跨越裝置與場景持續伴隨；
實現智能駕駛的自我學習與極致安全，推動汽車從交通工具向“移動具身智能體”演進；
攻克供電與散熱難題，支撐AIDC走向更大算力規模；
面向自主Agent的安全與隱私保護，為智能世界築牢可信可控的安全底座。
未來五年人工智慧將累計創造超27兆美元經濟價值
圍繞上述命題，華為認為，面向Agentic AI時代，需建構以Token為核心的“生產—運載—應用—防護”全鏈路智能基礎設施：以超節點與開放生態提升Token生產效率，以智能聯接底座保障Token高效流動，以Agentic原生雲平台加速AI行業落地，最終讓Token轉化為可感知的智能服務，重塑個人使用者體驗與企業生產模式。
面向產業未來，華為發出五大倡議，呼籲以長期主義、以人為本、科技向善、開放合作與系統思維，推動技術創新轉化為產業進步。
會上，由華為聯合清華大學經濟學研究所撰寫的《全球數智化指數（GDII）2026》同步發佈，旨在為智能經濟發展提供路徑參考。該報告匯聚經濟學、社會學、ICT產業及學術界等多領域專家智慧。
報告預測，未來五年人工智慧將累計創造超27兆美元經濟價值，全球數智基礎設施投資加速，復合年增長率達19.14%，到2030年將超過4兆美元，為智能經濟持續擴張提供堅實底座。
報告將數智世界的核心生產要素重構為“資料、ICT人才、數智化生產工具”，提出運力、算力、存力一體化是產業升級的“黑土地”，並對90個樣本國家的數智化發展水平進行系統評估，劃分為潛能、加速、領跑三階段，為各國政策制定者提供清晰的路徑參考——智能時代不存在普適的統一範式，但通過量化診斷，各國均可找準自身發力點，走出一條契合國情的發展道路。
汪濤表示：“願景不會因描繪而自動實現，行動才是丈量未來的尺度。華為願攜手全球客戶與夥伴，腳踏實地，共同探索，讓今天的每一次實踐，都成為通往智能世界2035的堅實一步。” (上海證券報)