台北時間 9 月 30 日凌晨 1 點，OpenAI DevDay 2026 在舊金山 Fort Mason 開場。Sam Altman 主持了開幕主題演講，一口氣帶來 20 多項發佈。
這次 DevDay 的意思很直白：OpenAI 開始把“永遠線上、替你幹活的 AI 員工”打包來賣。
給它配一台雲電腦、一個辦公室（協作空間）、一個更便宜的大腦（新模型）、一張更快的嘴（極速檔），再把 12 億周活使用者變成開發者的分發管道。
以下內容依據 OpenAI 官方發佈、開發者文件和幫助中心核查；現場畫面取自完整主題演講視訊。（發佈會完整中英文字幕視訊在文末）
01 Dots：永遠線上的 AI 員工
全場份量最重的發佈：Dots。
Altman 的定義是"remarkably capable, always-on agents"（非常強大、永遠線上的智能體）。
你關掉 ChatGPT，它還在幹活。這是 Dot 和普通聊天機器人最不一樣的地方。
按照官方的說法，每個 Dot 都用旗艦模型 GPT-6 Astra，有自己的一台雲電腦和瀏覽器，還能通過 ChatGPT 外掛生態連接 4000 多個應用。調查 bug、寫程式碼、做調研、推進項目，都可以交給它，然後等它回來匯報、請示。
先說它怎麼幹活。
你沒交代任務的時候，它也會做“主動研究”（proactive research）：用唯讀權限看看你連接的應用，找找有什麼能幫忙的事。這時候它能看，不能發、不能改，也不能點。
官方舉了一個例子：一位內測使用者的 Dot 發現他忘了給一家媒體開發票，就先把發票準備好，等他點頭再發出去。
你可以給 Dot 起名字、定製形象。在 ChatGPT 桌面、網頁和手機端都能跟它聊天、打電話，也可以在 Slack、Teams 裡找它。換個地方接著聊，前面的上下文還在。
簡訊正在面向美國部分 Pro 使用者進行有限 beta，能否使用以帳戶實際開放情況為準。
它能做什麼，還是你說了算。規則裡可以設好“什麼自己做、什麼先問你、什麼永遠不碰”；後台做過那些事，在 Activity View 裡都能查。像改密碼這樣的敏感操作，仍然得你自己來。
OpenAI 自己也在用。按照他們給的例子，Dot 會調查 Slack 裡出現的 bug，也會把新設計做成能運行的應用。
企業版 specialist dots（採購、發票、客服等專職 Dot）正在做定向試點，並與微軟合作接入 Agent 365 的管控體系。
誰能用、多少錢：Pro 和 Business Premium 套餐裡帶一個 Dot，不用為首個 Dot 再付一筆錢。Pro 目前有 100、200、500 美元/月三個檔位。
Dots 正在符合條件的市場逐步推送；個人 Pro 首發暫不覆蓋歐洲經濟區、瑞士和英國，Business Premium 的地區範圍更廣。
Enterprise、教育、醫療版要先由管理員打開 beta，默認是關著的。
首月優惠有邊界。按照幫助中心的說法，發佈後的一個月內，符合條件使用者的 Dot 用量暫時不計入套餐額度，後面的規則再公佈。
但這裡要分清：只是跟 Dot 聊天，不消耗 ChatGPT 額度；它替你啟動或管理的 Codex / ChatGPT Work 任務，還是照常計入。不能理解成首月所有任務都免費。
這也把 Dots 放進了個人智能體的競爭裡。Meta 在 9 月 8 日推出 Muse，基礎使用免費，更多用量另有訂閱。
兩家的產品入口不同：Muse 有自己的 App 和網站，也能在 WhatsApp 中使用；Dots 則放進 ChatGPT，並隨指定訂閱提供首個 Dot。
02 ChatGPT Space + Pages：給員工配一間辦公室
有了“員工”，還得有地方一起幹活。ChatGPT Space 就是這個共享協作空間：團隊成員、ChatGPT、Dot 在同一份上下文、同一批檔案上工作。它會取代 Pro / Business / Enterprise 使用者原來的 Library。
跟它一起更新的，還有這些功能。
