推廣活動

小扎硬剛特斯拉!Meta 仨月造出機器人,背後閃現中國速度

北風窗
•
AI速讀
Meta 與上海傅利葉智能合作,僅用三個月便開發出家用人形機器人原型「Max」,旨在為其 AI 助手 Muse 提供實體載體。Meta 藉由中國高效的製造能力快速驗證硬體,採取與特斯拉不同的策略:不追求單一整機量產,而致力於成為具身智能的基礎技術平台。儘管 Meta 擁有強大的 AI 模型與數據優勢,但文章分析認為,家用機器人因環境複雜度高、成本昂貴且安全性要求嚴苛,距離真正大規模商用落地仍有很長的路要走。

Meta和傅利葉的合作,是具身智能行業中美分工模式的又一個案例。

據The Information 10月31日報導,Meta與上海機器人公司傅利葉開展合作,僅耗費三個月時間就打造出一款面向家庭場景的人形機器人原型,命名為Max,並且雙方已於9月啟動第二代產品Max 2的研發。

該項目是Meta面向家庭機器人領域的佈局舉措之一,標誌著公司的具身智能研發計畫由虛擬軟體邁向硬體落地。

圖1圖源 | 新浪財經

01. 3個月閃電戰

為了推進項目,Meta機器人業務產品副總裁Li-Chen Miller曾在傅利葉位於上海的工廠駐場近兩個月,和傅利葉的工程師一起工作。

2026年8月底,Meta在內部舉辦的機器人峰會上向部分員工展示了Max原型機。從項目啟動到拿出可展示的機器人原型,雙方只用了三個月時間,因為原型機是在傅利葉現有GR系列人形機器人的技術基礎上,按照Meta的需求做了定製改造,從而打造出來的機器人,省去了摸索時間。

Meta對這款機器人的互動能力作出了明確的設計要求。Max要能在5米外識別人的聲音,在3米外識別揮手和手勢動作,還要能和人保持眼神接觸,通過表情和訊號表達出不同狀態。這些要求都指向了公司面向家庭場景人機互動的研發目標。

根據The Information的報導描述,Max機器人身高約1.5米,重量約為48千克(106磅),比GR-3矮15釐米,重量輕了20多公斤;該款原型機搭載了輝達Jetson Thor計算平台,胸部裝有兩個內建揚聲器,面部配備一塊螢幕,可以模擬顯示出不同的人類面部表情。機器人的機械雙手為五指結構,可以拿起瓶子、玩具這類小型物品。

因此,Max不是簡單貼標的傅利葉成品,而是一個深度定製的新平台。

9月,雙方已經開始研發第二代原型機Max 2。相比第一代,Max 2將進行大量硬體升級。雙方計畫為Max 2改進軀幹結構,最佳化手部設計,提升其抓取操作的能力,另外還會增加投影儀以投射視覺內容,並加裝感測器,專門解決機器人上下樓梯的導航問題。

02. 借中國製造“超車”

Meta是一家美國網際網路科技公司,核心業務涵蓋社交網路、虛擬現實及人工智慧領域,此前沒有人形機器人硬體生產的積累。而人形機器人的製造涉及大量環節,中國在這些零部件和整機製造產業領域具備完整的供應鏈體系,成本和效率都有明顯優勢。

除了製造能力,中國也有大量工業和生活場景,可以給機器人提供測試環境。Meta看中的便是傅利葉的工廠產能、工程團隊和整機整合經驗。

對Meta而言,與傅利葉的合作本質是利用中國先進的硬體製造能力補上自己的短板,借助中國成熟的機器人製造能力,快速完成硬體原型驗證,縮短原型機研發周期,使自身能夠繼續聚焦AI演算法與人機互動系統。

傅利葉智能科技有限公司於2015年在上海成立,早期業務主要為研發康復機器人,後來進入了通用人形機器人賽道。

近年來,傅利葉已經推出GR-1、GR-2、GR-3多款人形機器人產品,積累了生產經驗,其中GR-3為一款聚焦陪伴的護理機器人,總體能力與Meta佈局家庭機器人的目標存在共性,雙方的合作有助於Meta的研發計畫推進。

圖2:GR-3機器人圖源 | Fourier

03. 野心不在於整機

本次推出的Max原型,是Meta機器人業務的首個實體化成果。但在此之前,Meta已經在具身智能領域完成多維度的技術儲備,核心目標是將旗下消費級AI助理Muse的能力從數字介面延伸到物理世界。

