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AI專家預測：普通人距離“數字永生”只需5年時間
如今“數字永生”似乎近在咫尺，
早在去年7月中旬，
馬斯克宣布已經成功通過腦機接口技術，
將自己的意識上傳到雲端，
而新一輪AI大爆發給普通人帶來機會：
有人在電子世界“復活”過世的親人，
與其交流、對話，
更有心靈導師成功複製了自己的“數字替身”，
讓它代替本人去授課、賺錢。
圖源：人工智能紀錄片“Living Forever Through AI:Digital Immortality and the Future of Death”
腳本：ChatGPT-4; 視覺：Midjourney V5
圖源：人工智能博主汗青
一條採訪了AI大數據專家塗子沛，
他很早之前就提出了體外“第二大腦”的概念，
來建立獨屬於自己的、家庭的數據庫，
為不久之後接入AI系統做好準備，
“未來可能墓地會消失，
紀念親人就會在互聯網上，
每個人都有屬於自己的個性化AI，
而這個時代的到來，可能會在5年之內。”
當代人對於“數字永生”的渴望由來已久。
在《流浪地球2》中，圖恆宇（劉德華飾）的女兒圖丫丫遭遇車禍後，記憶被採集到數字生命卡里，在經過迭代後擁有了自我意識，獲得了“數字永生”，而圖恆宇本人最後也得以進入數字世界，與女兒重逢。
隨著AI技術越來越成熟，這個科幻的設定距離我們並不遙遠。如今有人正在將自己親人的數據，整理上傳到雲端。也有不少公司瞄準這一機遇，製作出過世親人的“化身”和你互動。
2017年，詹姆斯·維拉豪斯（ James Vlahos）的父親因為肺癌癌症去世，在父親生命最後的幾個月，兒子開始拿著錄音設備讓80歲的父親講述他的一生：從童年時在街上看到喜歡的姑娘，到他小時候養的一隻寵物兔，從唱歌劇的課外活動到成為律師的經歷，從事件到細節的9萬餘字的父親的一生，被記錄到了互動性人工智能程序“Dadbot”中。
在父親去世後，兒子詹姆斯和這個人工智能機器人聊天，就好像父親還在身邊。“Dadbot不能替代父親，但卻讓我用豐富的方式緬懷父親，給到我極大安慰。”
之後Dadbot被研發成回憶型聊天機器人，詹姆斯還專門成立了公司HereafterAI，讓任何人都可以製作自己的數字人“化身”。
在網站註冊後，會有一個自動聊天機器人收集你的人生故事，比如你最早的記憶是什麼，你人生最自豪的一個場景等等，還可以插入配圖豐富細節。“化身”做好後可以分享給親朋好友，他們可以跟你的“化身”對話。
“化身”的製作是免費的，但分享的費用從每年49美元起，根據分享故事的數量不同價格也不同。
這樣一來，未來我們紀念過世的親人，最好的方式可能不是去墓地，而是到互聯網上，你可以跟他聊過去，用很平常的方式。
而在中國，殯葬行業裡的“墓地”也正在悄然進行數字化。
今年北京已經有五家陵園共設置了7000個“數字墓位”，埋在這裡的人不再講究入土為安，取而代之的是一塊電子屏幕，費用在3萬到10萬不等，一般租期是20年。
三個月以來已有近300戶家庭將親人安置在“數字墓位”，有生前不愛風吹日曬的妻子，有未來要選擇海葬或生態葬的父親，骨灰先暫存於此。
目前數字墓位還僅僅是提供播放照片、視頻等多媒體素材，但在未來，跟過世的家人對話、互動幾乎是指日可待。
對於另一部分人來說，“數字永生”不僅意味著重新獲得與過世親人的連接，還蘊含著更多的財富機會，以及人類智慧更為生動、久遠的存續。
