以前覺得一款 App 不好用，我們只能去應用程式商店打差評，或者在評論區催產品經理更新。
但未來，或許會有越來越多的人選擇自己開發一個，而到了那個時候，產品經理、開發工程師和使用者，可能全都是同一個人。
昨晚，DeepSeek 正式宣佈開放全家桶應用 API，將此前整合在官方 App 中的聯網搜尋、深度思考搜尋、檔案解析、連結閱讀、語音互動等能力，全面開放給第三方開發者。
按照官方介紹，開發者只需要在原有 API 中開啟相應參數，就能獲得與 DeepSeek App 基本一致的功能，甚至可以 1:1 復刻出完整的 DeepSeek App。
更有意思的是，DeepSeek 不僅開放了介面，還親自開發並開源了一個聊天應用 Demo，連歷史對話匯入功能都準備好了。屬實是官方手把手教你套殼自己了。
01. DeepSeek 把自己的 App，開放給所有開發者
對於普通使用者而言，DeepSeek App 早已不只是一個單純聊天的大模型。
當使用者提出問題時，它可以根據需要聯網搜尋、閱讀網頁、分析上傳的檔案，再結合獲取的資訊生成回答。使用者只需在一個聊天介面中輸入需求，背後涉及的工具呼叫和資訊處理便會自動完成。
但對於希望開發類似產品的第三方開發者而言，實現相同的體驗並沒有那麼容易。
即便接入了 DeepSeek 模型 API，開發者通常還需要尋找第三方搜尋服務、開發檔案解析工具、處理網頁抓取，以及協調不同工具之間的資料傳遞。
特別是在複雜任務中，模型可能需要反覆搜尋、閱讀資料，再根據新獲得的資訊繼續推理。開發者不僅要讓不同工具正常工作，還得處理呼叫順序、上下文拼接等問題。
如今，DeepSeek 決定將這些基礎工作交給官方伺服器端處理。
根據官方公告，目前 V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已經在 Messages、Responses 和 Chat Completions 三類介面中支援多項擴展能力。
其中，最值得關注的是聯網搜尋功能。
開發者開啟 deepseek_web_search 工具後，在非思考模式下，模型便能根據使用者的問題自動發起網頁或圖片搜尋，並在回答中附上引用來源。如果開啟深度思考模式，模型還可以在多步推理過程中自主聯網搜尋、閱讀相關連結，再結合獲取的資訊繼續分析。
檔案處理能力也被整合進此次更新。開發者可以直接上傳 PDF、Office 文件及圖片等檔案，由官方服務完成純文字提取或圖文混排解析，再將結果提供給模型。
對於需要閱讀外部資料的場景，開發者只需開啟 deepseek_read_url，模型就能自動識別使用者消息中的網頁連結，抓取頁面內容並結合對話上下文回答問題。
此外，DeepSeek 還提供了模型安全校驗參數，可以對輸入和輸出內容進行基礎風險稽核，並在命中風險時返回拒答標識。官方提醒，對外提供應用服務的開發者應開啟安全校驗，並履行相關內容安全稽核、大模型登記及 AI 標識等義務。
值得注意的是，DeepSeek 此次還將 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 等能力作為獨立 API 開放，開發者可以根據需要單獨呼叫，也能自由組合。
例如，一款學習應用可以利用 OCR 識別試卷，再呼叫 DeepSeek 講解題目；一款語音助手則可以通過 ASR 將使用者語音轉換成文字，利用模型理解需求，最後通過 TTS 生成語音回答。
對於開發者來說，此次更新意味著建構 AI 應用時，可以將更多精力投入產品設計和具體的使用者需求，減少重複開發基礎功能的工作。
為了證明新版 API 的實際效果，DeepSeek 還專門開發並開源了一個輕量級聊天應用 Demo。
按照官方介紹，開發者借助新版 API，已經能夠實現與 DeepSeek App 基本一致的功能，演示項目甚至支援直接匯入 DeepSeek 的歷史對話。
Demo 體驗地址
https://cdn.deepseek.com/chat-demo
GitHub 開源地址
https://github.com/deepseek-ai/chat-demo
當然，呼叫這些能力也需要支付相應費用。
根據 DeepSeek 公佈的定價方案，開發者使用擴展能力時，除了模型本身的 Token 費用，還需要支付相關工具的呼叫費用。
這意味著，開發者雖然能夠省去部分基礎工具的開發和維護工作，但實際使用成本仍會隨著模型消耗和工具呼叫次數增加。
02. 下一個超級 App，可能只屬於一個人
長期以來，科技公司通常希望通過不斷完善自家 App 的功能，吸引更多使用者留在官方產品中。DeepSeek 如今卻主動降低了第三方開發者復現官方體驗的難度，甚至提供了現成的開源示例。
對於 DeepSeek 而言，這也意味著其模型和工具服務有機會進入更多第三方產品，觸達官方 App 之外的使用場景。
更重要的是，當開發者不必反覆實現搜尋、檔案解析、語音互動等基礎功能，他們就能將更多精力投入具體的產品體驗。
消息發佈後，DeepSeek 官方評論區也很快出現了大量討論。
有網友看到「1:1 復刻出完整的 DeepSeek App」的介紹後，直呼「這人工智慧之光」，還有網友認為，DeepSeek 此舉相當於把自家產品積累的能力直接分享給整個開發者社區。
DeepSeek Harness 負責人崔添翼也在 X 平台發文表示，DeepSeek 產品背後的各項核心能力如今均已通過 API 開放，希望隨著產品開發門檻進一步降低，社區能夠創造出更多樣、更極致、更有想像力的產品。
不過，相比 API 功能本身，他隨後發表的另一段話，或許更能說明 DeepSeek 此次開放背後的產品思路。
「下一個超級 App 不必是面向所有人的一個超級 App。現在，每個人都有能力創造一個超級 App。下一個超級 App 也可以是只屬於你一個人的超級 App。」
過去，網際網路行業所追求的超級 App，通常意味著龐大的使用者規模、豐富的功能，以及儘可能多的使用場景。
但隨著 AI 程式設計與 Agent 技術的發展，開發軟體的成本正在下降，開發者也不再需要從頭搭建每一項基礎能力。
一個人完全可以根據自己的工作和生活習慣，製作一款高度個性化的 AI 應用。這些應用或許只有一個使用者，也未必具備商業化價值，卻可以針對特定需求提供比通用產品更加貼合的體驗。
過去，網際網路公司希望一個 App 服務十幾億人；未來，我們或許會看到十幾億人各自擁有一個 App。
當軟體不再必須面向大眾市場，每個人都有機會根據自身需求創造工具時，超級 App 的定義也將發生變化。而 DeepSeek 此次開放全家桶 API，至少讓這樣的未來距離普通人又近了一步。 (APPSO)