第一家無記者的AI新聞網站面世，新聞業的“遊戲規則”正在被改寫？
新聞行業必須積極參與人工智能革命。媒體有機會成為這一領域的主要參與者，因為他們擁有AI開發所需的最有價值的資產。
連拘謹保守的“灰色貴婦”(The Gray Lady)，現在都成了生成式AI的“信徒”。
據報導，《紐約時報》使用ChatGPT創建了一個情人節消息生成器，用戶只需輸入幾個提示，就可以得到一封自動生成的情書。
全球第一家完全由人工智能生成的新聞網站NewsGPT也已經露面，它沒有記者，所以號稱沒有偏見，每週7*24小時提供“準確可靠”的資訊。
新聞業難道要變天了嗎？
現在這麼說還為時尚早。本文匯總了牛津大學路透研究院記者Marina Adami和獨立記者Jessica Patterson對多位行業專家的訪談，一起來聽聽業內大咖怎麼說。
▍新聞業的“遊戲規則”正在被生成式AI改寫
幾家知名媒體已經使用或計劃使用生成型人工智能了——
BuzzFeed宣布將AI用於其著名的個性測驗遊戲；《紐約時報》使用ChatGPT創建了一個情人節消息生成器，用戶只需輸入幾個提示，它就會給你自動生成情書。德國出版巨頭Axel Springer和英國出版商Reach最近在地方新聞網站上發表了AI撰寫的首批文章。
有意思的是，意大利媒體IL Foglio向讀者發起來一個“挑戰”：從3月第2週開始，它將在其日版中發布由AI撰寫的短文，屆時，誰能在一周內揪出每篇“機器人文章”，就可以將一份免費訂閱和一瓶香檳酒領回家。
值得注意的是，全球首個完全由人工智能生成新聞報導的平台NewsGPT已經面世，該網站沒有記者——因此，它聲稱，沒有偏見。
根據NewsGPT首席執行官艾倫·利維（Alan Levy）的說法，該平台的推出將改變了新聞業的“遊戲規則”。他認為，“長期以來，新聞業一直受到偏見和主觀報導的困擾，NewsGPT將為觀眾提供事實和真相。”
在技術加持下，NewsGPT實時掃描來自世界各地的新聞來源，以創建準確、最新和公正的新聞報導和報告。根據一份聲明，該網站的人工智能算法分析和解釋來自多個來源的數據，包括社交媒體、新聞網站等。
並且，NewsGPT聲稱不受廣告主、個人觀點的影響，可以每週7天、每天24 小時為觀眾提供準確可靠的新聞。
“我們相信每個人都應該獲得公正和基於事實的新聞，”利維說，“通過NewsGPT，我們正在實現這一目標。”
NewsGPT的推出可能會改變新聞行業的遊戲規則，並標誌著新聞行業進入一個新時代。
▍媒體人會被AI“搶飯碗”嗎？
來勢洶洶的生成式AI會搶走媒體人的“飯碗”嗎？
這個擔憂似乎並不是空穴來風。因為Buzzfeed最近計劃用AI來生成測驗遊戲，同時削減一定比例的員工。德國出版巨頭Axel Springer的CEO也坦承，該公司準備降本增效，用AI取代部分記者。
“有些職位可能會完全消失，但是，AI融入新聞生產也會創造新的崗位，比如自動化和人工智能編輯、計算科學記者、編輯室工具經理和人工智能道德編輯等。”新聞AI專家Marconi說，媒體人應該在開發新的AI工具中發揮作用，比如可以編寫編輯算法、將新聞原理應用於新技術。
他還表示，“新聞行業必須積極參與人工智能革命。媒體有機會成為這一領域的主要參與者，因為他們擁有AI開發所需的最有價值的資產——用於訓練模型的文本數據、還有用於創建可靠系統的道德原則。”
隨著生成人工智能模型的興起，數字媒體公司和公眾可獲得的信息呈指數級增長。一些專家預測，到2026年，90%的在線內容可能是AI生成的。
Marconi表示，物聯網數據的爆炸式增長創造了一個信息過載的世界。“現在的信息比歷史上任何時候都多，所以過濾無用信息變得更加困難。”因此當今新聞業面臨的另一個重大挑戰是信息過濾。記者要掌握計算科學，不僅要負責撰寫故事，還要負責編輯算法。