圖源：人工智能紀錄片“Living Forever Through AI:Digital Immortality and the Future of Death”
印度冥想大師狄巴克·喬布拉（Deepak Chopra）也創造了一個AI聊天程序Digital Deepak，他把自己多年來的心靈習得和醫學知識導入程序中，問他問題就好像跟狄巴克本人對話，程序也可以通過觀察你的表情和動作來出回應，好像建立了真實的“關係”。
Digital Deepak還可以教課，學徒與其進行視頻通話，做冥想訓練。換句話說，數字分身已經在幫助狄巴克打工賺錢了。
“我希望我有機會能跟下一代的下一代對話，了解他們的時代是什麼樣的，希望可以獲得數字的永生。”狄巴克在採訪中表達對永生的追求。
這樣人格化的“數字生命”可以把當下傑出的人類智慧帶到未來。而且只要留存的個人數據足夠，某種程度上，我們還可以“復活”過世的偉人。
今年2月，一位軟件工程師利用ChatGPT的原理，用喬布斯的傳記、演講和書信作為素材訓練程序，讓其擁有喬布斯的語料庫，打造了喬布斯版本的聊天機器人Steve Mind 。你在對話框中輸入的問題，都可以得到喬布斯式的回答。
同系列的AI還包括基於《理想國》訓練的“蘇格拉底AI”，基於書籍《CEO指導手冊》的“CEO AI”等等。
在B站上，有一波科技up主正在嘗試初步的“數字化自我”，他們在開源的大模型裡導入了自己的微信對話數據和博客文章，製作出貼近本人個性的聊天機器人。
面對即將到來的“數字永生”浪潮，我們採訪了大數據專家塗子沛，他很早之前就已經意識到這股趨勢的到來，並且提出了“第二大腦”的概念: 長期、大量積累個人數據，並進行分類和標註，加上AI大模型的訓練，就相當於製造出一個外置的大腦，可以幫助激發我們個體無限的創造力和工作效率。
以下是他的自述：
我的學習和工作一直跟數據緊緊掛鉤在一起。
2005年後，社交媒體蓬勃發展，每個人可以隨時隨地產生數據，而且是海量的，我們慢慢地把這部分新的數據叫做“大數據”，不僅容量大，價值也比原來的數據大，那時候我就意識到，大數據的浪潮要來了。
1946年計算機剛剛被發明的時候，IBM的創始人沃森曾說，計算機太強大了，能處理太多的數據，所以全世界只需要5台計算機就夠了。
而今天的人工智能到了一個這樣的節點，有人會認為我們世界只需要幾個ChatGPT這樣的人工智能的產品就夠了，但我預測每個人都會擁有屬於自己的個性化的人工智能，就像現在每個人都有屬於自己的電腦一樣。
圖源：Neuralink官網
如果說腦機接口這種侵入性腦機協作的實現還需要時間和實驗的話，“第二大腦”是我們現在就可以實現的東西：一個人的數據管理系統（本書以軟件Logseq為例），外加ChatGPT這樣的大型語言模型的融合，這就是我們的第二大腦。
如果說第一大腦是“內存”，那麼第二大腦就是“外存”。
我從2021年8月開始用數據管理軟件Logseq，每天記錄下我的所思所想，還做了200多個標籤，比如#歷史，#自我，#家庭，#愛，#自省。
打標籤是第二大腦信息收集中很重要的一環，因為人工智能是靠標註和標籤處理數據的，比如在網上你看到一段很好的話，我摘錄到Logseq筆記中，那麼隨即我就會給它做標籤，甚至標籤的數量要比信息本身都要復雜。
比如2021年9月20號我在Logseq寫了日記，我們一家去流溪河的源頭旅遊，但我的思維從旅行發散到人生應該也要不斷接納細流，向不同人學習。那天的日記我就不光打了#自然的標籤，還加上了#人生，和#重要行程。