Pages 就是讓人和智能體一起編輯的文件。寫作、調研、畫圖、生成圖表，都能在頁面裡做；在評論裡 @ 一下隊友或 Dot，它就能直接在文件裡開工。
協同幻燈片 也在計畫裡。按照官方的預告，未來幾周會開放，多人和智能體可以一起編輯，還能匯出到 PowerPoint / Google Slides。什麼時候能用，還是看你的帳戶有沒有開放。
團隊與共享任務 面向 Business 和 Enterprise。你可以讓長期任務按計畫運行，也可以讓它收到新郵件之類的事件後自動開工。Slack / Teams 裡的 @ChatGPT 協作，也面向這兩個套餐。
Meetings 外掛（macOS 版 beta）：會議摘要與行動項存入 Space，筆記生成後音訊刪除，不能再回放。首發面向 Pro、Business，Enterprise 即將開放。
Space 面向 Pro、Business、Enterprise，桌面與網頁端可建立和編輯，手機端首發可尋找、閱讀和分享，建立與編輯尚未開放。
這步棋很直白：把 Slack、Notion、Google Drive 裡“智能體需要的那部分”，搬進 12 億人每周都在使用的產品裡。
03 GPT-6.1 Sol：旗艦附近的智能，五分之一的價格
本次沒有全新旗艦模型：GPT-6 Astra 在 9 月 3 日發佈，距這次 DevDay 不到四周。主角是 GPT-6.1 Sol——GPT-6 Sol 的升級版，距離後者發佈僅隔一周。
按照官方的說法，它的智能非常接近 Astra，標準輸入/輸出價格只要五分之一。
價格（API，每百萬 token，標準檔、輸入不超過 27.2 萬 token）：輸入 $2 / 快取輸入 $0.10 / 輸出 $10。
上下文上限 105 萬 token，單次最多輸出 12.8 萬 token，知識截止 2026 年 4 月 30 日。
不過，能裝下這麼長的上下文，不代表都按這個單價算。輸入超過 27.2 萬 token 時，整個請求的輸入與快取費率都要翻倍，輸出費率則是 1.5 倍。
API 可用模型 ID 為 gpt-6.1-sol；ChatGPT Work 和 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 逐步開放，組織使用者還受管理員設定影響。注意：暫未進入普通 Chat 對話。
價格之外，再看看評測。
這裡說的“降價”，是跟 Astra 比。GPT-6 Sol 本來就是 $2 / $10，這次標準輸入和輸出單價沒漲，快取輸入從 $0.20 降到 $0.10。
如果你的 agent 要長期運行、反覆復用上下文，這部分成本會降下來。
基準資料（均為 OpenAI 官方評測口徑）：DeepSWE v1.1 上與 Astra 持平，單任務成本約五分之一；OSWorld 2.0 離線集上，最高推理強度時距 Astra 2.1 個百分點，單任務成本約七分之一。
在 GDP.pdf 與 AutomationBench 的指定設定下，它也超過了 Opus 5.5。但別把這個成績理解成所有專業任務都領先。
低推理強度下，“回答中至少有一處事實錯誤”的比例從 11.4% 降到 7.7%。測試採用的是使用者曾指出舊模型出錯的困難問題，不代表日常使用的整體錯誤率。
Terminal-Bench Science 0.1 上，最高推理強度時得分超過 GPT-6 Sol 的兩倍；平均單任務成本 $5.47，對比 Opus 5.5 的 $23.21 和 Astra 的 $23.80。
Astra 在該測試中的最高得分仍領先。
插曲：GPT-6.1 Astra 的公開發佈被取消。CNN 在 9 月 28 日的報導中引用 OpenAI 安全負責人聲明：模型在遵守任務範圍、獲得授權和向使用者如實說明已完成工作方面尚未達標。據報導，它此前的發佈目標是 10 月。
04 Ultrafast：速度也開始明碼標價
速度也有單獨的付費檔位了，叫 Ultrafast。
