Google也按捺不住進入醫療保健賽道了！
今天凌晨，Google雲正式推出面向醫療行業的智能體方案Gemini for healthcare。
目前它以預覽版在美國上線，面向Gemini Enterprise標準版和Plus版客戶開放，可以按人頭訂閱，也可以按用量付費。
簡單來說，這是一個為醫院和醫療保險公司定製的「AI辦事員」。
它能同時接進電子病歷、醫保理賠、照護管理和辦公系統，把散落在各處的病人資訊、保險條款和臨床指南拼到一起。
整理病歷、準備就診、申請預授權、被拒後寫申訴、核算患者自付費用，這些多步驟的工作它都能接手，最後由人稽核把關。
首批客戶名單相當豪華，有美國最大的醫院集團之一HCA Healthcare、紐約州最大的醫療系統Northwell Health、史丹佛醫學院和Hartford HealthCare。
Google雲醫療戰略全球總監阿希瑪·古普塔（Aashima Gupta）對此的概括是：“今天，是人在充當系統之間的整合層。”Gemini for healthcare要接手的，正是這一層人工勞動。
想看清這個產品，不妨跟著一位病人走一遍就診流程。
就診之前，Gemini會先把這位病人在本院和外院的病歷整合成一條完整的病程時間線，區分仍在治療的問題和已經痊癒的問題，列出過敏史，並標出不同記錄之間對不上的用藥。
它還會提醒醫生，上次就診之後發生過那些新情況，目前在用什麼藥，還有那些化驗、術前評估或知情同意書沒有完成。
放在以前，這往往需要醫生翻好幾個系統、打好幾通電話。
如果醫生決定做某項檢查或開某種藥，而這需要保險公司事先審批，也就是美國醫療裡的“預授權”，Gemini會對照這家保險公司的政策，準備一份可以經得起審查的申請材料，提交前先指出文書上的漏洞。萬一還是被拒，它會根據病歷和保單條款起草申訴信。
除了醫院，Gemini for healthcare也面向保險公司。
在保險公司這一端，它負責稽核醫院提交的申請。保險公司收到申請後，Gemini會對照醫療政策逐條核查，把稽核結論整理好，每一條都能追溯到提交的材料和對應的保單條款。
它還能讀懂冗長的保險福利手冊，幫會員估算自付費用、跟蹤免賠額、核實醫院是否在保險網路內。
對於聯邦醫療保險優勢計畫（Medicare Advantage）的參保人，如果保險公司的內部規則比聯邦標準更嚴，它會按聯邦標準來判斷。
有意思的是，預授權一直是美國醫院和保險公司之間最容易起爭執的環節，現在Google把同一套AI同時賣給了兩邊。
Gemini for healthcare建立在Google10月剛發佈的通用Gemini智能體之上。
在此之上，醫療版又加了四塊積木。
第一塊是技能。
這些是由醫療專家寫好、可以反覆呼叫的任務說明，覆蓋病歷綜合、就診前準備、保險覆蓋與政策稽核、保險方福利判定等場景。首發時內建了五項技能，醫療機構也可以按自己的流程定製新技能。
第二塊是連接器。
病歷系統方面，它接入了美國兩大電子病歷巨頭Epic和Oracle Health，NextGen Healthcare預計在未來幾個月接入。此外還有InterSystems的FHIR服務、做患者身份匹配的Verato，以及一次就能打通400多款醫療應用的Keragon。
理賠和費用這一側，它連上了Optum的保險資格核查、TriZetto的理賠系統、GoodRx的處方藥價格和藥企自付項目，還能呼叫Infinitus的服務，自動給保險公司打電話核實福利、辦理預授權。
此外，它還接入了ICD-10疾病編碼、RxNorm藥品詞庫、BMJ臨床指南等標準和證據庫，也能直接在Microsoft 365、Google Workspace等日常辦公軟體裡幹活。
這些連接都不需要遷移資料，也不改動原有權限。
Epic和Oracle Health的接入目前是唯讀的，AI可以調閱活躍診斷、用藥和近期化驗結果，但不能改寫病歷，任何修改和決策仍然由醫生完成。
第三塊是開放生態。
美國臨床腫瘤學會（ASCO）把自己的腫瘤指南助手作為合作智能體接了進來，埃森哲、德勤、畢馬威、普華永道、塔塔諮詢等16家系統整合商負責幫醫院把系統接通、把方案落地。
第四塊是受治理的平台。
管理員可以集中設定策略，全程留有審計日誌，每條輸出都附帶可核查的出處。
按Google的說法，客戶的臨床資料、提問和輸出都留在機構自己的環境裡，不會被用來訓練Google的基礎模型。
早期客戶的反饋集中在兩點。HCA Healthcare首席臨床官邁克爾·施洛瑟（Michael Schlosser）表示，他們正在探索用Gemini解讀和整合來自多套病歷系統、多個就診場景的複雜資訊。
馬薩諸塞州藍十字藍盾的CIO則表示，他們把Gemini for healthcare當作一套可復用AI智能體架構的底座，交付新功能的速度明顯快於傳統開發周期。
需要說明的是，這套方案目前仍是預覽版。部分Optum連接器還在有限發佈和測試階段，全文也沒有給出實測的效率或回報資料。
Google給出的資料是，美國醫生每周要花近28個小時手動核對和整合資訊。
Northwell的CEO約翰·丹傑洛（John D’Angelo）是急診科醫生出身，他對《財富》估算，醫生每和病人相處10分鐘，就要在電腦前再花20分鐘。
保險拒賠是另一個無底洞。Northwell養著大約400名員工專門申訴拒賠，九成以上的拒賠最終都能被推翻。
美國醫學會的資料顯示，每位醫生每周要處理約40份預授權，醫生和員工為此耗時約13小時；美國醫院協會估計，行政成本佔到美國醫療總支出的25%到35%。
今年1月，OpenAI和Anthropic在JPM大會前後腳推出了各自的醫療產品，十個月後Google正式入場。
三家的產品形態越來越像，都在做連接器，都在做預授權這類技能，都強調合規與不拿資料訓練模型。
Anthropic已經通過Claude for Life Sciences先一步進入藥企，帶著醫院和保險公司連接器入場的谷歌，下一步很可能就是把這套智能體推向藥企。 (智藥局)