除了記錄生活瑣碎，我還會做會議記錄，還有演講前的筆記準備，比如2022年5月18號我在大灣區科技之光的青少年公開課的參觀和準備，我記下了四個要點：觀察流水線和傳送帶；觀察工序；觀察機械臂，和思考數據在流水線上的作用。我在結尾把這段打上了#重要行程的標籤。
除了標籤體系之外，我還把所有筆記內容分為四大類：
1. 關於各個領域的知識
2. 需要完成的項目
3. 日誌，即個人生活和活動的記錄
4. 備忘信息
我們每在第二大腦裡增加一則信息時，都要把它歸入大類，並打上標籤。
《第二大腦》這本書就是我“第二大腦” 的一個產物，這本書的初稿幾乎完全在Logseq中完成，寫作效率提高了近1/3，在此之前，我最常用的筆記軟件是One Note和印象筆記。
通常我寫一本書需要8個月，而從開始執筆到完成《第二大腦》只花了我3個月時間，主要還是使用ChatGPT作為基礎工具，配合使Logseq這個筆記系統。
因為目前ChatGPT還沒有跟個人知識管理軟件對接起來，我寫書的時候也還沒有最先進的ChatGPT4版本，所以我的做法是人工手動對接。在得ChatGPT的答案之後，如果我認為很有價值，我會把他放到Logseq中。
不是簡單的把信息加入第二大腦，而是我來改寫它生成的內容，又反過來添加回第二大腦，形成更加豐富的第二大腦庫，我把這樣的方法叫做“互文”。
而在未來，ChatGPT會成為插件的形式，接上Logseq這樣的數據管理軟件，在讀完你所有筆記積累後，自動幫你輸出評論、觀點。拿寫書為例，可能自動幫你刪掉無用的信息，生成新的觀點和評論，或者整合重複的信息並且歸類，
而更加必要的環節，就是積累一個屬於我們自己的個性化的信息數據庫，不僅限於文字，還有健康數據、心跳脈搏、跑步配速等等，甚至有人用24小時Go Pro 來收集自己的生活所見所得，這就是把數據收集到了極致。
我在書中把一生的數據存儲算了一筆賬。
如果有一個攝像頭，對著一個人永不停歇地記錄，那麼一天約產生4GB的數據，100年約產生143TB的數據。按照當前的硬盤價格，存儲這100年的數據需要約5 萬元。而在未來，數據的成本也會越來越低，這個數字也會更低。所以我們要把一生的數據都存進第二大腦，成本是完全可以接受的。
我自己本人並不算是 “數字生命派”，因為即便你積累足夠多的私域數據，加上最先進的AI技術形成了一個和自己相似的數字人，那這其實和我自己也沒什麼關係，因為我本人這個碳基生命衰老和死亡後，這個身體上的意識也不會存在了。
其實“數字永生”更多的是利於後代和這個世界。
所以《第二大腦》的小標題是：腦機協作如何改變個人發展和家族傳承。
圖源：人工智能紀錄片“Living Forever Through AI:Digital Immortality and the Future of Death”
我希望更多家庭能重視這個完全新生的事物，很多人覺得這很遙遠，我現在就告訴你，你可以建，3-5年的數據積累就可以形成初步的第二大腦，而且積累是終身的，孩子從10歲開始積累，到60歲時，這該是多豐富和寶貴的數據。
而且你必須要把這些事做好，人工智能已經在那裡等著你了，但如果人工智能時代完全降臨，你沒有自己的數據，就像做飯沒有米一樣，就乾不成事兒。
那麼以後我們留遺產給下一代的時候，我們留什麼，是金錢嗎？我覺得首選就是第二大腦；對於那些有成就的人，他們的第二大腦甚至可以捐給博物館，去加工處理，然後服務社會。
其實“數字永生”更多的是指精神和知識上的，你這一輩子留下一些有價值的東西，上傳到雲端，有人記得你、懷念你，對於那個活著的人來說，你就是“永生”的。（一條）