Sam Altman 最新訪談承認OpenAI除瞭解開了包括納維斯托克斯方程在內的頂級科學難題，手裡還壓著700多個數學突破沒敢發表，並且明確表態：他堅決反對搞單一超級大腦，沙箱防禦在超級智能面前形同虛設。
這場對話涵蓋了底層算力、安全沙箱、物理自繁殖以及未來商業形態的全面重塑。
我劃了一些重點，分享給大家
手裡壓著700多個成果不敢發
前段時間網路上引發震動的PHP漏洞挖掘，只是大模型安全能力的冰山一角。
真正的質變發生在大模型搞科研的內部實驗裡。
OpenAI此前放開算力限制整整一周，專門測試模型在極端資源下的數學能力。
研究團隊當時完全不知道智能體協作的縮放定律，不知道該堆多少副本，也不知道該跑多長的推理步驟。
結果他們用單次耗資約1000萬美元的算力代價，做出了千禧年數學難題納維斯托克斯方程的相關證明。
奧特曼預計，隨著模型變聰明和演算法最佳化，一年之後重做這項證明的成本會降到當下的百分之一。
更驚人的是，OpenAI內部拿下的成果遠不止對外公佈的那些。
他們手裡目前握著超過700個數學證明，全都沒有對外發佈。
奧特曼解釋，人類理應獲得關於宇宙運轉的基礎科學知識，但很多科研人員一生的意義和樂趣都來自科學發現。
OpenAI正試圖在這兩者之間找到平衡，既讓世界受益，又不至於徹底摧毀傳統學術群體的生存空間。
在一次新模型內部測試的周末，OpenAI內部建了一個名為拿好我的啤酒的測試頻道。
員工們把各自學術生涯中最難的研究課題逐個扔給模型。
結果模型把這些跨領域的多年難題逐個推平。
奧特曼連續兩天熬到後半夜，興奮得睡不著覺，但同時感到一種巨大的悲涼。
這種感覺就像二十世紀五十年代看著最後一批馬匹被拖拉機淘汰出工業生產一樣，一個屬於人類智力壟斷的舊時代正在徹底終結。
沙箱防禦形同虛設，堅決反對1兆智商的單一超級大腦
針對業界主流的安全沙箱方案，奧特曼給出了極其悲觀的判斷。
目前OpenAI內部最懂安全的技術專家普遍認為，根本不存在能夠關住超人級模型的絕對安全沙箱。
如果未來出現一個比人類頂尖安全專家聰明百萬倍的AI，它完全能發現人類至今不懂的全新物理規律，從硬體底層打破任何既有的安全假設。
傳統的沙箱機制只能頂一陣子，思維鏈和啟動監控也只能多撐一段距離，最終唯一的安全保障只能是模型完全對齊人類意願。
正因如此，奧特曼堅決反對製造一個智商達到1兆的超級單體AI。
他認為超級智能的發展路徑必須是群體化。
人類社會存在諸多缺陷卻極其堅韌，核心就在於多元化、分權和相互制衡。
未來AI世界也應當由數兆個略微超越人類智能的智能體組成協作網路。
它們彼此博弈，處於動態平衡之中，就像網路攻防一樣相互制約。
他不讚成使用蜂群這個聽起來像蝗災的詞，他更願意稱之為智能體團隊。
思考時間打開算力黑洞，內部算力分配決定一切
以前的AI是個不動腦子的槓精，不管你給多大紅包，它都在一秒鐘內瞎蒙；現在的AI只要你給夠電費，它真能關起門來替你通宵算題。
思維鏈和思考時間計算改變了遊戲規則。
現在解決一個問題，可以呼叫上萬個智能體協同平行。
這也拉開了普通使用者與硬核玩家之間的巨大鴻溝。
在OpenAI內部，資本分配的實質就是算力分配。
研究人員擁有極大的自由度去調動算力做探索，花掉上千萬美元也不會被問責，只要能拿出重要成果。
模型程式碼出現故障甚至會導致員工短時間內忘記怎麼人工寫程式碼，就像當年程式設計師從打孔卡過渡到現代開發環境一樣。
至於用AI做AI研發的自我迭代閉環，目前行業還處於初級摸索階段。
讓人類直接對模型下達找一個架構顛覆Transformer這種指令並不現實，核心卡點依然在於高層規劃和概念推理能力。
用機器人蓋資料中心，實現物理層面的超級自繁衍
提到AI遞迴自我改進，大多數人只盯著軟體寫程式碼。
奧特曼透露，OpenAI真正看重的是物理層面的自繁衍資料中心。
他們正在佈局機器人項目，核心目標就是讓AI驅動的工業機器人去跑半導體製造廠、造發電機、造太陽能電池板，最終自己建造資料中心。
同時，OpenAI已經自主研發了高能效晶片，極大提升了每瓦功耗產出的智能單元。
當前支撐大模型運轉的算力供應鏈嚴重失衡。
按五年綜合擁有成本計算，目前1吉瓦算力基礎設施的投入高達700億美元。
奧特曼認為這個數字必須被壓縮到200億美元，才能讓智能像水和電一樣普及。
這不僅需要能源更便宜，還需要把整個半導體供應鏈層層疊加的高額利潤徹底打下來。
對於終端本地部署的潮流，奧特曼指出，在算力短缺的現實下，讓每個人的電腦裡都塞滿只利用5%時間的DRAM記憶體，是極其低效的資源浪費。
全球最稀缺的半導體必須放在雲端叢集，榨乾每一分利用率。
傳統網頁和APP正在消亡，所有表單都是假工作
在商業形態上，奧特曼做出預測：個人智能體正在徹底殺死傳統的圖形介面。
目前很多企業在自家網站右下角硬塞一個AI客服彈窗，這純屬走偏。
普通消費者根本不需要幾百個孤立的聊天框，大家需要的是一個統一的中央智能體去調動所有底層服務。
人類在電腦上重複填寫的各種網頁表單，無論是家庭住址還是就醫病史，本質上全都是無意義的低級重複勞動。
未來這些操作將全權交由個人智能體在後台自動呼叫介面完成。
部分公司守著自己的前端網頁和移動APP不放，生怕喪失對使用者的控制權。
這種防禦在智能體浪潮面前毫無價值，就像當年傳統企業抗拒蘋果應用程式商店一樣徒勞。
前端頁面從來不是護城河，真正的壁壘只有品牌信任度與底層的實體履約網路。
Token定價純屬忽悠，刷榜已經毫無意義
在談到產品營運時，奧特曼直言，按Token收費絕不是AI該有的長期標準。
它完全無法衡量真實的業務價值。
OpenAI曾計畫在發佈新模型時徹底取消Token計費，改成按任務結果收費，就像雲服務帳單一樣按產出結算。
然而這項提議遭到了客戶的強烈牴觸。
人們寧可接受被注水的Token數量，也要求看到具體的字數計費，因為大家極度害怕在黑盒定價下被服務商宰割。
此外，奧特曼明確表示厭惡當前的刷榜狂熱。
那些針對公開測試集的專項最佳化對實際應用毫無助益。
他們真正追求的只有兩件事：能否做出前所未有的科學發現，以及日常配合起來是否令人愉悅。
一個理想的模型，應當像一個既能深度思考、敢於挑戰你的觀點，同時又保持尊重的資深同事。(AI寒武紀)