Marconi說：“現在必須專注於研發新的新聞編輯系統，不僅能夠過濾噪音、區分事實和虛構，還要能找出需要重點強調的東西。這些系統要根據新聞原則來開發，並保證全天候工作。”
▍ AI與新聞業的未來並不明朗
- ChatGPT核心的局限
《金融時報》AI編輯Murgia認為，生成型AI工具的工作原理是根據某些內容和數據進行訓練，進而生成新的輸出，有助於綜合信息、進行編輯，但不能提供原創內容，也不具備分析能力。“沒有什麼能取代有原創能力的人。”他補充道。
- AI極易造成錯誤信息、假消息氾濫
無論是ChatGPT，還是谷歌新推出的生成型AI“Bard”、蘋果的新一代“Bing”（必應）都經常犯事實性錯誤。
微軟承認：“人工智能可能會出錯……必應有時會歪曲信息，你可能會讀到聽起來可信，其實是不完整、不准確或不恰當的內容。”
《麻省理工技術評論》的Melissa Heikkilä寫道：“眾所周知，AI語言模型經常胡說八道、顛倒黑白。AI善於預測句子中下一個詞，但根本不理解這個句子的意思。”
彭博傳媒首席數字官Julia Beizer也認為，AI面臨的最大挑戰是準確性。“媒體的職責是為讀者提供基於事實的信息。人工智能很有價值也很實用，但很明顯，還不足以作為準確的信息源”。
《體育畫報》與AI初創公司Jasper&Nota合作，從自己的內容庫中生成故事，然後由人類編輯。然而，這些作品中存在“許多不准確和虛假之處”。美國科技網站CNET悄然上線了幾十篇AI撰寫的文章，結果被讀者揪出了很多基礎性錯誤，目前正因為錯誤、抄襲等原因而受到審查。
雖然作為AI專家，Marconi長期倡導媒體人工智能，但他仍認為AI也對新聞媒體和整個社會造成了風險： “新一代生成型人工智能在精確計算方面並不准確，未經檢查的算法會為信息生態系統帶來重大風險。 ”
因為AI可以在幾秒鐘內創建大量內容，包括音頻、代碼、圖片、文本、仿真特效和視頻。“問題是，他們根本無法承諾真實。”《衛報》的Emily Bell寫到，“轉瞬之間，用ChatGPT製作的完全可以亂真的假新聞就能充斥互聯網。”
AI還可以創建假新聞網站。
美國媒體教育科研機構Poynter Institute的教授Alex Mahadevan是媒介素養教育項目MediaWise的負責人，他用ChatGPT只花了幾個小時就創建了一個假的新聞網站，包括新聞、代碼、編輯政策、員工等等。他說：“任何具有基礎編碼能力的人都可以使用ChatGPT製造虛假的新聞網站，完全能以假亂真。”
對此，Marconi建議：“媒體應該進行研究、並與學術機構和科技公司合作，通過更新AI工作流程來監測技術的演變，以識別錯誤內容。”
- AI奪走了搜索流量，搶了媒體的“蛋糕”
ChatGPT這樣的生成型人工智能可以讓用戶無需訪問新聞網站，即可得到所需的信息。谷歌新推出的AI聊天工具Bard在3月底的測試中，只提供查詢的答案，沒有提供新聞來源的鏈接。測試者要求提供《紐約時報》最重大新聞的摘要時，Bard只給出了內容摘要，沒有提供引用鏈接，僅在結尾寫到：“欲了解更多信息，請訪問《紐約時報》網站”。
微軟首席執行官Satya Nadella在接受采訪時表示：“在必應聊天上，我認為人們沒有意識到，一切都是可以點擊的。”他指的是必應提供了用戶通往信息源（媒體網站）的鏈接。
但是，媒體高管質疑，有多少用戶會點擊這些鏈接？Marconi說：“谷歌和必應等搜索引擎加裝摘要生成功能，可能會影響媒體的流量。如果搜索引擎用戶可以直接得到查詢的答案，那他們還有什麼必要進入媒體的網站？這可能會影響新聞媒體的廣告收入和訂閱收入。”
