本期要點：Muse 有機會成為“智能硬體的Android”！
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
最近，Meta 的動作很多，風頭甚至蓋過了 OpenAI 和 Anthropic，也讓我們對這家公司的未來發展有了新的判斷。
過去，我們對 Meta 的 AI 戰略一直比較謹慎，因為它似乎在 AI 時代落後了，AI 眼鏡和 AR 裝置也沒有打開什麼新局面。
但現在，隨著 Muse 系列 AI 產品和模型的陸續亮相，我們認為，Meta 可能已經找到了一條很有前景的道路。
PART 01 提前準備
為什麼 Meta 又值得看好了？
其實不是他們推出了多麼強大的大模型，是在大模型訓練開始，他們就在為 Agent 時代做準備。
9 月，Meta 推出個人 Agent Muse，讓 AI 能夠在後台替使用者處理事務。上線僅 十天，Muse 就超過 ChatGPT，登上美國 App Store 免費應用榜 第一名。
10 月 12 日，Meta 又發佈了更強的 Muse Wonder 和 Wonder Full 模型。15 日，Meta 還宣佈與蘋果合作，讓 Muse Spark Open 模型能在 Mac Studio 上運行，進一步擴大了模型的部署範圍。
但你可能會說，現在大家不是都在做 Agent 嗎？Meta 的做法有什麼特別的？
看上去，Agent 就是給大模型接上搜尋、瀏覽器、檔案和其他工具，但真正讓 Agent 長期替一個人辦事，光會呼叫工具還遠遠不夠。
就像一個稱職的助理，不是只會操作工具，應該既要記住老闆以前交代了什麼，也要知道眼下最重要的工作是什麼。
遇到困難時，不能說一句“做不了”就停下來；任務比較長的時候，不能做著做著就忘了最初的目標。
同樣的道理，Agent 也不能忘性大，還不能三心二意。
Meta 恰恰把這些作為了模型研發的重點。
10 月 12 日，祖克柏和亞歷山大·王接受了一場長達兩個多小時的訪談。他們明確表示，Meta 是以做好個人 Agent 為目標，從頭到尾設計和訓練模型。
預訓練時，Meta 就有意識地讓模型接觸大量圖像、視訊、聲音，以及未來要服務的專業領域；後續訓練時，再強化它理解任務、使用工具、保持目標和採取行動的能力。
PART 02 兩個能力
也就是說，他們認為，Agent 好不好用，不能只靠在外面加一個漂亮介面、接幾套工具或 Skill，許多關鍵能力必須在模型訓練時就培養出來，外部工具和記憶系統以及模型要一起設計、一起最佳化。
Meta 這次重點提出兩個能力。
一個叫主動記憶，即讓 Agent 知道那些資訊值得留下，什麼時候應該重新找出來。
比如使用者幾周前說過家人喜歡什麼，後來安排活動、購買禮物時，Agent 還能用到這些資訊。
另一個叫主動聚焦。
當一個任務持續了幾小時甚至幾天，中途會遇到網頁變化、操作失敗、要求調整。Agent 要知道任務推進到那裡了，遇到障礙就換個辦法繼續，不能總是請示使用者。
訪談中，祖克柏就舉了一個生活中的例子。
他和女兒平時會跟 Muse 討論周末想烤什麼，Muse 記住這些零散的對話，整理需要的食材，再通過購物 App 安排配送。有一次，訂單還沒達到配送門檻，Muse 甚至主動提議加購一個西瓜。
它很好地說明了，個人 Agent 的價值不只是來自於回答足夠準確，還來自於能越來越懂你，主動為你著想，然後把事情真正辦成。
PART 03 硬體Android
有了這個模型和 Agent 為基礎，接下來，Meta 要做的，就是讓這些能力進入更多場景。
目前，Meta 有 Muse 個人 Agent、Muse Code 開發工具，也在推進企業 Agent 服務；Muse Gadgets 則可以讓開發者把 Agent 連接到攝影機、麥克風、感測器和家用裝置上。
據稱，已經有手機製造商與 Meta 接觸，探索把 Muse 用於自己產品的可能性。也許很快，就會有 Muse 手機出現了。
而且，AI 眼鏡的角色也發生了變化。
過去市場可能關心的是，Meta 能不能靠賣出足夠多的眼鏡，從而找到收入的第二增長曲線。
可是，雖然 Meta 在 AR、VR 裝置和相關應用生態上投入巨資，僅去年 Reality Labs 就虧損約 192 億美元，第二增長曲線卻始終沒能真正建立起來。
但現在，AI 眼鏡可能會因為 Agent 產生新的需求。
眼鏡能持續看到、聽到使用者周圍發生什麼，而模型可以篩選資訊、記住任務、理解現實環境，也就能不斷加深對使用者的理解。這樣，眼鏡就成了串聯 Agent 和使用者的一條重要紐帶。
而且，這些本事不僅能用在眼鏡上。
我們覺得，Muse 未來有機會成為“智能硬體的Android”。
這當然不是說，Meta 要打造另一個Android作業系統，是指別的硬體廠商也有可能通過 Muse Gadgets 等工具，採用 Meta 的大模型和 Agent 能力，不必從零訓練大模型和搭建 Agent。
再如，這次 Meta 和蘋果的合作，對蘋果的長期意義其實並不大，OpenClaw 等 Agent 興起後，Mac mini 和 Mac Studio 本來就已經受到市場追捧，這次適配帶來的新增銷量未必很大。
反過來看，卻對 Meta 的意義更大。
兩台高配 Mac Studio 就能在本地運行 Muse Spark Open。開發者可以據此開發 AI 應用，尤其是能夠自主辦事的 Agent，隨著未來技術的成熟，Muse 的應用範圍也就有機會進一步擴大到本地電腦。
對於 Meta 來說，越來越多開發者、企業和硬體製造商都願意採用 Muse，比單純多賣一種硬體重要得多。
它有機會從自己做產品，變成給很多產品提供底層能力，如通過訂閱、API 呼叫和企業服務收費，未來還可能從 Agent 購物、交易中收取佣金，以及探索廣告等收入方式。
這個未來已經足夠誘人了，同時，也是 Meta 未來最大的看點所在。
Meta 也給所有 AI 公司提了個醒，那就是，圍繞 Agent 把模型做強、技術做順，並充分培育產業生態，應用才能逐漸做大；當更多裝置和應用都爭相接入你的這套能力時，商業化也就真正有了基礎。
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王煜全要聞評論，我們明天見。 (創新地圖)