這位43歲的打工皇帝，有才，有貌，還有一雙看見未來的眼睛。
在最近的星展亞洲前瞻峰會上，TikTok CEO周受資做出了一個大膽預言。
"未來兩到三年，AI將在這些領域帶來真正的科學突破。"他說完這句話，停頓了一下，又補了三個"非常"——這非常、非常、非常有可能。
作為字節對外的核心代表之一，周受資說的每一句話，幾乎都能在字節過去兩年的組織架構調整和資金流向裡找到對應。
整場對談持續了不到一個小時，但資訊密度很高。周受資沒有念稿，更多是在和主持人許志坤聊天式地分享自己對AI的觀察，以及TikTok內部是怎麼用AI的。
他最先拋出的是一個大膽判斷：市場現在對AI的短期能力估計過高，卻低估了它的長期潛力。兩三年內，AI會在物理、生物、化學、材料這些硬科學領域帶來真正的突破，而不是停留在寫文案、畫圖這種表面功夫上。
談及自身佈局，他攤開了TikTok的AI家底。字節自研了視訊生成模型Seedance，他形容這是"目前行業裡最好的作品之一"，用行話叫SOTA——也就是當前最先進的水平。
圖源：Seedance官網
但他也道出一個反常識現狀。周受資說，現在用AI做視訊的創作者比例，遠遠高於觀眾實際觀看AI視訊的比例——AI生成內容目前只佔總觀看量的個位數百分比。
換句話說，技術上能做出來了，但使用者並不買帳。人們還是更愛看真實的、有溫度的、原汁原味的人類內容。這個結論和外界瀰漫的"AI馬上要取代創作者"的焦慮，形成了微妙的反差。
整場分享中，“親身實踐” 是他反覆強調的關鍵詞。不要只看資料、只聽別人說，要自己上手用。他自己就是AI深度使用者。用 AI 處理複雜的稅務事宜、靠圖像識別做飲食管理、就醫前先用 AI 解答九成問題。
簡單來說，他的判斷包含兩層：兩到三年的科學突破是對技術遠期的預判，而學會有效使用AI、建立人機協作能力，是當下就可以著手培養的核心競爭力。
周受資的表態，與字節跳動的業務方向相互呼應。
字節對AI的押注，已經涉及公司的核心業務、組織架構和資源分配。
8月6日，字節跳動召開年中全員會。梁汝波把AI、資訊平台、交易服務列為公司的三項核心業務，並提出，希望豆包也能成長為帶動其他業務的主幹。“
抖音吸引使用者觀看內容，帶動商家投放廣告，也讓電商和生活服務獲得訂單。字節期待豆包具備類似的帶動能力，讓AI與已有產品、服務產生更緊密的聯絡。
支撐這份期待，首先要有自己的技術。字節Seed團隊成立於2023年，持續推進大模型研究。如今，豆包面向普通使用者，Seedance提供視訊生成能力，火山引擎把模型服務開放給外部客戶，研發成果正進入不同的使用場景。
對於大模型研發，字節也做好了長期投入的準備。梁汝波在年中會上坦言，公司的大語言模型與海外領先模型的差距有所擴大，但字節會堅持自研，接受階段性落後，繼續打好基礎。
與此同時，字節開始把分散在不同團隊的力量集中起來，重點爭奪AI辦公市場。
7月30日披露的調整方案顯示，飛書產品團隊與豆包產品團隊整合；飛書的市場、銷售及客戶服務團隊，則與火山引擎相關團隊整合，成立“創造力服務平台”。
8月，整合繼續推進。TRAE、扣子團隊進一步併入豆包體系。8月25日，“豆包工作”正式發佈，並與飛書深度打通，能夠圍繞使用者目標拆解任務、呼叫工具，推進工作流程。
飛書多年積累的協作環境和企業客戶，也為這場佈局提供了現成的基礎。梁汝波透露，飛書新增客戶中，超過九成同步採購了飛書AI產品。
