兩大網際網路巨頭，又開闢了新戰場。
前不久，一條消息沖上熱搜，說橫店把15萬群演直接喂給了字節的AI。
很快，豆包公關負責人劉星出來回應，說這個項目的資料資產歸橫店或授權方所有，涉及個人肖像和聲音必須本人授權，絕不用於訓練大模型。
闢謠的速度已經很快了，但謠言上熱搜的速度更快。
這說明了一件事，短劇這個行業，對資料資產上傳雲端這件事，其實是很敏感的。
現有的AI短劇生成工具，包括字節的即夢AI在內，卻又基本逃不掉上傳雲端的步驟。
不過，最近正好有一家公司，也發現了這個痛點。
誰呢？阿里巴巴。
近期，阿里被曝光在內測一個叫Looogen的視訊生成Agent，中文名邏輯智片。
這個產品與競品最大的不同，就是所有創作會話、生成的素材、成片，可以全部存在本地。
過去兩年，這條賽道上的所有人都在往雲上擠。
字節的即夢短劇工作室是網頁端，快手的可靈LIKLI是網頁端，阿里自己5月就上線的萬鏡一刻也是網頁端，連Agent模式都還停留在灰度測試。
而Looogen這一次，選擇了一條不一樣的路。
Looogen是個桌面端Agent，Windows和macOS都能裝，Intel和Apple晶片都支援。除了本地運行，還能私有化部署，能接自己的模型通道。
它有兩套形態。一套叫影視Agent對話，一句話提需求，AI自己把劇本拆集、分鏡、素材、配音配樂、成片全跑完。
另一套叫影視套件工作台，十一個模組橫著排開，視訊拉片、劇本超市、資產設計、視訊生成、影視後期等等，所有步驟都整合在一套工作流裡。
Looogen自帶的資產庫，可以很好的保證短劇的前後一致性。
AI生成短劇有一個十分困擾創作者的地方，就是很難保證短劇前後的一致性。可能第一集主角的形象還好好的，生成到三十集以後就突然換了張臉。
Looogen解決這個問題的辦法，就是將需要不斷復用的演員、服化道、場景等素材打包整理好，存放在資產庫裡，需要時隨時呼叫，從源頭上解決了一致性的問題。
演員庫按年齡分了七檔，成年142個、青少年37個、中老年19個。每個角色都有固定的人像檔案，還帶名字，葉承宇、唐樂天、孫浩然等等。
場景庫按朝代打包，涵蓋唐宋元明清等幾乎所有歷史類短劇的熱門朝代。當然，除了古裝場景，Looogen還提供上百個奇幻題材的場景。
以上這些資產除了包含公共素材以外，均支援自主建立。所有資產都可以打包放進一個物料包裡，用於同一個系列內容的素材復用和統一。
視訊拉片模組能幹三件事，把視訊拆成分鏡指令碼，把成片還原成文字劇本，直接對劇本做結構分析。
幹過短劇的人都懂，這一下省掉的是什麼。一個團隊研究爆款，過去靠人力一遍遍暫停、截圖、手記鏡頭節奏，一個下午扒不完三集。現在直接丟給AI就能批次出結果。
靠資訊差吃飯的那批人要難受了，競品研究的成本被壓到接近零。
視訊生成方面，內測版本的模型共有五款可選，包含seedance2.5、MiniMax H3、Wan3.0在內。可以自主選擇白模預演、視訊比例與解析度等選項。另外還能自主加入本地模型。
現在短劇這個行當有個現象。影視公司開價幾百到幾千塊，收中部演員和群演的數字肖像權，拿去訓練和調AI。有演員說過，現在片場全是AI背景板，真人露個臉說兩句台詞，群演基本不需要了。
一部短劇最值錢的東西是什麼？不是成片，成片遲早會流出去。是開機之前的劇本、定妝照、數字演員、服化道資產等等。
這些東西一旦上了雲，就從劇組私有資產變成了可檢索、可呼叫的資料，存在被他人呼叫的風險。
即夢就是一個例子。正常使用即夢AI來創作短劇的話，提示詞、上傳的所有圖片以及生成任務都會進入字節的雲端伺服器進行計算。
劇組所有的數位資產，都需要過一遍字節的手，才能生成短劇。當然，即夢會保證使用者資料的隱私安全。只是這份保證所需要的，是使用者的信任。
