GPT-6.1 Terra主打視覺理解、跨應用操作和自然語言寫作能力，API價格較前代GPT-5.6 Terra下調50%；在智能體使用軟件完成專業任務的Agents’ Last Exam基準中，中等推理強度下成績較前代提高15個百分點，任務成本約為後者的三分之一，表現甚至可比肩旗艦模型GPT-6 Astra，但Token價格僅為Astra的十分之一。對深入研究或複雜編碼任務，OpenAI建議用戶仍應優先選擇GPT-6.1 Sol或Astra。
OpenAI再推GPT-6系列新模型，將重點放在更低成本地完成日常辦公和電腦操作任務上。
美東時間10月26日，OpenAI發佈GPT-6.1 Terra，主打視覺理解、跨應用操作和自然語言寫作能力，在升級模型表現的同時，將標準API價格較上一代GPT-5.6 Terra下調50%。獨立測評機構Artificial Analysis的評測還顯示，新模型在智能水平、任務成本和特定基準的幻覺表現上均有改善。
面向整個工作日，強化視覺理解與電腦操作
OpenAI將GPT-6.1 Terra定位為一款快速、高效的模型，目標是幫助用戶以更低成本完成覆蓋整個工作日的電腦操作任務。模型不僅能夠理解螢幕內容，還能跨應用執行操作，並以更清晰、自然的語言進行寫作。
從起草商業提案、解讀技術圖紙，到填寫表格、編輯視頻，OpenAI希望將Terra打造成適合高頻辦公任務的通用工具。對於企業而言，這類能力也意味著模型可以承擔更多重複性工作，例如讀取收到的發票，再將相關資訊錄入會計軟件。
這次升級並非只追求單項能力的提高，而是試圖將視覺理解、電腦操作和文字生成整合到同一工作流程中。OpenAI稱，GPT-6.1 Terra在電腦操作和溝通類任務上較GPT-5.6 Terra有明顯進步，同時強調，新模型能夠讓ChatGPT Work和Codex的既有使用額度完成更多任務。
電腦操作基準提升15個百分點，速度超過Astra三倍
在衡量智能體使用軟件完成專業任務的Agents’ Last Exam基準中，OpenAI稱，GPT-6.1 Terra在中等推理強度下的成績較GPT-5.6 Terra提高15個百分點，而任務成本約為後者的三分之一。其表現甚至可與旗艦模型GPT-6 Astra相當，但每個Token的價格僅為Astra的十分之一。
在最高推理強度下，OpenAI稱，GPT-6.1 Terra的Token效率為Claude Opus 5.5的三倍以上，且每Token價格僅為後者的四分之一。綜合Token消耗效率與單價優勢，Terra完成任務的成本約為Claude Opus 5.5的九分之一。速度方面，OpenAI表示，Terra完成任務的速度平均為GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的三倍以上。
視覺理解方面，在MMMU-Pro基準中，GPT-6.1 Terra各推理設置下的表現均優於GPT-5.6 Terra，並以更低成本接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的成績。在測試智能體使用桌面應用完成多步驟任務的OSWorld 2.1基準中，Terra在中等推理強度下也超過了GPT-5.6 Terra此前的最佳成績。
這些結果體現出OpenAI對Terra的定位：不一定在所有能力維度上追求旗艦級表現，而是儘可能以較低成本、較短時間完成大量實際工作。
獨立測評：智能水平提升，完成任務的成本大幅下降
Artificial Analysis發佈的獨立評測進一步比較了GPT-6.1 Terra與上一代模型的性能和成本。該機構稱，Terra在Artificial Analysis Intelligence Index中的最高推理強度成績較GPT-5.6 Terra提高6分，單項任務成本則從1.40美元降至0.40美元，不到原來的三分之一。
在較低和中等推理強度下，Terra相較前代的指數成績提升幅度更大，達到7至13分。Artificial Analysis認為，這兩個推理檔位在智能水平與成本的權衡上處於效率前沿，意味著用戶能夠以相對更低的支出獲得更好的模型表現。