按 DevDay 發佈回顧口徑，最高達到 300 token/秒，Codex 中 token 生成速度最高為標準檔的 8 倍，API 中最高為 6 倍；這不是整個任務完成速度的保證。
Astra 的短上下文 API 單價為輸入 $60 / 輸出 $300 每百萬 token，是標準檔的 6 倍。
誰能用：Astra Ultrafast 已向 API 使用者開放，初期默認速率限制較低，支援美國資料駐留與全球處理，不支援歐盟等非美國地區處理端點。
ChatGPT Work 和 Codex 內面向 Pro 500（500 美元/月新檔位，25 倍 Plus 額度）及符合條件的 Enterprise / Edu；還需滿足工作區設定。
GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本將在未來幾天開放。
這裡又有兩套帳：Codex 的 Astra Ultrafast 按標準檔 8 倍速率消耗套餐內額度；購買的 credits 和適用的 Enterprise 按量用量，按 6 倍計費。
API 的 6 倍價格、套餐的 8 倍消耗和“最高 8 倍生成速度”，不能混成同一個指標。
現場讓 Ultrafast 和 Regular 並排執行同一個生成火箭的任務，差多少，畫面裡能直接看到。不過這只是一次演示，放到你自己的工作流裡，還得測實際延遲。
05 Agents API 與 Decisions API：開發者的智能體基礎設施
對開發者來說，這可能是 Dots 之外最重要的一條：Agents API 在 9 月 10 日已進入 public beta，這次新增 Computer Use。
它把託管 harness、工具呼叫、MCP、上下文壓縮（compaction）和多智能體能力都給開發者用，智能體還能直接操作軟體介面。按照官方的說法，開放的是驅動 Codex 的 harness 和基礎設施。
可通過 API 呼叫，也可在 Codex 與 ChatGPT Work 中使用相關能力，後者的套餐範圍為 Pro 500 與 Enterprise。
還有一個 Decisions API，目前在 limited preview，計畫未來幾天擴大開放。它基於 Luna，專門幹一件事：從預設選項裡選一個。內容分類、請求路由，或者讓 agent 選下一步做什麼，都屬於這類任務。
價格還沒公佈，劃不划算，等定價出來、跑過實際測試再說。
跟亞馬遜合作的 Bedrock Managed Agents，則把 Agents API 的核心能力帶進 AWS 原生環境。
06 Codex 全家桶：從寫程式碼到"操作電腦"
Codex 這次想做的事也很清楚：從幫你寫程式碼，走到能自己操作電腦、把活幹下去。
有了 Codex Cloud，任務就在雲端繼續跑，合上筆記本也不停。你可以在手機上發起，再回桌面端收尾。團隊也能復用同一套開發環境，統一配置和權限。Plus 及以上可用。
CLI 這邊，語音操控、/agents 多工委派與追蹤檢視都加進來了，會話恢復和 worktree 流程也有改進。
Code Review：桌面端可讀摘要、看 diff、提問題，並向 GitHub PR / GitLab MR 分享反饋；雲端可自動做第一遍審查。官方回顧列為全套餐可用，具體帳戶仍受開放進度影響。
Codex Security Cloud：按需或按計畫掃描 GitHub 倉庫漏洞，持續檢查新提交，自動調查、去重、準備修複方案；Pro / Business / Enterprise / Edu 可用，包含 Daybreak Blue 模型權限，無需單獨申請。
我會留意的是，審查的範圍越大，無人值守時可能出錯的地方也越多。
07 分發與商業化：12 億周活變成你的管道
Altman 公佈：ChatGPT 每周活躍使用者約 12 億。圍繞這個數字，OpenAI 把 ChatGPT 做成了一個"共享介面"：
