最近，Meta 的 Muse 交出了一份相當亮眼的成績單。
10 月 21 日，祖克柏在財報電話會上透露，Muse 上線約 六周，在美國和加拿大已有超過 1000 萬人設定使用，約 四分之一的人每天都會使用。
而且，購物是當前 Muse 最受歡迎的應用場景之一。
超過 四分之一的周活躍使用者使用了購物功能，平均每筆購買金額超過 200 美元，相當於人民幣 1400 元左右。
雖然 Meta 沒有公佈實際交易總額，也沒公開周活使用者數量，但保守估計，即便只有 50 萬人完成了購物，Muse 也已經促成了超 1 億美元的交易。
要知道，這是一款剛推出 一個多月的 App，有這樣的成績，可謂相當不錯。同時，這也表明，消費者很快就願意使用 Agent 購物了。
我們認為，Muse 正在用資料證明，個人服務就是 AI 商業化的一條重要新賽道。也正印證了我們一直的判斷，行為智能的時代正在到來，服務規模化將成為未來 AI 產業發展的最重要趨勢。
01. 太麻煩了
那麼，個人 Agent 究竟解決了什麼問題？
答案可能藏在一個我們都很熟悉的場景裡。
在財報電話會上，祖克柏確認，Muse 的購買封包含旅行消費。
這就能部分解釋，為什麼每筆消費的平均金額會超過 200 美元。畢竟，機票、酒店消費，本就客單價較高。
但如果進一步分析，會發現，旅行消費具有鮮明的特點，那就是實在太麻煩了。
比如你下周要去上海出差，需要安排機票和酒店。
你就要對照自己的日程，確定什麼時間出發、什麼時間到達。然後要到不同平台確定航班、比較機票價格，行李是否包含在票價裡，退改簽有什麼限制。
酒店也要考慮位置、入住時間和取消政策等等各類繁雜的因素。
特別是，這些條件還會相互影響。
便宜的航班可能時間不好，離會議場地近的酒店可能條件不好。
你可能要花很長時間，也許 一個多小時，才能確定一個滿意的方案。
但如果有一個 Agent，你只要告訴它自己的日程、預算和要求，它就能幫你查詢、比價、協調行程，你只需對它給出的結果進行稽核和授權，就能把事情辦了，就明顯省事得多。
而這正是 Muse 在做的事情。
另一家個人 Agent 公司 Instinct 的創始人也曾透露，旅行相關業務佔其平台交易量的 一半以上。說明，旅行可能真的是個人 Agent 較早形成真實交易需求的場景之一。
靠 AI 幫自己把整趟行程安排好，確實是不少人的剛需。
02. 把事辦成
可見，Agent 最值錢的地方，不是回答問題、給出建議，而是真正替人把事情辦成。
為什麼有人願意聘請私人秘書？就是希望把一些複雜、繁瑣的工作交給別人。
過去，AI 可以推薦航班、整理攻略，但使用者仍要自己比價、核對條款、填寫資訊並完成付款。
但使用者完成一件事情的成本，不只是最後支付了多少錢，還包括為此投入的時間、精力，以及處理複雜資訊的負擔。
這就給 Muse 這樣的個人 Agent 提供了市場。
此前的 OpenClaw 等 Agent 工具，雖然也展現出了執行任務的能力，但部署、配置和使用門檻把一些普通使用者擋在了門外。
而 Muse 的可貴之處在於，把這些能力包裝成了更容易使用的消費級 App。
而且，值得注意的是，大家此前總認為 AI 應該是要先解決那些高頻剛需。
但目前看，高不高頻可能並不重要，最早體現 Agent 價值的反而是能夠完成這些特別費勁的事情。
機票、酒店，一年可能只預訂幾次，但每次都要費很大勁。
再比如購買一套價格不低、參數複雜的裝置，或者處理一筆涉及多張票據、多個行程的差旅報銷，這些事務也有類似特點。
當然，個人 Agent 還要避免出錯、避免使用者需要反覆糾正、要確認各種資訊，否則節省的時間就可能被抵消，使用者就會棄之不用了。
03. 服務規模化
最後，我們要強調的是，AI 真正的大機會，在於服務規模化。
過去，複雜的個性化服務通常依賴人工，自己幹既不專業又耗時間，找專家來幹又太貴，因為人力成本過高。
比如旅行顧問需要瞭解客戶需求、比較方案、協調安排。想服務更多客戶，就得增加人手。
Agent 則可能改變這種供給結構，可以讓企業服務更大規模使用者的同時，不必同比例增加人工，也就讓服務的邊際成本不斷降低。
尤其是，這不只是提高效率，還能產生新增市場。
過去，私人秘書的成本很高，只有富人或企業高管才能聘用得起。
而 Muse 就像是個智能秘書，只是它通過 AI 讓這種服務以更低的成本提供給了更多人，讓那些原本親自處理這些耗時間、費精力事務的人，也成為了 Muse 的新客戶。於是，一個新的智能服務市場就形成了。
不過，也要注意的是，服務規模化並不是簡單上線一個 Agent 就行。
Meta 也承認，Muse 目前的計算成本較高，並提出了未來 一年大幅提高計算成本效率的目標。
Meta 希望先通過免費服務吸引使用者，並在未來通過訂閱、商家交易佣金等方式變現，但目前還不足以證明，Muse 未來能大規模盈利。
顯然，Agent 要成為一門可持續的生意，不但要證明自己能幫使用者靠譜地解決剛需問題，還要讓每次服務的成本降到合理水平。
不過，無論如何，我們覺得，可以說，Muse 是個里程碑。它表明，以行為智能為核心，幫助使用者解決問題、完成任務、提供服務，將是未來 三年 AI 商業化的重要方向。
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