剛剛,OpenAI版Muse來了!GPT-6.1價格打骨折,被曝要融資超2000億

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OpenAI 在 DevDay 2026 推出 21 項更新,核心為 7x24 小時運行的智能體「Dot」與協作空間「ChatGPT Space」。新模型 GPT-6.1 Sol 在維持高性能的同時將成本降至 Astra 的五分之一。同步上線的 Codex 雲端化與 OpenAI Marketplace 旨在降低開發門檻並建立商業閉環。此外,OpenAI 傳出將進行 300 億美元融資,估值上看 1.4 兆美元。此次更新標誌著 OpenAI 正加速將影響力從底層模型層擴展至應用與分發層,試圖通過強化開發者與用戶黏性在 AI 下半場競爭中取得領先。
奧爾特曼深夜爆更,一口氣發了21項更新。


智東西9月30日報導,今天凌晨,OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在OpenAI DevDay 2026上一口氣發佈了21項產品、功能與更新,包括全天候個人智能體Dot、協作空間ChatGPT Space、GPT-6.1 Sol等。

其中,全天候個人智能體Dot,定位類似Meta的個人智能體產品Muse,由GPT-6 Astra驅動,7×24小時持續運行,擁有獨立雲端電腦、瀏覽器和程式碼編寫測試能力。

有意思的是,不知是巧合還是故意,馬斯克的SpaceXAI公司已經搶注了Dot.com域名,搜這個域名會重新導向到Grok網頁。

今日起,OpenAI Dot向ChatGPT Pro Business、Premium和Enterprise使用者開放,包含在現有訂閱中,對話不計入使用量配額。

協作空間ChatGPT Space則可以讓使用者、隊友與多個智能體在同一動態頁面中共同工作,使用者@Dot即可派活。

GPT-6.1 Sol也同時發佈,該模型在程式設計和專業任務上的表現與GPT‑6 Astra相當,但價格僅為其1/5。

與模型一起更新的,還有8倍速推理模式Ultrafast(最高300token/s)、低延遲Decisions API(毫秒級響應)、新增Pro 500訂閱計畫(月費500美元)、重新開放的Pro 200訂閱計畫(月費200美元)。

此外,OpenAI還發佈了8項開發者能力:Codex Harness開源、Codex雲端化、Codex安全雲、Agents API公測、OpenAI私有智能、Sign in with ChatGPT、Plugin Extensions、OpenAI Marketplace。

平台與生態更新另有6項,覆蓋ChatGPT Sites增強、外掛發現與提交流程最佳化、AWS Bedrock託管Agent、與微軟Agent 365整合、與Base Ten合作開放開源模型等。

在主旨演講尾聲,Altman邀請被開發者稱為“重設之神”的“Tibo” Thibault Sottiaux在現場按下“重設鍵”,為全世界所有ChatGPT使用者重設了帳戶額度。

另據彭博社今日報導,知情人士透露,OpenAI在推遲IPO後,計畫在新一輪過橋融資中至少籌集300億美元(約合人民幣2011億元),尋求的投前估值約為1.4兆美元(約合人民幣93848億元)。

如果融資順利,其估值可能重新超過Anthropic最近一輪私募市場融資時的9650億美元估值。


01. Dot:全天候智能體 “最真實的AI形態”

Sam Altman在開場主題演講中,將Dot定位為“我們一直為自己設想的最真實的AI形態”。

Dot由GPT‑6 Astra驅動,是7×24小時持續運行的智能體,能主動查看夜間資訊、清晨推送緊急事項、更新日曆、篩選反饋,幫助使用者找回注意力。

通過OpenAI的外掛生態,Dot可以連接4000多款應用。無論通過ChatGPT、簡訊、Slack還是Teams,使用者都能隨時聯絡到自己的Dot。

在能力上,Dot依託Astra模型驅動,可承擔端到端的複雜工程項目,如監控bug報告、修復問題、起草PR、規劃預算周期、診斷APP性能瓶頸並建構修複方案扥過任務。

同時,每個Dot擁有獨立的雲端電腦、瀏覽器和程式碼編寫測試能力。使用者可以隨時打開Dot的電腦,檢查它的工作;也可以授權Dot連接並使用使用者自己的裝置,直接在工作環境中與Dot協作。

在應用場景方面,Dot可以是科學家,它會瞭解使用者的研究問題,以及評估證據的方法。獲得新資料後,它會重新運行分析,探究意外結果,並更新論文中的圖表。當研究發現發生變化時,它會修改相應的解釋,並標出需要使用者審閱的內容。