阿里比誰都懂這個心理。它一邊賣算力，一邊在9月的雲棲大會上拉了短漫劇產業聯盟。
聯盟裡的人越多，阿里越明白一件事，使用者對雲的信任是有上限的。於是，阿里趁字節還沒有對即夢進行本地化改造，自己先邁出了這一步。
私有化部署加上外接自有模型，看著是技術選項，其實是給客戶讓了一步。你的東西放在你那兒就行，可以不用完全信任我。
9月1號《微短劇發展管理辦法》施行，一二類微短劇要備案公示、要內容稽核拿許可，AI生成的每一集都得在明顯位置加提示標識。
標識只是表面。底下壓著的是全流程責任追溯。真出了事，播出方得說清楚這一幀誰生成的、用的那個模型、授權在誰手上。
平台已經在替監管做前置過濾。紅果8月發了規範AI劇角色創作的公告，啟動高頻AI臉和素材違規專項治理。抖音8月3號上線預檢工具，成片前先查肖像權和版權。
雲端工具的工程檔案在平台手裡，本地工具的工程檔案在創作者手裡。審查時，兩者誰對創作者更有利，不言自明。
這件事其實不新鮮。膠片時代，攝影師把底片鎖在暗房裡，誰來都不給看。數位相機普及之後，很多人的第一反應不是便捷，是照片會不會外流。技術進步了幾十年，恐懼的形狀沒變過，只是從底片換成了雲資產。
目前Looogen還沒有正式的收費標準，不過我們可以用阿里的同類產品進行成本推演。
根據Wan3.0在阿里雲上的公開報價，1080P一秒1.2元，720P六毛，480P三毛。
拿一部80集的豎屏短劇試算一下。一集按90秒有效畫面算，平均生成三遍留一條，一集324塊。80集下來，AI生成的成本就要花兩萬六。
這只是順順利利跑完的帳。如果遇到必須返工的情況，預算便要直線飆升。改個人設、換個演員、調一遍光線，前面生成的全都作廢，從頭再來一遍。
對製作公司來說，一次故障帶來的損失還包括溝通、等待和重新排期等成本。工具越深入製作流程，服務承諾就越需要落到具體響應和處理方式上。
阿里的算盤就在這兒。圍繞專業團隊，訂閱、企業部署和服務，都可能成為收費方式。客戶端還能讓使用者把項目和素材長期放在同一套工具中，形成路徑依賴。
Looogen這個市場的天花板，取決於不敢上雲的客戶到底有多少。這個問題跟技術沒關係，跟行業的資訊化程度有關係。
字節的紅果短劇7月日活達到了1.68億，同比翻了一倍多，已經超過騰訊視訊、愛奇藝、優酷、芒果TV四家的日活之和。
儘管阿里手裡有優酷，有淘寶短劇，但誰都比不過短劇行業的巨無霸紅果。但在短劇產業的另一頭，即夢AI的優勢可不像紅果一樣穩固。
需求側打不動的時候，只能往供給側使勁。阿里想要挑戰的，就是生產端的即夢。綁住做內容的人，有時候比搶使用者來得方便。
但是，阿里已經發佈了萬鏡一刻，雲端SaaS，功能跟Looogen重合度很高。現在又冒出來一個本地客戶端Agent。
這兩條線是互補，還是打架？
看看阿里的AI產品就知道了。千問和千問辦公同時在啃辦公場景，兩個團隊各做各的App，使用者裝兩個，資料不互通。這種事在阿里內部不算新聞。
這更像是一場內部的賽跑，那個團隊跑贏了，公司就把資源給誰。
對Looogen來說，想跑贏這場比賽，無論對手是萬鏡一刻還是即夢，本地部署和支援資產私有化的優勢非常關鍵。
Looogen賣的到底是什麼。
一個軟體，一套流程，一堆攢好的演員和場景和可支援自訂的服化道。這些都對，但都不夠。
它賣的更是資產的安全性，是客戶把屬於自己的東西存在自己手裡的那份安心。
等正式上線後，如果Looogen確實支援本地生成、允許接本地部署的開源模型，那它無疑是最能讓短劇創作者感到安心的工作台。
至少自己辛辛苦苦創作的內容，不會再被轉手販賣了。
膠片時代，攝影師守著一間暗房。現在，影視公司守著一塊硬碟。
守的東西變了，但守的心態沒變。創作者想要的，只是保護自己的作品。(科技重磅)