10月31日晚，DeepSeek Harness 團隊在官方公眾號發表技術文章《Super-agent 設計探索：邁向更自主的Agent 系統》。
DeepSeek表示，模型能力提升催生了新的應用形態，個人助手（Personal Agent）開始集中湧現。然而，現有主流 Agent設計還難以在多工和團隊協作的規模上支撐這一模式，多工上限取決於人的注意力。通過雙層架構、事件驅動、非同步多通道互動、存算分離與外部 Watchdog等思路，DeepSeek團隊突破了這些限制，系統在底層接管了繁瑣的會話管理與上下文同步，使人類得以從具體的執行細節進一步上移到更高層的決策與驗收。
DeepSeek把這種Agent形態及其系統架構稱為 Super-agent，文章提到，目前，基於這套思路建構的內部Super-agent實例已經在持續運行，日常參與問題復現與修復、程式碼審查響應與 DeepSeek Harness自身的迭代。當團隊成員在群聊中反饋軟體問題時，即使沒有人主動@ AI，它也能識別潛在缺陷，在後台嘗試復現問題、尋找修複方案。(21世紀經濟報導)