如果使用者是一名內容創作者,Dot會瞭解其表達風格和受眾關心的內容。收到新的訪談文字稿後,Dot會找出適合剪輯的片段,準備節目筆記,並起草社交媒體帖子供使用者審批。它還會將使用者的修改同步到各份材料中,並逐漸瞭解那些內容能引起共鳴,讓使用者有更多時間專注創作。

此外,Altman給出了一個很有代表性的示例:將App從即將關閉的舊版API上遷移出來。

這個任務在傳統工作方式下需要協調多人、耗費大量時間,而Dot能夠自動追蹤程式碼庫中的依賴關係、識別所有需要修改的元件、編寫程式碼、運行測試,最終為團隊生成待稽核的拉取請求。

這意味著過去需要數天甚至數周的項目級工程任務,現在可以被壓縮到極短的時間內完成。

除個人版外,OpenAI還發佈了企業版Specialist Dot(preview),定位是由公司配置的虛擬隊友,可規模化處理會計、行銷、法律等密集型工作。企業可設定目標和上下文、審查產出並反饋改進,反饋在全公司共享。

目前,據Altman透露,OpenAI內部已對這一模式進行了多角色測試,效果顯著。OpenAI正在與微軟合作,將Specialist Dot整合到Agent 365中,使企業能夠通過現有的微軟管理工具統一管控這些智能體。


02. ChatGPT Space 人和智能體協同工作,還能多人協作

Altman認為,目前“幾乎所有生產力軟體都不是為AI和人類高效協作而設計的”。因此,OpenAI推出ChatGPT Spaces——一個使用者、隊友與智能體共同工作的協作空間。

Space是一個動態頁面,使用者可以在其中撰寫計畫、進行研究、建立圖像、生成資料或建構全新產品。

Dot可以直接在頁面中與使用者協同工作,例如使用者可以邀請一個Dot跟蹤項目進度。在評論中@一個Dot,它便會立即參與進來並開始處理任務。

使用者還可以為頁面設定具體指令,例如“檢查API平台的Slack頻道並每日更新發現”,讓Dot自動維護頁面內容的時效性。Space中的所有頁面與檔案統一存放於一個類似雲端硬碟的空間中。

在協作體驗方面,Space支援使用者與多個Dot在同一頁面同時工作,即將推出的簡報功能將允許團隊與多個Agent在ChatGPT內即時協作編輯一份簡報。

在產品演示環節,Dot可以自動更新Launch評審時間到日曆、自動分析隔夜使用者反饋、主動推送設計團隊的最新修改稿供使用者審閱。

通過語音對話,使用者可以快速獲取使用者測試進展並隨手委派整理FAQ等任務,Dot憑藉對使用者工作上下文的完整瞭解,能夠直接完成這些工作。

在Space中,使用者能夠直接@Dot將資料表格轉換為動態柱狀圖並支援即時篩選和定期自動更新。在Slack中,使用者也可以將任務線程直接轉發給Dot委派處理。

OpenAI內部實際營運案例顯示,工程師的Dot能夠在反饋頻道中自動發現bug、展開調查並直接提交修復PR—,這種方式每天幫助OpenAI工程師修複數十個bug。

此外,Dot還能直接呼叫Codex在筆記本上建構APP並部署到iPhone模擬器,使用者可以全程監督並繼續委派收尾工作。


03. GPT-6.1 Sol 性能比肩Astra,價格卻是其1/5

除了新產品外,新模型GPT-6.1 Sol也正式發佈。Altman稱,GPT-6.1 Sol在某些方面甚至比Astra更聰明,將成為開發者的“日常主力模型”。

但在價格上,GPT-6.1 Sol的價格僅為Astra的1/5,輸入2美元/百萬token ,輸出10美元/百萬token同時標準輸入還有95%的折扣。

程式設計方面,在複雜軟體工程能力測試DeepSWE v1.1中,GPT‑6.1 Sol達到與GPT‑6 Astra相當的水平,同時以更低的推理強度和成本,比GPT‑6 Sol的最高得分高出6.4%。

專業工作方面,在專業問題回答測試GDP.pdf中,在所測試的各檔推理設定下,GPT‑6.1 Sol的得分均高於帶回退機制的Opus 5.5,而單任務成本不到其一半。

在多步驟工作流測試AutomationBench中,GPT‑6.1 Sol在中等推理強度下的得分比Opus 5.5高2.2%,成本則約為其1/3。這一得分也比相同設定下的GPT‑6 Sol高出4.8%。

