①亞馬遜推出免費開源工具TorchNeuron，開發者僅需修改一項配置，即可將PyTorch代碼從輝達晶片遷移至亞馬遜自研Trainium晶片；
②該工具瞄準輝達依託CUDA構築的軟件優勢；
③亞馬遜稱已有超30家早期客戶使用該工具，轉用其晶片可大幅節省成本。
軟件生態正成為AI晶片競爭的關鍵戰場。亞馬遜當地時間19日推出開源工具TorchNeuron，旨在降低開發者從輝達晶片轉向其自研晶片的門檻，挑戰輝達依託CUDA構築的軟件壁壘。
據媒體當地時間10月19日報導，亞馬遜正推出一款名為TorchNeuron的新工具，讓開發者用PyTorch編寫的AI代碼無需重寫，即可在亞馬遜自研AI晶片上運行。
PyTorch是由社交媒體巨頭Meta主導維護的開源AI編程框架，被大多數AI開發者使用，相當於AI開發領域的「通用語言」。
目前，輝達在AI晶片市場佔據主導地位，大量PyTorch代碼運行在其晶片上。
據亞馬遜旗下晶片設計部門Annapurna Labs介紹，藉助TorchNeuron，開發者只需修改一項配置，就能讓同一份代碼直接在亞馬遜自研的Trainium晶片上運行。
據報導，亞馬遜已於當地時間19日宣佈推出該工具，並計劃於20日在加州聖何塞舉行的PyTorch大會上以免費開源的形式公開發布。
撬動CUDA壁壘
媒體報導指出，亞馬遜這一工具瞄準的，正是輝達的核心優勢。輝達花費十餘年時間打磨名為CUDA的軟件工具，讓PyTorch代碼能在其晶片上高效運行。
這套軟件優勢，是輝達在AI算力市場佔據主導地位的重要支撐。開發者若想換用其他廠商的晶片，往往需要額外的代碼適配工作，遷移成本較高。
亞馬遜旗下晶片設計部門Annapurna Labs軟件副總裁Colin Brace在接受媒體採訪時表示，推出TorchNeuron旨在減少AI開發者試用亞馬遜自研晶片所需的步驟。
Brace指出：「我們要做的，是從客戶現有的工作方式出發。」
他還透露，目前已有超過30家早期客戶在使用這款新軟件，覆蓋機器人、世界模型（模擬物理世界運行規律的AI模型）和語音AI等領域。他表示，轉用亞馬遜晶片可為客戶帶來大幅成本節約。 (財聯社)