Anthropic最有權勢華人來了!清華校友,不到30歲,搭檔GPT-3一作

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AI 領軍企業 Anthropic 近日任命前白宮高級政策顧問 Sihao Huang 為前沿計算戰略負責人。Sihao Huang 憑藉 MIT 工程背景與白宮政策經驗,將搭檔首席算力官 Tom Brown,負責統籌包括電力、晶片及資料中心在內的長期算力規劃。針對目前 AI 產業對算力的極端需求,Anthropic 已與 AWS 達成千億美元級協議並與 Google 合作獲取 TPU 容量,旨在建構多元化供應鏈。此人事任命顯示 Anthropic 正將算力擴張視為一種結合技術、資金與政治合規的宏觀系統工程。

又有人高調加入了Anthropic。

這次還是個清華校友。

Sihao Huang,任職Anthropic前沿計算戰略負責人,搭檔是大名鼎鼎的Anthropic聯合創始人兼首席算力官Tom Brown。

也一舉成為了Anthropic已知公開職級最高的華人。

就在今天,年僅二十多歲的Sihao Huang將加入Anthropic,負責基礎設施擴張、合作聯盟建設等工作。

他的履歷,也頗有跨度:

廣州出生,新加坡長大,14 歲移居美國,高中就創辦了航天公司。

此後,他取得MIT物理與電氣工程雙學位,同時輔修政治學。

去年9月,他開始擔任白宮的AI與新興技術高級政策顧問。

然後現在,他的新身份延伸到了Anthropic 的算力戰略上。

前沿計算戰略負責人,這個職位幹啥的? 憑什麼能和大名鼎鼎的Tom Brown搭檔?

與Tom Brown合作,參與Anthropic的算力擴張

所謂“前沿計算”,指訓練和運行先進AI模型所需的算力資源,在大模型軍備競賽白熱化的今天,已成了決定大模型未來的生死牌。

在Anthropic內部,算力大權一直由聯合創始人兼首席算力官Tom Brown掌舵。

△Tom Brown

關於這老哥的傳奇履歷,可以參考:OpenAI頭號叛徒,竟然是自學的AI???

他曾是OpenAI初代GPT-3論文的一作,如今在Anthropic全權統籌算力資源的獲取、擴張和高效利用。

(瓦達西瓦最強反水王!)

而Sihao Huang此次加入正是作為Tom Brown的核心搭檔,出任前沿計算戰略負責人。

從透露的資訊來看,Sihao Huang將重點負責基礎設施擴張、產業合作聯盟建設,以及應對前沿AI指數級演進的長期算力規劃。

說白了就是幫Anthropic搞定未來幾年甚至十幾年的電力、晶片、資料中心和巨頭聯盟。

Anthropic今年公佈的兩項合作,或許可以說明這個業務的盤子有多大。

一項是跟老股東Amazon達成的深度擴展協議,Anthropic計畫在未來十年向AWS投入超過1000億美元,鎖定最高5GW(吉瓦)的新增計算容量。

△AWS Project Rainier資料中心

5GW是什麼概念?

相當於好幾座大型核電站的總發電量,足以供幾百萬戶家庭日常用電。

同月,Anthropic還與Google、Broadcom簽訂新協議,獲取數吉瓦規模的下一代TPU容量,預計2027年開始上線。

發現沒??

Anthropic並沒有把雞蛋全放在輝達的籃子裡,而是在多方之間建構起一套複雜的多元供應鏈。

在動輒百億美元、涉及晶片製造、電網負荷與地緣博弈的超級工程面前,算力擴張早已不再只是機房維運那麼簡單。

這就需要一位既懂底層硬體架構,又能看懂全球產業格局與政策脈絡的掌舵人。

Sihao Huang何以擔此重任?

如此年輕就能坐上這個位子,Sihao Huang的履歷到底有多硬?

Sihao Huang生於廣州,在新加坡長大,14 歲時隨家人移居美國——按公開經歷推算,Sihao Huang約出生於2000年前後,很可能是00後。

△Sihao Huang|圖源MIT

少年時期,他就自學電氣工程和程式設計,在臥室裡製作電路板。

移居美國後,他又給自己定下了一個目標,他要把東西送進太空。

於是2016年,還在紐約讀高二的他,就創辦了航天公司Aphelion Orbitals,擔任創始人兼CEO,帶隊開發微型奈米衛星系統以及前沿的航天推進技術。

公司還曾獲得風險投資、員工六名,在紐澤西設有研發設施。

△公司合照,右三為Sihao Huang
△Aphelion Orbitals火箭發動機地面試車

高中畢業後,他順利進入麻省理工學院(MIT),選擇了與此前工程經歷相關的專業:物理學和電氣工程。

2022年,他從MIT順利畢業,拿下了物理學與電氣工程雙學士學位,同時還輔修了政治學。

主修和輔修,後來一點兒沒浪費。

從具體的研究方向上看,這兩條線糾纏、交匯也更加顯而易見。

本科前期,他在MIT工程量子系統研究組鼓搗超導量子處理器,後來,他進入Media Lab,把統計物理方法用於研究選舉機制和政治極化。

本科畢業後,Sihao Huang又以“蘇世民學者”的身份入讀清華大學,攻讀全球事務碩士學位。

此後,他還入選了聲名顯赫的馬歇爾學者(Marshall Scholar),並在全球知名智庫蘭德公司(RAND)以及牛津大學深入開展關於半導體、算力治理與AI政策的研究。

可以說,Sihao Huang找的這個新工作和他的簡歷真的是過分垂直了…..

上一站曾任命於白宮

在正式加入Anthropic之前,Sihao Huang最引人注目的一段經歷,當屬他在美國白宮的核心履職。

他曾出任白宮科技政策辦公室(OSTP)的人工智慧與新興技術高級政策顧問,直接負責AI、算力相關的決策。

這段經歷,與他即將負責的算力戰略有直接的交集。

因為當今世界的前沿算力建設,本質上已經變成了一場全球級的宏觀系統工程。

想要落地吉瓦等級的超大規模智算中心,企業不僅要解決晶片良率和網路互聯,更要直面供電配網指標、土地審批、跨國供應鏈合規。

這就要求戰略負責人必須同時具備兩項核心能力,一邊能聽懂頂尖工程師的技術訴求,另一邊能精準把握產業合規運行邏輯。

不過通常,擁有這種技術和資源能力的,少說也得是中登,更多是老炮……

但Sihao Huang,攜算力經驗升咖,一個二十多歲的年輕人,成為了Anthropic最具權勢的華人。 (量子位)