需要與電腦應用互動的任務方面,在OSWorld 2.0測試中,最高推理強度下,GPT‑6.1 Sol的得分比GPT‑6 Sol高7%,成本卻不到其一半。在最高推理強度下,它與Astra的得分差距縮小至2.1%以內,單任務成本約為其1/7。

Terminal-Bench Science 0.1評估包括資料分析、模擬和定理證明在內的科學工作流。在最高推理強度下,GPT‑6.1 Sol的得分超過GPT‑6 Sol兩倍,單任務成本卻不到其一半。

在最高推理強度下,GPT‑6.1 Sol的平均單任務成本為5.47美元,而Opus 5.5為23.21美元,Astra為23.80美元。

GPT‑6.1 Sol在高難度提示下的事實精準性也有所提升。在超高推理強度下,它的事實錯誤率為4.1%,低於GPT‑6 Sol的4.5%,更接近相同設定下Astra的4.0%,而單任務成本比Astra低約83%。

同時本次模型更新了Ultrafast高速推理模式,這一模式將模型響應速度提升至標準版的8倍(每秒300個token),價格為標準版的6倍。

該模式適用於API、ChatGPT和Codex三大平台,初期支援Astra模型,後續將擴展至GPT-6.1 Sol。

在大會現場的演示中,同一任務在Ultrafast模式下的完成速度遠超常規版——使用Ultrafast的火箭已完成發射,常規版火箭仍在建構中。

在研究自我最佳化方面,通過讓模型以持續循環的方式尋找框架中的改進機會,OpenAI成功將延遲降低超一半。

更重要的是,模型幫助顯著提升了Astra在桌面和瀏覽器導航中的安全性與對齊度。通過訓練模型在危險場景中的拒答能力,Astra在行業標準的電腦使用壓力測試中達到了領先水平。

在自主研究能力方面,OpenAI團隊透露稱,今年1月的時候,模型在耗時一天以上的任務中絕大多數都以失敗告終。而到了7月,借助Ultrafast的高速推理能力,模型已能獨立完成超過1/3的時長一天的研究任務,全程無需人工干預。

在科學貢獻層面,據OpenAI團隊接受Astra已幫助解決了100多個持續數十年的數學難題,正在加速針對耐藥菌的新型抗生素研發,輔助研究古代語言和歷史,開發更好的可再生能源並提高能源效率等。

此外,OpenAI預覽了Decisions API,該API讓模型在零點幾秒的時間內做出響應,幾乎是無感體驗。

其技術原理是在Luna模型中加了一組預定義選項(如請求路由、圖像分類、Agent下一步行動決策),通過將模型注意力集中在特定選擇上,實現極低的延遲,同時保持圖像理解、多語言支援和安全保護等核心能力。

伴隨新模型的發佈,OpenAI推出了全新的Pro 500訂閱計畫,該計畫提供最高使用量限制,使用量為Plus等級的25倍,并包含Ultrafast模式的存取權,同時可用於“使用ChatGPT登錄”的合作夥伴應用。

原有的Pro 200計畫今日重新開放,保留所有前沿模型訪問權,GPT-6.1 Sol作為日常驅動模型。


04. 開發者工具升級:Codex雲端化、Agents API公測 Astra現場演示自主玩遊戲

在開發者工具部分,OpenAI發佈了多項面向開發者的基礎設施級更新。

Codex Harness開源:驅動Codex和Dot的核心框架現已實現開源。這個框架經過了大量最佳化,能夠在最少token消耗下實現最快速度和最高精準率。

Codex雲端化(今日上線):Codex現在已經完全在雲端運行。使用者可以在手機上啟動一個任務,然後在瀏覽器或桌面上無縫續接,進度不會丟失。即使關閉筆記型電腦,Agent也會在雲端持續工作。

Codex安全雲(今日上線):Codex安全雲是一款面向防禦者的基礎設施加固工具。它在雲端環境中可以持續運行,主動發現漏洞並準備經過驗證的修複方案供使用者審閱。新增功能包括自動去重、定時掃描和全新介面。

Agents API(公開測試版):OpenAI正式發佈Agents API,包含Harness託管、記憶體、多Agent控制等元件,與驅動Codex和Dot的底層技術完全同源。該API還支援Computer Use。

