OpenAI真的是一日一更啊！
就在剛剛，OpenAI「義父」Tibo亮出Day 5更新：「24小時線上Agent」dots，現在用手機就能建立了。
他直呼驚喜：此前已有那麼多人通過網頁和桌面端建立dot，現在，是時候把規模做大了！
已獲得dots使用權限的使用者，打開iOS或Android版ChatGPT，就能直接建立自己的dot。
更驚喜的是，dots給Codex派活，也更順手了。
啟動新任務、跟進舊線程、尋找相關背景，再加上管理定時任務，這個私人助理越來越像個「派活大管家」。
掏出手機捏個Agent，再讓它指揮Codex幹活，這件事又少了一道門檻。
不用每次都切進Codex，你也能把工作交代下去。
01. 手機捏個dot 開口就能派活
9月29日，OpenAI發佈了「全天候個人AI智能體」dots。
它背後的模型，是GPT-6 Astra。
它和普通的ChatGPT對話完全不是一個概念。
dot有自己的雲電腦和瀏覽器，可通過外掛連接4000多個應用。
在授權範圍內，它能持續推進任務，並主動匯報進展。
按OpenAI的說法，可以把dot看作自己的分身。
它會學習你的工作方式，發現需要關注的事項，並用自己的電腦推進你的項目。
但此前，要建立和配置dot，還得先用桌面App或網頁。
想從零捏一個？那得先坐回電腦前。
而這一次，OpenAI直接把這個門檻給拆了。
現在，打開手機上的ChatGPT App，就能從建立開始，一路完成配置。
起名字、選外形、連接應用，全流程都能在手機上完成。
而這只是第一步。
02. dots指揮Codex「派活大管家」來了
手機端只是入口變化，更關鍵的，是dot與Codex之間的配合又進了一步。
Codex負責具體的程式設計工作，dot則更像一個幫你組織任務的私人助理。
dot此前已經能向Codex派活。
這次補強的，是它們之間的銜接。
該沿用舊線程，還是另開一個？那些背景需要帶過去？dot能更好地判斷。
之前討論過的開發需求，可以接著已有線程繼續做，相關背景也更容易找回來。
具體變化，可以拆成三件事：
尋找相關背景
dot可以搜尋ChatGPT對話，並呼叫已有Codex線程和自動化任務中的上下文。
之前講過的需求、做過的嘗試，能接著用，就少重複一遍背景。
更順手的線程管理
另一個改進，是對新舊任務關係的判斷。
它更擅長判斷什麼時候繼續舊線程，什麼時候另開一個，減少相關工作被拆散的情況。
跟進結果，管理定時任務
除了跟進程式設計任務，dot還能查看和編輯ChatGPT Work裡的定時任務。想瞭解接下來的安排，或者調整周期性工作，都可以告訴它。
演示裡，dot還會在Codex完成修改後繼續發消息，要求開PR，再把待審查的結果彙總給使用者。
這樣一來，dot就像幫你統籌全域的「項目經理」，Codex則是負責具體程式設計工作的「工程師」。
而你，是發號施令的CEO。
流程也很直觀：打開ChatGPT App，建立dot、交代目標，再由它把程式設計任務交給Codex。
你可以在手機上查看進度、處理需要批准的操作，也能隨時補充要求。
想到一件要做的事，掏出手機，就能先把任務交代出去。
不僅如此，OpenAI還扔出了一批dots細節修復，其中包括：
瀏覽更快，滾動更流暢，少一些多餘通知；程式碼塊和附件的顯示也更清楚了。
Outlook設定、套餐說明和失敗後的重試也做了改進，網頁端及語音通話中的企業版訪問更可靠。
03. Codex秒猜下一句 真·讀心術
比這條dots推文早92秒，Tibo還亮出了另一項Day 5更新：Composer Predictions（對話輸入預測）。
簡單來說，Codex有了「讀心術」，能猜到你下一步想說什麼了。
OpenAI放出的15秒短片，專挑開發者熟悉的瞬間。
讓Codex做完一款遊戲，輸入框裡就出現了下一步建議：「去把遊戲裝到我的Chromatic上。」
換到調整頁面的場景，一句大寫的「CENTER THE DIV」冒了出來，也就是把那個div居中。
還有開發者熟悉的收尾動作：「好，清理一下，再開個PR」。這些話都由Codex提前擬好，碼農可以直接採用。
畫面裡還有兩種建議：把論文講得簡短、通俗一點；保留當前設計，讓它也能在手機上正常使用。
下一步可以是解釋材料，也可以是繼續改產品。
Codex根據對話預填下一條消息；按Tab接受後，仍由使用者決定是否傳送
還是熟悉的Tab鍵，現在連人給AI下的指令也能補全了。
Codex回答完一輪後，會根據當前對話，猜測你接下來可能傳送的完整消息。
按下Tab，建議進入編輯框。你可以修改，再決定是否傳送；覺得不對，也可以照常輸入自己的話。那個替你說話的AI，仍得等你點頭。
這裡最有趣的變化，是輸入框突然變得很像一個接得上話的同事。事情聊到那裡，下一步通常該做什麼，甚至你平時怎麼說話，都成了它預測的線索。
OpenAI員工Sharif Shameem給出了一個很抓人的說法。按他自己的使用感受，Codex能猜中他接下來要發的大約四分之一的消息。
他還轉述一位共事研究者的評價，稱預測「精準得嚇人」。這裡的四分之一是個人自述，沒有公佈樣本量，不能當作產品精準率。
外部使用者Ivan Ciraj也說，自己當天已經用了很多次，感覺像回到了按Tab補程式碼的年代，只不過體驗被大幅加強了。
他最意外的是，之前根本沒想過還能這樣工作，甚至想向OpenAI裡提出這個點子的人致敬。
Thomas Ricouard更直接：他大概接受了90%的建議。這是他的個人使用反饋。
目前，這項Beta功能面向符合條件、年滿18歲的個人Pro使用者，支援Codex桌面端的本地和SSH線程，以及GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。
Tibo特意強調了另一個細節：預測包含在Pro套餐裡，不消耗用量。
精準地說，免費的是生成建議這一步；把消息發出去，讓Codex繼續幹活，仍按正常方式計量。
少敲幾個字當然舒服。更微妙的變化是，AI還會建議下一步做什麼。遇到熟悉的收尾操作，人只需確認；碰到方向性的選擇，還是得自己拿主意。
04. OpenAI爭的，是你開工的第一步
把兩項更新放在一起，OpenAI想搶的位置就更清楚了。
dots接住目標、組織背景、委派任務；Codex則在一輪工作結束後，提前給出下一步建議。
OpenAI想佔住的，是使用者剛有一個目標、還沒決定打開那個工具的那一刻。
在不同工具之間找背景、分任務、接反饋，原本都要人來回奔忙。
如果這條鏈路能穩定跑通，從交代目標到檢查結果，人就能少花些時間在工具之間來回切換。
到那時，開工的第一步，可能就變成一句：「這件事，交給我的dot。」 (新智元)