從這些動作看，字節正在把豆包向更廣泛的工作場景延伸。使用者處理文件、分析資料、完成辦公任務，都有機會成為AI產品的使用需求。
人才儲備同樣在向AI傾斜。據公司披露，2027屆校園招聘增設了AI全端工程師、AI Agent開發等崗位，並進一步增加大模型應用方向的人才儲備。
如此鋪開的佈局，也需要充足的資金支援。9月4日，路透社援引知情人士報導了一筆約296億美元的字節跳動銀團貸款安排，稱協議預計隨後簽署。公司向貸款方說明的用途為一般企業用途，知情人士稱資金主要支援AI相關計畫。
技術繼續自研，產品加快整合，資金和人才同步跟進，字節押寶AI的路線已經逐漸清晰。它計畫將抖音積累的使用者、內容與交易能力接入新的AI 產品體系，把豆包作為帶動下一輪業務增長的重要支點。
而這一佈局的成效，最終要靠模型能力提升、使用者持續使用和企業客戶長期付費來驗證。
AI 正在降低商家做生意的成本。從製作廣告到打理店舖，一些原本需要花錢請人、耗時完成的工作，如今借助 AI 就能完成。
對人手和預算有限的中小商家來說，這意味著更低的經營門檻，也意味著更多嘗試的機會。
行銷端的變化尤其直觀。產品圖可以生成視訊，廣告素材可以批次製作，小團隊也有能力嘗試多種內容風格，再根據效果調整投放。
周受資在演講中給出了一組對比：TikTok商家製作一條視訊廣告，找團隊、找製作公司，成本大約在 100 到 1000 美元，甚至更高；使用 Seedance 這類模型，上傳產品圖片、選好風格，花費 1 到 10 美元就能生成一條視訊。
製作成本降下來，商家就能把更多精力放在選品和創意上，用更少的預算測試產品賣點，尋找吸引消費者的表達。
這樣的變化正從行銷延伸到日常經營，並融入今年的雙11 備戰。1688 就是一個例子。
10 月 13 日，1688 宣佈全面接入 AI 電商工作台 Accio，覆蓋平台超 1 億年度活躍買家與超 100 萬源頭廠商。
按照平台介紹，買家可以借助採購助手找供應商、比價、發詢盤，也可以使用電商管家處理多平台經營事務；源頭廠商則可以使用1688 生意助手打理店舖。
這些功能對應著中小商家每天要處理的一攤事。一家店同時在幾個平台賣貨，進貨、整理商品資料、更新頁面、回覆客戶，樣樣都需要人手。大促期間，素材製作和客戶諮詢集中增加，幾個人的小團隊往往忙得團團轉。
AI 分擔一部分重複工作，商家就能騰出時間挑貨、談價格、處理售後。工具帶來的效率，最終要變成更好的商品和服務，才能真正幫商家留住顧客、做長生意。
但也不用把AI神化。前面提到的那組資料很關鍵：AI生成內容的創作者很多，但觀看量只佔個位數。使用者投票的結果說明，技術能力和使用者接受度之間，還有很長一段距離。
人們為什麼還是愛看真人？因為真實感、情緒共鳴、那種"活人做的東西"的溫度，是AI短期內複製不了的。
所以對電商行業來說，更準確的判斷是：AI降低的是執行成本，不是替代人的判斷。
選什麼品、講什麼故事、品牌要傳遞什麼調性——這些決策依然需要人來做。AI把製作環節的成本打下來，讓人的創造力可以集中在更重要的地方。
再往遠看，AI的滲透不會停留在行銷和營運層面。未來它會逐步進入供應鏈、選品、需求預測、庫存管理等更深的環節，進一步提升整個行業的效率。
這個過程不會一蹴而就，就像周受資說的，AI的長期價值被低估，短期預期被高估。
總體來看，這仍然是一個值得擁抱的變化。就像電力沒有取代人類，網際網路也沒有取代人類，它們只是把人類的能力放大了無數倍。 (大佬說)