在做實體機器人之前,Meta主要靠模擬平台開展具身智能研究,公司旗下的FAIR實驗室長期深耕具身智能模擬技術,開發了Habitat模擬平台,可以生成高度真實的3D室內環境,讓虛擬機器人在裡面訓練技能,演算法在虛擬環境裡訓練成熟後,再將訓練成果移植到真實機器人上,可以大幅降低真實場景訓練的成本與安全風險。

針對人機協作場景,Meta還發佈了PARTNR基準測試集,包含10萬個自然語言日常任務,用於驗證AI機器人的空間規劃、任務推理與人機協同能力,相關測試資料也可以反哺實體機器人的模型訓練。

圖3:PARTNR基準測試集圖源 | Meta

除此之外,Meta在視訊世界模型V-JEPA 2、3D物體定位技術Locate 3D等方向持續投入研發。作為實現複雜任務的技術基礎,這些底層技術將為實體機器人提供環境感知、動作預判以及空間理解能力。

2026年5月,Meta完成了對機器人AI初創公司Assured Robot Intelligence(ARI)的收購。ARI成立只有一年,核心業務是開發通用人形機器人的AI模型,幫助機器人在動態環境中理解、預測並適應人類行為。

在收購完成後,ARI團隊加入Meta的超級智能實驗室,和Meta Robotics Studio團隊協同工作,主攻全身人形機器人的控制和自主學習能力,補上了機器人行為理解和自主控制的演算法短板,和之前的模擬平台形成了技術互補。

近日,輝達同意向Meta投資30億美元,擴大雙方在Muse項目上的合作。Meta與傅利葉合作製造人形機器人,核心目標並不是售賣硬體,而是為自研的AI助手Muse提供一個物理載體。Meta首席技術官Andrew Bosworth表示,Max人形機器人是Muse的實體化形態。

Muse是Meta在2026年推出的消費級AI智能體,可以和人對話並處理各類數字任務。4月發佈的Muse Spark是Muse模型家族的首款產品,支援工具呼叫、視覺思維鏈推理與多智能體協同編排能力,是Meta規模化進階路線的第一步,也是公司對AI研發體系進行全面底層重構後的首款成果。

Meta做機器人產業的思路和特斯拉、Figure這些公司不一樣,它不想只做自己的整機產品,而是想做人形機器人行業的基礎技術平台。

Meta的想法是,把Muse的AI能力放到機器人身上,讓它不只能在螢幕裡回答問題,還能在真實世界裡行動,幫人類處理日常事務。Max機器人原型的作用,就是給Muse的AI能力提供一個真實的測試平台,用來驗證演算法在物理世界裡的實際應用效果,再反過來最佳化模型。

04. 商業化長夜

Meta提供AI技術和產品定義,中國企業負責硬體製造,雙方用最快的速度把想法變成了實際,受到了行業的廣泛關注。

但無論是Meta公司自身還是整個行業,都清楚地認識到家用人形機器人離真正落地還有很長的路要走。

家庭場景複雜程度高,不確定因素多,因此對機器人的技術能力要求非常高,目前行業裡其他公司的家用機器人也還處在早期測試階段。而Max作為Meta與傅利葉合作開發的第一代原型機,能力大機率還比不上這些已經測試很久的產品,截至目前,還沒有公開資料能證明Max的實際能力。

圖4 圖源 | PYMNTS

此外,人形機器人要走進普通家庭,成本必須降到消費者能接受的水平,還要解決安全性、可靠性、續航、維修等一系列問題。

Meta的機器人業務目前還處在投入研發階段,短期內不會產生營收,公司更在意的是搶佔具身智能的技術高地。Meta官方表示,本次與傅利葉的合作屬於公司內部研究項目,僅聚焦於研究實驗,目前暫無對外銷售實體機器人的計畫。

現在人形機器人賽道已經有相當多的參與者,競爭也越發激烈。

特斯拉的Optimus已經迭代到第三代,目標是大規模量產落地,Figure等初創公司也都研發出了自己的產品,並且有的已經開始小批次交付,中國的宇樹、傅利葉等企業也在快速推進產品。

Meta入局的時間不算早,當下的製造經驗也不如傳統機器人公司,但其具備AI模型和資料能力的優勢。Meta能不能靠自身的軟體能力基礎追上對手,還需要後續的產品來驗證。 (AI科技銳評)