Plugin extensions：外掛可以擁有側邊欄入口、互動面板和檔案查看器，接近“在 ChatGPT 裡跑完整應用”。
MCP 事件讓外掛能基於外部應用動態觸發自動化；基礎擴展與事件能力列為全套餐可用。
Sites 託管外掛另有套餐限制，面向 Business、Enterprise、Healthcare 和 Edu。
Sign in with ChatGPT：Plus 和 Pro 使用者可在參與合作的第三方工具中使用自己的套餐額度。
官方列出的首批 16 家合作方包括 Devin、Notion、Vercel、T3、OpenClaw 和 Dactyl；使用者能控制每家可使用多少額度，這些用量會計入套餐限制。
帳戶登錄身份功能與套餐額度共享的適用範圍不同。
OpenAI Marketplace：符合資格的企業客戶可把已有 OpenAI 採購承諾的一部分用於購買獲批合作夥伴軟體，首批 32 家包括 Adobe、Figma、Salesforce、HubSpot、ServiceNow。
對開發者來說，這個目錄可能讓客戶用已經安排好的採購承諾來買你的軟體。不過，資格、產品和每筆採購都要稽核，進了目錄也不代表就能自動抵扣。
訂閱檔位需要單獨看：官方幫助中心當前列出 Pro 100、Pro 200 和 Pro 500，Ultrafast 在個人 Pro 中只包含於 Pro 500。具體套餐權益以當前價格頁和帳戶顯示為準。
08 對開發者的實際影響
工作流變化：從“寫 prompt”到“分配工作”。Dots 把持續跟進、後台研究和跨管道溝通打包成一個個人智能體產品；Agents API 則讓開發者把託管執行能力接進應用。
長期運行的 agent 早就有了，這次是把使用門檻又往下拉了一點。
如果你在做這類系統，就得想清楚：任務交給誰，怎麼盯進度，怎麼查它做過什麼，出了問題又怎麼叫停。Activity View 和權限規則這些東西，都會變成必須考慮的部分。
成本帳要重算：做 agent 程式設計和長任務，可以先評估 Sol；快取輸入減半對反覆復用上下文的任務有利，但長輸入還要計算加價。
分類、路由和有限選項決策可以關注 Decisions API，等實際延遲、價格和開放範圍確定後再決定是否替換。
Ultrafast 留給延遲敏感場景，但 API 的 6 倍價格與套餐內的 8 倍額度消耗，用之前先算好帳。
Dots 首月優惠結束後，還要根據公佈的正式用量規則重新評估；它啟動的 Work / Codex 任務現在就會照常計入額度。
選型的話，要做複雜 agent 程式設計、又需要接近旗艦的智能，可以先評估 GPT-6.1 Sol。先看它在你自己任務上的表現，別只看官方榜單。
特別在意延遲，就看 Ultrafast Astra。
做企業內部工具，可以關注 Private Intelligence：零留存、私有安全處理，秋季還會有保密計算推理預覽。
想搭 ChatGPT 的流量，就研究 Plugin extensions 和 Sign in with ChatGPT。這可能是未來一年，獨立開發者離 12 億使用者最近的一條路。
競品視角：Sol 的 $2 / $10 標準單價與 Anthropic 在 9 月 28 日發佈的 Claude Sonnet 5.5 處於同一檔位。OpenAI 的說法是“Sol 更接近自家旗艦”——信一半，跑自己的 benchmark 再說。
Agent 形態上，Anthropic 已有 Claude Code / Cowork；Manus 的 Cue 則給了 agent 獨立信箱、電話、錢包和電腦，也支援使用者設定付款預算。至於誰做得更好，還需要具體實測。
我更關注 Dots 的捆綁方式：它搭在已有的指定訂閱上。
09 結語
這次 DevDay 沒有發佈更強的旗艦模型，但可能是 OpenAI 近年來最重的一次產品化更新。它把“智能體”做成了一套能買、能算帳、也能查它幹過什麼的產品。
當 AI 開始按“員工”來賣，我更關心的是：它能不能讓人放心把事情交出去。模型有多聰明，只是其中一部分。(AI范兒)