OpenAI私有智能(預覽):ZDR結合私有安全處理技術,能夠在完全不記憶體客戶內容的前提下提供前沿模型的安全能力;私有推理則在推理階段即實現隱私保護。

在基礎設施性能方面,OpenAI公佈,Responses API在過去一年中實現了100倍增長,可靠性保持在99%以上;首個token時間縮短了45%;工具呼叫和工作流速度提升了超過30%。

此外,OpenAI與AWS合作,在Bedrock平台上推出了由OpenAI驅動的託管Agent,AWS客戶可以在其現有應用和資料旁邊直接建構OpenAI Agent,同時訪問OpenAI前沿模型並使用Codex和ChatGPT Work。

在現場,OpenAI團隊演示了新版Codex CLI,以及各項開發者功能的使用效果。

Codex CLI推出了全新的終端介面,並引入了由GPT Live驅動的雙向語音對話能力——開發者可以用自然語言直接與終端即時互動,無需打字即可完成指令下達與結果確認。

例如,Astra可以將場地照片即時轉化為3D世界,並借助Ultrafast模式進行現場語音指揮,實現即時修改場景內容。通過Codex CLI的雙向音訊能力—,使用者可以用自然語言直接與終端對話。

此外,CLI新增了/agents檢視,開發者可以在命令列中直接查看和管理多個Agent的運行狀態、任務進度和輸出結果。

在現場,OpenAI團隊用語音指令建構了一個抽取觀眾贈送門票的應用,幾乎瞬間完成,並可即時語音修改。

最令人印象深刻的是Astra自主玩遊戲環節,Astra通過瀏覽器使用功能自主學會了操作太空飛行遊戲,自行選擇飛船並操作鍵盤闖關。

與Hugging Face合作的可程式設計機器人Lavender,整合了Astra視覺、GPT Image 2.5圖像生成和GPT Live 1語音能力,能夠即時觀察現場觀眾並繪製畫像,還對語音指令做出響應。OpenAI團隊透露,這個機器人昨晚僅用幾個小時便通過Codex完成整合。


05. 分發與商業化:ChatGPT登錄、外掛擴展 Marketplace正式推出

在平台與開發者工具之外,Altman著重介紹了OpenAI在分發與商業化方面的佈局。

使用ChatGPT登錄(Sign in with ChatGPT)今日上線:使用者使用ChatGPT憑據登錄開發者的應用後,即可使用其訂閱中包含的token,開發者無需承擔使用者的初始token成本。

外掛擴展(Plugin Extensions):OpenAI正式推出外掛擴展機制,開發者能夠建構幾乎完整的應用程式,原生融入ChatGPT體驗,並通過OpenAI管道分發。

ChatGPT Sites增強:截至目前,在過去幾個月中,已有數百萬個各類型站點通過ChatGPT Sites建立。現在這些站點可支援連接的外掛與資料,團隊成員可以使用自己的憑據登錄並攜帶自己的Agent,體驗根據使用者身份動態變化。

外掛發現與提交流程最佳化:在發現機制上,ChatGPT能夠在對話流程中智能識別並推薦可能幫助解決使用者問題的外掛,使用者在對話中即可直接連接使用。在提交流程上,開發者可以跟蹤評審狀態、查看需要修復的問題、申請人工稽核,更新外掛工具時也無需從頭重新提交整個流程。

OpenAI Marketplace(今日上線):OpenAI Marketplace正式發佈,首發擁有30多家合作夥伴,包括Code Rabbit、Notion、Purcell等。

企業客戶可以將現有OpenAI承諾額度用於購買第三方產品。反過來,開發者也可以在自己的OpenAI承諾額度內消費Marketplace中的產品。

此外,通過與Base Ten的合作,使用者從今日起可以直接在Marketplace中訪問開源模型。


06. 結語:OpenAI加碼開發者生態 使用者粘性或成AI下半場的關鍵因素

在這場開發者大會上,Sam Altman和OpenAI團隊成員從個人智能體講到到協作空間,再從新模型和開發者云,講到到外掛生態與Marketplace,整場大會幾乎沒有喘息的時間,資訊量直接拉滿。

通過不斷地產品更新迭代,開發者接入門檻在下降,留在生態裡的理由在增加。

對OpenAI來說,這有助於把影響力從模型層擴展到應用層、分發層和交易層。對開發者來說,選擇OpenAI的理由也多了一層:這裡有使用者、管道和變現可能,也有持續迭代的工具鏈。

如今AI競爭走向下半場,使用者以及開發者的粘性,或將成為AI產品生存的關鍵。(智東西)