- ChatGPT引發的法律和道德問題
首先是知識產權問題，這裡既涉及媒體的知識產權，也涉及AI的版權問題。
ChatGPT等生成型人工智能是用網上抓取的內容來訓練的，其中既有開源數據庫，也有受版權保護的內容。
由此引發了兩個問題，其一：人工智能公司是否有合法權利從網上抓取內容並輸入其培訓模型；其二，就是彭博首席技術官Beizer的問題，“媒體和創作者應該如何得到補償？”
《新聞人物:人工智能和新聞業的未來》一書的作者弗朗西斯科·馬可尼(Francesco Marconi)在2月15日的一條推文中表示：“ChatGPT接受了來自頂級來源的大量新聞數據的訓練，這些數據為其人工智能提供了動力。目前還不清楚OpenAI是否與所有這些出版商都達成了協議。未經許可抓取數據違反了出版商的服務條款。”
後來，他還在推特上說，OpenAI如何使用來自Reddit的4500萬個出站鏈接來訓練GPT2。他寫道:“這是OpenAI發布的用於訓練GPT2的WebText頂級域名列表(來自Reddit的4500萬個出站鏈接的廢棄數據)。我的主要問題是，在沒有明確許可和歸屬的情況下，訓練人工智能使用網絡內容是否公平?”
新聞媒體聯盟執行副總裁兼總法律顧問Danielle Coffey表示：“我們有價值的內容不斷被用來為他人創造收入，我們必須得到補償。”
今年2月，Getty圖片社在特拉華州起訴人工智能藝術公司Stability AI，指控其侵犯版權。
對此，OpenAI卻表示，出於培訓目的使用受版權保護的作品構成了合理使用。它還承認，人工智能開發人員可能面臨“巨大的法律不確定性和合規成本”。
另外還有新聞的職業道德問題：彭博首席技術官Beizer還質疑AI工具在新聞業的進一步應用將動搖媒體存在的基礎——用戶的信任。“如果我們在內容創作中使用人工智能，應該如何向用戶披露才能獲得信任？”
對此，美國科技媒體《連線》已經制定了相關政策，對使用AI的目的以及編輯流程進行了清晰的限定，以確保新聞產品質量。
《新聞公報》律師JJ Shaw認為，“人工智能的法律和道德問題，包括知識產權和侵權問題、內容驗證和審核問題，以及打破現有媒體收入模式的問題，使得AI與新聞業的關係前景很不明朗。 ”
▍人工智能十年發展簡史
AI輔助新聞生產並不是新生事物。計算科學記者、AppliedXL公司聯合創始人Francesco Marconi說，過去十年間，人工智能經歷了三次創新浪潮：自動化階段、增強階段和生成階段——
第一階段，重點是使用自然語言生成(NLG)技術，自動生成數據新聞，如財經報導、體育報導和經濟指標等。無論是路透社、法新社、美聯社等全球性媒體，還是較小的媒體都有相關新聞實踐。
第二階段，重點轉向通過機器學習和自然語言處理來分析大型數據集並揭示趨勢，這就是“AI增強”報導。阿根廷《國家報》（La Nación）於2019年開始使用人工智能來支持其數據團隊，後來與數據分析師和開發人員合作，建立了一個AI實驗室。
第三階段，即當前的生成型人工智能（比如ChatGPT、谷歌Bard、微軟新一代搜索引擎Bing等）。它的基礎是能大規模生成敘事文本的大型語言模型。
這項新技術為新聞業帶來了重大改變。現在，我們可以讓聊天機器人就某個主題寫更長的、平衡的報導，或者從特定的角度寫評論，甚至可以要求它模仿知名作家或著作的風格。
目前來看，正如Polis/LSE新聞研究項目負責人查理·貝克特(Charlie Beckett)所說，“人工智能並不是從頭到尾完全自動化的內容生產：它是一種增強，為媒體人提供更快工作的工具，讓他們有更多時間花在人類最擅長的事情上。(德外5號)