在面向編碼智能體的Coding Agent Index v2.0中，GPT-6.1 Terra得分為48分，低於GPT-6.1 Sol的54分，但高於GPT-6 Luna的31分。該機構指出，Terra在這一指數上的部分推理設置也處於成本效率前沿，顯示其不僅適合日常辦公，也具備較強的編碼智能體能力。
不過，模型的推理強度與任務複雜程度仍然重要。Artificial Analysis的評測顯示，Terra在最高推理強度下的Intelligence Index得分仍低於GPT-6.1 Sol；OpenAI也明確建議，對於深入研究或複雜編碼任務，用戶仍應優先選擇GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。
幻覺率大幅下降，編碼任務成功率翻倍以上
可靠性是此次升級的另一項重點。Artificial Analysis在其私有知識與幻覺基準AA-Omniscience中發現，當模型不知道答案時，GPT-6.1 Terra給出猜測的比例為38%，而GPT-5.6 Terra為88%，下降50個百分點。與此同時，Terra在該基準上的準確率還提高了2分。
需要注意的是，這一結果衡量的是特定基準中模型在不確定情況下猜測答案的傾向，並不代表模型在所有實際應用中的整體錯誤率下降了50個百分點。
OpenAI自己的內部測試也顯示了類似的改善趨勢。在容易誘發錯誤的提示詞測試中，低推理強度下，GPT-6.1 Terra的錯誤率從GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%，下降36.9個百分點；最高推理強度下，錯誤率則下降18個百分點至4.3%，接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。
編碼能力也出現明顯進步。在OpenAI公佈的Terminal-Bench 4.0基準中，GPT-6.1 Terra在最高推理強度下的任務成功率達到50.3%，超過GPT-5.6 Terra此前公佈的21.5%，增至兩倍以上。Artificial Analysis的獨立評測同樣顯示，Terra在這一基準上的成績提升約20個百分點，並在最高推理強度下接近GPT-6.1 Sol。
這意味著Terra的升級不只是讓模型更快、更便宜，也包括減少部分錯誤、提升複雜任務執行能力。但對於最複雜的軟件工程任務，OpenAI仍建議使用Sol或Astra。
API價格減半，瞄準高頻企業自動化任務
價格是GPT-6.1 Terra此次發佈的另一核心看點。OpenAI公佈的標準API價格為：每百萬輸入Token收費1美元、每百萬緩存輸入Token收費0.05美元、每百萬輸出Token收費5美元。相比GPT-5.6 Terra，標準API價格整體下調50%；與GPT-6.1 Sol相比，Terra的標準API價格也低50%。
Artificial Analysis給出的價格對比顯示，GPT-5.6 Terra的輸入和輸出Token價格分別為每百萬2美元和12美元，新模型則降至1美元和5美元。緩存輸入價格從每百萬0.20美元降至0.05美元，降幅達到75%。該機構還報告稱，新模型的緩存寫入價格為每百萬1.25美元。
在ChatGPT Work和Codex中，OpenAI稱，相同的使用額度能夠支援GPT-6.1 Terra完成比GPT-5.6 Terra更多的任務，較GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra則能完成更多任務。對於需要反覆讀取檔案、操作辦公軟件或處理大量結構化資訊的企業用戶，這種成本差異可能直接影響智能體能否大規模部署。
GPT-6.1 Terra於10月26日起向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用戶開放，開發者也可以通過API調用，模型名稱為gpt-6.1-terra。
從產品分工看，OpenAI正在進一步細化GPT-6系列的能力與成本層級：Terra主打高頻、重複、需要電腦操作的工作，Sol和Astra則繼續面向深入研究與複雜編碼。隨著模型在特定任務上的執行效率提高，競爭焦點也正在從單純比較模型能力上限，轉向衡量完成真實工作所需的時間、Token和總成本。 (華爾街見聞)